Categories: AI dalam bisnisBlog

Robot AI – masa depan atau masa kini bisnis? | AI dalam bisnis #92

Bagaimana robot AI berubah terima kasih

Robot AI, berkat algoritma canggih, terus berkembang. Pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam memungkinkan robot untuk mendapatkan pengalaman dan memperluas keterampilan mereka. Robot AI juga semakin efisien. Selain itu, robot AI mampu:

  • belajar keterampilan baru secara mandiri,
  • beradaptasi dengan kondisi kerja yang berubah,
  • mengoptimalkan proses produksi secara real-time.

Salah satu contohnya adalah robot industri yang, melalui penggunaan AI, secara mandiri mendeteksi anomali di jalur produksi dan menyesuaikan parameter kerjanya untuk mencegah waktu henti. Robot ini dapat menganalisis dan menyesuaikan tindakannya dengan kebutuhan produksi saat ini, yang menghasilkan peningkatan efisiensi dan kualitas tugas yang dilakukan.

Tesla Optimus Gen-2

Beranjak ke spesifik, Tesla Optimus Gen-2 adalah contoh robotika generasi berikutnya di mana AI memainkan peran kunci. Mesin ini menunjukkan kemampuan yang melampaui ekspektasi sebelumnya, seperti menyortir barang atau melipat pakaian. Elon Musk membayangkan Optimus menangani berbagai tugas rumah tangga dan produksi. Dengan penggunaan teknologi inovatif seperti sensor sentuh di jari-jarinya atau aktuator canggih, robot ini semakin mandiri dan fungsional. Perlu dicatat bahwa Optimus Gen-2 mampu:

  • pergerakan dan manipulasi objek secara mandiri,
  • melakukan gerakan kompleks seperti squat, dan bahkan
  • mengangkat objek yang sangat rapuh, seperti telur, dengan lembut tanpa menyebabkan kerusakan.

Pasar untuk robot humanoid, termasuk Optimus Gen-2, tumbuh dengan kecepatan yang luar biasa. Menurut statistik yang diterbitkan oleh Markets and Markets, pasar ini akan meningkat dari $1,8 miliar pada tahun 2023 menjadi $13,8 miliar pada tahun 2028.

Sumber: Techopedia (https://www.techopedia.com/tesla-optimus-gen-2-joins-the-world-of-ai-robots)

Figure, atau robot BMW

Dalam konteks industri otomotif, perlu disebutkan robot Figure yang digunakan di pabrik BMW. Ini adalah contoh yang bagus tentang bagaimana robot AI dapat membantu pekerja dalam tugas sehari-hari mereka.

Robot AI humanoid ini mendukung pekerja dalam tugas sehari-hari mereka, seperti pemrosesan logam lembaran dan manajemen logistik gudang. Fleksibilitas dan adaptasi cepat mereka terhadap berbagai tugas sangat mengesankan.

Mereka dapat menggunakan alat dan metode seperti manusia, menjadikannya sangat fungsional. Perkembangan cepat robot-robot ini, yang menghasilkan prototipe berjalan dalam waktu satu tahun setelah mulai bekerja, sangat mengesankan.

Perlu disebutkan bahwa robot Figure digunakan untuk tugas seperti logistik gudang. Mereka dirancang sebagai perangkat multitasking. Misalnya, model Figure 01 secara mandiri membuat kopi sebagai respons terhadap perintah suara, menunjukkan kemampuan belajar yang luar biasa.

Sumber: Figure.ai (https://www.figure.ai/)

Google Aloha

Proyek Google Aloha menunjukkan bagaimana algoritma AI canggih dapat digunakan untuk menyelesaikan tugas-tugas kompleks. Berbeda dengan proyek Tesla dan Figure, sistem ini didasarkan pada komponen yang sudah ada dan teknologi pencetakan 3D. Oleh karena itu, ini adalah contoh pendekatan ekonomis untuk membangun sistem robotik yang kompleks. Perlu ditekankan bahwa Aloha dapat:

  • melakukan tugas manipulasi kompleks – bahkan yang rumit seperti menggoreng udang atau membuka lemari dapur,
  • menggunakan set data yang ada – ini memungkinkan Aloha untuk meningkatkan efektivitas pelaksanaan tugas,
  • memahami dan memprediksi perilaku manusia.

Jika Anda sudah melihat penggunaan robot AI ini dalam bisnis Anda, perlu disebutkan bahwa biaya pembangunan sistem Mobile Aloha adalah $32.000.

Moxie, robot untuk anak-anak

Moxie adalah robot AI inovatif yang membantu anak-anak berkembang. Ini adalah contoh bagaimana robot AI dapat digunakan tidak hanya dalam bisnis tetapi juga dalam pendidikan. Moxie membantu anak-anak belajar melalui permainan dan mengembangkan keterampilan sosial dan emosional. Fitur utama Moxie meliputi:

  1. Mengembangkan keterampilan sosial – Robot AI membantu anak-anak belajar empati dan membangun hubungan.
  2. Mendukung pendidikan – Moxie menggunakan cerita interaktif dan permainan untuk mengajarkan anak-anak keterampilan baru.
  3. Mempromosikan kebiasaan sehat – robot ini mendorong afirmasi harian dan latihan pernapasan.

Setiap poin ini menekankan pentingnya menggabungkan teknologi dengan kebutuhan manusia. Misalnya, dalam kasus pengembangan keterampilan sosial, Moxie dapat mensimulasikan percakapan dan situasi yang mengajarkan anak-anak bagaimana berinteraksi dengan orang lain.

Robot AI – masa depan dalam bisnis

Robot AI sudah merevolusi industri seperti manufaktur dan logistik gudang. Dampak mereka terhadap industri tidak dapat disangkal, dan masa depan terlihat semakin menjanjikan. Selain contoh yang dibahas dari raksasa seperti Google dan Tesla, robot AI juga mencakup:

  • Forerunner dari Kepler – robot AI dengan presisi luar biasa, dilengkapi dengan aktuator canggih, sensor, dan kamera sudut lebar yang serbaguna,
  • Digit dari Agility Robotics – ini adalah contoh robot bipedal yang dirancang untuk bekerja di gudang dan mampu menavigasi ruang manusia.

Setiap robot ini membawa kemungkinan baru bagi bisnis, tidak hanya memperlancar proses tetapi juga membuka pintu untuk bentuk kolaborasi baru antara manusia dan mesin. Robot-robot ini akan memiliki dampak yang semakin signifikan dalam hidup kita, baik secara pribadi maupun profesional.

Sebagai kesimpulan, robot AI sudah memainkan peran penting di banyak sektor bisnis, dan signifikansinya akan terus tumbuh seiring dengan kemajuan teknologi. Mereka bukan lagi konsep futuristik tetapi kenyataan yang mengharuskan kita untuk fleksibel dan siap menghadapi perubahan yang mereka bawa. Bagi para pengusaha pemula, penting untuk terus mengikuti perkembangan teknologi ini dan mempertimbangkan bagaimana mereka dapat memanfaatkan robot AI dalam operasi mereka untuk mendapatkan keunggulan kompetitif dan mengoptimalkan proses.

Jika Anda menyukai konten kami, bergabunglah dengan komunitas lebah sibuk kami di Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Robert Whitney

Ahli JavaScript dan instruktur yang melatih departemen TI. Tujuan utamanya adalah untuk meningkatkan produktivitas tim dengan mengajarkan orang lain bagaimana berkolaborasi secara efektif saat melakukan pengkodean.

View all posts →

Robert Whitney

Ahli JavaScript dan instruktur yang melatih departemen TI. Tujuan utamanya adalah untuk meningkatkan produktivitas tim dengan mengajarkan orang lain bagaimana berkolaborasi secara efektif saat melakukan pengkodean.

Share
Published by
Robert Whitney

Recent Posts

Peran AI dalam moderasi konten | AI dalam bisnis #129

Perusahaan menghadapi tantangan dalam mengelola sejumlah besar konten yang dipublikasikan secara online, mulai dari pos…

3 days ago

Analisis sentimen dengan AI. Bagaimana ini membantu mendorong perubahan dalam bisnis? | AI dalam bisnis #128

Di era transformasi digital, perusahaan memiliki akses ke jumlah data yang belum pernah terjadi sebelumnya…

3 days ago

Alat transkripsi AI terbaik. Bagaimana cara mengubah rekaman panjang menjadi ringkasan yang singkat? | AI dalam bisnis #127

Apakah Anda tahu bahwa Anda dapat mendapatkan inti dari rekaman multi-jam dari pertemuan atau percakapan…

3 days ago

Generasi video AI. Cakrawala baru dalam produksi konten video untuk bisnis | AI dalam bisnis #126

Bayangkan sebuah dunia di mana perusahaan Anda dapat membuat video yang menarik dan dipersonalisasi untuk…

3 days ago

LLMOps, atau cara mengelola model bahasa secara efektif dalam sebuah organisasi | AI dalam bisnis #125

Untuk sepenuhnya memanfaatkan potensi Model Bahasa Besar (LLM), perusahaan perlu menerapkan pendekatan yang efektif dalam…

3 days ago

Automatisasi atau augmentasi? Dua pendekatan terhadap AI di perusahaan | AI dalam bisnis #124

Pada tahun 2018, Unilever telah memulai perjalanan sadar untuk menyeimbangkan kemampuan otomatisasi dan augmentasi. Dalam…

3 days ago