Categories: AI dalam bisnisBlog

Hyperautomasi dan penggunaannya dalam bisnis | AI dalam bisnis #23

Pasar hyper-automation global bernilai sekitar $9 miliar pada tahun 2021. Diperkirakan akan tumbuh menjadi sekitar $26,5 miliar pada tahun 2028, dengan tingkat pertumbuhan tahunan gabungan (CAGR) sekitar 23,5% antara tahun 2022 dan 2028. Pertumbuhan signifikan ini merupakan hasil dari aplikasi bisnis praktis dari hyperautomation. Dari mengubah tugas sehari-hari hingga merevolusi manajemen, hyper-automation adalah kunci untuk lingkungan bisnis otomatis yang berorientasi masa depan.

Apa itu hyperautomation?

Hyper-automation adalah konsep otomatisasi holistik dari proses perusahaan menggunakan teknologi canggih. Ini mencakup, tetapi tidak terbatas pada:

  • Robotisasi proses bisnis (Robotic Process Automation, RPA),
  • Antarmuka Pemrograman Aplikasi (APIs),
  • Kecerdasan Buatan (AI),
  • Pembelajaran Mesin (ML), dan
  • Teknologi Pemrosesan Bahasa Alami (NLP).

Tujuannya adalah untuk mengurangi kebutuhan intervensi manusia dalam tugas-tugas repetitif demi fokus pada pekerjaan kreatif dan membangun keunggulan kompetitif.

Keuntungan utama dari hyperautomation adalah:

  • mengurangi biaya operasi perusahaan,
  • menghemat waktu dan sumber daya manusia,
  • menghilangkan kesalahan,
  • fleksibilitas yang lebih besar,
  • skala operasi yang signifikan dan
  • meningkatkan kualitas layanan pelanggan.

Namun, tantangan seperti biaya investasi awal yang tinggi atau kebutuhan akan pengetahuan khusus dapat menjadi penghalang bagi banyak perusahaan.

Hyperautomation vs. otomatisasi

Hyperautomation berbeda dari otomatisasi tradisional dalam skala dan ruang lingkup. Sementara otomatisasi fokus pada tugas tunggal, hyperautomation mencakup seluruh proses dan ekosistem perusahaan dan bertujuan untuk transformasi digital yang komprehensif daripada perbaikan titik dalam efisiensi operasi perusahaan.

Otomatisasi

Otomatisasi mengacu pada penggunaan teknologi untuk meminimalkan atau menghilangkan pelaksanaan manual tugas dan proses yang repetitif. Alat seperti make.com atau Zapier memungkinkan otomatisasi tugas, seperti memindahkan data antara aplikasi yang berbeda, menghasilkan notifikasi atau menjadwalkan tugas. Misalnya, Zapier dapat secara otomatis memperbarui spreadsheet di Google Sheets ketika entri baru ditambahkan di Google Forms.

Sumber: make.com (https://www.make.com/)

Hyperautomation

Hyperautomation, di sisi lain, adalah bentuk otomatisasi yang lebih canggih yang mengintegrasikan berbagai teknologi seperti kecerdasan buatan (AI), otomatisasi proses robotik (RPA), dan antarmuka pemrograman aplikasi (APIs) untuk menciptakan sistem yang dapat secara otomatis mengelola dan mengoptimalkan proses bisnis yang kompleks dan multi-langkah.

Sumber: Keysight (https://www.keysight.com)

Hyperautomation memiliki alat seperti platform RPA untuk berintegrasi dengan berbagai sistem melalui API untuk mengotomatiskan berbagai tugas dan proses.

Aplikasi hyperautomation dalam bisnis

Aplikasi hyperautomation dalam bisnis mencakup, tetapi tidak terbatas pada:

  • HR dan rekrutmen – robot menganalisis dokumen rekrutmen seperti resume dan surat lamaran, dan kemudian melakukan pra-skrining kandidat secara otomatis, menjadwalkan janji rekrutmen dan mengirim notifikasi. Misalnya, Santander Bank telah menerapkan proses rekrutmen digital sepenuhnya berdasarkan hyperautomation,
  • Keuangan dan akuntansi – kombinasi kemampuan RPA dan API bersama dengan kecerdasan buatan memungkinkan otomatisasi seluruh proses pembuatan laporan dan faktur, memposting dokumen, dan memverifikasi pembayaran,
  • Manufaktur dan rantai pasokan – industri menerapkan hyperautomation untuk pemantauan inventaris, penjadwalan produksi, pelaporan otomatis, antara lain, yang mengurangi waktu henti dan meningkatkan pengiriman tepat waktu.

