Apa saja masalah bisnis yang dapat diperbaiki oleh AI? | AI dalam bisnis #76

Mengidentifikasi dan mendefinisikan titik sakit bisnis menggunakan AI

Perusahaan sering kali tidak menyadari masalah yang mempengaruhi kinerja keuangan dan hubungan pelanggan mereka. Namun, hanya dengan mengidentifikasi titik sakit sering kali merupakan langkah pertama untuk menghilangkannya atau meningkatkan proses bisnis.

Melalui kolaborasi dengan kecerdasan buatan, Anda dapat mengidentifikasi penyebab kesalahan atau ketidaknyamanan yang sering terjadi—titik sakit, seperti keterlambatan pengiriman atau proses layanan yang tidak efisien.

Langkah pertama untuk mengenali titik sakit organisasi adalah pengumpulan data yang sistematis dan konsisten. Menggunakan data ini, alat berbasis AI dapat menganalisis interaksi pelanggan di masa lalu dan pertanyaan yang berulang untuk mengidentifikasi tren dan mengantisipasi masalah potensial. Kecerdasan buatan akan menunjukkan pola aktivitas yang salah yang menyebabkan ketidakpuasan pelanggan dan mungkin telah terlewat oleh manusia. Selain itu, menganalisis komentar pasca-panggilan akan memungkinkan kategorisasi topik dan penandaan hasil analisis sentimen yang mungkin menunjukkan ketidakpuasan pelanggan.

AI – realitas baru untuk usaha kecil

Usaha kecil, yang ingin menghemat uang, dengan antusias beralih ke cara inovatif untuk mengotomatiskan layanan sambil memberikan layanan pelanggan yang berkualitas. Dan menerapkan AI dan menyesuaikannya dengan spesifikasi usaha kecil adalah langkah penting dalam inovasi teknologi. Ini karena kecerdasan buatan memungkinkan untuk melakukan tugas yang sebelumnya memerlukan banyak waktu, sementara mengotomatiskan proses ini, misalnya, memungkinkan efisiensi yang jauh lebih besar:

• Chatbot AI memastikan penghematan biaya dengan mengurangi kebutuhan akan banyak agen layanan,
• Analisis penjualan yang didukung AI lebih efektif daripada penilaian manusia dan memungkinkan pengambilan keputusan berbasis data,
• mengoptimalkan proses internal, seperti pemrosesan dokumen atau manajemen gudang dapat membawa penghematan melalui penggunaan pembelajaran mesin.

Jadi mari kita lihat lebih dekat bagaimana kecerdasan buatan dapat diterapkan di area tertentu dari usaha kecil.

Titik sakit dalam mengoptimalkan proses internal

Proses internal adalah tulang punggung setiap bisnis – efisiensinya secara langsung mempengaruhi laba perusahaan. Jika titik sakit utama perusahaan Anda terletak tepat di dalam cara operasinya, ada baiknya mempertimbangkan bantuan AI.

Salah satu titik sakit bisnis terbesar adalah manajemen logistik dan inventaris. Ini berlaku untuk mikro-bisnis lokal yang mengirim langsung ke pelanggan, serta untuk perusahaan menengah yang mengirim secara internasional.

Dalam kedua kasus, solusi yang menggunakan pembelajaran mesin (ML) akan bekerja dengan sangat baik, misalnya:

• untuk optimasi rute, atau
• menganalisis data transaksi untuk memungkinkan perencanaan pengiriman yang akurat dan organisasi inventaris melalui perkiraan permintaan.

Untuk berhasil menerapkan solusi pembelajaran mesin, perlu untuk memikirkan kembali proses pengiriman perusahaan dan melakukan perubahan kecil sambil mengukur efektivitasnya. Misalnya, menghasilkan dokumen pengiriman secara otomatis menghilangkan kesalahan manusia dan menghemat waktu bagi karyawan yang mengemas barang. Integrasi bertahap dari serangkaian proyek otomatisasi kecil mengarah pada efisiensi proses yang signifikan dalam skala yang lebih besar.

Mengotomatiskan layanan pelanggan dan mengurangi waktu tunggu

Salah satu titik sakit yang paling umum bagi bisnis digital native adalah masalah kontinuitas layanan pelanggan. Selama akhir pekan, setelah jam kerja, hari libur, atau liburan – bisnis online harus tetap berjalan. Pelanggan mengharapkan respons segera dan komunikasi yang tidak terputus, terlepas dari saluran yang dipilih atau musim liburan.

Itulah sebabnya chatbot AI yang beroperasi tanpa henti adalah solusi yang akan membedakan bisnis e-commerce atau SaaS Anda. Selain kontinuitas, penggunaan chatbot atau voicebot AI meningkatkan daya tarik komunikasi. Menyesuaikan konten secara tepat dengan preferensi pengguna meningkatkan pengalaman pelanggan. Dalam jangka panjang, menganalisis reaksi pelanggan terhadap interaksi dengan chatbot juga memberikan kesempatan untuk memprediksi konten mana yang akan paling menarik bagi pengguna.

Sumber: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Memprediksi tren bisnis dan menyesuaikan penawaran

Titik sakit terbesar perusahaan Anda adalah menyesuaikan assortmen secara dinamis dengan perubahan pasar? Dalam dunia e-commerce yang dinamis, kemampuan untuk bereaksi secara instan terhadap tren baru terkadang menjadi kunci kesuksesan. Penggunaan data yang dikumpulkan oleh kecerdasan buatan membantu bereaksi jauh lebih cepat terhadap preferensi pembelian. Setelah semua, hanya diperlukan perubahan minimal dalam permintaan agar algoritma mengenali tren.

Di sini, yang sangat penting bisa jadi:

• analisis area minat yang berasal dari situs web toko online,
• jumlah pencarian dan tampilan di marketplace, dan
• data dari chatbot mengenai produk mana yang paling sering ditanyakan pelanggan dan mana yang tidak lagi ditanyakan.

Meningkatkan penjualan dan konversi melalui rekomendasi produk cerdas Rekomendasi yang dipersonalisasi yang dibuat oleh sistem kecerdasan buatan dapat secara efektif mengurangi jumlah keranjang belanja yang ditinggalkan – titik sakit yang sangat signifikan dalam bisnis digital.

Pelanggan menghargai penawaran yang dipersonalisasi – dan itulah yang dimungkinkan oleh kecerdasan buatan. Rekomendasi produk yang dirancang dengan baik meningkatkan kemungkinan bahwa konsumen akan menyelesaikan transaksi. Sistem rekomendasi berbasis pembelajaran mesin mengungkapkan hubungan tersembunyi antara preferensi dan keputusan untuk membeli produk tertentu. Algoritma juga mengidentifikasi korelasi antara perubahan harga dan hasil penjualan, memungkinkan harga disesuaikan dengan kemampuan dan harapan pelanggan.

Sumber: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Menggunakan AI dalam pemasaran dan iklan online

Biaya iklan yang besar dan tingkat konversi yang rendah? Pemasaran organik yang tidak terarah? Ini adalah titik sakit umum bagi usaha kecil dan menengah. Kecerdasan buatan merevolusi pendekatan terhadap pemasaran digital dengan mengoptimalkan penargetan dan pesan pemasaran.

Berkat AI, perusahaan dapat menargetkan pelanggan dengan lebih tepat dan membuat kampanye yang lebih dipersonalisasi, yang mengarah pada hasil yang lebih baik dengan biaya yang lebih rendah. Misalnya:

• Segmentasi dan penargetan – AI membantu mengidentifikasi dan menyegmentasikan audiens sehingga Anda dapat menargetkan iklan kepada mereka yang paling tertarik dengan produk Anda. Misalnya, algoritma AI menganalisis data media sosial untuk lebih memahami preferensi dan perilaku pengguna.
• Optimasi konten – kecerdasan buatan dapat menganalisis elemen iklan mana yang paling efektif dan, berdasarkan ini, menyarankan perubahan pada konten dan grafik untuk meningkatkan keterlibatan audiens. Ini sangat berguna di industri yang dinamis, di mana penyesuaian pesan yang cepat sangat penting.
• Automasi kampanye – AI memungkinkan perusahaan untuk membuat dan mengelola kampanye iklan secara real-time, menyesuaikan dengan kondisi pasar yang berubah dan preferensi konsumen. Ini membantu bisnis menyesuaikan strategi mereka secara langsung, menghasilkan hasil yang lebih baik.

Kecerdasan buatan juga dapat membantu memprediksi hasil dari berbagai strategi pemasaran, memungkinkan alokasi anggaran yang lebih baik dan menghindari pengeluaran yang tidak efektif.

Ringkasan

Menerapkan alat berbasis kecerdasan buatan seperti chatbot adalah langkah penting menuju peningkatan efisiensi operasional perusahaan. Berinvestasi dalam kecerdasan buatan dapat memberikan manfaat jangka panjang, seperti pemahaman yang lebih baik tentang pelanggan, meningkatkan efektivitas kampanye iklan, dan mengoptimalkan biaya operasional.

Itulah sebabnya penting untuk menyadari semakin pentingnya kecerdasan buatan di dunia bisnis saat ini; tidak hanya sebagai cara untuk menghemat uang, tetapi juga sebagai alat yang menciptakan peluang bisnis yang sama sekali baru untuk menciptakan solusi inovatif, efektif, dan berorientasi masa depan.

Jika Anda menyukai konten kami, bergabunglah dengan komunitas sibuk kami di Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.