Menjelajahi kekuatan AI dalam penciptaan musik | AI dalam bisnis #33

Ketika datang ke AI dalam produksi musik, ini terbaik dalam co-creation, dan terutama, membuat suara ambient yang atmosferik, menghilangkan kebisingan latar belakang yang tidak diinginkan dari podcast dan presentasi, serta mengubah suara, yang nantinya akan dapat membaca teks menggunakan alat TTS. Apakah Anda seorang musisi, pecinta musik, atau sekadar penasaran tentang persimpangan teknologi dan kreativitas, postingan ini akan memberikan pandangan ke dalam dunia menarik AI dalam musik. Baca terus.

AI dalam penciptaan musik – daftar isi:

1. Musik sesuai permintaan
2. Pengurangan kebisingan AI
3. Kloning suara atau konversi suara?
4. Ringkasan

Musik sesuai permintaan

Di antara alat untuk menciptakan musik berdasarkan prompt tekstual atau dengan memilih parameter yang sesuai: genre, tempo, dan nada, aplikasi seperti Mubert atau Beatoven.ai layak untuk diperhatikan.

Mubert menghasilkan trek yang cukup bagus berdasarkan deskripsi sederhana. Keuntungan utama mereka adalah bahwa mereka mudah dihasilkan di browser dan dapat digunakan secara komersial. Mereka akan bekerja dengan baik di lift atau presentasi bisnis yang dibuat dengan AI generatif. Namun, untuk mendapatkan hasil yang cukup memuaskan, Anda perlu menghabiskan waktu untuk bereksperimen dan memperjelas harapan Anda.

Untuk memudahkan pencarian musik AI yang memenuhi kebutuhan Anda, Anda dapat membeli trek yang sudah dibuat sebelumnya yang dikurasi oleh pendiri Mubert di Mubert Business — Musik bebas royalti untuk restoran, ritel, coworking & ruang publik.

Beatoven.ai bekerja sedikit berbeda. Di sini, alih-alih memilih genre musik, tempo, atau gaya, Anda fokus pada suasana hati. Ini karena Beatoven.ai menggunakan teknik generasi musik AI yang canggih untuk menyusun musik unik yang sesuai dengan bagian tertentu dari film, presentasi, atau podcast.

Generasi musik dimulai dengan pemilihan gaya atau genre musik. Langkah selanjutnya adalah mengunggah video atau rekaman suara Anda sehingga kecerdasan buatan dapat mencocokkan tema musik dengan konten yang sudah jadi. Fitur yang paling menarik, bagaimanapun, adalah kemungkinan untuk menandai tempat di mana Anda ingin suasana musik yang dihasilkan berubah.

MuseNet dan Jukebox, dua proyek penelitian yang dijalankan oleh Open AI, juga harus disebutkan di sini. Mereka menarik komunitas musisi dan programmer yang berkembang. Akibatnya, solusi yang digunakan di dalamnya juga dapat ditemukan di banyak aplikasi komersial lainnya.

Pengurangan kebisingan AI

Namun, jika Anda lebih suka menyerahkan pembuatan musik kreatif kepada orang-orang, penting untuk diingat bahwa AI juga dapat bertindak sebagai insinyur suara atau asisten mereka. Itu karena ia memungkinkan Anda untuk menghilangkan suara yang tidak diinginkan dari file audio.

Fitur kecerdasan buatan yang sedikit kurang mengesankan ini, tetapi sangat berguna, dapat benar-benar menghemat banyak waktu. Setelah semua, alat untuk mengurangi suara yang tidak diinginkan memainkan peran besar dalam pembuatan materi korporat, seperti rekaman konferensi, pelatihan dan webinar, podcast, atau instruksi untuk pelanggan.

Program yang didukung AI mudah digunakan dan memadai untuk sebagian besar tujuan:

1. Magic Dust dari Podcastle – ini secara efektif mengurangi suara latar belakang tanpa mempengaruhi kualitas rekaman.
2. Audio Studio – ini adalah alat yang sangat cepat untuk menghilangkan kebisingan dan secara otomatis mengatur level volume yang optimal.
3. Noise Eraser – seperti namanya, ini secara efektif menghilangkan suara yang tidak diinginkan dari konten audio korporat Anda. Salah satu keuntungan terbesarnya adalah ketersediaannya tidak hanya di PC, tetapi juga sebagai aplikasi seluler untuk platform Android dan iOs. Ini berarti bahwa rekaman yang dibuat dengan perangkat seluler dapat diproses langsung di sana.

Dengan AI, Anda dapat dengan mudah menghilangkan kebisingan latar belakang, seperti suara berderak atau berdesir. Alat secara otomatis mendeteksi dan menghilangkan kebisingan, sehingga Anda tidak perlu khawatir tentang distorsi suara selama pemrosesan suara, dan file audio terdengar jelas dan profesional. Tidak ada juga kebutuhan untuk menggunakan mikrofon profesional atau menyewa spesialis untuk menghilangkan kebisingan.

Kloning suara atau konversi suara?

AI akan bekerja dengan baik jika Anda perlu:

• menambahkan intro dan outro ke podcast secara otomatis,
• memiliki satu suara untuk membaca iklan yang dipersonalisasi,
• membuat versi audio dari basis pengetahuan, dan
• menyesuaikan materi perusahaan untuk penyandang disabilitas visual.

Bekerja dengan suara saat membuat materi korporat semacam itu terutama bergantung pada dua teknologi. Ini adalah:

• Kloning suara – ini memungkinkan Anda untuk membuat podcast atau rekaman pelatihan dengan menghasilkan audio langsung dari teks ketika, misalnya, kita tidak memiliki akses konstan ke studio rekaman atau lingkungan yang tenang.
• Konversi suara – alat ini memungkinkan Anda untuk mengubah suara Anda secara real-time atau dari audio yang sudah direkam, memungkinkan presenter untuk menyampaikan kata-kata Anda menggunakan suara mereka sendiri (speech-to-speech). Akibatnya, suara merek Anda tetap konsisten, dan seluruh tim dapat memproduksi konten dengan suara yang seragam.

Untuk tujuan ini, Anda dapat menggunakan alat seperti Podcastle Revoice yang memungkinkan Anda membuat salinan digital dari suara Anda sendiri. Opsi menarik untuk modifikasi suara dan konversi suara menggunakan teknologi speech-to-speech adalah Resemble.ai, serta alat terkemuka yang digunakan dalam produksi permainan komputer, iklan, dan film, yang juga memungkinkan Anda untuk membuat suara unik Anda sendiri: Replica dan Eleven Labs.

Masa depan penciptaan musik

Aplikasi musik AI dapat membantu dalam menghasilkan suara, menghilangkan kebisingan dari file audio atau membuat narasi suara menggunakan teknologi text-to-speech (TTS). Ada alat seperti Mubert atau Beatoven.ai yang memungkinkan Anda membuat musik berdasarkan prompt tekstual atau suasana hati. Kecerdasan buatan juga dapat berfungsi sebagai insinyur audio. Proyek penelitian seperti MuseNet dan Jukebox berkontribusi pada pengembangan AI dalam musik.

Untuk saat ini, AI generatif kurang baik dalam menciptakan bentuk musik panjang yang harmonis dan terstruktur dengan baik. Melihat ke luar kasus penggunaan saat ini, apa manfaat potensial dari menggabungkan AI dalam musik untuk bisnis, dan bagaimana lagi teknologi inovatif ini dapat dimanfaatkan? Saat kita melihat ke depan, kita hanya bisa membayangkan berbagai kejutan yang akan dibawa oleh beberapa tahun pengembangan AI mendatang.

Anda baru saja belajar lebih banyak tentang AI dalam musik. Baca juga: 3 penulis AI luar biasa yang harus Anda coba hari ini.

Jika Anda menyukai konten kami, bergabunglah dengan komunitas sibuk kami di Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.