Categories: AI dalam bisnisBlog

AI sebagai ahli di tim Anda | AI dalam bisnis #52

Bagaimana AI dapat meningkatkan kerja tim?

Kecerdasan buatan dapat secara signifikan meningkatkan efisiensi sebuah tim di banyak level. AI sebagai seorang ahli dapat membantu:

  • menemukan area untuk otomatisasi – beri tahu ChatGPT bagaimana bisnis Anda berjalan dan ia akan memberi tahu Anda area mana yang dapat Anda otomatisasi. Dengan menggunakan AI, banyak tugas rutin seperti analisis data, pembuatan laporan, dan layanan pelanggan dapat diotomatisasi, memungkinkan tim Anda untuk fokus pada tugas yang lebih kreatif dan strategis.
  • mengoptimalkan proses bisnis – Kecerdasan buatan dapat membantu mengidentifikasi area di mana pekerjaan dapat dilakukan lebih efisien,
  • meningkatkan kinerja karyawan individu dan tim – dengan menggunakan AI sebagai ahli tim atau asisten pribadi, tugas dapat diselesaikan lebih cepat dan efisien.

Meski tidak layak mempercayakan kecerdasan buatan untuk melakukan tugas-tugas yang bertanggung jawab secara mandiri, ia dapat sangat meningkatkan efisiensi perusahaan. Mari kita lihat tugas spesifik yang dapat dilakukan AI sebagai seorang ahli.

AI sebagai pelanggan

Jika Anda sedang membuat produk atau layanan baru, atau mencari cara untuk mengoptimalkan solusi yang ada, Anda dapat menciptakan situasi pengujian yang dapat diandalkan dengan bantuan kecerdasan buatan. Cukup gunakan ChatGPT atau Google Bard untuk mendahului deskripsi produk dengan sebuah peran dan jelaskan pengujian apa yang diikutinya untuk menerima komentar yang cukup meyakinkan tentang penawaran perusahaan.

AI sebagai ahli dalam membuat deskripsi produk

Setiap pemilik e-commerce tahu betapa membosankannya mendeskripsikan produk. Terutama jika penawaran toko sering berubah, atau jika toko menjual ke beberapa negara. Sangat berharga untuk menggunakan AI sebagai ahli dalam membuat deskripsi produk karena tidak hanya dapat membuat deskripsi dengan cepat, tetapi jika Anda memintanya, ia akan menggunakan metode spesifik yang meningkatkan penjualan, seperti:

  • AIDA — yaitu teks yang terstruktur sesuai dengan tahap yang dilalui konsumen saat membuat keputusan pembelian: Perhatian, Minat, Keinginan, dan Tindakan,
  • FAB — singkatan dari Fitur, Keuntungan, dan Manfaat. Ini adalah teknik penjualan yang melibatkan penyajian kepada pelanggan fitur produk, keuntungannya dibandingkan dengan kompetisi, dan manfaat memiliki produk tersebut.

Sangat berharga untuk menggunakan alat seperti:

  • ChatGPT Plus — menggunakan GPT-4, model generasi teks terbaik yang tersedia saat ini, yang dapat membuat deskripsi produk dalam bahasa apa pun dan memformatnya sesuai kebutuhan toko,
  • Jasper — alat AI dengan template yang sudah dibangun sebelumnya yang dapat digunakan untuk menghasilkan deskripsi produk,
  • Google Bard — dilengkapi dengan kemampuan untuk melampirkan gambar, sehingga dapat menghasilkan deskripsi produk dari foto.

Generasi kode menggunakan kecerdasan buatan

AI sebagai ahli pemrograman? Di sinilah pemilik toko harus sangat berhati-hati kecuali mereka adalah ahli pemrograman itu sendiri. Menghasilkan kode dengan AI tidak hanya menggoda tetapi juga sangat berisiko. Di tangan seorang programmer berpengalaman, alat ini dapat mempercepat pengembangan perangkat lunak dan memungkinkan pengiriman produk dan layanan yang lebih cepat. Namun, jika digunakan oleh pengguna yang tidak terlatih, mereka dapat secara signifikan memperpanjang proses dan menciptakan kesalahan yang sangat sulit untuk ditangkap.

Sumber: Internet

Berikut adalah tiga alat AI terbaik untuk pengkodean:

  • GitHub Copilot — dikembangkan oleh GitHub bekerja sama dengan OpenAI, GitHub Copilot adalah asisten pemrograman berbasis AI yang menyarankan seluruh baris atau blok kode saat Anda mengetik. Ini dilatih pada repositori kode publik dan dapat memahami berbagai bahasa pemrograman dan gaya pengkodean. Ia beradaptasi dan belajar dari gaya pengkodean unik setiap programmer, menjadikannya alat yang semakin berguna seiring waktu,
  • Replit GhostWriter — adalah asisten pengkodean berbasis AI yang berpengaruh lainnya yang dirancang untuk membantu pengembang menulis kode yang efisien dan berkualitas tinggi. GhostWriter unik dalam kemampuannya untuk menyelesaikan kode secara real-time saat ditulis, mengurangi waktu yang dihabiskan untuk menulis kode kerangka dan mencari kesalahan sintaks. Ini terintegrasi dengan sempurna dengan editor kode online Replit, memungkinkan pengembang untuk menulis, menjalankan, dan mendebug kode di satu tempat,
  • Amazon CodeWhisperer — Seperti GhostWriter, ia menawarkan saran waktu nyata, mencakup potongan kode atau seluruh fungsi, berkat pengetahuannya yang luas dari miliaran baris kode.

Peramalan permintaan dan harga

Memahami dan meramalkan permintaan untuk produk dan layanan sangat penting untuk perencanaan produksi dan manajemen inventaris. AI sebagai ahli dapat memberikan ramalan yang akurat dengan menganalisis sejumlah besar data dari berbagai sumber.

Sangat berharga untuk menggunakan salah satu alat populer:

  • Pricefx — adalah platform manajemen harga e-commerce B2C yang menggunakan kecerdasan buatan untuk mengoptimalkan harga secara real-time. Ini memungkinkan penetapan harga yang dipersonalisasi untuk pelanggan, penetapan harga dinamis sebagai respons terhadap perubahan pasar, dan otomatisasi proses penetapan harga,
  • Competera — platform untuk mengoptimalkan harga ritel yang menggunakan kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin untuk menentukan dan mempertahankan harga e-commerce yang optimal. Ini bekerja secara real-time, menghitung kembali berbagai kombinasi harga untuk meningkatkan margin rata-rata sekitar 6%,
  • Zilliant — digunakan untuk mengelola harga untuk perusahaan B2B. Ini menawarkan alat untuk menetapkan, memperbarui, dan mengelola hubungan harga produk. Ini juga memungkinkan perubahan berjenjang di semua mode harga.

AI sebagai ahli dalam optimasi logistik

Dalam logistik, AI membantu mengoptimalkan proses, dari perencanaan rute pengiriman hingga pengelolaan armada kendaraan. Teknologi ini memungkinkan manajemen rantai pasokan yang lebih efisien dan hemat biaya. Contoh yang baik adalah Locus (https://locus.sh/), sebuah platform yang menggunakan pembelajaran mesin untuk mengoptimalkan rute pengiriman, manajemen armada, dan perencanaan inventaris.

Sumber: Locus (https://locus.sh/).

AI sebagai ahli brainstorming

Seringkali terjadi bahwa selama pengembangan produk, sebuah perusahaan membutuhkan konsultasi sekali waktu dengan seorang ahli yang kebetulan tidak tersedia. Dalam kasus seperti itu, juga layak mencoba untuk menempatkan kecerdasan buatan dalam peran ini. Meskipun AI sebagai ahli tidak 100% dapat dipercaya dan Anda perlu memeriksa nasihatnya setiap kali, ia masih dapat memberikan saran berharga dan membantu mengubah perspektif yang langsung mengarah pada diskusi yang lebih menarik dan menyarankan area eksplorasi baru.

Bagaimana Anda membangun tim yang menggabungkan manusia dan AI untuk memanfaatkan kekuatan keduanya?

Mengintegrasikan AI sebagai ahli ke dalam tim manusia memerlukan pemahaman dan pemanfaatan kekuatan unik dari kedua belah pihak. Manusia membawa kreativitas, empati, dan kemampuan berpikir kritis yang kompleks, sementara AI membawa kecepatan, presisi, dan kemampuan untuk memproses sejumlah besar data. Berikut adalah beberapa langkah untuk membangun tim hibrida yang sukses.

Penting untuk melatih tim agar dapat menggunakan AI secara maksimal. Dorong kolaborasi dengan mendorong pertukaran antara intuisi manusia dan presisi AI. Pastikan fleksibilitas dan adaptabilitas terhadap teknologi baru sambil mempertahankan etika dan transparansi dalam penggunaan AI. Sinergi ini dapat menghasilkan solusi inovatif dan meningkatkan produktivitas tim.

Jika Anda menyukai konten kami, bergabunglah dengan komunitas lebah sibuk kami di Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Robert Whitney

Ahli JavaScript dan instruktur yang melatih departemen TI. Tujuan utamanya adalah untuk meningkatkan produktivitas tim dengan mengajarkan orang lain bagaimana berkolaborasi secara efektif saat melakukan pengkodean.

View all posts →

Robert Whitney

Ahli JavaScript dan instruktur yang melatih departemen TI. Tujuan utamanya adalah untuk meningkatkan produktivitas tim dengan mengajarkan orang lain bagaimana berkolaborasi secara efektif saat melakukan pengkodean.

Share
Published by
Robert Whitney

Recent Posts

Peran AI dalam moderasi konten | AI dalam bisnis #129

Perusahaan menghadapi tantangan dalam mengelola sejumlah besar konten yang dipublikasikan secara online, mulai dari pos…

3 days ago

Analisis sentimen dengan AI. Bagaimana ini membantu mendorong perubahan dalam bisnis? | AI dalam bisnis #128

Di era transformasi digital, perusahaan memiliki akses ke jumlah data yang belum pernah terjadi sebelumnya…

3 days ago

Alat transkripsi AI terbaik. Bagaimana cara mengubah rekaman panjang menjadi ringkasan yang singkat? | AI dalam bisnis #127

Apakah Anda tahu bahwa Anda dapat mendapatkan inti dari rekaman multi-jam dari pertemuan atau percakapan…

3 days ago

Generasi video AI. Cakrawala baru dalam produksi konten video untuk bisnis | AI dalam bisnis #126

Bayangkan sebuah dunia di mana perusahaan Anda dapat membuat video yang menarik dan dipersonalisasi untuk…

3 days ago

LLMOps, atau cara mengelola model bahasa secara efektif dalam sebuah organisasi | AI dalam bisnis #125

Untuk sepenuhnya memanfaatkan potensi Model Bahasa Besar (LLM), perusahaan perlu menerapkan pendekatan yang efektif dalam…

3 days ago

Automatisasi atau augmentasi? Dua pendekatan terhadap AI di perusahaan | AI dalam bisnis #124

Pada tahun 2018, Unilever telah memulai perjalanan sadar untuk menyeimbangkan kemampuan otomatisasi dan augmentasi. Dalam…

3 days ago