Apa itu sistem CMS, DAM, DXP digunakan untuk? Apa dampak AI terhadap fungsinya? | AI dalam bisnis #19

Lihat bagaimana kecerdasan buatan dapat membantu Anda mengelola konten dalam skala besar dan apa itu sistem CMS, DAM, DXP?

Kecerdasan buatan dalam sistem Manajemen Aset Digital (DAM)

Dalam semakin banyak perusahaan, sumber daya multimedia memainkan peran kunci. Ini membuat sistem manajemen aset digital, seperti DAM, semakin populer. Namun, sebelum kita melanjutkan untuk membahas peran kecerdasan buatan dalam DAM, ada baiknya memahami apa itu sistem ini.

Apa itu DAM?

Sistem DAM (Manajemen Aset Digital) adalah sistem terpusat untuk mengelola aset digital perusahaan, seperti foto, video, file audio, dan dokumen.

Dengan kata lain, ini adalah aplikasi atau program yang memungkinkan perusahaan untuk mengorganisir dan dengan nyaman menyampaikan konten teks dan multimedia untuk publikasi di saluran distribusi digital mana pun.

Apa peran AI dalam DAM?

Dalam DAM, setiap item diberikan tempatnya segera setelah dibuat – item tersebut diberikan metadata yang sesuai, atau tag, yang melacaknya dalam basis data dan menghubungkannya dengan materi lain yang memiliki topik yang sama atau dikembangkan dalam bentuk yang serupa. Dilengkapi dengan pemahaman tekstual (NLP) dan pengenalan gambar, AI dapat membantu menandai, mengklasifikasikan, menyortir, dan mencari aset digital secara otomatis dan sangat akurat berdasarkan konten dan metadata mereka.

Kecerdasan buatan dapat membantu menghasilkan basis konten dengan mengenali jenis konten dan secara otomatis membuat metadata, misalnya, melalui transkripsi video atau pemrosesan gambar. Bantuan ini juga sangat berharga dalam membuat koleksi konten yang berpusat di sekitar topik yang serupa, terkadang kesamaan yang tidak akan dipikirkan oleh manusia.

Kecerdasan buatan juga dapat memfasilitasi manajemen harian dari basis yang ada. Ini adalah tindakan AI yang akan memberikan petunjuk relevan yang berisi konten serupa. Menganalisis frekuensi materi tertentu dan dampaknya terhadap citra merek, juga memberikan wawasan berharga tentang efektivitasnya.

3 DAM populer yang didukung oleh kecerdasan buatan

Di antara perangkat lunak untuk mengelola aset digital, perlu dicatat:

• Bynder – solusi DAM yang memungkinkan pengalaman konten yang luar biasa dalam skala besar. Dirancang untuk perusahaan yang ingin dengan mudah mengelola dan membagikan konten di berbagai saluran, Bynder memanfaatkan kecerdasan buatan untuk mengotomatiskan proses manajemen konten dan memfasilitasi pencarian. Kekuatan utamanya adalah teknologi canggih dan kesederhanaannya, sementara fitur pembeda adalah kemampuan untuk membuat template kustom dan mengotomatiskan proses pembuatan konten.

Bynder, Manajemen Aset Digital

Sumber: bynder.com

• Brandfolder – DAM yang dikenal karena kemudahan penggunaannya dan terbaik untuk perusahaan yang ingin menerapkan solusi semacam itu dengan cepat. Brandfolder memanfaatkan kecerdasan buatan untuk mengotomatiskan proses manajemen konten dan memfasilitasi pencarian. Kekuatan utamanya adalah antarmuka pengguna yang intuitif dan berbagai fitur yang luas. Fitur pembeda adalah kemampuan untuk terintegrasi dengan alat pemasaran lainnya.
• MediaValet – perangkat lunak DAM yang dirancang untuk tim pemasaran dan kreatif. Ini terbaik untuk perusahaan yang ingin dengan cepat mengelola konten sepanjang siklus kampanye. MediaValet memanfaatkan kecerdasan buatan untuk mengotomatiskan proses manajemen konten dan memfasilitasi pencarian. Kekuatan utamanya adalah integrasi yang kaya dengan alat pemasaran lainnya.

