Mesin pencari AI, seperti Perplexity, Bing Copilot, dan You.com, menggunakan model bahasa canggih dan pembelajaran mesin mendalam untuk memahami niat pengguna dan memberikan jawaban yang relevan. Alih-alih menyajikan tautan sederhana, mereka menginterpretasikan kueri bahasa alami menggunakan Pemrosesan Bahasa Alami (NLP) dan teknik pencarian semantik.
Elemen kunci dari mesin pencari ini adalah model bahasa – sistem AI yang kuat yang dilatih pada sejumlah besar data tekstual. Model-model ini mempelajari pola linguistik dan kontekstual untuk menghasilkan jawaban yang konsisten dan bermakna.
Ketika seorang pengguna memasukkan kueri, mesin pencari AI – tidak seperti Google Search, misalnya – memproses kueri menggunakan algoritma NLP yang menganalisis sintaksis, makna, dan niat. Model bahasa kemudian menghasilkan jawaban potensial dan memilih yang terbaik.
Misalnya, dengan mengajukan pertanyaan “Bagaimana cara mengikat dasi?”, Perplexity dapat menghasilkan instruksi langkah demi langkah, bersama dengan ilustrasi dan tautan ke video instruksional.
Mesin pencari AI sangat berbeda dari algoritma pencarian tradisional yang digunakan oleh Google. Alih-alih menyajikan daftar tautan berdasarkan kata kunci, AI berusaha memahami niat pengguna dan memberikan jawaban sintetik yang komprehensif. Ini adalah langkah besar ke depan dalam cara informasi ditemukan secara online. Tapi mesin pencari mana yang layak digunakan?
Sumber: You.com
Salah satu mesin pencari AI yang menantang Google adalah Perplexity (https://www.perplexity.ai/). Para penciptanya berusaha merevolusi cara orang menemukan informasi secara online. Sebagai alternatif mesin pencari tradisional, ini memungkinkan Anda untuk mengajukan pertanyaan secara langsung dan mendapatkan jawaban yang ringkas dan akurat yang didukung oleh sumber yang terverifikasi.
Keunggulan unik Perplexity adalah antarmuka percakapannya dan pemahaman kontekstual terhadap kueri. Mesin pencari ini mempelajari preferensi dan minat pengguna dan menyesuaikan jawabannya seiring berjalannya dialog.
Penggunaan algoritma respons yang canggih, kemampuan prediksi teks, dan hasil yang diringkas memungkinkan untuk memberikan informasi yang berguna dalam bentuk yang ringkas.
Selain itu, Perplexity memungkinkan Anda mengunggah file teks, kode sumber, dan PDF sehingga model AI dapat menggunakan kontennya untuk merumuskan jawaban. Ini adalah alat yang berguna untuk tugas-tugas seperti
Antarmuka percakapan Perplexity didasarkan pada arsitektur pemrosesan bahasa alami yang canggih. Mesin pencari ini menggunakan jaringan saraf dalam untuk menganalisis konteks dan niat dari sebuah kueri, dan kemudian menghasilkan respons menggunakan model bahasa yang dilatih pada kumpulan data besar.
Salah satu fitur khas Perplexity adalah kemampuannya untuk mempersempit area pencarian – ini bisa mencakup, misalnya, hanya sumber akademis, YouTube, atau percakapan di Reddit.
Untuk pengguna berbayar ($20 per bulan), ada langganan Perplexity Pro, yang memungkinkan model unggulan seperti Claude 3 dan GPT-4 digunakan untuk menganalisis konten yang lebih panjang dan transfer file tanpa batas. Langganan berbayar juga memungkinkan penggunaan Copilot tanpa batas, yang menyarankan pencarian tambahan yang akan membantu kita menjawab pertanyaan asli.
Sumber: Perplexity.ai
Bing Copilot (https://www.bing.com/) adalah proposal Microsoft yang menggabungkan kekuatan model bahasa GPT-4 dengan indeks pencarian Bing tradisional. Ini bertujuan untuk memberikan jawaban yang akurat untuk pertanyaan kompleks menggunakan teknik pembelajaran mesin mendalam.
Seperti Perplexity, Bing Copilot menawarkan antarmuka chatbot yang mudah digunakan untuk mengajukan pertanyaan dan menerima jawaban dari AI dalam bahasa alami. Pengguna mesin pencari Edge juga dapat menggunakan panel samping yang sangat nyaman yang memungkinkan, antara lain, untuk mengajukan pertanyaan ke halaman web terbuka.
Bing Copilot dapat sangat berguna untuk kueri eksploratif yang memerlukan analisis mendalam dan sintesis informasi dari berbagai sumber. Misalnya, pertanyaan “Mengapa gergaji mesin diciptakan?” dapat diperkaya tidak hanya dengan jawaban ringkas, tetapi juga dengan tautan ke sumber tambahan dan multimedia.
