Apa saja risiko AI? Apakah ada yang perlu ditakuti? | Mendigitalisasi bisnis Anda #27

Apa saja risiko AI?

Kecerdasan buatan semakin menjadi alat yang populer dan diperlukan untuk tetap kompetitif di pasar. Ini membantu perusahaan dalam berbagai aspek bisnis mereka – dari menganalisis efektivitas pelatihan digital hingga solusi otomatisasi dan penyederhanaan pengembangan situs web dan aplikasi.

Meski memiliki potensi yang sangat besar, ada juga kekhawatiran yang semakin meningkat tentang ancaman potensial. Dilema etis, kemungkinan pelanggaran privasi, dan risiko penyalahgunaan yang terkait dengan kebijakan penggunaan data yang tidak jelas oleh penyedia AI adalah beberapa masalah yang dapat menimbulkan masalah. Mari kita lihat lebih dekat untuk memahami langkah-langkah apa yang dapat kita ambil untuk melindungi perusahaan kita dari serangan potensial.

Etika dan risiko AI

Penggunaan AI dalam bisnis dapat menimbulkan masalah etis, seperti:

  • diskriminasi – misalnya, bias gender,
  • kurangnya transparansi dalam proses pengambilan keputusan, atau
  • manipulasi pengguna.

Diskriminasi

Masalah diskriminasi gender atau ras sering muncul ketika menggunakan AI untuk mengotomatiskan proses rekrutmen. Kecerdasan buatan belajar melalui pengulangan. Oleh karena itu, jika karakteristik tertentu, seperti pendidikan, usia, atau gender, terutama terkait dengan posisi tertentu, AI mungkin lebih memilih pelamar yang datanya sesuai dengan kriteria tersebut. Bahkan jika tidak ada yang di dalam perusahaan secara sengaja menetapkan kriteria seleksi tersebut, AI dapat mendiskriminasi kandidat lainnya.

Kurangnya transparansi

Masalah kedua adalah kurangnya transparansi dalam proses pengambilan keputusan, seperti penetapan harga asuransi atau penilaian kelayakan kredit. Ini terkait dengan metode penalaran yang digunakan oleh model bahasa besar. Model-model ini bergantung pada apa yang disebut pembelajaran mendalam. Mereka sangat efektif dalam menyelesaikan masalah kompleks, namun, cara kerjanya sering disebut sebagai “kotak hitam” karena sulit untuk diinterpretasikan dan dijelaskan.

Seringkali, kriteria di balik keputusan yang dibuat oleh AI tidak jelas bagi orang-orang. Ini membuat mereka mempertanyakan keandalan dan etika mereka. Dalam kasus seperti itu, penggunaan AI dapat mengakibatkan:

  • menurunnya kepercayaan di antara pelanggan,
  • kehilangan kredibilitas di mata karyawan dan investor, dan
  • merusak citra merek Anda.

Manipulasi

Masalah ketiga yang terkait dengan AI dan etika adalah kekhawatiran tentang manipulasi perilaku pengguna. Kecerdasan buatan semakin sering digunakan untuk mempersonalisasi dan hiper-personalisasi konten, iklan, dan produk. Untuk membuatnya efektif, perusahaan mengumpulkan dan menganalisis sejumlah besar data pelanggan. Ini memungkinkan mereka menjangkau audiens target mereka dengan sukses.

Namun, teknologi yang sama juga dapat digunakan untuk mempengaruhi pilihan dan keputusan pengguna dengan cara yang tidak etis, misalnya dengan:

  • memaparkan pengguna pada konten yang memperkuat keyakinan yang sudah ada, menciptakan apa yang disebut “gelembung filter,”
  • memberikan ilusi pilihan, dan bahkan
  • menyesatkan mereka secara sengaja.

Untuk menghindari dilema etis semacam itu yang terkait dengan AI dalam bisnis, perusahaan harus berusaha untuk membangun sistem AI yang lebih transparan, bertanggung jawab, dan adil dengan:

  • mengimplementasikan prinsip keadilan dan non-diskriminasi,
  • memastikan pengawasan yang tepat terhadap proses pengambilan keputusan,
  • mempromosikan pendidikan dan kesadaran etis di antara karyawan yang bertanggung jawab atas pengembangan dan implementasi teknologi AI.

Berkolaborasi dengan para ahli dalam etika dan regulasi, serta terlibat dalam dialog dengan pemangku kepentingan, juga dapat berkontribusi pada pembangunan pendekatan yang lebih etis terhadap penggunaan AI dalam bisnis.

Ancaman privasi

Penggunaan AI dalam bisnis dapat menyebabkan pelanggaran privasi pelanggan dan karyawan. Misalnya, sistem AI yang menganalisis data pelanggan untuk mempersonalisasi penawaran mungkin secara tidak sengaja mengungkapkan informasi sensitif. Oleh karena itu, penting untuk:

  1. menetapkan prinsip minimisasi data – yaitu, mengumpulkan hanya data yang diperlukan, menghindari pengumpulan informasi yang berlebihan, dan menghapusnya ketika tidak lagi diperlukan.
  2. menganonimkan data – menggunakan teknik anonimisasi data, seperti generalisasi, pseudonimisasi, atau agregasi untuk meminimalkan risiko mengungkapkan identitas orang yang bersangkutan.
  3. mengimplementasikan Privasi dengan Desain (PbD) – saat merancang sistem AI, mempertimbangkan perlindungan privasi sejak awal. Pendekatan semacam ini dapat membantu mengidentifikasi dan meminimalkan risiko pelanggaran data.
  4. menetapkan kebijakan akses dan keamanan – membatasi akses ke data dengan menetapkan izin pengguna berdasarkan peran, serta mengenkripsi dan memantau data untuk melindunginya dari akses yang tidak sah.
  5. mematuhi regulasi perlindungan data – memastikan kepatuhan terhadap Peraturan Perlindungan Data Umum (GDPR) di Uni Eropa.
  6. bersikap transparan dan bertanggung jawab – memberi tahu pelanggan dan karyawan tentang tujuan dan metode pemrosesan data mereka, serta langkah-langkah perlindungan privasi.

Untuk merangkum, risiko privasi yang terkait dengan penggunaan AI dalam bisnis dapat diminimalkan dengan menerapkan praktik yang memprioritaskan perlindungan data dan anonimisasi, serta melalui pendidikan dan mempromosikan tanggung jawab.

Tips untuk mengurangi risiko AI

Kecerdasan buatan dapat digunakan untuk tujuan ilegal, seperti:

  • serangan siber,
  • penipuan, atau
  • manipulasi informasi.

Oleh karena itu, penting untuk mengambil langkah-langkah keamanan yang memadai untuk menghindari penyalahgunaan yang potensial. Meskipun risiko yang disebutkan di atas, banyak perusahaan berhasil menggunakan AI dengan cara yang bertanggung jawab. Mengimplementasikan kecerdasan buatan dapat membawa beberapa manfaat, seperti peningkatan efisiensi, penghematan waktu, dan kemampuan untuk memberikan layanan yang lebih personal.

Untuk meminimalkan risiko yang terkait dengan penggunaan AI dalam bisnis, Anda dapat menerapkan strategi berikut:

  • mengembangkan pedoman etika yang jelas untuk penggunaan AI di perusahaan untuk menghindari praktik yang tidak adil dan diskriminasi,
  • memastikan bahwa data dan sistem informasi diamankan dengan baik untuk melindungi privasi pelanggan dan karyawan, serta mencegah penyalahgunaan,
  • mengimplementasikan sistem audit dan kontrol untuk memantau kinerja AI dan mengambil tindakan korektif jika terjadi kesalahan atau ketidakpatuhan etis.

Apakah ada yang perlu ditakutkan tentang risiko AI?

AI dalam bisnis membawa manfaat dan ancaman. Sama seperti dengan alat canggih lainnya, kunci keberhasilan terletak pada pendekatan yang bertanggung jawab dan terinformasi saat menggunakannya. Ini adalah satu-satunya cara untuk mengurangi risiko secara efektif, serta memaksimalkan peluang yang ditawarkan oleh teknologi ini.

Jangan berhenti menggunakan AI hanya karena risiko yang terkait dengan AI. Sebaliknya, pikirkan tentang bagaimana AI dapat mendukung pertumbuhan bisnis Anda. Juga, cari nasihat ahli untuk menerapkan AI secara etis, memprioritaskan perlindungan privasi dan langkah-langkah pencegahan terhadap penyalahgunaannya.

Jika Anda menyukai konten kami, bergabunglah dengan komunitas sibuk kami di Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Andy Nichols

Seorang pemecah masalah dengan 5 gelar berbeda dan cadangan motivasi yang tak ada habisnya. Ini menjadikannya Pemilik Bisnis & Manajer yang sempurna. Ketika mencari karyawan dan mitra, keterbukaan dan rasa ingin tahunya terhadap dunia adalah kualitas yang paling dihargainya.

View all posts →

Andy Nichols

Seorang pemecah masalah dengan 5 gelar berbeda dan cadangan motivasi yang tak ada habisnya. Ini menjadikannya Pemilik Bisnis & Manajer yang sempurna. Ketika mencari karyawan dan mitra, keterbukaan dan rasa ingin tahunya terhadap dunia adalah kualitas yang paling dihargainya.

Share
Published by
Andy Nichols

Recent Posts

Tips terbaik untuk meningkatkan portofolio freelancer

Apakah Anda seorang freelancer yang mencari cara untuk mempromosikan portofolio Anda? Saat ini, tidak hanya…

20 minutes ago

Manajemen keuangan digital dan akuntansi online | Mendigitalisasi bisnis Anda #5

Manajemen keuangan digital dan akuntansi online semakin populer dalam bisnis. Menurut laporan oleh Sage (2020),…

3 hours ago

Bagaimana cara membuat piagam proyek? | #39 Memulai manajemen proyek

Piagam proyek adalah hal yang sangat penting dalam manajemen proyek. Mereka memberikan gambaran yang jelas…

5 hours ago

Manajemen kontrak yang efektif. 3 elemen yang harus dimiliki untuk organisasi Anda

Organisasi di berbagai industri membangun hubungan dengan calon karyawan, pemasok, dan mitra setiap hari. Mereka…

7 hours ago

Taktik salami – metode manajemen proyek yang inovatif

Ada lebih dari cukup teknik manajemen yang tersedia. Beberapa tampak rumit sementara yang lain sederhana…

8 hours ago

Bagaimana cara membentuk LSM? 7 langkah cepat menuju kesuksesan

Apakah Anda tahu bagaimana cara memulai sebuah LSM? Apakah Anda sudah memikirkannya? Apakah Anda sadar…

10 hours ago