Apa itu analitik prediktif? … dan 5 jenis utama analitik data.

Apa itu analitik prediktif? Apa saja lima jenis analitik prediktif? Apa saja aplikasi analitik prediktif di berbagai industri? Mengapa semakin banyak perusahaan yang memutuskan untuk menggunakan analitik prediktif? Apakah praktik pemeriksaan data ini diperlukan untuk pengambilan keputusan dan perumusan strategi? Baca artikel ini dan temukan lebih banyak tentang cara-cara saat ini untuk memprediksi tren dan peristiwa di masa depan.

Analitik prediktif – daftar isi:

1. Apa itu analitik prediktif?
2. 5 jenis utama analitik data
3. Contoh aplikasi analitik prediktif
4. Manfaat analitik prediktif

Apa itu analitik prediktif?

Analitik prediktif juga dikenal sebagai analitik lanjutan dan digunakan untuk memprediksi apa yang akan terjadi selanjutnya. Semua penelitian dalam analitik prediktif didasarkan pada data historis yang sudah dikumpulkan, meskipun jenis data yang digunakan dapat bervariasi. Saat ini tidak lagi mungkin untuk memproses semua informasi yang dikumpulkan menggunakan teknik tradisional (seperti basis data). Set data sangat besar dan biasanya tidak terstruktur. Semua pola tersembunyi yang kita cari tidak lagi dapat diakses dengan sekilas pandang dan teknik yang canggih serta rumit harus digunakan.

Orang-orang terus memproduksi data, Big Data semakin besar, dan dengan pertumbuhan ini, teknik analisis menjadi semakin canggih. Namun, untuk menghasilkan hasil yang berarti, peningkatan kekuatan komputer sangat penting. Di sini, perlu diingat bahwa konsep analitik prediktif telah ada selama beberapa dekade dan baru-baru ini dapat menunjukkan kegunaannya.

Mengapa tidak sebelumnya? Semua ini disebabkan oleh kemajuan teknologi masyarakat kita – kita memiliki komputer yang lebih cepat dan lebih murah, perangkat lunak yang mudah digunakan, dan akhirnya kemampuan untuk mengumpulkan volume data yang besar. Sebelumnya, analisis prediktif adalah domain minat para ahli statistik, matematikawan, dan ilmuwan, sedangkan saat ini analis bisnis atau ahli lainnya dapat menggunakan analitik prediktif dengan sukses.

5 jenis utama analitik data

Kita sudah tahu apa itu analitik prediktif, tetapi jenis analitik apa saja yang ada? Ada lima jenis analitik yang dapat digunakan oleh bisnis Anda, semua metode ini sangat terkait melalui berbagai teknik rinci dan umumnya dianggap sebagai langkah-langkah dalam analisis prediktif. Lima jenis analitik meliputi:

Analitik Deskriptif – jenis analitik yang paling umum dan luas digunakan, yang menganalisis data yang masuk secara real-time, informasi diambil dari media sosial dan situs web. Laporan keuangan dan penjualan adalah contoh paling dikenal dari analitik deskriptif.

Analitik Diagnostik – jenis analitik yang kedua paling dikenal, yang berurusan dengan alasan atau faktor yang mempengaruhi berbagai kejadian dalam bisnis.

Analitik Prediktif – jenis analitik ini berurusan dengan peramalan, di mana analis mencoba memprediksi apa yang mungkin terjadi selanjutnya berdasarkan semua pola atau tren sebelumnya.

Analitik Preskriptif – adalah langkah lain setelah jenis analitik lainnya, yang membantu membuat resep untuk menyelesaikan masalah, menggunakan data yang berasal dari hasil jenis analitik lainnya. Salah satu contoh analisis preskriptif adalah aplikasi Google Maps, yang dapat membantu memilih rute terbaik berdasarkan data terkait: jarak, lalu lintas, dan kecepatan.

Analitik Kognitif – menggabungkan beberapa bentuk analitik yang berbeda seperti: semantik, kecerdasan buatan, algoritma pembelajaran mesin, model pembelajaran mendalam, semua ini memungkinkan aplikasi kognitif dari perangkat lunak yang digunakan untuk meningkatkan seiring waktu. Untuk menarik kesimpulan, set data terstruktur dan tidak terstruktur yang besar sedang dianalisis.

Contoh aplikasi analitik prediktif

Analitik prediktif digunakan oleh industri-industri yang sangat penting, di mana penilaian risiko dan pencegahan peristiwa yang tidak terduga sangat penting. Ada banyak industri yang menggunakan metode analisis prediktif dan tidak mungkin untuk mencantumkan semuanya karena bidang ini berkembang dengan cepat. Patut disebutkan industri-industri seperti:

Otomotif – kendaraan otonom atau kendaraan dengan teknologi bantuan pengemudi menerapkan analitik prediktif untuk menciptakan algoritma bantuan pengemudi yang lebih baik.

