Pasar hyper-automation global bernilai sekitar $9 miliar pada tahun 2021. Diperkirakan akan tumbuh menjadi sekitar $26,5 miliar pada tahun 2028, dengan tingkat pertumbuhan tahunan gabungan (CAGR) sekitar 23,5% antara tahun 2022 dan 2028. Pertumbuhan signifikan ini merupakan hasil dari aplikasi bisnis praktis dari hyperautomation. Dari mengubah tugas sehari-hari hingga merevolusi manajemen, hyper-automation adalah kunci untuk lingkungan bisnis otomatis yang berorientasi masa depan.
Hyper-automation adalah konsep otomatisasi holistik dari proses perusahaan menggunakan teknologi canggih. Ini mencakup, tetapi tidak terbatas pada:
Tujuannya adalah untuk mengurangi kebutuhan intervensi manusia dalam tugas-tugas repetitif demi fokus pada pekerjaan kreatif dan membangun keunggulan kompetitif.
Keuntungan utama dari hyperautomation adalah:
Namun, tantangan seperti biaya investasi awal yang tinggi atau kebutuhan akan pengetahuan khusus dapat menjadi penghalang bagi banyak perusahaan.
Hyperautomation berbeda dari otomatisasi tradisional dalam skala dan ruang lingkup. Sementara otomatisasi fokus pada tugas tunggal, hyperautomation mencakup seluruh proses dan ekosistem perusahaan dan bertujuan untuk transformasi digital yang komprehensif daripada perbaikan titik dalam efisiensi operasi perusahaan.
Otomatisasi mengacu pada penggunaan teknologi untuk meminimalkan atau menghilangkan pelaksanaan manual tugas dan proses yang repetitif. Alat seperti make.com atau Zapier memungkinkan otomatisasi tugas, seperti memindahkan data antara aplikasi yang berbeda, menghasilkan notifikasi atau menjadwalkan tugas. Misalnya, Zapier dapat secara otomatis memperbarui spreadsheet di Google Sheets ketika entri baru ditambahkan di Google Forms.
Sumber: make.com (https://www.make.com/)
Hyperautomation, di sisi lain, adalah bentuk otomatisasi yang lebih canggih yang mengintegrasikan berbagai teknologi seperti kecerdasan buatan (AI), otomatisasi proses robotik (RPA), dan antarmuka pemrograman aplikasi (APIs) untuk menciptakan sistem yang dapat secara otomatis mengelola dan mengoptimalkan proses bisnis yang kompleks dan multi-langkah.
Sumber: Keysight (https://www.keysight.com)
Hyperautomation memiliki alat seperti platform RPA untuk berintegrasi dengan berbagai sistem melalui API untuk mengotomatiskan berbagai tugas dan proses.
Aplikasi hyperautomation dalam bisnis mencakup, tetapi tidak terbatas pada:
Menerapkan hyperautomation di perusahaan menengah dapat menjadi proses yang rumit yang memerlukan perencanaan dan pelaksanaan yang cermat. Berikut adalah langkah-langkah yang dapat membantu Anda mengorganisir dan melaksanakannya:
Menerapkan hyperautomation adalah proses jangka panjang yang memerlukan komitmen signifikan dari tim manajemen dan sumber daya. Ketika direncanakan dan diterapkan dengan baik, hyper-automation dapat memberikan kontribusi signifikan untuk meningkatkan efisiensi dan inovasi di perusahaan.
Otomatisasi proses robotik (RPA) adalah teknologi yang memungkinkan tugas-tugas yang membosankan dan repetitif untuk diotomatisasi dengan “robot” yang dapat meniru tindakan manusia dalam mengoperasikan aplikasi. Dalam bentuk dasarnya, RPA dapat, misalnya, menyalin teks dari jendela browser yang dipilih dan menempelkannya ke dalam spreadsheet. Ketika RPA dilengkapi dengan kecerdasan buatan, ia dapat menangani proses yang sangat kompleks, memilih tindakan yang sesuai tergantung pada hasil yang diperoleh dalam langkah tertentu. Dengan RPA, proses seperti penanganan klaim dapat diotomatisasi, mempercepat respons pelanggan dan menghemat waktu staf.
