Data sintetis dan pentingnya untuk pengembangan bisnis Anda | AI dalam bisnis #101

Ini adalah alat yang, meskipun memiliki kompleksitas teknis, menawarkan kesederhanaan dan keamanan dalam penggunaan, membuka peluang bisnis baru. Dalam artikel ini, kita akan melihat lebih dekat apa itu data sintetis, bagaimana ia dapat mendukung pertumbuhan usaha kecil dan menengah (UKM), dan di industri mana ia akan banyak digunakan. Bersiaplah untuk dosis tips berharga dan inspirasi yang dapat membantu bisnis Anda tumbuh.

Apa itu data sintetis?

Data sintetis, seperti namanya, adalah data yang dibuat secara artifisial daripada dikumpulkan dari peristiwa nyata. Dihasilkan menggunakan algoritma dan simulasi komputer, ia meniru data nyata sambil mempertahankan sifat statistik dan matematisnya.

Ada tiga jenis data sintetis:

• data simulasi – dibuat menggunakan simulasi komputer, meniru skenario tertentu,
• data yang dihasilkan secara algoritmik – diproduksi oleh algoritma, dirancang untuk meniru pola data tertentu,
• data berbasis AI – dibuat menggunakan teknologi AI seperti jaringan saraf untuk meniru pola data yang kompleks.

Menurut Gartner, pada tahun 2024, sebanyak 60% data yang digunakan dalam pelatihan model AI akan berupa data sintetis, yang menegaskan pentingnya yang semakin meningkat.

Apa kegunaan data sintetis dalam UKM?

Untuk perusahaan kecil dan menengah, yang sering kali berjuang dengan sumber daya yang terbatas, data sintetis dapat menjadi kunci untuk pertumbuhan dan inovasi yang lebih cepat.

Data sintetis memungkinkan pengujian dan pengembangan produk atau layanan baru tanpa biaya tinggi yang terkait dengan pengumpulan dan pemrosesan data nyata. Mereka sangat cocok untuk tugas-tugas seperti:

• pengujian perangkat lunak – tanpa risiko mengekspos data pelanggan yang sensitif atau mengganggu pengguna saat versi baru algoritma diperkenalkan,
• pelatihan model AI – memungkinkan pembuatan model yang lebih akurat dan efisien tanpa harus membeli basis data atau mengumpulkannya sendiri,
• simulasi skenario bisnis – membantu mempersiapkan diri dengan lebih baik untuk berbagai kondisi pasar yang kurang mungkin terjadi.

Selain itu, data sintetis memungkinkan Anda untuk bereksperimen dalam lingkungan yang terkontrol, yang sangat berharga selama fase prototyping solusi baru.

Manfaat menggunakan data sintetis

Keuntungan utama dari data sintetis adalah kurangnya data identifikasi, yang menjadikannya alat yang ideal bagi perusahaan yang ingin menguji dan mengembangkan model AI tanpa mengorbankan privasi. Namun, penggunaan data sintetis membawa sejumlah manfaat tambahan yang dapat berdampak signifikan pada operasi perusahaan. Berikut adalah beberapa di antaranya:

• menyediakan data berkualitas tinggi dan seimbang, yang sangat penting untuk analisis dan keputusan yang akurat,
• menghilangkan kebutuhan untuk pelabelan data yang memakan waktu, menghemat waktu dan mengurangi biaya,
• membantu mengurangi bias dengan menciptakan set data yang lebih seimbang,
• meminimalkan kekhawatiran privasi, yang sangat penting di era kesadaran yang semakin meningkat tentang perlindungan data.

Sumber: Datagen (https://datagen.tech/)

Perusahaan mana yang paling diuntungkan dari data sintetis?

Data sintetis digunakan di banyak industri, tetapi dapat sangat bermanfaat bagi perusahaan yang membutuhkan data sensitif, berbahaya, atau langka. Ini dapat mencakup data untuk:

• penyedia layanan kesehatan – memungkinkan perlindungan privasi pasien dan meningkatkan kemampuan penelitian klinis,
• pabrikan kendaraan otonom – memungkinkan pengujian teknologi yang aman dan terjamin dalam kondisi yang terkontrol,
• sektor keuangan – mendukung deteksi penipuan dan analisis perilaku pasar,

Namun, sebelum Anda memutuskan apakah menggunakan data sintetis akan menguntungkan perusahaan Anda, evaluasi kebutuhan Anda dengan cermat. Tanyakan pada diri sendiri jenis data apa yang penting bagi bisnis Anda. Apakah itu gambar, data terstruktur, atau mungkin deret waktu?

Juga, evaluasi intuitivitas platform dalam hal siapa yang akan menggunakannya setiap hari, serta kemampuan platform untuk terintegrasi dengan sistem Anda saat ini. Pastikan penyedia memiliki praktik privasi yang kuat yang mematuhi regulasi industri, dan bahwa syarat dan ketentuan platform mematuhi regulasi AI yang sedang berkembang.

Penyedia mana yang harus dipilih?

Pilihan penyedia data sintetis tergantung terutama pada jenis data yang dibutuhkan perusahaan. Di antara opsi yang paling populer, ada baiknya mempertimbangkan saran berikut:

1. Mostly AI (https://mostly.ai/). Keuntungan utamanya adalah platform yang mudah digunakan yang tidak memerlukan pengetahuan teknis yang mendalam. Ini menyediakan data sintetis yang sangat dapat disesuaikan, termasuk data terstruktur (tabel), gambar, video, dan deret waktu. Ini mengkhususkan diri dalam menghasilkan data realistis yang melindungi privasi pengguna dan mengurangi bias dalam set data. Mostly AI paling umum digunakan di sektor keuangan, ritel, dan perusahaan pengembangan perangkat lunak.
2. Gretel (https://gretel.ai/) Gretel, di sisi lain, fokus pada data terstruktur dan tekstual, menawarkan alat yang mudah terintegrasi dengan sistem yang ada. Keuntungan utama mereka adalah perlindungan privasi, yang berlaku di bidang keuangan atau kesehatan, di mana anonimitas data adalah prioritas.
3. Datagen (https://datagen.tech/), yang mengkhususkan diri dalam data 3D, menawarkan model fotorealistik dari orang. Teknologi mereka digunakan di sektor ritel, dalam simulasi medis, dan pengembangan interaksi manusia-komputer menggunakan aplikasi AR dan VR yang canggih. Keuntungan utamanya adalah hasil fotorealistik yang berguna untuk mensimulasikan interaksi manusia dan mengembangkan aplikasi augmented reality (AR) atau virtual reality (VR).

Sumber: Mostly AI (https://mostly.ai/)

Ringkasan

Data sintetis membuka peluang baru bagi perusahaan, memungkinkan mereka untuk mengoptimalkan proses, meningkatkan daya saing, dan mempercepat inovasi. Penggunaannya memungkinkan mereka untuk menjelajahi area baru tanpa mengorbankan privasi dan keamanan. Oleh karena itu, sangat berharga untuk mempertimbangkan penerapan data sintetis dalam strategi bisnis Anda untuk memanfaatkan potensi dan manfaatnya. Kami mendorong Anda untuk mempelajari lebih lanjut tentang data sintetis dan bagaimana Anda dapat menggunakannya untuk mengembangkan bisnis Anda.

Jika Anda menyukai konten kami, bergabunglah dengan komunitas sibuk kami di Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.