Layanan keuangan – semua jenis analitik digunakan untuk memprediksi risiko terkait kredit atau arus kas di masa depan. Berbagai faktor keuangan dapat diprediksi seperti: penjualan, pendapatan, atau pengeluaran. Data historis dari semua laporan keuangan dapat digunakan untuk proyeksi. Di sini alat kuantitatif dan teknik pembelajaran mesin digunakan.

Industri energi – produksi energi memerlukan tingkat pemantauan yang tinggi terhadap berbagai jenis data seperti: kondisi cuaca, perubahan musiman, ketersediaan pabrik, permintaan, dan konsumsi daya, semua untuk memprediksi harga dan konsumsi listrik.

Manufaktur – di industri seperti penerbangan atau produksi mesin, prediksi dibuat mengenai kegagalan yang dapat terjadi pada bagian mesin atau mesin pesawat. Analitik bertujuan untuk meramalkan kesehatan elemen mesin, dan itu membantu mengurangi biaya dan waktu pemeliharaan dan perbaikan. Kerusakan harus dicegah juga untuk menghentikan situasi berbahaya, berisiko, dan berbahaya dari terjadi. Kerusakan yang disebabkan oleh perangkat yang tidak berfungsi dapat menghabiskan biaya jutaan dalam bentuk perbaikan yang mahal serta biaya hukum dalam kasus tuntutan dan klaim keamanan.

Medis dan perawatan kesehatan – perangkat medis yang sangat teknis menggunakan semua jenis algoritma pada berbagai tahap prosedur diagnostik. Industri perawatan menginvestasikan jutaan dalam perangkat pintar yang dapat dikenakan yang dapat digunakan oleh pasien untuk mengumpulkan data medis – semua perangkat menggunakan beberapa jenis algoritma analitik prediktif untuk mendeteksi dan meramalkan reaksi tubuh, kekuatannya, dan kemungkinan kebutuhan untuk injeksi obat atau medikasi.

Perhotelan – perusahaan perhotelan besar yang memiliki jaringan hotel atau jaringan restoran tidak dapat mengandalkan proyeksi sederhana, semakin besar perusahaan, semakin besar kebutuhan untuk peramalan yang rinci dan akurat. Operator perhotelan perlu menentukan kebutuhan staf, aliran pelanggan untuk menghindari kelebihan staf yang mahal atau kekurangan staf yang merugikan.

Pemasaran – karena ada banyak data terkait perilaku konsumen, penggunaan analitik prediktif adalah langkah yang jelas untuk diambil. Iklan yang lebih baik dengan konten yang disesuaikan dengan hati-hati serta strategi yang hebat dapat menjadi hasil dari analitik prediktif, yang dapat meningkatkan kemungkinan keputusan pembelian. Selain itu, analitik prediktif dapat digunakan dalam situasi seperti: identifikasi pelanggan yang kemungkinan akan berhenti menggunakan layanan atau untuk perbaikan layanan pelanggan.

Manfaat analitik prediktif

Ada berbagai manfaat menggunakan analitik prediktif tetapi yang utama adalah kemampuan untuk membuat prediksi dalam situasi sulit di mana tidak ada data langsung yang jelas tersedia. Ramalan dapat ditarik dari informasi yang diambil dari banyak sumber dan bahkan fakta yang tampaknya tidak terhubung langsung dengan masalah kita mungkin memiliki nilai.

Pemimpin bisnis, peneliti, ilmuwan, dan investor dapat menggunakan analitik prediktif untuk mengurangi risiko dari berbagai operasi. Setiap kali risiko diidentifikasi dan diminimalkan, kontrol atas modal dan pendapatan dilindungi. Bahkan kejadian kecil dapat mempengaruhi bisnis dan membawa ancaman yang tidak terduga, yang dapat membawa hasil yang bencana dalam jangka panjang.

Ringkasan

Terlepas dari industri, analitik prediktif dapat digunakan untuk menghasilkan wawasan yang lebih dalam ke dalam setiap proses yang rumit selama data terkait tersedia. Analitik prediktif memungkinkan para pemimpin untuk membuat keputusan yang tepat yang tidak hanya dapat meningkatkan angka penjualan, mengubah strategi pemasaran, mencegah kerusakan yang mahal atau menilai kebutuhan staf tetapi juga menyelamatkan nyawa, mencegah bencana, dan membantu menghindari terjadinya peristiwa tragis yang tidak perlu. Tanpa mengetahui apa itu analitik prediktif, bisnis kontemporer tidak akan sama.

Baca juga: Apa itu CEO?

Jika Anda menyukai konten kami, bergabunglah dengan komunitas lebah sibuk kami di Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube.