Bagaimana cara memilih karir di AI? | AI dalam bisnis #54

Karir di AI – peluang apa yang ditawarkannya?

Kecerdasan buatan hadir di hampir setiap aspek bisnis saat ini, mulai dari mengotomatiskan proses manufaktur hingga mempersonalisasi penawaran toko online hingga menganalisis sejumlah besar data. Meskipun situasinya sangat dinamis, ada beberapa jalur karir utama di AI:

1. Rekayasa. Insinyur AI dan pembelajaran mesin memiliki pikiran analitis dan hasrat untuk memecahkan masalah kompleks.
2. Data. Ilmu data, analisis dan interpretasi data, adalah dasar dari setiap proyek AI. Tanpa sistem untuk mengumpulkan dan memproses data mentah, akan mustahil untuk menggunakannya secara efektif.
3. AI terapan. Menurut laporan “Technology Trends Outlook 2023” dari McKinsey, AI terapan adalah salah satu sektor teknologi yang tumbuh paling cepat. Ini mencakup implementasi bisnis dari pembelajaran mesin (ML), pengenalan gambar (Computer Vision), dan pemrosesan bahasa alami (NLP). Bagian penting dari ini adalah penerapan AI untuk pemasaran dan penjualan.
4. Etika AI. Karir di AI sebagai petugas etika adalah salah satu profesi yang muncul yang berfokus pada pembuatan kebijakan AI untuk organisasi dan memastikan kepatuhan terhadap hukum.

Di sektor mana ada permintaan untuk spesialis AI?

Menurut Biro Statistik Tenaga Kerja AS, kemajuan teknologi mendorong permintaan untuk ahli kecerdasan buatan, yang diperkirakan akan meningkat sebesar 23 persen dari 2022 hingga 2032. Itu jauh lebih cepat daripada di industri lain. Berikut adalah pemain kunci:

1. Keuangan — bank dan perusahaan investasi menggunakan big data dan algoritma prediktif untuk memaksimalkan keuntungan dan meningkatkan deteksi penipuan.
2. Pertanian — sistem cerdas memungkinkan untuk mengoptimalkan manajemen tanaman dan meningkatkan hasil – di sinilah agroteknolog masuk. Berkat pekerjaan mereka, dimungkinkan untuk meminimalkan penggunaan pupuk dan pestisida, menggunakan robot, dan secara tepat menargetkan serta menghancurkan hama.
3. Kesehatan — AI mengubah wajah kedokteran dengan meningkatkan diagnosis dan mendukung telemedicine – pekerjaan seperti “analis data kesehatan” sedang muncul. AI juga digunakan secara luas dalam penelitian untuk mengembangkan obat dan perawatan baru.

Sumber: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania

Keterampilan apa yang diperlukan untuk memulai karir sebagai insinyur AI?

Pekerjaan insinyur AI ditujukan untuk orang-orang yang terpesona oleh teknologi dan memiliki keterampilan pemrograman. Misalnya, insinyur AI yang mengembangkan rekomendasi yang dipersonalisasi untuk platform seperti Netflix dan Spotify bertanggung jawab untuk mengembangkan algoritma yang mencocokkan konten dengan preferensi pengguna.

Ilmu Data — kompetensi apa yang Anda butuhkan?

Untuk menjadi analis data yang efektif, sangat penting untuk memiliki keterampilan teknis, seperti pengetahuan tentang bahasa pemrograman yang digunakan dalam analisis data, misalnya, Python atau R, dan alat visualisasi data (seperti Tableau atau Power BI). Juga penting untuk dapat bekerja dengan set data besar, yang memerlukan pengetahuan tentang basis data dan kueri SQL.

Selain keterampilan teknis, keterampilan statistik dan matematika adalah dasar dari analisis data. Mereka memungkinkan interpretasi dan kesimpulan yang benar. Selain itu, seorang analis harus memiliki keterampilan komunikasi untuk menyajikan hasil analisis dan rekomendasi secara efektif. Keterampilan berpikir kritis dan pemecahan masalah juga berguna dalam menghasilkan wawasan bisnis yang berharga.

