Categories: AI dalam bisnisBlog

Chatbot AI untuk e-commerce. Studi kasus | AI dalam bisnis #116

Aplikasi chatbot AI dalam e-commerce

Nilai AI generatif yang digunakan dalam e-commerce diperkirakan akan mencapai $2,1 miliar pada tahun 2032, dengan proyeksi tingkat pertumbuhan tahunan sebesar 14,90% antara 2023 dan 2032 (https://marketresearch.biz/report/generative-ai-in-e-commerce-market/).

Pertumbuhan yang cepat ini terutama disebabkan oleh berbagai aplikasi chatbot, yang dapat secara signifikan mengurangi biaya melakukan bisnis digital. Dalam konteks e-commerce, chatbot digunakan di area seperti:

  • layanan pelanggan – chatbot dapat menjawab pertanyaan pelanggan dengan cepat dan efisien, mengurangi waktu tunggu,
  • personalisasi pengalaman belanja – dengan menganalisis data pelanggan, chatbot dapat menawarkan rekomendasi produk yang dipersonalisasi. Amazon, menggunakan asisten suara Alexa, menyarankan produk berdasarkan pembelian dan preferensi sebelumnya dari pengguna,
  • manajemen pesanan – chatbot juga dapat membantu melacak pesanan dan memberi tahu pelanggan tentang status pengiriman mereka,
  • membuat konten pemasaran dan deskripsi produk – chatbot mampu menganalisis konten visual dan tekstual serta menyarankan deskripsi menarik yang disesuaikan dengan nada yang dipilih oleh penjual.

Contoh-contoh ini menunjukkan bagaimana chatbot mempermudah kehidupan baik bagi pelanggan maupun bisnis, menawarkan layanan yang cepat dan nyaman. Di masa depan, kita dapat mengharapkan pengembangan lebih lanjut dari teknologi ini, yang akan semakin disesuaikan, membuka peluang baru untuk sektor e-commerce.

Klarna

Klarna, sebuah perusahaan Swedia yang menawarkan solusi pembayaran untuk e-commerce, telah merevolusi industri dengan menggunakan chatbot untuk meningkatkan layanan pelanggan. Dikenal karena pendekatan inovatifnya terhadap keuangan, Klarna menggunakan kecerdasan buatan untuk memberikan pengalaman belanja yang mulus bagi penggunanya.

Klarna menggunakan chatbot terutama untuk:

  1. Automatisasi layanan pelanggan. Dalam bulan pertama operasinya, asisten AI Klarna menangani dua pertiga dari semua obrolan layanan pelanggan, setara dengan 700 agen penuh waktu. Ini menunjukkan seberapa efektif chatbot dapat mengelola sejumlah besar pertanyaan, mengurangi beban pada karyawan dan biaya perusahaan.
  2. Meningkatkan kepuasan pelanggan. Klarna menemukan bahwa asisten AI-nya mencapai tingkat kepuasan pelanggan yang sebanding dengan agen manusia dan bahkan berkontribusi pada pengurangan 25% dalam pertanyaan ulang, berkat akurasi yang lebih besar dalam menyelesaikan masalah.

Klarna terus berusaha untuk mendorong batasan fintech, dan berencana untuk terus menggunakan AI untuk memperlancar proses dan memberikan pengalaman pelanggan yang lebih baik. Pendekatan ini dapat menginspirasi perusahaan lain yang mencari cara untuk menggunakan teknologi untuk mengoptimalkan layanan mereka.

Sumber: Klarna (https://www.klarna.com/international/press/klarna-ai-assistant-handles-two-thirds-of-customer-service-chats-in-its-first-month/)

N!Asystent

N!Assistant, yang dikembangkan oleh Nest Bank, adalah contoh lain dari penggunaan inovatif AI di bidang layanan pelanggan. Menggunakan model bahasa GPT-4 dari Microsoft, N!Assistant menawarkan tingkat interaksi baru, memungkinkan pengguna untuk berkomunikasi dalam bahasa alami dan melakukan operasi perbankan yang canggih.

Salah satu fitur kunci N!Assistant adalah komunikasi dalam bahasa alami, yang memungkinkan pelanggan untuk memiliki percakapan yang lancar dan alami dengan chatbot, secara signifikan meningkatkan pengalaman pengguna. Misalnya, seorang pelanggan dapat bertanya tentang cara terbaik untuk menghemat uang, dan N!Assistant akan menyarankan produk yang disesuaikan dengan kebutuhan keuangan mereka.

N!Assistant juga berfokus pada pengelolaan keuangan pribadi. Ia menganalisis pengeluaran klien dan menawarkan tips manajemen anggaran untuk membantu merencanakan keuangan dengan lebih baik.

Potensi AI untuk meningkatkan interaksi pelanggan sangat besar, dan contoh N!Assistant menunjukkan bagaimana teknologi dapat berkontribusi pada layanan yang lebih personal dan efisien.

Sumber: Telepolis (https://www.telepolis.pl/fintech/taryfy-promocje-uslugi/nest-bank-n-asystent-gpt-4-microsoft-sztuczna-inteligencja)

Shopify

Shopify, sebuah platform e-commerce, telah memberikan dampak signifikan pada cara pemilik bisnis menjual secara online. Dengan integrasi chatbot, Shopify menawarkan alat untuk membantu mengelola toko dan meningkatkan layanan pelanggan, yang sangat penting untuk kesuksesan di dunia digital. Chatbot di Shopify mendukung:

  • manajemen toko – Sidekick, sebuah chatbot AI generatif, membantu pemilik toko dengan berbagai tugas seperti menetapkan diskon, merangkum data penjualan, dan mengubah desain toko. Sidekick mampu memahami dan menjawab pertanyaan tentang fitur Shopify dan manajemen bisnis, sangat menyederhanakan tugas yang memakan waktu dan berulang,
  • layanan pelanggan – chatbot dapat menjawab pertanyaan yang sering diajukan pelanggan, menawarkan informasi yang cepat dan tepat untuk meningkatkan kepuasan dan loyalitas pelanggan.

Umpan balik dari pengguna Shopify tentang efektivitas chatbot adalah positif. Pemilik bisnis menghargai bagaimana Sidekick mempermudah pengelolaan toko, yang mengarah pada hasil penjualan yang lebih baik dan tingkat kepuasan pelanggan yang lebih tinggi. Statistik dan testimoni pengguna mengonfirmasi bahwa integrasi chatbot menguntungkan baik bagi penjual maupun pelanggan mereka. Masa depan platform e-commerce seperti Shopify tampaknya sangat terkait dengan kemajuan AI, yang membuka peluang baru bagi bisnis untuk mengotomatiskan dan mempersonalisasi layanan.

Stitch

Stitch, sebuah perusahaan yang menyediakan layanan manajemen inventaris, menggunakan chatbot untuk menginovasi prosesnya. Menggunakan AI generatif, Stitch mampu menawarkan solusi yang memperlancar pembuatan konten pemasaran dan deskripsi produk, yang merupakan kunci untuk penjualan online yang sukses.

Chatbot dapat membuat judul iklan yang menarik dan deskripsi produk yang sesuai dengan nada komunikasi merek. Ini secara signifikan mempercepat proses pembuatan konten dan memungkinkan penyelarasan pesan yang lebih baik dengan harapan pelanggan.

Pendekatan inovatif Stitch dalam menggunakan AI dalam manajemen inventaris dapat menjadi model bagi perusahaan lain yang mencari cara untuk mengoptimalkan operasi mereka.

Sumber: Stitch (https://multithreaded.stitchfix.com/blog/2023/03/06/expert-in-the-loop-generative-ai-at-stitch-fix/)

Etsy

Etsy, sebuah pasar global untuk pencipta dan pengrajin, secara efektif menggunakan chatbot untuk mendukung komunitas penjual dan pembelinya. Dengan algoritma AI yang canggih, Etsy menawarkan fitur yang memudahkan pencarian dan penemuan produk unik.

Chatbot di Etsy mendukung:

  • pencarian gambar – menggunakan teknologi pengenalan gambar (Computer Vision, CV) memungkinkan pembeli untuk mencari produk menggunakan foto, yang sangat berguna dalam kasus barang unik atau buatan tangan,
  • personalisasi pengalaman belanja – algoritma AI menganalisis preferensi dan perilaku pengguna, menawarkan rekomendasi produk yang dipersonalisasi.

Peran AI dalam membentuk komunitas online seperti Etsy tidak dapat diremehkan. Teknologi ini memungkinkan terciptanya pengalaman belanja yang lebih personal dan menarik, yang berkontribusi pada pembangunan hubungan yang kuat antara merek dan pelanggan mereka.

Sumber: Etsy (https://www.etsy.com/codeascraft/from-image-classification-to-multitask-modeling-building-etsys-search-by-image-feature)

Chatbot AI untuk e-commerce – ringkasan

Secara ringkas, chatbot memainkan peran kunci dalam transformasi e-commerce, memberikan bisnis alat untuk mengotomatiskan layanan pelanggan, mempersonalisasi pengalaman belanja, dan mengoptimalkan proses bisnis. Inovasi dalam teknologi AI dan chatbot membuka peluang baru untuk e-commerce, mendorong bisnis untuk menjelajahi solusi ini untuk meningkatkan daya saing dan kepuasan pelanggan.

Jika Anda menyukai konten kami, bergabunglah dengan komunitas sibuk kami di Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Robert Whitney

Ahli JavaScript dan instruktur yang melatih departemen TI. Tujuan utamanya adalah untuk meningkatkan produktivitas tim dengan mengajarkan orang lain bagaimana berkolaborasi secara efektif saat melakukan pengkodean.

View all posts →

Robert Whitney

Ahli JavaScript dan instruktur yang melatih departemen TI. Tujuan utamanya adalah untuk meningkatkan produktivitas tim dengan mengajarkan orang lain bagaimana berkolaborasi secara efektif saat melakukan pengkodean.

Share
Published by
Robert Whitney

Recent Posts

Peran AI dalam moderasi konten | AI dalam bisnis #129

Perusahaan menghadapi tantangan dalam mengelola sejumlah besar konten yang dipublikasikan secara online, mulai dari pos…

3 days ago

Analisis sentimen dengan AI. Bagaimana ini membantu mendorong perubahan dalam bisnis? | AI dalam bisnis #128

Di era transformasi digital, perusahaan memiliki akses ke jumlah data yang belum pernah terjadi sebelumnya…

3 days ago

Alat transkripsi AI terbaik. Bagaimana cara mengubah rekaman panjang menjadi ringkasan yang singkat? | AI dalam bisnis #127

Apakah Anda tahu bahwa Anda dapat mendapatkan inti dari rekaman multi-jam dari pertemuan atau percakapan…

3 days ago

Generasi video AI. Cakrawala baru dalam produksi konten video untuk bisnis | AI dalam bisnis #126

Bayangkan sebuah dunia di mana perusahaan Anda dapat membuat video yang menarik dan dipersonalisasi untuk…

3 days ago

LLMOps, atau cara mengelola model bahasa secara efektif dalam sebuah organisasi | AI dalam bisnis #125

Untuk sepenuhnya memanfaatkan potensi Model Bahasa Besar (LLM), perusahaan perlu menerapkan pendekatan yang efektif dalam…

3 days ago

Automatisasi atau augmentasi? Dua pendekatan terhadap AI di perusahaan | AI dalam bisnis #124

Pada tahun 2018, Unilever telah memulai perjalanan sadar untuk menyeimbangkan kemampuan otomatisasi dan augmentasi. Dalam…

3 days ago