Categories: AI dalam bisnisBlog

Strategi AI di perusahaan Anda – bagaimana cara membangunnya? | AI dalam bisnis #85

Mengapa perusahaan Anda membutuhkan strategi AI?

Ketika mesin belajar untuk memahami dan merespons kebutuhan manusia, memiliki strategi AI sangat penting bagi setiap bisnis. Kecerdasan buatan memungkinkan otomatisasi tugas, menciptakan produk dan layanan baru, serta meningkatkan pengalaman pelanggan.

Misalnya, perusahaan yang menggunakan chatbot berbasis AI, seperti ChatGPT, dapat memberikan layanan pelanggan yang lebih cepat dan lebih personal. Menurut penelitian oleh McKinsey, sekitar sepertiga pemimpin bisnis memutuskan untuk menerapkan AI di setidaknya satu area operasi mereka pada tahun 2023. Selain itu, sekitar 60% organisasi yang mengklaim telah mengadopsi AI memanfaatkan bentuk kecerdasan buatan generatif. Namun, penting untuk diingat bahwa tanpa strategi AI yang dipikirkan dengan baik, menciptakan nilai bisnis dan menghindari kegagalan bisa menjadi tantangan.

Langkah pertama – mendefinisikan tujuan dan ruang lingkup strategi AI Anda

Di awal perjalanan apa pun, Anda harus menetapkan tujuan. Dalam hal membangun strategi AI, Anda perlu tahu persis apa yang ingin Anda capai dan area mana dari bisnis Anda yang ingin Anda tingkatkan. Tidak cukup hanya mengatakan Anda ingin “menerapkan AI.” Anda perlu mendefinisikan tujuan bisnis spesifik yang ingin Anda capai dengan kecerdasan buatan.

Untuk mengutip pembicara motivasi terkenal Simon Sinek, mulailah dengan menjawab pertanyaan “Mengapa?” Mendefinisikan tujuan dan ruang lingkup strategi AI adalah dasar dari setiap rencana aksi. Dalam konteks ini, penting untuk mendefinisikan tujuan bisnis spesifik yang ingin dicapai perusahaan dengan AI. Misalnya, jika tujuan Anda adalah meningkatkan efisiensi layanan pelanggan, Anda mungkin mempertimbangkan untuk menerapkan AI untuk menganalisis data pelanggan dan mempersonalisasi komunikasi.

Sumber: (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Area kunci untuk menerapkan AI di perusahaan Anda

Mengidentifikasi area kunci di mana strategi AI dapat memberikan nilai paling besar sangat penting untuk implementasi yang sukses. Dalam e-commerce, misalnya, AI dapat mempersonalisasi penawaran kepada pelanggan atau mengoptimalkan logistik. Dalam keuangan, AI dapat menganalisis transaksi secara real-time untuk mencegah penipuan. Berikut adalah daftar contoh area di mana AI dapat diterapkan dengan sukses:

  • Personalisasi pengalaman pelanggan – misalnya, rekomendasi produk di toko online,
  • Optimasi rantai pasokan – peramalan permintaan dan manajemen inventaris yang dioptimalkan,
  • Manajemen SDM – misalnya, menganalisis efisiensi tenaga kerja atau akuisisi keterampilan anggota tim perusahaan,
  • Pencegahan penipuan – analisis transaksi keuangan secara real-time,
  • Manajemen risiko – memprediksi dan meminimalkan risiko bisnis,
  • Analisis data – menganalisis kumpulan data besar untuk mendapatkan wawasan tentang operasi organisasi,
  • Layanan pelanggan – chatbot AI dan asisten virtual untuk menangani pertanyaan pelanggan.

Setiap area ini dapat memberikan manfaat signifikan bagi perusahaan jika diidentifikasi dan diterapkan dengan benar sebagai bagian dari strategi AI.

Strategi AI – menciptakan rencana aksi langkah demi langkah

Menciptakan strategi AI memerlukan peta jalan yang terperinci. Anda perlu mengidentifikasi teknologi yang akan Anda gunakan, sumber daya yang Anda butuhkan, dan proses yang akan Anda otomatisasi atau tingkatkan. Perencanaan juga harus mencakup pelatihan karyawan untuk menggunakan alat baru secara efektif.

Berikut adalah rencana lima langkah untuk menciptakan strategi AI untuk bisnis kecil atau menengah:

  1. Analisis as-is – mengevaluasi proses yang dapat diotomatisasi atau ditingkatkan dengan AI.
  2. Mendefinisikan tujuan – ini pada dasarnya menentukan apa yang ingin dicapai perusahaan dengan menerapkan AI.
  3. Memilih teknologi dan alat – mengidentifikasi teknologi AI yang paling sesuai dengan tujuan perusahaan dan akan membantu menerapkan strategi AI-nya.
  4. Mempersiapkan sumber daya – menyediakan data, infrastruktur, dan pelatihan yang memadai untuk karyawan, serta dana yang diperlukan untuk membeli langganan dan alat.
  5. Implementasi dan pemantauan – menerapkan solusi AI yang dipilih dan memantau efektivitasnya.

Setiap langkah memerlukan pertimbangan yang cermat dan penyesuaian dengan bisnis spesifik perusahaan. Misalnya, perusahaan logistik mungkin fokus pada penggunaan AI untuk mengoptimalkan rute pengiriman, sementara toko online mungkin menggunakan AI untuk mempersonalisasi penawaran kepada pelanggan.