Karir di AI terapan

Pemasaran yang didukung AI bukan lagi masa depan tetapi kenyataan sehari-hari. Menggunakan data pelanggan, perusahaan dapat menyesuaikan komunikasi dan produk dengan kebutuhan pengguna individu. Spesialis perlu dapat mengonfigurasi chatbot penjualan atau sistem rekomendasi untuk membantu mempersonalisasi penawaran toko online. Juga akan penting untuk dapat menggunakan kecerdasan buatan generatif, yaitu:

• chatbot seperti ChatGPT atau Bard yang dapat membantu dengan strategi pemasaran dan konten,
• Midjourney atau DALL·E 3 untuk membuat gambar, dan
• Runway atau Kaiber untuk konten video.

Sumber: Kaiber (https://kaiber.ai/dashboard)

Etika AI

Spesialis etika menangani aspek penting dari teknologi: tantangan terhadap privasi dan ketidakberpihakan algoritma. Tugas mereka adalah memastikan bahwa sistem yang berbasis kecerdasan buatan digunakan secara bertanggung jawab dan sesuai dengan nilai-nilai perusahaan dan hukum.

Platform AI untuk pelatihan – di mana mendapatkan pengetahuan?

Beragam platform pembelajaran online memungkinkan pelatihan fleksibel dalam kecerdasan buatan dan persiapan mandiri untuk karir di AI. Berikut adalah beberapa opsi yang direkomendasikan:

• Sertifikat Profesional Rekayasa AI IBM (https://www.coursera.org/professional-certificates/applied-artifical-intelligence-ibm-watson-ai) – program 9 bulan yang mencakup pembelajaran mesin, jaringan saraf, pemrosesan gambar, dan visi komputer,
• Deeplearning.ai (https://www.deeplearning.ai/) – program 3 bulan dari salah satu ahli terkemuka di AI, Andrej Karparthy,
• Coursera (https://coursera.org/)– berbagai kursus, spesialisasi, dan sertifikasi profesional di AI, pembelajaran mesin, ilmu data, dan bidang terkait. Program yang dibuat bekerja sama dengan Universitas Stanford dan IBM tersedia,
• Pengenalan AI generatif dari Google (https://www.cloudskillsboost.google/paths/118 ) – serangkaian kursus pengantar tentang AI generatif, Model Bahasa Besar (LLMs), dan aplikasinya.

Terlepas dari platform yang dipilih, kuncinya adalah menggabungkan teori pembelajaran dengan praktik dalam bentuk proyek contoh dan memecahkan masalah bisnis dan sosial yang nyata menggunakan AI dan ilmu data.

Sumber: Coursera (https://www.coursera.org/professional-certificates/applied-artifical-intelligence-ibm-watson-ai)

Keterampilan lunak apa yang dihargai di industri AI?

Meski teknologi berkembang pesat, kualitas tertentu akan tetap sama. Untuk mengembangkan karir di AI, kreativitas atau keterampilan pemecahan masalah akan sangat berguna. Kemampuan untuk bekerja dalam tim juga dianggap sebagai aset penting saat mengerjakan proyek AI.

Ringkasan

Menelusuri labirin peluang karir di bidang kecerdasan buatan memerlukan pemahaman yang mendalam tentang kebutuhan pasar kerja dan bakat Anda sendiri. Memahami spesifikasi berbagai peran dan persyaratannya akan memungkinkan Anda memilih karir di AI dengan akurat, merencanakan jalur pendidikan, dan fokus pada pengembangan keterampilan lunak yang paling berharga. Kecerdasan buatan berkembang dengan kecepatan yang belum pernah terjadi sebelumnya. Menyesuaikan jalur karir Anda dengan itu akan memerlukan fleksibilitas, keberanian, dan pemikiran kreatif. Namun, ini bisa menjadi kunci untuk kesuksesan profesional.

Jika Anda menyukai konten kami, bergabunglah dengan komunitas lebah sibuk kami di Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.