Di sisi lain, antarmuka pemrograman aplikasi (APIs) memungkinkan komunikasi antara aplikasi dan sistem yang berbeda di tingkat kode. APIs memiliki pertukaran data antara sistem yang berbeda dengan cara yang dapat diprogram. Misalnya, menghasilkan dokumen Google berdasarkan data dari sistem lain dapat berguna dalam skenario seperti pembuatan faktur otomatis di perusahaan e-commerce.
Kombinasi RPA dan API dapat menawarkan yang terbaik dari kedua dunia, memungkinkan otomatisasi permukaan dan mendalam, yang mengarah pada efisiensi dan fleksibilitas yang lebih besar dalam otomatisasi proses bisnis. Pendekatan hibrida ini dapat menjadi sangat bermanfaat di lingkungan bisnis yang kompleks di mana berbagai sistem dan proses harus diintegrasikan untuk efisiensi operasional maksimum.
Hyperautomation tidak diragukan lagi adalah salah satu konsep yang paling menjanjikan dan mengganggu dalam otomatisasi proses bisnis dalam beberapa tahun terakhir. Menggabungkan potensi teknologi canggih seperti RPA dan API, yang dilengkapi dengan kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin, membuka peluang bagi perusahaan untuk mengurangi biaya dan meningkatkan efisiensi operasional. Memang, tujuannya adalah transformasi digital holistik perusahaan dengan menghilangkan kebutuhan untuk penanganan manual tugas-tugas repetitif.
Hyperautomation berbeda dari otomatisasi tradisional dalam skala – karena melibatkan seluruh proses daripada tugas individu. Ini menghemat biaya, waktu, dan sumber daya manusia, serta mengurangi kesalahan.
Ini memiliki aplikasi yang luas dalam bisnis dan dapat diterapkan dalam layanan pelanggan, HR, keuangan, atau rantai pasokan. Namun, untuk melakukannya, proses transformasi perlu dianalisis dan direncanakan dengan cermat. Meskipun penerapan hyperautomation tidaklah mudah, dan perusahaan yang sepenuhnya otomatis masih berada dalam ranah fiksi ilmiah, tentu saja, hyper-automation akan segera menjadi kenyataan sehari-hari dalam bisnis modern.
Hyperautomation memiliki potensi untuk merevolusi fungsi perusahaan modern, tetapi memerlukan pengenalan yang hati-hati dan bertahap untuk menjaga keseimbangan antara pekerjaan manusia dan mesin. Potensi penuhnya dapat direalisasikan dengan menggabungkan berbagai teknologi secara terampil.
Jika Anda menyukai konten kami, bergabunglah dengan komunitas sibuk kami di Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.
Ahli JavaScript dan instruktur yang melatih departemen TI. Tujuan utamanya adalah untuk meningkatkan produktivitas tim dengan mengajarkan orang lain bagaimana berkolaborasi secara efektif saat melakukan pengkodean.
Perusahaan menghadapi tantangan dalam mengelola sejumlah besar konten yang dipublikasikan secara online, mulai dari pos…
Di era transformasi digital, perusahaan memiliki akses ke jumlah data yang belum pernah terjadi sebelumnya…
Apakah Anda tahu bahwa Anda dapat mendapatkan inti dari rekaman multi-jam dari pertemuan atau percakapan…
Bayangkan sebuah dunia di mana perusahaan Anda dapat membuat video yang menarik dan dipersonalisasi untuk…
Untuk sepenuhnya memanfaatkan potensi Model Bahasa Besar (LLM), perusahaan perlu menerapkan pendekatan yang efektif dalam…
Pada tahun 2018, Unilever telah memulai perjalanan sadar untuk menyeimbangkan kemampuan otomatisasi dan augmentasi. Dalam…