Bagaimana AI dapat mengubah perusahaan Anda – ancaman dan peluang

Kecerdasan buatan menawarkan peluang baru bagi bisnis, tetapi juga datang dengan risiko. Inisiatif AI tanpa strategi dapat gagal karena berbagai alasan, termasuk salah perhitungan nilai bisnis atau pengembalian investasi. Untuk menghindari situasi semacam itu, penting untuk menciptakan lingkungan yang siap AI dan memastikan otomatisasi serta pemantauan yang tepat. Berikut adalah peluang yang dibawa AI:

  • mengotomatiskan proses, menghemat waktu dan sumber daya,
  • pemahaman yang lebih baik tentang pelanggan melalui analisis data, memungkinkan penciptaan penawaran yang lebih personal,
  • peningkatan efisiensi operasional, yang membantu merespons lebih cepat terhadap perubahan pasar.

Di sisi lain, ada risiko yang terkait dengan AI. Karena ini adalah teknologi baru, strategi AI yang dibangun dengan tidak tepat dapat menyebabkan berbagai masalah, misalnya:

  • kegagalan proyek AI terkait dengan estimasi nilai bisnis atau ROI yang tidak tepat,
  • risiko terkait dengan kurangnya lingkungan produksi yang sesuai untuk kecerdasan buatan, dan
  • tantangan terkait dengan mencapai efisiensi produksi dalam proyek AI, terutama karena kualitas hasil yang tidak konsisten, yang dapat menyebabkan upaya yang terbuang dan proyek terjebak di fase pra-produksi.

Keamanan dan etika dalam strategi AI Anda

Menerapkan AI secara bertanggung jawab melibatkan penanganan pertimbangan keamanan dan etika. Dalam strategi AI perusahaan Anda, Anda harus memastikan bahwa data yang menjadi dasar AI dilindungi, dan algoritma tidak bias. Ini menjamin keamanan dan etika solusi AI baik untuk perusahaan Anda maupun pelanggan. Penting untuk dicatat bahwa keamanan data dan praktik AI yang etis tidak hanya memiliki implikasi hukum tetapi juga membangun kepercayaan pelanggan dan meningkatkan citra positif perusahaan Anda.

Selangkah lebih maju dari kompetisi – bagaimana AI membentuk masa depan bisnis

AI memiliki potensi untuk merevolusi hampir setiap industri. Perusahaan yang secara strategis mengintegrasikan AI ke dalam operasi mereka mendapatkan keuntungan dibandingkan pesaing. Menciptakan strategi AI harus melibatkan mendefinisikan masalah, mempertimbangkan garis waktu, membuat peta jalan, dan fokus pada data, algoritma, dan infrastruktur. Semua ini harus selaras dengan tujuan bisnis untuk memastikan bahwa inisiatif AI menjadi aset strategis.

Ringkasan

Secara ringkas, membangun strategi AI adalah proses yang memerlukan analisis, perencanaan, dan komitmen yang cermat. Menerapkan kecerdasan buatan dapat membawa manfaat signifikan bagi perusahaan Anda, tetapi hanya jika Anda mendekati tugas ini secara strategis. Kunci keberhasilan adalah menggabungkan inovasi teknologi dengan tujuan bisnis spesifik. Dengan strategi AI yang dipikirkan dengan baik, perusahaan Anda tidak hanya dapat menyederhanakan proses saat ini tetapi juga membuka pintu untuk peluang pengembangan yang sama sekali baru.

Jika Anda menyukai konten kami, bergabunglah dengan komunitas sibuk kami di Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Robert Whitney

Ahli JavaScript dan instruktur yang melatih departemen TI. Tujuan utamanya adalah untuk meningkatkan produktivitas tim dengan mengajarkan orang lain bagaimana berkolaborasi secara efektif saat melakukan pengkodean.

View all posts →

Robert Whitney

Ahli JavaScript dan instruktur yang melatih departemen TI. Tujuan utamanya adalah untuk meningkatkan produktivitas tim dengan mengajarkan orang lain bagaimana berkolaborasi secara efektif saat melakukan pengkodean.

Share
Published by
Robert Whitney

Recent Posts

Peran AI dalam moderasi konten | AI dalam bisnis #129

Perusahaan menghadapi tantangan dalam mengelola sejumlah besar konten yang dipublikasikan secara online, mulai dari pos…

3 days ago

Analisis sentimen dengan AI. Bagaimana ini membantu mendorong perubahan dalam bisnis? | AI dalam bisnis #128

Di era transformasi digital, perusahaan memiliki akses ke jumlah data yang belum pernah terjadi sebelumnya…

3 days ago

Alat transkripsi AI terbaik. Bagaimana cara mengubah rekaman panjang menjadi ringkasan yang singkat? | AI dalam bisnis #127

Apakah Anda tahu bahwa Anda dapat mendapatkan inti dari rekaman multi-jam dari pertemuan atau percakapan…

3 days ago

Generasi video AI. Cakrawala baru dalam produksi konten video untuk bisnis | AI dalam bisnis #126

Bayangkan sebuah dunia di mana perusahaan Anda dapat membuat video yang menarik dan dipersonalisasi untuk…

3 days ago

LLMOps, atau cara mengelola model bahasa secara efektif dalam sebuah organisasi | AI dalam bisnis #125

Untuk sepenuhnya memanfaatkan potensi Model Bahasa Besar (LLM), perusahaan perlu menerapkan pendekatan yang efektif dalam…

3 days ago

Automatisasi atau augmentasi? Dua pendekatan terhadap AI di perusahaan | AI dalam bisnis #124

Pada tahun 2018, Unilever telah memulai perjalanan sadar untuk menyeimbangkan kemampuan otomatisasi dan augmentasi. Dalam…

3 days ago