MediaValet, Manajemen Aset Digital

Sumber: mediavalet.com

Sistem Manajemen Konten, atau CMS

Berbeda dengan DAM, yang terutama diterapkan untuk mengorganisir dan menyusun basis konten, CMS (Sistem Manajemen Konten) adalah sistem yang memungkinkan Anda untuk membuat dan memodifikasi konten untuk situs web, blog, jejaring sosial, dan media digital lainnya.

Apa itu CMS (Sistem Manajemen Konten)?

CMS dapat mengorganisir konten portal web, e-commerce, atau bahkan materi internal perusahaan. Namun, sebagian besar CMS populer adalah WCMS – yaitu, sistem yang digunakan untuk mendukung situs web.

Apa manfaat AI dalam CMS?

Dalam CMS, AI dapat membantu menghasilkan dan mengoptimalkan konten berdasarkan data tentang pengguna, preferensi, dan perilaku mereka. Di antara hal lainnya, AI dapat digunakan untuk menangani area seperti:

• Personalisasi – misalnya, menampilkan konten yang dihasilkan yang mempertimbangkan profil pengguna,
• Penetapan harga dinamis produk – misalnya, CMS yang didukung AI dapat menampilkan harga yang berbeda tergantung pada riwayat pembelian pengguna,
• Pemilihan versi bahasa dan terjemahan otomatis situs – tergantung pada lokasi pengguna.

Untuk WCMS populer seperti WordPress dan WooCommerce, alat yang didukung AI tersedia dalam bentuk plug-in.

3 CMS populer yang didukung oleh AI

Tiga contoh CMS terkenal dengan dukungan AI adalah:

1. Contentstack – CMS headless di mana kami akan menyiapkan konten untuk ditampilkan di berbagai perangkat, tanpa preferensi untuk satu saluran. Ini memiliki editor terintegrasi yang didukung oleh AI. Ini menawarkan integrasi siap pakai dengan IBM Watson, Salesforce Einstein, dan MonkeyLearn, memungkinkan klien menggunakan AI untuk membuat konten yang dipersonalisasi.
2. Joomla – CMS sumber terbuka yang menawarkan berbagai ekstensi yang didukung AI untuk meningkatkan kemampuannya. Ini menonjol karena ekstensi yang kaya dan kemudahan penggunaan, menjadikannya pilihan yang baik untuk perusahaan yang ingin dengan cepat menerapkan solusi CMS.
3. WordPress – CMS sumber terbuka yang sangat populer ini, yang menawarkan berbagai plugin yang didukung AI. Ini memiliki keuntungan dari komunitas pengguna dan pengembang yang besar serta integrasi yang mudah dengan alat lainnya.

Di antara lainnya, Anda dapat menggunakan:

• Hostinger AI Assistant – plug-in gratis untuk menghasilkan konten teks dengan bantuan AI,
• Divi AI – sekumpulan alat WordPress yang didukung AI, tersedia baik sebagai tema maupun sebagai plugin. Memungkinkan Anda untuk menghasilkan teks dan gambar melalui modul internal,
• AI Engine – plug-in yang membantu mengoptimalkan situs web untuk mesin pencari dan meningkatkan kinerjanya.

Plugin WordPress Hostinger AI Assistant.

Sumber: hostinger.com

Platform Pengalaman Digital (DXP)

Cara yang paling modern dan luas untuk mengelola konten yang dibantu oleh kecerdasan buatan adalah Platform Pengalaman Digital (DXP). Ini menempatkan bukan konten, tetapi pengalaman pengguna yang akan diciptakan di pusatnya. Ini karena ia berfungsi untuk memusatkan semua saluran digital perusahaan.

Apa itu DXP (Platform Pengalaman Digital)?

DXP (Platform Pengalaman Digital) adalah sistem yang mengintegrasikan berbagai fungsi CMS, DAM, dan alat lainnya untuk memberikan pengalaman digital yang konsisten dan dipersonalisasi bagi pengguna di seluruh saluran dan perangkat.

Apa yang digunakan AI dalam DXP?

