Awan dan kecerdasan buatan. Bagaimana cara menggunakan AI berbasis awan dalam bisnis Anda? | Mendigitalisasi bisnis Anda #13

Kita sedang menyaksikan revolusi teknologi dengan kecerdasan buatan sebagai karakter utamanya. AI yang ditingkatkan dan algoritma pembelajaran mesin digunakan di hampir semua industri dan area kehidupan digital. Mereka mungkin segera dapat sepenuhnya mengotomatiskan manajemen cloud, menyesuaikan sumber daya dengan kebutuhan perusahaan secara real time.

AI berbasis cloud dalam bisnis Anda – daftar isi:

1. Pendahuluan
2. AI berbasis cloud
3. Masalah apa yang dapat diselesaikan dengan AI berbasis cloud?
4. Bagaimana memilih solusi yang tepat untuk bisnis Anda?
5. Memantau dan mengukur efek penerapan AI berbasis cloud
6. Ringkasan

Pendahuluan

Penggunaan AI berbasis cloud mendorong transformasi digital dalam bisnis, dan semakin mengintegrasikan dunia fisik dan digital. Ini terlihat dari kesuksesan besar perusahaan yang menawarkan layanan asisten digital berbasis AI cloud, seperti Siri, Google Home, dan Amazon Alexa.

Mereka memudahkan untuk mengeluarkan perintah suara, membeli barang, menyesuaikan suhu di rumah pintar, atau memutar musik di speaker yang terhubung. Banyak pengguna tidak menyadari bahwa mereka berutang operasi intuitif perangkat pintar kepada kombinasi dua teknologi ini: komputasi awan dan kecerdasan buatan. AI berbasis cloud juga memainkan peran revolusioner dalam bisnis. Tapi bagaimana cara penggunaannya?

AI berbasis cloud

Penggunaan kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin (ML) di cloud menawarkan peluang luar biasa bagi startup untuk tumbuh. Penyedia layanan cloud menawarkan platform yang memfasilitasi penerapan AI dan ML untuk:

• melakukan analisis data – misalnya, dari inventaris, jumlah pelanggan, atau frekuensi kunjungan situs, dan bahkan menganalisis reaksi emosional orang di media sosial, mengoptimalkan proses produksi – dengan menganalisis data terkait proses, mesin, dan sumber daya manusia, AI dapat mendeteksi keterlambatan atau kerugian, yang memungkinkan untuk merampingkan proses dan meningkatkan efisiensi produksi,
• mempersonalisasi penawaran – AI menganalisis preferensi pelanggan, perilaku pembelian, dan riwayat penelusuran untuk memberikan rekomendasi produk atau layanan yang dipersonalisasi, memantau dan layanan pelanggan, AI dapat mengumpulkan data tentang kepuasan pelanggan dan masalah yang dilaporkan, yang memungkinkan penyelesaian masalah yang lebih cepat dan lebih efisien serta meningkatkan kualitas layanan,
• mengotomatiskan pemasaran – dengan menganalisis data dan mengidentifikasi strategi yang efektif, AI dapat membantu mengembangkan kampanye pemasaran yang efektif yang akan meningkatkan jangkauan dan menarik lebih banyak pelanggan.

Selain itu, AI dapat membantu dalam memantau dan mengelola infrastruktur TI. Ini karena AI dapat secara otomatis mendeteksi masalah kinerja atau keamanan dan merespons dengan cepat, meminimalkan risiko kegagalan sistem atau serangan siber.

Masalah apa yang dapat diselesaikan dengan AI berbasis cloud?

