Google Translate vs DeepL. 5 aplikasi penerjemahan mesin untuk bisnis | AI dalam bisnis #8

Apa itu terjemahan mesin neural?

Terjemahan mesin neural adalah bentuk terjemahan yang canggih yang menggunakan jaringan neural dalam untuk menganalisis dan menerjemahkan teks. Berbeda dengan metode sebelumnya yang menerjemahkan teks sesuai dengan aturan atau statistik yang ditetapkan, terjemahan mesin neural menganalisis seluruh kalimat, dengan mempertimbangkan konteks. Ini digunakan oleh alat-alat mutakhir seperti Google Translate, DeepL, Microsoft Translator, dan Yandex.

Kelebihan dan kekurangan terjemahan mesin

Kelebihan utama dari terjemahan mesin adalah kemampuannya untuk menghasilkan terjemahan yang lebih halus dan alami. Misalnya, sementara versi awal Google Translate menerjemahkan setiap kata secara individu, teknologi neural modern dapat menginterpretasikan kata dengan benar dalam konteks. Namun, kekurangannya adalah kebutuhan akan akses ke basis data besar dan daya komputasi yang canggih.

Google Translate. Pilihan paling populer

Google Translate, yang diluncurkan pada tahun 2006, awalnya mengandalkan metode statistik. Namun, berkat investasi dalam teknologi neural, kualitas terjemahan telah meningkat secara signifikan. Mendukung lebih dari 130 bahasa, Google Translate dapat menerjemahkan:

• teks – saat ditempelkan ke jendela penerjemah di browser web,
• gambar – sangat berguna untuk menerjemahkan bahasa yang menggunakan notasi berbeda dari bahasa yang Anda terjemahkan; mendukung format .jpg, .jpeg, dan .png,
• file teks – dalam format .docx, .pdf, .pptx, dan .xlsx
• seluruh halaman web – setelah menempelkan alamat halaman, teks yang diterjemahkan tetap di tempat aslinya.

Ini juga terintegrasi dengan banyak layanan Google, seperti browser Chrome dan Google Docs, sehingga mudah diakses oleh pengguna di seluruh dunia. Anda juga dapat menggunakan API, yang berarti Anda dapat menggunakan Google Translate untuk menerjemahkan situs atau aplikasi Anda secara otomatis.

Penerjemah dari Google tersedia di web, platform Android, dan iOS. Salah satu fitur paling praktis dari Google Translate adalah menerjemahkan halaman web melalui URL, sesuatu yang tidak dimiliki oleh pesaingnya, DeepL.

DeepL. Bintang yang sedang naik daun dalam terjemahan mesin

DeepL dengan cepat mendapatkan pengakuan karena kemampuannya untuk memberikan terjemahan berkualitas lebih tinggi daripada pesaingnya. DeepL melatih jaringan neuralnya dengan basis data Linguee, yang memungkinkan terjemahan yang lebih akurat. Saat ini mendukung 28 bahasa dan menawarkan fitur unik seperti kamus terjemahan dan kustomisasi nada.

Lebih dari itu, DeepL menawarkan versi Pro berbayar yang menyediakan fitur tambahan seperti batas karakter yang lebih besar dan akses API. Ini tersedia di web, desktop (Mac dan Windows), platform Android, dan iOS.

Google Translate vs DeepL. Perbandingan

Meski kedua platform mengadopsi teknologi neural, mereka berbeda dalam beberapa aspek kunci.

• Akurasi terjemahan – DeepL biasanya mendapatkan skor lebih baik daripada Google Translate dalam tes buta, terutama untuk pasangan bahasa Eropa. Dalam tes di mana terjemahan dievaluasi, DeepL sering kali memiliki hasil terjemahan yang lebih baik. Selain itu, terjemahan DeepL lebih alami, terutama untuk bahasa Eropa.
• Bahasa yang didukung – Google Translate mendukung lebih dari 130 bahasa, menjadikannya pemenang dalam kategori ini. Sebaliknya, DeepL hanya mendukung lebih dari 30 bahasa. Meskipun kedua layanan mencakup bahasa populer, Google Translate menawarkan lebih banyak opsi untuk bahasa yang kurang populer.
• Integrasi/Opsi – Kedua layanan menawarkan antarmuka web untuk terjemahan kasual. DeepL menawarkan aplikasi desktop untuk Windows dan macOS, sementara Google Translate tidak. Keduanya memiliki aplikasi seluler. Untuk terjemahan web, keduanya menawarkan layanan API.
• Harga – Baik Google Translate maupun DeepL menawarkan versi web gratis. Saat menggunakan API, keduanya memiliki batas gratis hingga 500.000 karakter per bulan. Google Translate mengenakan biaya $20 per juta karakter setelah batas gratis terlampaui, sementara DeepL memiliki tarif tetap $5,49 per bulan ditambah $25 per juta karakter.

5 penggunaan penerjemah otomatis untuk bisnis

Bisnis modern semakin memanfaatkan terjemahan otomatis. Berkat mereka, dimungkinkan untuk menerjemahkan dokumen, situs web, atau komunikasi dengan pelanggan dari berbagai negara dengan cepat dan efisien.

1. Terjemahan otomatis dokumen

Di dunia bisnis, di mana waktu adalah uang, kecepatan terjemahan adalah kunci. Bayangkan sebuah perusahaan multinasional yang menerima ratusan dokumen dalam berbagai bahasa setiap hari. Alih-alih menunggu berhari-hari atau berminggu-minggu untuk seorang penerjemah, Anda dapat memanfaatkan DeepL atau Google Translate untuk terjemahan cepat dan analisis awal.

2. Lokalisasi situs web dan aplikasi

Saat ini, kehadiran online multibahasa adalah kunci untuk sukses global. Dengan terjemahan mesin otomatis, perusahaan dapat dengan mudah dan cepat melokalisasi situs web dan aplikasi mereka untuk berbagai pasar.

3. Terjemahan suara waktu nyata

Teknologi ini memiliki potensi besar, terutama di sektor perjalanan dan perhotelan. Bayangkan sebuah hotel yang menggunakan terjemahan suara waktu nyata untuk berkomunikasi dengan tamu dari berbagai negara. Ini tidak hanya meningkatkan pengalaman pelanggan tetapi juga membuka pintu lebar bagi pelanggan internasional.

4. Terjemahan otomatis teks pada gambar dan video

Di era media sosial, konten video adalah raja. Dengan terjemahan subtitle otomatis, perusahaan dapat dengan mudah menyesuaikan konten video mereka untuk berbagai pasar. Ini tidak hanya meningkatkan jangkauan tetapi juga melibatkan audiens internasional.

Ringkasan. Masa kini dan masa depan terjemahan otomatis

Terjemahan otomatis telah menjadi bagian integral dari bisnis di era globalisasi. Pilihan antara Google Translate dan DeepL tergantung pada kebutuhan spesifik perusahaan. Satu hal yang pasti: Teknologi terjemahan mesin akan terus berkembang, menawarkan solusi yang semakin baik untuk bisnis.

Di masa depan, kita dapat mengharapkan terjemahan mesin beroperasi dalam aplikasi yang semakin canggih, seperti terjemahan waktu nyata selama konferensi video atau bahkan terjemahan otomatis pikiran langsung ke dalam bahasa yang ingin kita komunikasikan, menggunakan antarmuka otak-komputer.

Baca lebih lanjut tentang AI dalam bisnis

Jika Anda menyukai konten kami, bergabunglah dengan komunitas sibuk kami di Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest.