Categories: AI dalam bisnisBlog

AI dalam industri kreatif. Bagaimana AI telah merevolusi pekerjaan departemen kreatif? | AI dalam bisnis #20

Apa saja karakteristik industri kreatif?

Industri kreatif mencakup semua bidang seni dan desain. Ini termasuk, antara lain:

  • Seni visual – dari lukisan minyak hingga fotografi hingga menciptakan ikon untuk aplikasi,
  • Film – dari iklan mencolok selama beberapa detik hingga produksi Hollywood berdurasi penuh,
  • Literatur – yaitu, menulis dalam bentuk apa pun,
  • Musik – dari jingle yang langsung kita asosiasikan dengan saluran YouTube favorit kita hingga musik simfonik,
  • Desain game.

Orang-orang yang bekerja di industri kreatif terutama ditandai oleh keterampilan manual dan teknis yang terkait dengan profesi mereka. Tetapi juga kreativitas, imajinasi serta kemampuan untuk berpikir inovatif. Sensitivitas artistik juga penting.

Pendapatan di industri kreatif bervariasi secara luas dan tergantung pada profesi, pengalaman, dan reputasi pencipta yang bersangkutan. Seorang desainer grafis komputer pemula atau penulis iklan dapat menghasilkan sekitar $1.000 sebulan, sementara seorang arsitek terhormat dengan pengalaman bertahun-tahun – bahkan puluhan ribu. Apakah AI generatif akan mengubah angka-angka ini?

Dampak AI pada industri kreatif

Naiknya popularitas kecerdasan buatan menimbulkan perasaan campur aduk di kalangan seniman. Di satu sisi, mereka khawatir bahwa pekerjaan mereka akan diotomatisasi dan AI akan mengambil alih peran pencipta. Di sisi lain, mereka melihatnya sebagai alat untuk mempermudah pekerjaan mereka dan memperluas kemampuan mereka.

Ancaman potensial dari AI terutama:

  • Risiko pengangguran teknologi – AI dapat menggantikan beberapa spesialis, seperti desainer grafis yang menyiapkan sketsa konseptual atau desainer web,
  • Unifikasi seni – algoritma didasarkan pada karya seni yang ada, sehingga dapat membatasi kreativitas dan mempromosikan karya yang serupa,
  • Masalah kepemilikan – menurut hukum, cukup sulit untuk menentukan siapa pencipta dari karya yang dihasilkan AI. Saat ini, tidak ada regulasi yang jelas mengenai isu-isu terkait AI generatif.

Namun, AI juga memberikan peluang baru, seperti:

  • menghasilkan inspirasi segar – model AI dapat menyarankan ide dan asosiasi yang tidak jelas kepada seniman, serta membantu menganalisis gaya. Dalam hal menulis, ChatGPT akan bekerja dengan baik di sini sebagai editor kritis, sementara dalam hal gambar, fungsi “deskripsikan” yang tersedia di Midjourney,
  • mengotomatiskan tugas sederhana – AI dapat membuat banyak sketsa atau desain 2D berdasarkan deskripsi verbal, mencocokkan warna secara selektif dengan warna merek, atau melakukan “pertukaran wajah” – menukar wajah model dalam gambar yang berbeda, dll.
  • bentuk seni baru – dengan memudahkan pembuatan model 3D berdasarkan grafik 2D, AI memberikan kesempatan untuk menciptakan dan mempresentasikan karya dalam teknologi VR/AR.

Dampak AI pada industri kreatif dengan demikian jelas tidak positif maupun negatif. Melalui teknologi, cara kita bekerja pasti akan berubah – itu akan membutuhkan kemampuan untuk mendeskripsikan dengan kata-kata apa yang ingin kita capai. Yaitu, misalnya, pengetahuan yang lebih luas tentang sejarah sastra atau seni untuk secara tepat mendefinisikan gaya yang ingin kita ambil inspirasi. Pada saat yang sama, akan ada tantangan baru, seperti awal yang jauh lebih sulit bagi perwakilan industri kreatif yang bercita-cita.

Alat AI untuk departemen industri kreatif

Karena saling terkaitnya penciptaan dengan kecerdasan buatan generatif, masuk akal untuk mendasarkan cara kerja Anda pada alat AI sejak awal jalur karir Anda. Meskipun mereka berkembang pesat, standar industri baru sudah perlahan-lahan mulai jelas.

Teks – dukungan untuk penulis iklan dan manajer konten

Alat utama untuk mendukung pekerjaan penulis industri kreatif adalah tiga ruang obrolan

  • ChatGPT dari OpenAI,
  • Google Bard, dan
  • Claude dari Anthropic tersedia untuk mereka yang berada di AS dan Inggris.

Ini adalah solusi yang paling serbaguna berdasarkan model bahasa terbaru (LLM), yang, setelah mengetik prompt yang sesuai, tidak hanya akan memungkinkan pembuatan beberapa versi slogan iklan tetapi juga draf artikel. Yang paling menarik, mereka dapat berubah menjadi editor kritis yang dapat menunjukkan kesalahan dalam teks yang dibuat dan menyarankan perubahan dan area perbaikan yang berharga.

Selain trio kuat chatbot, ada juga berbagai alat yang lebih spesifik untuk membantu menulis. Berikut adalah beberapa di antaranya:

  • Copy.ai – secara otomatis menghasilkan deskripsi produk, iklan, dan teks lainnya berdasarkan kata kunci,
  • Rytr – template dan panduan siap pakai untuk menulis berbagai jenis konten.
  • Jasper – asisten penulisan untuk membantu membuat konten dalam berbagai bahasa.
Gambar – dukungan AI untuk desainer grafis dan desainer

Desainer grafis dan desainer memiliki berbagai pilihan yang memungkinkan mereka untuk membuat sketsa dengan cepat. Yang patut dicatat adalah:

  • DALL-E 2 – alat gratis dari OpenAI yang menghasilkan gambar berdasarkan deskripsi teks dan memungkinkan Anda untuk menghasilkan bingkai yang lebih luas untuk foto yang diunggah,
  • Midjourney – menciptakan ilustrasi, grafik, dan sketsa konsep yang mengesankan, sayangnya, hanya tersedia untuk pelanggan,
  • Canva – program desain grafis yang sangat populer dengan fitur yang didukung AI.
Video – konten video dengan bantuan AI

Selain itu, pembuat video di industri kreatif memiliki banyak pilihan. Di sini tawarannya lebih beragam, misalnya:

  • Synthesia – memungkinkan Anda untuk “menganimasi” avatar agar presentasi video bisnis lebih menarik,
  • Runway – platform untuk membuat video realistis yang terdiri dari gambar dan suara yang dihasilkan, konsisten berdasarkan teks yang dimasukkan. Anda dapat membuat skenario kustom atau menggunakan template yang sudah ada.
  • Descript – mengedit rekaman video berdasarkan transkripsi audio.

Seperti apa profesi kreatif di masa depan?

Dalam perspektif beberapa tahun ke depan, AI dapat sepenuhnya mengubah pekerjaan di industri kreatif. Meskipun itu sangat berisiko mengingat kecepatan perkembangan AI generatif, mari kita coba beberapa skenario untuk masa depan:

  • otomatisasi parsial – AI mengambil alih tugas sederhana, seperti memproses foto atau membuat sketsa, sementara manusia fokus pada pekerjaan konseptual dan penyempurnaan arah kecerdasan buatan.
  • peran profesional baru – akan ada posisi seperti “pelatih AI,” yang mengajarkan model kecerdasan buatan dengan menunjukkan implementasi mana yang lebih baik dan mana yang lebih buruk; mana yang lebih sesuai dengan deskripsi, dan mana yang tidak,
  • peningkatan pentingnya keterampilan lunak – kualitas seperti kreativitas, empati, dan penalaran akan menjadi lebih penting daripada sebelumnya, karena keterampilan manual akan menjadi sekunder di industri kreatif,
  • penggabungan pikiran dan mesin – ini adalah visi paling fiksi ilmiah, menurut mana, untuk mewujudkan potensi AI, orang akan belajar berpikir dengan cara “algoritmik,” dan antarmuka otak-mesin komersial akan mulai muncul, memungkinkan komunikasi non-verbal,
  • bentuk seni baru – dengan bantuan kecerdasan buatan, genre dan gaya artistik yang sepenuhnya baru akan diciptakan, dan penggunaan komersial dari konten akan didasarkan pada personalisasi penuh konten, atau “penciptaan sesuai permintaan.”

Masa depan akan memberi tahu skenario mana yang terwujud. Kemungkinan besar, industri kreatif akan melihat evolusi daripada revolusi. Namun, akan sangat penting bagi seniman untuk terbuka terhadap teknologi baru dan belajar memanfaatkannya. Maka AI akan menjadi bukan musuh, tetapi sekutu dalam menciptakan karya yang menginspirasi.

Jika Anda menyukai konten kami, bergabunglah dengan komunitas sibuk kami di Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest.

Robert Whitney

Ahli JavaScript dan instruktur yang melatih departemen TI. Tujuan utamanya adalah untuk meningkatkan produktivitas tim dengan mengajarkan orang lain bagaimana berkolaborasi secara efektif saat melakukan pengkodean.

View all posts →

Robert Whitney

Ahli JavaScript dan instruktur yang melatih departemen TI. Tujuan utamanya adalah untuk meningkatkan produktivitas tim dengan mengajarkan orang lain bagaimana berkolaborasi secara efektif saat melakukan pengkodean.

Share
Published by
Robert Whitney

Recent Posts

Apa itu analisis pekerjaan? 7 teknik terbaik untuk menyelesaikan analisis pekerjaan dalam HRM

Apa itu analisis pekerjaan? Apakah Anda pernah mendengar istilah tersebut, apakah Anda tahu apa yang…

40 minutes ago

10 Editor PDF Terbaik di 2023

File dalam format PDF menemani kita setiap hari. Cara universal untuk menyimpan konten ini menjamin…

3 hours ago

10 penerjemah online terbaik di 2023

Perkembangan Internet dan pembelajaran mesin akhirnya telah mengesampingkan kamus bahasa cetak yang besar dan tradisional.…

5 hours ago

Pencarian X-ray dalam rekrutmen. 4 operator pencarian X-ray yang penting

Pencarian sinar-X adalah salah satu dari banyak teknik pencarian data yang digunakan untuk merekrut karyawan…

6 hours ago

5 Model Bisnis Terbukti untuk Startup

Hari ini, kita akan fokus pada tahap awal pengembangan perusahaan - start-up. Kita akan mencoba…

8 hours ago

5 program untuk membangun aplikasi tanpa coding – Buat & jual produk digital #37

Program untuk membangun aplikasi tanpa coding – apakah Anda tahu salah satunya? Seperti yang ditunjukkan…

10 hours ago