AI dalam logistik. 5 alat terbaik | AI dalam bisnis #89

AI dalam logistik. Bagaimana cara meningkatkan sistem pengiriman menggunakan kecerdasan buatan?

Sektor logistik sedang mengalami transformasi. Menurut perkiraan oleh Allied Market Research, nilai industri ini akan mencapai 13 triliun dolar pada tahun 2027. Kecerdasan buatan (AI) memberikan peringatan waktu nyata tentang masalah operasional, memungkinkan perusahaan untuk bereaksi dengan cepat dan memastikan pengiriman tepat waktu.

Berkat algoritma AI, adalah mungkin untuk memastikan akurasi data untuk pengambilan keputusan dan memprediksi kebutuhan inventaris untuk menghindari kekurangan produk populer. AI juga mengidentifikasi rute pengiriman yang paling murah dan efisien, yang menghasilkan penghematan biaya. Berikut adalah beberapa cara kunci di mana AI mempengaruhi sektor logistik:

• Manajemen sumber daya – AI meningkatkan efisiensi operasional. Misalnya, sistem AI menganalisis konsumsi bahan bakar dan jam kerja pengemudi untuk mengoptimalkan jadwal dan rute pengiriman.
• Evolusi dan pembelajaran dari tren – berkat AI, perusahaan mengotomatiskan proses dan tetap kompetitif. Algoritma belajar dari pola penjualan musiman untuk lebih baik memprediksi permintaan di masa depan.
• Pelacakan paket – AI membantu dalam memantau pengiriman untuk memastikan mereka tepat waktu. Sistem pelacakan berbasis AI memberi tahu perusahaan tentang kemungkinan keterlambatan dalam transportasi.
• Transparansi rantai pasokan – AI memungkinkan penyelesaian masalah dengan cepat. Dasbor AI memungkinkan identifikasi dan penyelesaian kemacetan dalam rantai pasokan secara waktu nyata.
• Manajemen data – AI memastikan akurasi dan konsistensi data. Sistem AI memantau dan memperbarui data produk secara waktu nyata, memastikan akurasinya di seluruh rantai pasokan.

AI dalam logistik. Alat terbaik

Perkembangan teknologi AI dalam logistik telah membuka kemungkinan baru bagi perusahaan untuk meningkatkan manajemen rantai pasokan. Mari kita lihat alat-alat paling canggih yang membantu mencapai tujuan ini.

IBM Watson Supply Chain

IBM Watson Supply Chain adalah alat yang, melalui AI, memberikan organisasi wawasan waktu nyata, tips prediktif, dan rekomendasi untuk tindakan. Ini memungkinkan optimasi manajemen inventaris, peramalan permintaan, dan hubungan dengan pemasok melalui analisis data dari berbagai sumber. IBM Watson Supply Chain Insights adalah solusi berbasis AI yang:

• meningkatkan visibilitas rantai pasokan,
• memberikan wawasan, memungkinkan manajemen data yang lebih baik dan panduan praktis.

Ini memungkinkan mitigasi gangguan dan risiko yang lebih efektif, serta perbaikan dalam pengambilan keputusan dan kinerja di seluruh rantai pasokan.

Sumber: IBM (https://www.ibm.com/products/planning-analytics/supply-chain-planning)

SAP Ariba

SAP Ariba adalah platform berbasis cloud untuk pengadaan dan manajemen rantai pasokan yang memanfaatkan AI untuk menyederhanakan proses pengadaan barang, mengelola pemasok, dan merundingkan kontrak. Mesin analitik yang didukung AI membantu perusahaan mengidentifikasi risiko dan peluang potensial untuk meningkatkan efisiensi dan keamanan dalam rantai pasokan mereka.

AI dalam logistik yang diterapkan oleh SAP Ariba adalah layanan manajemen pengadaan dan pengeluaran yang memungkinkan pemasok dan pembeli terhubung dan melakukan bisnis di satu platform. Ini menyediakan seperangkat solusi komprehensif untuk mengelola seluruh proses pengadaan dan membangun rantai pasokan yang etis dan ekologis.

Keuntungan terbesar dari SAP Ariba adalah kemampuannya untuk terintegrasi dengan mulus dengan alat SAP lainnya untuk memastikan dukungan bisnis yang komprehensif dalam hal layanan digital dan keahlian. Ini menghasilkan pengurangan gangguan finansial dan operasional serta menurunkan risiko yang terkait dengan pemasok. Jaringan Ariba adalah komponen kunci dari SAP Ariba, didukung oleh SAP HANA, menyediakan platform untuk mengelola katalog, penawaran, pembelian, dan faktur.

Sumber: SAP (https://www.sap.com/poland/products/spend-management/ariba-login.html)

o9 Solutions

o9 Solutions menawarkan platform Perencanaan Bisnis Terintegrasi (IBP) yang didukung oleh AI yang membantu organisasi menyelaraskan proses dari tiga area utama perusahaan:

• rantai pasokan,
• departemen penjualan, dan
• area keuangan.

Kemampuan peramalan permintaan yang canggih memungkinkan perusahaan untuk mengoptimalkan tingkat inventaris, mengurangi waktu pemenuhan pesanan, dan meningkatkan kepuasan pelanggan. o9 Solutions adalah platform perencanaan dan pengambilan keputusan yang didukung AI yang memungkinkan Perencanaan Bisnis Terintegrasi (IBP) yang sebenarnya untuk perusahaan global. Ini menawarkan seperangkat solusi untuk perencanaan dan analisis rantai pasokan, perencanaan ritel, dan penjadwalan produksi.

Dasbor o9 Control Tower memungkinkan pengambilan keputusan yang cepat dan terinformasi berdasarkan data. Platform o9 Solutions, yang menawarkan solusi AI dalam logistik, membantu perusahaan mengelola proses kompleks dengan mengintegrasikan praktik terbaik dan memungkinkan perencanaan bisnis strategis berbasis data.

Sumber: o9 Solutions (https://o9solutions.com/solutions/supply-chain/)

FourKites

FourKites adalah platform pemantauan rantai pasokan waktu nyata yang memanfaatkan AI dan pembelajaran mesin untuk memprediksi waktu kedatangan pengiriman dan mengoptimalkan rute transportasi. Akibatnya, perusahaan dapat mengurangi biaya transportasi, meningkatkan kepuasan pelanggan, dan meminimalkan dampak lingkungan dari operasi logistik.

Salah satu klien FourKites, Henkel, mendapatkan manfaat dari penggunaan AI dalam logistik dengan memiliki akses ke data waktu nyata tentang lokasi dan perkiraan waktu kedatangan (ETA) pengiriman. Ini memungkinkan mereka untuk merencanakan tugas mereka dengan lebih baik dan merespons keterlambatan yang mungkin terjadi. FourKites juga membawa keuntungan lain bagi Henkel, seperti penghematan waktu dan biaya, peningkatan kualitas, penyelesaian sengketa yang adil, dan menghindari penalti untuk keterlambatan. Pada tahun 2023, Henkel merencanakan untuk melacak hampir satu juta pengiriman menggunakan FourKites.

Oracle SCM

Oracle SCM adalah salah satu alat AI paling canggih dalam logistik. Ini menyediakan seperangkat alat manajemen rantai pasokan yang didukung AI yang meningkatkan pengambilan keputusan, mengoptimalkan proses, dan mendorong kinerja operasional di seluruh rantai pasokan (Oracle Supply Chain Management (SCM)). Beberapa alat ini termasuk:

• Oracle Intelligent Track and Trace – alat untuk melacak rute pengangkut dan jalur pengiriman,
• Oracle Demand Management – alat manajemen permintaan yang memungkinkan pengendalian tingkat inventaris bahkan di perusahaan besar,
• Oracle Supply Chain Planning – modul yang digunakan untuk merencanakan rantai pasokan di perusahaan,
• Oracle Transportation Management – platform manajemen transportasi,
• Oracle Warehouse Management – alat untuk mengontrol gudang dan pengiriman.

Oracle SCM (Supply Chain Management) adalah seperangkat aplikasi komprehensif yang dirancang untuk mengelola rantai pasokan dengan efisiensi dan visibilitas yang meningkat. Ini mencakup berbagai fitur, seperti manajemen siklus hidup produk, perencanaan rantai pasokan, pengadaan, logistik, dan manajemen pesanan. Alat logistik yang didukung AI juga dapat terintegrasi dengan perangkat Internet of Things (IoT) dan blockchain untuk memenuhi tantangan rantai pasokan modern.

Oracle tidak hanya menggunakan AI dan ML (Machine Learning) dalam logistik, yang mempercepat analisis data, mengungkap masalah terkait karyawan dan ketidakefisienan rantai pasokan. Solusi modern yang berkolaborasi dengan AI dalam logistik juga mencakup antarmuka suara dan Pemrosesan Bahasa Alami (NLP), yang meningkatkan tidak hanya aksesibilitas dan kecepatan tetapi juga analisis data dan keterampilan pengambilan keputusan.

Namun, inovasi yang paling signifikan adalah analitik prediktif. Ini memungkinkan perbandingan pesanan penjualan di masa depan dengan tingkat staf untuk mengungkap kesenjangan keterampilan dan mengidentifikasi kebutuhan terkait volume gudang atau ketersediaan kendaraan. Semua ini bertujuan untuk mengurangi gangguan dalam rantai pasokan.

Sumber: Oracle (https://www.oracle.com/scm/product-tours/#supply-chain-planning)

Masalah apa yang dapat muncul saat menggunakan AI dalam logistik?

Memperkenalkan AI ke dalam logistik datang dengan tantangan. Transformasi awal memerlukan investasi yang signifikan dan digitalisasi perusahaan. Algoritma AI dalam logistik bisa kompleks, yang mungkin awalnya menyulitkan untuk memahami keputusan yang diusulkan oleh sistem manajemen yang baru diterapkan.

Memastikan keamanan data juga penting untuk melindungi integritas operasional dan kepercayaan pelanggan. Selain itu, sistem AI yang dilatih dengan data berkualitas rendah dapat menyebabkan keputusan yang keliru dan bias algoritmik. Oleh karena itu, penting untuk memprioritaskan pelatihan karyawan dan pengumpulan data yang menyeluruh untuk mengoptimalkan transportasi sejak awal penerapan AI dalam logistik di dalam perusahaan.

Masa depan AI dalam logistik

AI mengubah logistik, menyederhanakan operasi, mengurangi biaya pengiriman, dan memberikan perusahaan keunggulan strategis. Kemampuan AI memungkinkan perusahaan untuk semakin:

• mengoptimalkan rantai pasokan – AI dalam logistik memungkinkan perencanaan dan manajemen sumber daya yang lebih tepat,
• merencanakan rute – berkat kecerdasan buatan, adalah mungkin untuk menemukan rute paling efisien untuk mengangkut barang,
• mendapatkan keunggulan strategis – perusahaan yang menggunakan AI dalam logistik mendapatkan keuntungan atas kompetisi dengan terus menyempurnakan sistem pengiriman dan metode manajemen seiring waktu.

Gambaran skenario masa depan dengan AI dalam logistik mungkin terlihat sebagai berikut: perusahaan akan semakin mengandalkan AI untuk peramalan permintaan, otomatisasi proses gudang, dan optimasi rute pengiriman. Pemanfaatan kecerdasan buatan dalam manajemen, perencanaan, dan penciptaan strategi masa depan juga akan meningkat.

Ringkasan

AI dalam logistik membawa manfaat signifikan tetapi juga menghadirkan tantangan. Perusahaan yang mempertimbangkan AI harus mendekati implementasi dengan hati-hati, mencari panduan dari para ahli AI logistik untuk memastikan baik keuntungan maupun efektivitas teknologi dimaksimalkan dengan cara yang aman dan terkontrol.

Jika Anda menyukai konten kami, bergabunglah dengan komunitas sibuk kami di Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.