Apa analisis kematangan AI perusahaan? | AI dalam bisnis #59

Pengantar analisis kematangan AI

Analisis kematangan AI adalah alat diagnostik yang membantu menilai sejauh mana suatu organisasi menggunakan kemampuan kecerdasan buatan. Metodologi analisis ini mempertimbangkan beberapa faktor, termasuk:

• memanfaatkan AI dalam proses bisnis sehari-hari — misalnya, menggunakan chatbot layanan pelanggan atau sistem rekomendasi e-commerce,
• infrastruktur teknologi — menggunakan solusi modern seperti komputasi awan dan pembelajaran mesin,
• arsitektur data yang digunakan di perusahaan — memverifikasi bahwa struktur dan kualitas data memungkinkan analisis lanjutan,
• keahlian AI karyawan — memeriksa apakah karyawan telah menerima pelatihan yang sesuai dan memahami bagaimana mereka dapat menggunakan kecerdasan buatan untuk tujuan profesional,
• strategi AI dan tujuan bisnis — memverifikasi bahwa AI adalah bagian dari rencana jangka panjang perusahaan.

Melakukan analisis kematangan AI sangat penting bagi usaha kecil dan menengah yang sedang memulai transformasi digital menggunakan AI atau ingin meningkatkan implementasi mereka saat ini. Ini karena membantu mengidentifikasi area spesifik untuk perbaikan dan mengembangkan strategi untuk pengembangan terkait AI lebih lanjut. Ini juga memberikan pemahaman holistik tentang di mana organisasi berada dalam implementasi AI-nya.

Bagaimana cara mengidentifikasi tingkat kematangan AI di perusahaan Anda?

Ada beberapa model untuk menilai kematangan penggunaan AI oleh suatu organisasi. Salah satu yang paling populer adalah skala lima poin yang dikembangkan oleh firma konsultan BCG:

1. Awal. Pada tahap ini, perusahaan menyadari adanya solusi AI tetapi belum memiliki implementasi AI. Perusahaan berpotensi tertarik untuk menerapkan solusi baru.
2. Terkelola. Perusahaan telah melakukan uji konsep pertamanya menggunakan AI.
3. Terintegrasi. AI digunakan di perusahaan di area tertentu, misalnya, di departemen pemasaran.
4. Optimasi. AI hadir di banyak proses bisnis kunci, tetapi tidak saling terhubung.
5. Transformasi. Kecerdasan buatan adalah bagian kunci dari strategi perusahaan dan tertanam dalam cara operasionalnya.

Misalnya, perusahaan e-commerce di tingkat kematangan 1 mungkin menghadiri konferensi AI tetapi belum menguji solusi spesifik. Di sisi lain, perusahaan di tahap 3 mungkin telah menerapkan chatbot layanan pelanggan tetapi tidak menggunakan kemampuan AI di area lain.

Dengan melakukan tes analisis kematangan AI, seperti yang tersedia di situs web Dana Pembangunan Polandia (https://pfrsa.pl/siecfirmprzyszloscipfr/test-dojrzalosci-cyfrowej/formularz-badania.html), Anda dapat menentukan dengan tepat di mana posisi perusahaan Anda. Ini akan membantu Anda mengidentifikasi bottleneck spesifik dan area untuk perbaikan terkait AI.

Memahami kematangan AI suatu organisasi sangat penting saat mengajukan sumber daya tambahan dan pendanaan untuk transformasi bisnis.

Area kunci untuk analisis kematangan AI – teknologi dan data

Agar AI memberikan nilai bisnis yang nyata, solusi teknologi yang tepat diperlukan. Elemen kunci termasuk komputasi awan, arsitektur khusus, dan platform analitik yang memungkinkan pemrosesan dan analisis data yang dikumpulkan.

Misalnya, agensi pemasaran kecil yang menguji AI untuk pertama kalinya mungkin mengandalkan cloud. Di sisi lain, perusahaan manufaktur besar yang merencanakan penerapan AI secara luas di banyak area akan membutuhkan solusi yang dibangun khusus yang beroperasi secara lokal (on-premise) atau solusi cloud khusus seperti gudang data atau data mart.

Area penting kedua dari analisis adalah akses ke data berkualitas tinggi dan terstruktur. Ini penting untuk melatih algoritma dan membangun model AI.

Contoh perusahaan yang paling sukses dalam menggunakan data mereka untuk mengajarkan algoritma termasuk:

• Facebook, yang menargetkan iklan berdasarkan data aktivitas pengguna dan mengelola saran yang muncul,
• Ryanair, yang algoritma penetapan harganya menganalisis data penjualan tiket historis,
• Netflix, yang menghasilkan rekomendasi film yang dipersonalisasi dengan menganalisis data tentang konten yang ditonton.

Berikut adalah pertanyaan untuk membantu Anda menganalisis kematangan perusahaan Anda di bidang teknologi dan data:

1. Apa arsitektur TI perusahaan?
2. Apakah teknologi cloud digunakan?
3. Jenis data apa yang dikumpulkan?
4. Apakah data tersebut terorganisir dengan baik dan diberi label?

Perhatikan tim Anda – bagaimana keterampilan karyawan mempengaruhi integrasi AI?

Area penting lain dari analisis kematangan AI adalah menilai keterampilan dan kesadaran karyawan tentang AI. Menurut survei, hingga 56% perusahaan menyebutkan kurangnya bakat sebagai hambatan utama untuk adopsi AI yang lebih besar. Biaya tinggi untuk spesialis AI juga merupakan faktor penting.

Dalam situasi seperti itu, solusi paling sederhana adalah melatih karyawan yang ada dengan baik melalui:

• kursus online — di sini Anda dapat memanfaatkan berbagai kursus yang ditawarkan oleh Coursera (https://coursera.org/), Udemy (https://www.udemy.com/), deeplearning.ai (https://www.deeplearning.ai/) atau Google (https://www.cloudskillsboost.google/paths/118),
• workshop dan pelatihan yang dilakukan oleh para profesional,
• pelatihan pribadi – di dalam perusahaan Anda atau selama sesi dengan seorang profesional.

Strategi dan budaya organisasi sebagai dasar untuk adopsi AI

Agar implementasi AI berhasil, strategi bisnis dan budaya perusahaan harus mendukung proses tersebut. Menurut analisis BCG, hingga 90% transformasi digital (termasuk yang berbasis AI) gagal karena strategi dan budaya organisasi tidak selaras.

Jadi, penting untuk menjawab pertanyaan:

1. Apakah adopsi AI merupakan bagian dari strategi dan peta jalan perusahaan?
2. Tujuan bisnis apa yang seharusnya dibantu oleh AI? Masalah apa yang seharusnya diselesaikan?
3. Apakah karyawan terbuka untuk menguji dan bereksperimen dengan AI? Apakah mereka dihargai untuk ide-ide inovatif?

Sebuah strategi yang baik dan budaya inovasi meningkatkan peluang bahwa AI benar-benar akan mulai memberikan manfaat bisnis yang nyata.

Apa yang harus saya lakukan ketika saya sudah mengetahui kematangan AI perusahaan saya?

Setelah Anda menganalisis kematangan AI perusahaan Anda, Anda dapat menetapkan tujuan dan inisiatif spesifik untuk membantu Anda bergerak ke tingkat berikutnya. Misalnya, jika perusahaan manufaktur Anda berada di level 2, Anda dapat merencanakan proyek multi-bulan untuk menerapkan sistem pemeliharaan prediktif untuk peralatan. Pada saat itu, Anda juga dapat mulai membangun tim AI perusahaan dengan merekrut analis data pertama Anda.

Pada saat yang sama, Anda perlu ingat bahwa semakin tinggi tingkat kematangan AI yang ingin Anda capai, semakin banyak usaha dan investasi (manusia, finansial, waktu) yang akan diperlukan. Di sisi lain, manfaat potensial dan keunggulan kompetitif yang dapat diberikan AI sangat besar.

Tingkat kematangan AI yang tinggi dalam suatu organisasi berarti pertama-tama:

• pertumbuhan pendapatan berkat kustomisasi penawaran yang didorong oleh data dan penargetan audiens yang lebih relevan,
• biaya operasional yang lebih rendah melalui otomatisasi proses dan dukungan keputusan AI,
• waktu peluncuran produk baru yang lebih cepat dengan menggunakan AI dalam penelitian dan pengembangan,
• efisiensi rantai pasokan yang lebih tinggi yang dicapai dengan analitik prediktif,
• layanan pelanggan yang lebih baik dan kepuasan konsumen yang lebih besar berkat chatbot AI,
• reputasi sebagai pemimpin dalam menerapkan inovasi berbasis AI.

Oleh karena itu, sangat berharga untuk berusaha dan mengeluarkan biaya untuk bergerak ke tingkat kematangan AI yang lebih tinggi. Ini akan mengoptimalkan banyak aspek operasional perusahaan.

Jika Anda menyukai konten kami, bergabunglah dengan komunitas sibuk kami di Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.