Bagaimana cara menerapkan hyperautomation?

Menerapkan hyperautomation di perusahaan menengah dapat menjadi proses yang rumit yang memerlukan perencanaan dan pelaksanaan yang cermat. Berikut adalah langkah-langkah yang dapat membantu Anda mengorganisir dan melaksanakannya:

  1. Analisis keadaan saat ini – pada awalnya, Anda perlu mengidentifikasi dan mengevaluasi proses bisnis dan teknologi saat ini yang akan diotomatisasi. Memahami teknologi apa yang saat ini digunakan dan mengidentifikasi area yang dapat ditingkatkan dengan hyper-automation adalah kunci untuk implementasi yang sukses.
  2. Menentukan tujuan – langkah kedua adalah menetapkan tujuan spesifik yang dapat diukur yang ingin Anda capai dengan menerapkan hyper-automation, seperti meningkatkan efisiensi, mengurangi kesalahan, atau meningkatkan layanan pelanggan.
  3. Pemilihan teknologi – Sama pentingnya adalah pemilihan teknologi yang tepat untuk implementasi, seperti alat otomatisasi proses robotik (RPA), kecerdasan buatan (AI), dan antarmuka pemrograman aplikasi (APIs).
  4. Desain proses – tidak semua proses yang beroperasi di perusahaan layak untuk diotomatisasi satu per satu, kemungkinan besar, Anda perlu mengembangkan proses dan prosedur baru yang akan diotomatisasi dan diintegrasikan melalui teknologi yang dipilih.
  5. Pengembangan dan pengujian – membangun, mengonfigurasi, dan menguji sistem hyperautomation untuk memastikan bahwa sistem tersebut memenuhi persyaratan dan mencapai tujuan yang dimaksudkan adalah proses yang panjang yang harus melibatkan baik spesialis hyperautomation maupun tim perusahaan.
  6. Pelatihan tim – melatih karyawan yang akan bekerja dengan sistem baru agar mereka memahami cara menggunakannya dan bagaimana mereka dapat menggunakannya dalam pekerjaan sehari-hari mereka.
  7. Implementasi – menerapkan sistem hyperautomation ke dalam praktik, memantau kinerjanya dan menyelesaikan masalah yang mungkin muncul selama implementasi.
  8. Optimasi– Pemantauan rutin terhadap kinerja sistem hyper-automation dan melakukan perbaikan, serta melaporkan masalah dan menyelesaikannya secara berkelanjutan, diperlukan untuk memastikan sistem hyper-automation terus berkontribusi pada tujuan bisnis.

Menerapkan hyperautomation adalah proses jangka panjang yang memerlukan komitmen signifikan dari tim manajemen dan sumber daya. Ketika direncanakan dan diterapkan dengan baik, hyper-automation dapat memberikan kontribusi signifikan untuk meningkatkan efisiensi dan inovasi di perusahaan.

Teknologi hyperautomation – API dan RPA

Otomatisasi proses robotik (RPA) adalah teknologi yang memungkinkan tugas-tugas yang membosankan dan repetitif untuk diotomatisasi dengan “robot” yang dapat meniru tindakan manusia dalam mengoperasikan aplikasi. Dalam bentuk dasarnya, RPA dapat, misalnya, menyalin teks dari jendela browser yang dipilih dan menempelkannya ke dalam spreadsheet. Ketika RPA dilengkapi dengan kecerdasan buatan, ia dapat menangani proses yang sangat kompleks, memilih tindakan yang sesuai tergantung pada hasil yang diperoleh dalam langkah tertentu. Dengan RPA, proses seperti penanganan klaim dapat diotomatisasi, mempercepat respons pelanggan dan menghemat waktu staf.

Di sisi lain, antarmuka pemrograman aplikasi (APIs) memungkinkan komunikasi antara aplikasi dan sistem yang berbeda di tingkat kode. APIs memiliki pertukaran data antara sistem yang berbeda dengan cara yang dapat diprogram. Misalnya, menghasilkan dokumen Google berdasarkan data dari sistem lain dapat berguna dalam skenario seperti pembuatan faktur otomatis di perusahaan e-commerce.

