Menurut perkiraan terbaru, pasar chatbot akan mencapai $454,8 juta dalam pendapatan pada tahun 2027. Ini dibandingkan dengan $40,9 juta pada tahun 2018. Semakin banyak perusahaan yang menawarkan chatbot dan voicebot siap pakai yang terintegrasi dengan platform e-commerce dan memungkinkan untuk mengotomatiskan sebagian besar pertanyaan pelanggan.
Chatbot adalah program komputer yang memungkinkan pengguna melakukan percakapan berbasis teks. Ini biasanya berjalan di situs web atau layanan pesan instan seperti Messenger. Chatbot dapat berupa:
Kedua jenis chatbot dapat menjawab pertanyaan pelanggan tentang status pesanan, atau membantu mereka menemukan produk yang tepat di situs web toko. Perbedaan utama adalah bahwa chatbot berbasis AI belajar dari konten bantuan tanpa pelatihan tambahan atau penetapan aturan. Ia memahami niat di balik pertanyaan pelanggan dan menggunakan konten bantuan untuk menghasilkan jawaban yang dipersonalisasi. Dengan demikian, pertanyaan tidak perlu mengandung kata kunci agar chatbot dapat memahaminya. Ini membuat interaksi dengan mereka terasa lebih alami bagi pelanggan.
Voicebot, di sisi lain, berbicara dengan pelanggan melalui suara. Ini bekerja, misalnya, di speaker pintar atau aplikasi mobile.
Asisten suara di dalam toko yang paling sederhana menjawab pertanyaan tentang produk dan operasi toko dalam bentuk suara dengan cara yang mirip dengan chatbot berbasis aturan. Namun, voicebot AI dapat menggabungkan fungsi:
Voicebot yang terintegrasi dengan e-commerce akan mengalihkan panggilan ke karyawan hanya untuk tugas yang tidak biasa atau yang memerlukan keputusan di luar prosedur operasi standar.
Kedua teknologi, chatbot dan voicebot menggunakan algoritma kecerdasan buatan yang canggih yang menganalisis bahasa alami untuk memahami niat dan menghasilkan respons. Mereka juga dapat belajar dari percakapan manusia.
Secara teknis, kedua teknologi bekerja dengan cara yang mirip:
Ini memungkinkan chatbot dan voicebot untuk, antara lain:
Oleh karena itu, mereka merupakan bantuan yang sangat berharga bagi departemen layanan pelanggan.
Perbedaan antara chatbot dan voicebot terletak terutama pada antarmuka pengguna. Chatbot berkomunikasi melalui teks sementara voicebot dengan suara. Oleh karena itu, voicebot juga memerlukan teknologi pengenalan dan sintesis suara.
Chatbot terutama menyederhanakan navigasi situs web dan pencarian produk. Misalnya, mereka dapat membantu mencari model tertentu, menyarankan alternatif atau produk pelengkap. Chatbot AI lebih cocok untuk mereka yang perlu mengakses visual, seperti gambar atau tautan.
Selain itu, chatbot dapat membimbing pelanggan melalui proses pembelian, menangani pembayaran atau membantu melacak status pesanan. Semua ini tanpa harus menghubungi layanan pelanggan.
Voicebot, di sisi lain, sangat baik sebagai penasihat berbasis suara yang mobile. Misalnya, pelanggan dapat menghubungi toko Anda untuk meminta bantuan dalam pemilihan produk. Voicebot dapat mengajukan beberapa pertanyaan untuk lebih memahami kebutuhan pelanggan dan kemudian menyarankan opsi terbaik.
Secara menarik, asisten suara semacam itu dapat memeriksa ketersediaan model tertentu dalam stok secara real-time dan memberi tahu pelanggan. Ia juga dapat bertindak proaktif – menghubungi pelanggan dengan informasi tentang perubahan status pesanan atau meminta umpan balik. Namun, voicebot memerlukan pengenalan dan sintesis suara, yang dapat memperkenalkan lebih banyak kesalahan atau keterlambatan dalam percakapan.
Untuk memberikan pengalaman yang memuaskan kepada pelanggan saat menggunakan chatbot dan voicebot, perusahaan perlu memastikan integrasi dan konsistensinya. Salah satu tantangan kunci adalah seberapa mulus seorang pelanggan dapat beralih antara saluran – misalnya, memulai percakapan di chatbot dan melanjutkannya setelah beralih ke percakapan dengan konsultan. Itulah sebabnya bagian penting dari mengintegrasikan chatbot dengan e-commerce adalah akses karyawan BOK ke data dan percakapan pelanggan untuk mempertahankan konteks percakapan dan keberlanjutannya. Menurut penelitian Zendesk, sebanyak 62% pelanggan mengharapkan pengalaman mereka bertransisi dengan mulus antara ruang fisik dan digital.
Begitu juga, nada suara yang alami dan ramah untuk voicebot sangat mendasar – suara yang terlalu kaku dan robotik dapat, sayangnya, menjauhkan pelanggan. Voicebot yang dirancang dengan baik harus terdengar seperti konsultan nyata dan mencerminkan kepribadian merek. Untungnya, CX semakin membaik seiring kemajuan teknologi, dan menurut survei, sebanyak 65% pemimpin bisnis percaya bahwa voicebot di perusahaan mereka semakin alami.
Untuk memastikan konsistensi, chatbot dan voicebot juga harus terintegrasi dengan mulus dengan saluran lain, seperti email dan aplikasi mobile. Hanya kerjasama yang harmonis di seluruh sistem layanan pelanggan yang akan membawa kesuksesan. Tapi bagaimana Anda memilih apakah chatbot atau voicebot yang lebih baik untuk toko Anda?
Berikut adalah beberapa pertanyaan kunci untuk membantu Anda memutuskan chatbot atau voicebot:
Jawaban yang dapat diandalkan untuk pertanyaan-pertanyaan ini akan memungkinkan Anda untuk secara sadar memilih chatbot atau voicebot yang akan menjadi yang terbaik untuk bisnis e-commerce Anda.
Berikut adalah gambaran umum tentang chatbot dan voicebot yang paling populer sehingga Anda dapat membuat pilihan yang terinformasi dan independen tentang solusi terbaik untuk bisnis e-commerce Anda.
Sumber: Intercom Fin (https://www.intercom.com/fin)
Sumber: ChatBot (https://www.chatbot.com/)
Sumber: ChatBot (https://inteliwise.com/)
Pertimbangan kunci saat memilih chatbot atau voicebot adalah, tentu saja, biaya. Sekilas, voicebot mungkin tampak lebih mahal untuk diterapkan. Setelah semua, itu memerlukan teknologi tambahan yang terkait dengan pengenalan dan sintesis suara.
Namun, ketika membandingkan anggaran keseluruhan, perbedaannya tidak begitu besar. Dua item biaya terbesar untuk kedua teknologi adalah biaya lisensi untuk penggunaan mesin AI percakapan, dan biaya pengembang serta tim dukungan pelanggan untuk mengonfigurasi dan terus mengembangkan bot.
Mesin AI kini semakin murah dan lebih mudah diakses. Misalnya, solusi dalam model AI-as-a-Service memungkinkan Anda menggunakan model siap pakai tanpa harus membangun sendiri dari awal. Secara umum, biaya membangun chatbot Anda mulai dari sekitar £15k untuk versi MVP. Voicebot bisa 20-30% lebih mahal. Jadi, sangat penting untuk menganalisis faktor tambahan, seperti kemudahan integrasi dan dampaknya terhadap konversi. Ini akan membantu Anda memutuskan teknologi mana yang lebih baik untuk bisnis Anda.
Juga penting untuk diingat bahwa solusi “siap pakai”, yaitu chatbot dan voicebot yang tersedia dalam model langganan, bukan satu-satunya opsi. Bagi banyak perusahaan, chatbot yang dibuat khusus dengan karakternya, yang akan memenuhi harapan dengan tepat, mungkin menjadi solusi yang lebih baik. Selain itu, membandingkan harga langganan tahunan solusi siap pakai dengan biaya pembuatan chatbot yang penggunaannya tidak memerlukan biaya langganan bulanan, mungkin akan terbukti bahwa chatbot yang dipersonalisasi akan lebih baik. Terutama karena penerapan solusi yang disesuaikan dapat secara signifikan meningkatkan jumlah pertanyaan pelanggan yang tidak memerlukan keterlibatan manusia untuk diselesaikan.
Jika Anda menyukai konten kami, bergabunglah dengan komunitas lebah sibuk kami di Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.
Ahli JavaScript dan instruktur yang melatih departemen TI. Tujuan utamanya adalah untuk meningkatkan produktivitas tim dengan mengajarkan orang lain bagaimana berkolaborasi secara efektif saat melakukan pengkodean.
Perusahaan menghadapi tantangan dalam mengelola sejumlah besar konten yang dipublikasikan secara online, mulai dari pos…
Di era transformasi digital, perusahaan memiliki akses ke jumlah data yang belum pernah terjadi sebelumnya…
Apakah Anda tahu bahwa Anda dapat mendapatkan inti dari rekaman multi-jam dari pertemuan atau percakapan…
Bayangkan sebuah dunia di mana perusahaan Anda dapat membuat video yang menarik dan dipersonalisasi untuk…
Untuk sepenuhnya memanfaatkan potensi Model Bahasa Besar (LLM), perusahaan perlu menerapkan pendekatan yang efektif dalam…
Pada tahun 2018, Unilever telah memulai perjalanan sadar untuk menyeimbangkan kemampuan otomatisasi dan augmentasi. Dalam…