Kekuatan gabungan dari cloud dan kecerdasan buatan terutama membantu menyelesaikan masalah di area berikut:

• mempercepat proses pengambilan keputusan – cloud dan AI membantu menganalisis sejumlah besar data secara real time. Untuk mencapai ini, perusahaan dapat menggunakan alat siap pakai seperti Google BigQuery atau Amazon Redshift untuk memproses data dengan cepat. Dengan menggunakan alat semacam itu, perusahaan dapat membuat keputusan berbasis fakta, yang mengarah pada pengoptimalan proses bisnis.
• meningkatkan layanan pelanggan – penerapan chatbot atau sistem untuk menganalisis emosi pelanggan, memungkinkan respons yang lebih cepat dan lebih tepat terhadap kebutuhan mereka. Untuk mencapai ini, perusahaan dapat menggunakan layanan seperti IBM Watson, Google Dialog Flow, atau Microsoft Azure Bot Service. Dengan cara ini, perusahaan dapat meningkatkan kepuasan pelanggan dan meningkatkan loyalitas pelanggan.
• mengoptimalkan proses produksi – cloud yang didukung oleh kecerdasan buatan dapat digunakan untuk menganalisis data terkait proses produksi dan mengoptimalkan manajemen sumber daya. Untuk mencapai ini, perusahaan dapat menggunakan alat seperti TensorFlow atau Apache MXNet, yang memungkinkan pembuatan model AI canggih untuk memprediksi waktu henti atau kebutuhan layanan. Dengan cara ini, perusahaan dapat meminimalkan keterlambatan dan mencapai efisiensi produksi yang lebih besar.
• memprediksi tren pasar – AI berbasis cloud memungkinkan pengumpulan dan analisis data dari berbagai sumber, sehingga lebih mudah untuk mengantisipasi perubahan pasar dan menyesuaikan strategi bisnis. Untuk mencapai ini, perusahaan dapat menggunakan layanan seperti Amazon Forecast atau Google Cloud AI Platform, yang menawarkan algoritma peramalan canggih. Dengan cara ini, perusahaan dapat menyesuaikan penawaran mereka untuk memenuhi harapan pelanggan dan mempertahankan keunggulan kompetitif.
• mendukung rekrutmen dan manajemen sumber daya manusia – AI berbasis cloud dapat digunakan untuk menganalisis resume kandidat dan memprediksi seberapa baik mereka akan cocok dengan perusahaan atau posisi tertentu. Untuk mencapai ini, perusahaan dapat menggunakan solusi seperti IBM Watson Talent atau Google Cloud Talent Solution, yang menawarkan alat untuk menganalisis data kandidat. Dengan cara ini, perusahaan dapat mengurangi waktu rekrutmen dan meningkatkan efisiensi tim mereka.

Bagaimana memilih solusi yang tepat untuk bisnis Anda?

Sebelum memilih solusi AI berbasis cloud yang tepat, ada baiknya untuk memahami dengan baik tujuan dan harapan perusahaan Anda dalam hal teknologi. Mengidentifikasi prioritas Anda dan area kunci di mana AI dapat memberikan manfaat akan memungkinkan Anda untuk membuat pilihan yang lebih baik dari alat yang tersedia. Khususnya, ada baiknya memeriksa penawaran dari penyedia berikut:

• Google Cloud,
• Amazon Web Services,
• Microsoft Azure, atau
• IBM Cloud,

untuk mengetahui mana yang paling sesuai dengan kebutuhan perusahaan Anda.

Memantau dan mengukur efek penerapan AI berbasis cloud

Sebelum menerapkan AI berbasis cloud, ada baiknya untuk mengidentifikasi indikator kinerja spesifik (KPI) yang akan memungkinkan Anda untuk menilai dampak teknologi baru pada bisnis Anda. Ini dapat mencakup:

• menghemat waktu – dengan mengotomatiskan berbagai proses di perusahaan, seperti analisis data dan layanan pelanggan. Misalnya, dengan menggunakan chatbot berbasis AI, sebuah perusahaan dapat mengurangi waktu respons terhadap pertanyaan pelanggan. Rata-rata waktu respons sebelum dan setelah penerapan chatbot dapat ditetapkan sebagai KPI, dan pemantauan indikator ini dapat dilakukan melalui alat analisis yang tersedia di sistem CRM,
• pengurangan biaya – AI berbasis cloud dapat membantu mengurangi biaya dengan mengoptimalkan penggunaan sumber daya dan menghilangkan pemborosan. Misalnya, AI dapat menganalisis data konsumsi energi perusahaan untuk mengidentifikasi area yang perlu diperbaiki dan menerapkan langkah-langkah penghematan biaya. Persentase pengurangan konsumsi energi setelah menerapkan solusi AI dapat ditetapkan sebagai KPI, dan pemantauan indikator ini dapat dilakukan melalui sistem manajemen energi,
• meningkatkan kepuasan pelanggan – misalnya, penerapan sistem analisis emosi pelanggan berbasis AI dapat membantu mengidentifikasi area yang perlu diperbaiki. Perubahan dalam peringkat kepuasan pelanggan sebelum dan setelah penerapan sistem ini dapat ditetapkan sebagai KPI, dan pemantauan indikator ini dapat dilakukan melalui survei kepuasan pelanggan dan analisis peringkat dan ulasan online,
• meningkatkan efisiensi proses – AI berbasis cloud dapat membantu membuat proses produksi atau operasional lebih efisien, misalnya dengan mengotomatiskan dan mengoptimalkan manajemen sumber daya. AI dapat memprediksi waktu henti mesin dan kebutuhan layanan, memungkinkan perencanaan dan pengoptimalan operasi mesin yang lebih baik. Pengurangan waktu henti mesin dan peningkatan efisiensi produksi dapat didefinisikan sebagai KPI, dan ini dapat dipantau melalui sistem manajemen produksi dan laporan layanan.

Setelah menerapkan AI berbasis cloud, sangat penting untuk memantau dan secara teratur menganalisis hasil yang dibawa oleh investasi tersebut. Ini dapat dilakukan dengan menerapkan indikator kinerja yang telah ditentukan sebelumnya dan menggunakan alat analisis yang ditawarkan oleh penyedia cloud. Misalnya, penyedia seperti Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, dan Google Cloud Platform menawarkan serangkaian alat analisis dan pemantauan yang kaya yang memudahkan untuk melacak kemajuan menuju pencapaian KPI yang ditetapkan.

Juga merupakan ide yang baik untuk ingat untuk secara teratur meninjau dan memperbarui KPI Anda untuk menyesuaikannya dengan kondisi bisnis dan teknologi yang berubah. Seiring pertumbuhan dan ekspansi bisnis, mungkin perlu untuk memperkenalkan KPI baru atau memodifikasi yang sudah ada untuk lebih mencerminkan tujuan dan prioritas saat ini.

Memperkenalkan metodologi sistematis untuk memantau dan mengukur efek penerapan AI berbasis cloud membantu untuk lebih baik menilai dampak investasi dalam teknologi baru pada bisnis. Ini juga memungkinkan Anda mendeteksi masalah lebih awal, memungkinkan Anda untuk dengan cepat menerapkan penyesuaian dan optimasi, yang mengarah pada pencapaian tujuan kinerja yang ditetapkan.

Ringkasan

Cloud dan kecerdasan buatan menawarkan peluang luar biasa bagi bisnis yang ingin tumbuh dan mendapatkan keunggulan kompetitif di pasar. Untuk memanfaatkan sepenuhnya potensi AI berbasis cloud, sangat penting untuk memahami kebutuhan bisnis, memilih solusi yang tepat, dan mengembangkan strategi penerapan. Bekerja sama dengan para ahli dan memantau serta mengukur efek penerapan akan membantu mencapai hasil yang optimal.

Juga baik untuk diingat bahwa teknologi ini terus berkembang, dan inovasi di bidang AI berbasis cloud dapat membawa lebih banyak manfaat bagi bisnis di masa depan. Oleh karena itu, penting untuk tetap mengikuti perkembangan terbaru di bidang ini dan terbuka untuk lebih mengoptimalkan proses dan mengadaptasi solusi baru.

Dengan menerapkan AI berbasis cloud dalam bisnis mereka, perusahaan memperoleh kemampuan untuk mempercepat proses pengambilan keputusan, meningkatkan layanan pelanggan, mengoptimalkan proses produksi, memprediksi tren pasar, dan mendukung rekrutmen serta manajemen sumber daya manusia. Akibatnya, bisnis dapat meningkatkan efisiensi mereka, mengurangi biaya, dan mendapatkan keunggulan kompetitif di pasar.

Jika Anda menyukai konten kami, bergabunglah dengan komunitas sibuk kami di Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.