Categories: AI dalam bisnisBlog

Alat transkripsi AI terbaik. Bagaimana cara mengubah rekaman panjang menjadi ringkasan yang singkat? | AI dalam bisnis #127

Transkripsi AI – bagaimana cara kerjanya?

Perkembangan di bidang AI secara signifikan memperlancar proses transkripsi rekaman audio dan video. Transkripsi otomatis memanfaatkan model Pengenalan Ucapan Otomatis (ASR) yang canggih, Pemrosesan Bahasa Alami (NLP), dan Model Bahasa Besar (LLM). Sistem ini “mendengarkan” rekaman, mengenali kata-kata, dan bahkan seluruh frasa, menghasilkan transkrip teks yang akurat dari percakapan.

Peningkatan berkelanjutan dalam teknologi transkripsi AI memberikan manfaat nyata bagi pengguna. Model-model menjadi lebih akurat, mengenali berbagai aksen, dialek, dan lingkungan akustik. Berkat pembelajaran mesin, sistem beradaptasi dengan spesifikasi industri atau perusahaan, memastikan transkripsi berkualitas tinggi.

Misalnya, Fireflies AI mencapai akurasi transkripsi yang mengesankan sebesar 98,86%, mendukung lebih dari 69 bahasa, termasuk bahasa Polandia. Ketepatan seperti ini sangat penting dalam aplikasi bisnis, di mana setiap detail dapat mempengaruhi pengambilan keputusan. Alat seperti Notta dapat mentranskripsi file dalam berbagai format – WAV, MP3, M4A, AVI, MP4, dan banyak lainnya. Selain itu, dukungan untuk berbagai bahasa dan format menjadikan transkripsi AI sangat berharga bagi perusahaan yang beroperasi di pasar global.

Sumber: Pika, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Bagaimana bisnis dapat mendapatkan manfaat dari menggabungkan transkripsi dan ringkasan?

Ingin tahu bagaimana transkripsi dan ringkasan AI dapat mempengaruhi bisnis Anda? Alat yang kuat ini memiliki aplikasi di banyak bidang bisnis, memperlancar proses dan meningkatkan efisiensi tim. Berikut adalah beberapa contohnya:

  1. Penjualan dan layanan pelanggan. Transkripsi otomatis dan ringkasan percakapan pelanggan memberikan wawasan berharga tentang kebutuhan, kekhawatiran, dan pendapat mereka. Integrasi dengan sistem CRM memungkinkan berbagi data ini dengan mudah di seluruh organisasi.
  2. Rekrutmen. AI menganalisis wawancara kandidat, mengidentifikasi kompetensi kunci dan membantu dalam mengevaluasi kesesuaian mereka untuk posisi tersebut. Otter.ai secara otomatis menetapkan tugas rekrutmen, memperlancar proses.
  3. PR dan pemasaran. Transkripsi podcast, webinar, atau wawancara menawarkan konten berharga untuk komunikasi merek. Ringkasan memudahkan pembuatan materi yang menarik.
  4. Manajemen proyek. Transkrip dan ringkasan rapat proyek membantu melacak kemajuan, keputusan, dan tugas. Notta memungkinkan berbagi catatan dan kolaborasi tim yang lancar.

Mengintegrasikan transkripsi dan ringkasan AI dengan sistem CRM seperti Salesforce atau HubSpot secara otomatis memperkaya basis pengetahuan pelanggan. Data ini dapat mempersonalisasi komunikasi, menangani kebutuhan pelanggan secara proaktif, dan mengoptimalkan proses penjualan, yang mengarah pada peningkatan loyalitas pelanggan dan kinerja bisnis yang lebih tinggi.

Terlepas dari industri atau departemen, mengotomatiskan pemrosesan rekaman audio dan video menghemat waktu, meningkatkan pemahaman tentang pelanggan, dan meningkatkan efisiensi tim. Jadi, sangat berharga untuk menjelajahi solusi yang tersedia yang kami jelaskan di bawah ini.

Transkripsi dan ringkasan AI. Alat mana yang harus digunakan?

Memilih alat transkripsi dan ringkasan AI yang tepat tergantung pada kebutuhan spesifik organisasi Anda. Faktor kunci termasuk bahasa yang didukung, format file, integrasi dengan sistem lain, atau fitur tambahan seperti analisis sentimen dan penandaan otomatis. Mari kita lihat tiga solusi terkemuka di pasar. Mereka adalah Notta, Otter, dan Fireflies.ai.

Notta

Notta unggul dalam merangkum rekaman dengan menghasilkan ringkasan yang menyoroti poin-poin kunci, keputusan, dan tugas. Ini memungkinkan berbagi catatan dan kolaborasi dengan tim dengan mudah, seperti mengekspor transkripsi ke Word atau mengirim ringkasan ke Slack. Selain itu, Notta menawarkan terjemahan transkripsi ke dalam 41 bahasa.

Sumber: Notta (https://www.notta.ai/en)

Otter

Otter.ai terkenal dengan OtterPilot, asisten virtual yang bergabung dalam rapat online untuk menghasilkan catatan secara otomatis. Inovasi lainnya adalah Otter AI Chat, yang memberikan jawaban dan menghasilkan konten dari rekaman rapat. Otter juga menawarkan fitur untuk membuat klip audio dari momen penting dalam percakapan.

Fireflies AI

Fireflies AI menyederhanakan pencarian melalui rekaman dengan filter dan tag topik. Ini secara otomatis mendeteksi pertanyaan, keberatan, atau penyebutan pesaing. Ini memungkinkan pembuatan basis pengetahuan dari rekaman dan menganalisis metrik seperti waktu bicara pembicara atau nada emosional. Fireflies terintegrasi dengan alat populer seperti Salesforce, Slack, atau Zapier. Berikut adalah gambaran singkat tentang fitur kunci dan harga:

Alat Transkripsi Ringkasan Analisis sentimen Terjemahan Integrasi Harga
Notta
  • Zoom
  • Microsoft Teams
  • Google Meet
  • Webex
  • Dropbox
  • Google Drive
mulai dari $20/bulan
Otter
  • Slack
  • Salesforce
  • HubSpot
  • Amazon S3
  • Snowflake
  • Microsoft SharePoint
mulai dari $8,33/bulan
Fireflies AI
  • Google Meet
  • Zoom
  • Teams
  • Webex
  • Ringcentral
  • Aircall
Mulai dari $19/bulan

Ketiga alat ini secara aktif memperluas fitur mereka untuk memenuhi permintaan bisnis yang terus berkembang. Notta berencana untuk menambahkan ringkasan otomatis dari thread tematik dalam rekaman. Otter sedang mengintegrasikan dengan Microsoft Teams. Fireflies AI sedang mengembangkan analisis lanjutan dari pola komunikasi tim.

Ketika memilih alat transkripsi dan ringkasan AI, penting untuk tidak hanya memverifikasi kebutuhan saat ini dari perusahaan Anda tetapi juga menilai potensi pengembangan dari solusi yang diberikan.

Ringkasan

Bagaimana transkripsi dan ringkasan AI dapat mengubah wajah bisnis Anda? Temuan kunci meliputi:

  • penghematan waktu berkat otomatisasi proses transkripsi dan ringkasan yang membosankan,
  • komunikasi dan kolaborasi tim yang lebih baik dengan membuat catatan dan wawasan kunci mudah diakses,
  • pemahaman pelanggan yang lebih dalam dan perbaikan proses melalui analisis panggilan yang direkam,
  • dukungan untuk berbagai bahasa dan format memberikan fleksibilitas untuk aplikasi bisnis global.

Namun, penting untuk diingat tentang aspek privasi dan keamanan data saat menggunakan alat AI. Pastikan bahwa solusi yang dipilih mematuhi standar perlindungan data di industri Anda.

Segera, kita dapat mengantisipasi fitur transkripsi dan ringkasan AI yang lebih canggih. Perkembangan yang mungkin termasuk menghasilkan laporan dan rekomendasi yang dipersonalisasi dari rekaman, secara otomatis membuat presentasi, dan menggabungkan informasi dari berbagai sumber data di perusahaan dengan cerdas.

Jika Anda menyukai konten kami, bergabunglah dengan komunitas sibuk kami di Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Robert Whitney

Ahli JavaScript dan instruktur yang melatih departemen TI. Tujuan utamanya adalah untuk meningkatkan produktivitas tim dengan mengajarkan orang lain bagaimana berkolaborasi secara efektif saat melakukan pengkodean.

View all posts →

Robert Whitney

Ahli JavaScript dan instruktur yang melatih departemen TI. Tujuan utamanya adalah untuk meningkatkan produktivitas tim dengan mengajarkan orang lain bagaimana berkolaborasi secara efektif saat melakukan pengkodean.

Share
Published by
Robert Whitney

Recent Posts

Peran AI dalam moderasi konten | AI dalam bisnis #129

Perusahaan menghadapi tantangan dalam mengelola sejumlah besar konten yang dipublikasikan secara online, mulai dari pos…

2 days ago

Analisis sentimen dengan AI. Bagaimana ini membantu mendorong perubahan dalam bisnis? | AI dalam bisnis #128

Di era transformasi digital, perusahaan memiliki akses ke jumlah data yang belum pernah terjadi sebelumnya…

2 days ago

Generasi video AI. Cakrawala baru dalam produksi konten video untuk bisnis | AI dalam bisnis #126

Bayangkan sebuah dunia di mana perusahaan Anda dapat membuat video yang menarik dan dipersonalisasi untuk…

3 days ago

LLMOps, atau cara mengelola model bahasa secara efektif dalam sebuah organisasi | AI dalam bisnis #125

Untuk sepenuhnya memanfaatkan potensi Model Bahasa Besar (LLM), perusahaan perlu menerapkan pendekatan yang efektif dalam…

3 days ago

Automatisasi atau augmentasi? Dua pendekatan terhadap AI di perusahaan | AI dalam bisnis #124

Pada tahun 2018, Unilever telah memulai perjalanan sadar untuk menyeimbangkan kemampuan otomatisasi dan augmentasi. Dalam…

3 days ago

Google Genie — model AI generatif yang menciptakan dunia interaktif sepenuhnya dari gambar | AI dalam bisnis #123

Bayangkan skenario futuristik di mana sistem kecerdasan buatan yang canggih menghidupkan gambar, foto, atau bahkan…

3 days ago