Lebih dari itu, Bing Copilot memiliki potensi untuk mempersonalisasi hasil pencarian berdasarkan riwayat dan preferensi pengguna. Dan kualitas pencarian terus meningkat – Microsoft bekerja sama dengan perusahaan teknologi seperti OpenAI untuk terus meningkatkan kemampuan mesin pencari AI-nya.
Pengusaha dapat menggunakan Bing Copilot, misalnya, untuk melakukan riset pasar dan analisis kompetitif. Kemampuan pencarian yang canggih dan pemrosesan bahasa alami memungkinkan mereka untuk mendapatkan wawasan berharga dari berbagai sumber data.
Sumber: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)
You.com (https://you.com/) adalah pemain lain di pasar pencarian AI, mengandalkan pemrosesan bahasa alami yang canggih dan pemahaman semantik untuk memberikan pengalaman pencarian yang dipersonalisasi. You.com menawarkan berbagai model yang sangat luas – bukan hanya GPT-4 yang populer, Google Gemini, atau Claude, tetapi juga DBXR atau Zephyr. Meskipun menggunakan model bahasa untuk menginterpretasikan kueri seperti Perplexity dan Bing Copilot, You.com menonjol karena rangkaian fitur pencarian yang komprehensif.
You.com juga memiliki mode yang sangat berguna:
Ketika membandingkan kemampuan pencarian You.com dengan mesin pencari tradisional, ada keuntungan signifikan dalam memahami niat pengguna dan memberikan jawaban yang dipersonalisasi. Namun, penting untuk dicatat bahwa untuk kueri sederhana, seperti menemukan fakta atau situs web yang dikenal, mesin pencari tradisional mungkin masih menjadi pilihan yang lebih baik.
Sumber: You.com
Meskipun mesin pencari AI seperti Perplexity, Bing Copilot, dan You.com semakin populer, menggantikan Google sebagai pemain dominan di pasar mesin pencari tidak akan menjadi tugas yang mudah. Menurut data terbaru, Google masih mengontrol lebih dari 90% pasar mesin pencari global (https://www.statista.com/statistics/1358006/worldwide-mobile-market-share-of-search-engines/). Mesin pencari AI, di sisi lain, belum dapat menyamai raksasa dalam hal efisiensi dan kecepatan pencarian.
Perbedaan antara mesin pencari AI dan model pencarian tradisional Google juga signifikan. Google telah lama lebih dari sekadar situs web dengan tautan; itu adalah sistem operasi mini yang sebenarnya, menawarkan berbagai alat dan fitur yang terintegrasi dengan pencarian.
Sementara mesin pencari AI semakin baik dalam menginterpretasikan kueri dan menghasilkan jawaban, Google masih menjadi juara tak terbantahkan dalam memberikan tautan cepat ke situs web, yang masih merupakan fungsi inti dari mesin pencari.
Selain itu, Google mengumpulkan sejumlah besar data tentang penggunanya untuk lebih baik menyesuaikan hasil dengan preferensi dan konteks mereka.
Namun, AI kemungkinan akan mengungguli Google ketika datang ke kueri yang melibatkan sintesis informasi dari berbagai sumber atau menemukan data tersembunyi. Untuk kueri seperti “Bagaimana cara mengambil tangkapan layar di Mac saya?”, mesin pencari AI mampu mengekstrak informasi kunci dan menyajikannya secara langsung, sementara Google sering kali menyajikan banyak iklan dan hasil yang tidak terlalu berguna.
Mesin pencari AI terus belajar. Semakin banyak data yang mereka terima, semakin baik model bahasa mereka dan kemampuan mereka untuk memahami konteks. Seiring waktu, ini dapat memberi mereka keuntungan dibandingkan algoritma pencarian statis Google. Mungkin juga Google pada akhirnya akan membuat SGE, Pengalaman Generatif Pencarian, lebih tersedia secara luas, menggabungkan kekuatan AI dengan pengalaman pencarian Google.
Jika Anda menyukai konten kami, bergabunglah dengan komunitas lebah sibuk kami di Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.
Ahli JavaScript dan instruktur yang melatih departemen TI. Tujuan utamanya adalah untuk meningkatkan produktivitas tim dengan mengajarkan orang lain bagaimana berkolaborasi secara efektif saat melakukan pengkodean.
Perusahaan menghadapi tantangan dalam mengelola sejumlah besar konten yang dipublikasikan secara online, mulai dari pos…
Di era transformasi digital, perusahaan memiliki akses ke jumlah data yang belum pernah terjadi sebelumnya…
Apakah Anda tahu bahwa Anda dapat mendapatkan inti dari rekaman multi-jam dari pertemuan atau percakapan…
Bayangkan sebuah dunia di mana perusahaan Anda dapat membuat video yang menarik dan dipersonalisasi untuk…
Untuk sepenuhnya memanfaatkan potensi Model Bahasa Besar (LLM), perusahaan perlu menerapkan pendekatan yang efektif dalam…
Pada tahun 2018, Unilever telah memulai perjalanan sadar untuk menyeimbangkan kemampuan otomatisasi dan augmentasi. Dalam…