Kombinasi RPA dan API dapat menawarkan yang terbaik dari kedua dunia, memungkinkan otomatisasi permukaan dan mendalam, yang mengarah pada efisiensi dan fleksibilitas yang lebih besar dalam otomatisasi proses bisnis. Pendekatan hibrida ini dapat menjadi sangat bermanfaat di lingkungan bisnis yang kompleks di mana berbagai sistem dan proses harus diintegrasikan untuk efisiensi operasional maksimum.

Ringkasan

Hyperautomation tidak diragukan lagi adalah salah satu konsep yang paling menjanjikan dan mengganggu dalam otomatisasi proses bisnis dalam beberapa tahun terakhir. Menggabungkan potensi teknologi canggih seperti RPA dan API, yang dilengkapi dengan kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin, membuka peluang bagi perusahaan untuk mengurangi biaya dan meningkatkan efisiensi operasional. Memang, tujuannya adalah transformasi digital holistik perusahaan dengan menghilangkan kebutuhan untuk penanganan manual tugas-tugas repetitif.

Hyperautomation berbeda dari otomatisasi tradisional dalam skala – karena melibatkan seluruh proses daripada tugas individu. Ini menghemat biaya, waktu, dan sumber daya manusia, serta mengurangi kesalahan.

Ini memiliki aplikasi yang luas dalam bisnis dan dapat diterapkan dalam layanan pelanggan, HR, keuangan, atau rantai pasokan. Namun, untuk melakukannya, proses transformasi perlu dianalisis dan direncanakan dengan cermat. Meskipun penerapan hyperautomation tidaklah mudah, dan perusahaan yang sepenuhnya otomatis masih berada dalam ranah fiksi ilmiah, tentu saja, hyper-automation akan segera menjadi kenyataan sehari-hari dalam bisnis modern.

Hyperautomation memiliki potensi untuk merevolusi fungsi perusahaan modern, tetapi memerlukan pengenalan yang hati-hati dan bertahap untuk menjaga keseimbangan antara pekerjaan manusia dan mesin. Potensi penuhnya dapat direalisasikan dengan menggabungkan berbagai teknologi secara terampil.

Jika Anda menyukai konten kami, bergabunglah dengan komunitas sibuk kami di Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Robert Whitney

Ahli JavaScript dan instruktur yang melatih departemen TI. Tujuan utamanya adalah untuk meningkatkan produktivitas tim dengan mengajarkan orang lain bagaimana berkolaborasi secara efektif saat melakukan pengkodean.

View all posts →

Robert Whitney

Ahli JavaScript dan instruktur yang melatih departemen TI. Tujuan utamanya adalah untuk meningkatkan produktivitas tim dengan mengajarkan orang lain bagaimana berkolaborasi secara efektif saat melakukan pengkodean.

Share
Published by
Robert Whitney

Recent Posts

Peran AI dalam moderasi konten | AI dalam bisnis #129

Perusahaan menghadapi tantangan dalam mengelola sejumlah besar konten yang dipublikasikan secara online, mulai dari pos…

3 days ago

Analisis sentimen dengan AI. Bagaimana ini membantu mendorong perubahan dalam bisnis? | AI dalam bisnis #128

Di era transformasi digital, perusahaan memiliki akses ke jumlah data yang belum pernah terjadi sebelumnya…

3 days ago

Alat transkripsi AI terbaik. Bagaimana cara mengubah rekaman panjang menjadi ringkasan yang singkat? | AI dalam bisnis #127

Apakah Anda tahu bahwa Anda dapat mendapatkan inti dari rekaman multi-jam dari pertemuan atau percakapan…

3 days ago

Generasi video AI. Cakrawala baru dalam produksi konten video untuk bisnis | AI dalam bisnis #126

Bayangkan sebuah dunia di mana perusahaan Anda dapat membuat video yang menarik dan dipersonalisasi untuk…

3 days ago

LLMOps, atau cara mengelola model bahasa secara efektif dalam sebuah organisasi | AI dalam bisnis #125

Untuk sepenuhnya memanfaatkan potensi Model Bahasa Besar (LLM), perusahaan perlu menerapkan pendekatan yang efektif dalam…

3 days ago

Automatisasi atau augmentasi? Dua pendekatan terhadap AI di perusahaan | AI dalam bisnis #124

Pada tahun 2018, Unilever telah memulai perjalanan sadar untuk menyeimbangkan kemampuan otomatisasi dan augmentasi. Dalam…

3 days ago