Dalam DXP, AI dapat membantu menyesuaikan konten dan interaksi untuk memenuhi kebutuhan dan tujuan pengguna individu, serta menganalisis dan mengukur efektivitas pengalaman digital. Fitur utama DXP yang didukung AI meliputi:

• Menyesuaikan konten dengan persyaratan perangkat – untuk membuat pengalaman cukup lancar, AI akan memutuskan apakah akan menyesuaikan ukuran font dan gambar dan bahkan memilih apakah akan menampilkan jenis konten tertentu sama sekali,
• Personalisasi konten – yaitu, identifikasi pengguna, pemilihan, dan penyajian konten yang disesuaikan dengan kebutuhan dan preferensi mereka, misalnya, berdasarkan perilaku sebelumnya,
• Pengukuran area aktivitas pengguna di situs – konten mana yang menarik perhatian pembaca dan diklik.

3 alat DXP yang menggunakan kecerdasan buatan

Contoh platform DXP yang didukung oleh AI meliputi:

• Quintype – platform pengalaman digital yang didukung AI yang memungkinkan penerbit berita dan media untuk menghasilkan, mendistribusikan, dan memonetisasi konten mereka. Ini dirancang terutama untuk perusahaan media yang ingin dengan mudah mengelola dan menyampaikan konten mereka ke berbagai platform. Salah satu alasan untuk memilih Quintype adalah integrasi yang kaya dengan alat dan platform lainnya, sehingga memudahkan pengelolaan konten sepanjang siklus publikasi.
• Sitecore – DXP, yang menerapkan kecerdasan buatan untuk secara otomatis mempersonalisasi konten dan memberikan hasil pencarian yang sangat relevan. Dirancang untuk perusahaan yang ingin mengintegrasikan upaya pemasaran mereka dan memberikan pengalaman digital yang dipersonalisasi kepada pelanggan mereka. Salah satu solusi yang dikenal Sitecore adalah teknologi personalisasi canggihnya untuk menyesuaikan konten bagi pengguna individu.

Sitecore, Platform Pengalaman Digital (DXP)

Sumber: doc.sitecore.com

• Adobe Experience Manager Assets – solusi DXP yang sudah mapan yang memanfaatkan kecerdasan buatan untuk mengotomatiskan proses manajemen konten dan memfasilitasi pencarian. Ini dirancang untuk perusahaan yang ingin mengintegrasikan upaya pemasaran mereka dengan produk Adobe lainnya, seperti Photoshop, InDesign, dan Illustrator. Integrasi ini membuat alur kerja menjadi mulus sepanjang proses kreatif. Adobe Experience Manager Assets adalah alat yang paling memanfaatkan kemampuan kecerdasan buatan mengingat integrasinya yang mendalam dengan AI generatif, berkat yang:
• Photoshop memungkinkan pengisian generatif, yaitu penyelesaian gambar menggunakan petunjuk teks,
• Illustrator memungkinkan Anda menerapkan warna merek ke desain mana pun (Generative Recolor)
• Adobe Express memberi Anda kemampuan untuk dengan cepat menghasilkan petunjuk teks dan mengisi huruf atau kata dengan tekstur.

Adobe Experience Manager Assets

Sumber: adobe.com

Ringkasan

Kecerdasan buatan memainkan peran yang semakin penting dalam mengelola konten perusahaan. Semakin besar basis konten, jumlah pelanggan, dan saluran distribusi, semakin berguna kemampuan AI dalam mengorganisir dan menerbitkan konten. Ini juga membantu mengidentifikasi konten yang berharga, yang semakin penting untuk optimasi mesin pencari. Baik DAM, CMS, dan DXP memiliki model AI untuk menganalisis, mengklasifikasikan, dan menyajikan konten. Pertimbangkan solusi mana yang akan optimal untuk bisnis Anda – DAM untuk mengelola basis konten Anda, CMS untuk membantu menerbitkannya, atau lebih baik DXP, di mana Anda menggabungkan fungsi DAM dan CMS dengan perhatian pada pengalaman pengguna secara keseluruhan.

Kedua solusi yang termasuk dalam kelompok DAM, CMS, dan DXP mengambil pendekatan titik demi titik dalam menerapkan model kecerdasan buatan untuk tujuan analitis dengan mengambil inspirasi dari petunjuk dan metode pengorganisasian konten sesuai dengan metadata semantik yang kompleks. Namun, apakah sistem berbasis AI kami sudah mampu membuat konten sendiri dengan belajar dari basis data konten yang mereka kelola? Kami akan membahas masalah itu dalam artikel kami berikutnya.

Jika Anda menyukai konten kami, bergabunglah dengan komunitas lebah sibuk kami di Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest.