Categories: AI dalam bisnisBlog

Apakah chatbot AI merupakan pesaing pencarian Google? | AI dalam bisnis #40

Bagaimana AI chatbot mengubah cara kita menjelajah?

AI chatbot, seperti ChatGPT yang dibuat oleh OpenAI dan kerabat dekatnya dari Microsoft – Bing, Google Bard, atau Claude dari Anthropic, yang tersedia di beberapa negara, mengubah pendekatan pencarian informasi. Alih-alih mengetik kata kunci dan menjelajahi ratusan tautan, kita cukup mengajukan pertanyaan.

Misalnya, kita dapat mengganti kata kunci, “penghematan energi,” yang diketik ke dalam mesin pencari Google dengan sebuah pertanyaan dan chat AI, “Apa cara terbaik untuk menurunkan tagihan listrik Anda?” dan segera mendapatkan jawaban spesifik yang dihasilkan oleh AI.

AI chatbot tidak hanya mampu memperoleh pengetahuan yang telah mereka pelajari dalam sekejap mata tetapi juga:

  • mencari informasi di Internet – yaitu, melakukan tugas mesin pencari,
  • membandingkan satu sama lain – misalnya, untuk mengonfirmasi keandalan mereka,
  • merangkum fakta-fakta paling penting – sehingga kita dapat, misalnya, berdasarkan ringkasan, memilih artikel yang paling menarik bagi kita.

Yang paling menonjol, AI chatbot dapat melakukan percakapan interaktif, sehingga Anda dapat memperhalus hasil dengan mengajukan lebih banyak pertanyaan dan menerima saran serta ide yang dipersonalisasi.

Perbandingan fitur: chatbot AI vs. Google Search

Perbandingan chatbot tertentu dengan Google Search mengungkapkan baik fitur umum maupun perbedaan signifikan di antara mereka.

ChatGPT yang paling populer dalam versi gratis dan Claude dapat menghasilkan jawaban teks untuk pertanyaan dalam bahasa alami dan melakukan percakapan sederhana. Namun, mereka tidak mengindeks situs web atau memberikan tautan langsung seperti Google.

Masalah pencarian ditangani secara berbeda oleh Bing dan Bard, dua AI chatbot yang memiliki akses ke Internet.

Di Bing, Anda cukup mengetikkan query apa pun, dari mana mesin pencari “mengambil” kata dan frasa kunci dan mencari informasi yang Anda butuhkan di Internet. Berdasarkan ini, ia menghasilkan respons teks dengan tautan ke sumber informasi.

Sumber: Bing (https://www.bing.com/)

Google Bard pertama-tama menghasilkan jawaban dengan pengetahuan yang dimilikinya. Hanya setelah mengklik tombol “G”, Google it, yang terletak di bawah pernyataan chat AI, pencarian mulai menjelajah. Dalam beberapa situasi, Bard menyoroti dengan warna hijau informasi dalam jawaban yang berhasil ia konfirmasi selama pencarian. Di lain waktu, ia meminta frasa pencarian, yang jika diklik akan mengalihkan ke mesin pencari Google.

Mesin pencari Google itu sendiri, di sisi lain, menawarkan pencarian lanjutan untuk situs dan sumber daya online tertentu dengan opsi untuk memfilter, lokasi, dll. Ini juga menampilkan informasi dalam bentuk grafik (Knowledge Graph) dan memungkinkan pencarian gambar dan video. Sementara cara informasi ditampilkan berubah secara dinamis dan Google Search semakin menampilkan jawaban atas pertanyaan tanpa perlu membuka tautan, ia tidak menghasilkan jawaban teks penuh seperti yang dilakukan chatbot.

Sumber: Google (www.google.pl)

Kecepatan dan ketersediaan informasi: AI chatbot vs. Google

Keuntungan utama dari chatbot adalah akses instan ke informasi. Ini karena mereka memiliki potensi untuk menyampaikan informasi lebih cepat daripada Google Search. Cukup ajukan pertanyaan kepada mereka untuk mendapatkan jawaban segera, tanpa menunggu halaman dimuat atau menjelajahi beberapa tautan.

Tentu saja, basis pengetahuan Google jauh lebih luas, karena mengindeks miliaran halaman web. Namun, chatbot memiliki basis data dan referensi yang semakin besar, dan jawaban mereka dapat sepenuhnya memadai untuk banyak kueri pengguna yang populer. Upaya minimal dalam mencapai informasi yang dipersonalisasi adalah keuntungan besar mereka.

Personalisasi hasil pencarian oleh chatbot AI. Peluang dan ancaman

AI chatbot dapat menganalisis percakapan sebelumnya dan mencocokkan hasil dengan pengguna tertentu. Di satu sisi, ini adalah kesempatan yang baik:

  • menampilkan jawaban atas pertanyaan yang sesuai dengan bahkan niat penanya yang tidak sepenuhnya terucap,
  • Personalisasi bentuk respons, seperti panjang atau nada, serta isinya – jika saya bertanya tentang restoran di daerah tersebut, dan chatbot AI tahu saya vegan, ia akan menyarankan restoran yang menawarkan pilihan vegan,
  • bentuk interaksi yang ramah sering kali diselingi dengan humor, serta
  • kemampuan untuk melanjutkan bahkan utas panjang pada satu topik dan dengan mudah kembali ke percakapan yang sedang berlangsung.

Sayangnya, personalisasi hasil pencarian oleh AI chatbot juga menimbulkan risiko:

  • penyaringan konten selektif – misalnya, menampilkan berita tidak hanya berdasarkan analisis preferensi kita, tetapi juga kesesuaiannya dengan kebijakan suatu negara,
  • Risiko menciptakan “gelembung informasi” – yaitu, chatbot memberi tahu kita apa yang sudah kita ketahui, apa yang telah diberitahukan kepada teman-teman kita, atau apa yang ia pikir kita ingin dengar,
  • mempromosikan produk atau konten tertentu – berdasarkan penggabungan preferensi kita dengan audiens target pengiklan,
  • membatasi variasi sumber informasi – yaitu, menyarankan apa yang sudah kita perhatikan.

Misalnya, chatbot yang mengiklankan liburan mungkin hanya menunjukkan penawaran dari agen perjalanan tertentu, mengabaikan yang lain. Personalisasi semacam itu juga dapat membuat konten tertentu sepenuhnya menghilang dari pandangan bisnis kita. Misalnya, jika kita secara rutin mengunjungi situs web perusahaan kita sendiri, chatbot mungkin menyembunyikan dari kita… keberadaan pesaing. Oleh karena itu, transparansi operasinya adalah topik yang penting.

Bagaimana AI chatbot menangani kueri yang kompleks dan ambigu?

AI chatbot kadang-kadang kesulitan menjawab pertanyaan yang lebih kompleks dan ambigu yang memerlukan pemahaman tentang hubungan antara berbagai konsep. Mereka sering gagal memahami konteks atau nuansa, sehingga jawaban mereka kadang-kadang tidak tepat atau tidak lengkap. Oleh karena itu, semakin tepat pertanyaannya, semakin baik jawaban chatbot. Namun, mereka semakin baik dalam hal ini. Misalnya, setelah mengetikkan kata dengan kesalahan ketik, Bing mengajukan pertanyaan tambahan:

  • Pertanyaan, “Apa itu teknik aquarelle?”
  • Jawaban Bing: “Apakah Anda memikirkan teknik cat air?”

Pada saat yang sama, jika sebuah pertanyaan terdiri dari beberapa utas yang saling terkait, Bing mencarinya sebagai frasa terpisah dan kemudian mengonsolidasikannya menjadi jawaban teks.

Masa depan pencarian: apakah AI chatbot akan mendominasi?

AI chatbot berkinerja jauh lebih baik daripada mesin pencari dalam masalah yang memerlukan penilaian subjektif, saran, atau prediksi konsekuensi.

Perkembangan mereka ke arah ini mungkin membawa manfaat terbesar. Namun, kemungkinan besar, dalam waktu dekat, AI chatbot akan menjadi pelengkap daripada pengganti mesin pencari tradisional. Kami telah menyertakan perbandingan mereka dalam tabel di bawah ini:

Fungsi
Chatbot AI
Google Search
Memahami bahasa alamiYaYa, tetapi dalam batasan tertentu
Hasil pencarian yang dipersonalisasi YaYa, tetapi dalam batasan tertentu
Kemampuan untuk memperhalus hasil yang diperoleh YaTidak
Kecepatan pencarian Tergantung pada chatbot yang dipilih, beberapa hingga beberapa detikCepat, tetapi kadang-kadang bisa memakan waktu beberapa detik
Kecepatan mendapatkan jawaban yang akurat untuk pertanyaan Segera setelah hasil pencarian munculSetelah secara mandiri menemukan jawaban yang tepat dalam hasil

Kekuatan AI chatbot adalah kecepatan, kenyamanan, dan kemampuan untuk menghasilkan respons dalam bahasa alami – tertulis atau lisan. Namun, mesin pencari masih akan dibutuhkan saat mencari situs atau sumber daya online tertentu.

Kunci untuk pengembangan chatbot adalah pengurangan halusinasi, yaitu, menghasilkan respons yang mungkin tetapi salah. Isu transparansi dan kontrol atas operasinya juga sangat penting.

Jika Anda menyukai konten kami, bergabunglah dengan komunitas lebah sibuk kami di Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Robert Whitney

Ahli JavaScript dan instruktur yang melatih departemen TI. Tujuan utamanya adalah untuk meningkatkan produktivitas tim dengan mengajarkan orang lain bagaimana berkolaborasi secara efektif saat melakukan pengkodean.

View all posts →

Robert Whitney

Ahli JavaScript dan instruktur yang melatih departemen TI. Tujuan utamanya adalah untuk meningkatkan produktivitas tim dengan mengajarkan orang lain bagaimana berkolaborasi secara efektif saat melakukan pengkodean.

Share
Published by
Robert Whitney

Recent Posts

Peran AI dalam moderasi konten | AI dalam bisnis #129

Perusahaan menghadapi tantangan dalam mengelola sejumlah besar konten yang dipublikasikan secara online, mulai dari pos…

3 days ago

Analisis sentimen dengan AI. Bagaimana ini membantu mendorong perubahan dalam bisnis? | AI dalam bisnis #128

Di era transformasi digital, perusahaan memiliki akses ke jumlah data yang belum pernah terjadi sebelumnya…

3 days ago

Alat transkripsi AI terbaik. Bagaimana cara mengubah rekaman panjang menjadi ringkasan yang singkat? | AI dalam bisnis #127

Apakah Anda tahu bahwa Anda dapat mendapatkan inti dari rekaman multi-jam dari pertemuan atau percakapan…

3 days ago

Generasi video AI. Cakrawala baru dalam produksi konten video untuk bisnis | AI dalam bisnis #126

Bayangkan sebuah dunia di mana perusahaan Anda dapat membuat video yang menarik dan dipersonalisasi untuk…

3 days ago

LLMOps, atau cara mengelola model bahasa secara efektif dalam sebuah organisasi | AI dalam bisnis #125

Untuk sepenuhnya memanfaatkan potensi Model Bahasa Besar (LLM), perusahaan perlu menerapkan pendekatan yang efektif dalam…

3 days ago

Automatisasi atau augmentasi? Dua pendekatan terhadap AI di perusahaan | AI dalam bisnis #124

Pada tahun 2018, Unilever telah memulai perjalanan sadar untuk menyeimbangkan kemampuan otomatisasi dan augmentasi. Dalam…

3 days ago