Dan banyak dari mereka yang terjebak dalam pasar kerja karena tradisi akan menghilang atau berubah hingga tidak dikenali. Jadi mari kita lihat lebih dekat perubahan yang dibawa oleh revolusi yang disebabkan oleh kecerdasan buatan generatif di pasar kerja masa depan.
Di era digitalisasi yang semakin meningkat dan peran kecerdasan buatan yang semakin besar, pertanyaan tentang dampak teknologi terhadap pasar tenaga kerja semakin penting. Di satu sisi, AI secara signifikan mempercepat dan menyederhanakan proses tertentu; di sisi lain, ini menimbulkan kekhawatiran tentang prospek profesi yang sejauh ini menjadi domain manusia. Asumsi berkisar dari industri hukum, medis, pendidikan, dan TI. Jadi profesi mana yang akan menghilang dan mana yang akan muncul?
Pengacara dapat mewakili klien mereka di pengadilan, membantu mereka bernegosiasi kontrak, memberi nasihat tentang pajak dan masalah lainnya. Untuk berhasil di pasar kerja, mereka harus memiliki pengetahuan luas tentang hukum, serta keterampilan analitis, negosiasi, dan komunikasi. Selain itu, pengacara harus mampu berpikir strategis dan membuat keputusan yang tepat di bawah tekanan waktu.
Tugas mana dari ini yang tidak dapat dilakukan kecerdasan buatan? Menurut sebuah studi oleh New York Times, AI sudah melakukan 23% dari pekerjaan untuk pengacara. Argumen untuk AI menggantikan pengacara didasarkan pada fakta bahwa AI dapat menganalisis masalah hukum yang kompleks, membaca, meninjau, dan mengedit teks panjang, menerjemahkan konsep hukum yang sulit untuk orang biasa, dan bahkan menghasilkan paragraf hukum yang disusun dengan sempurna – dalam hitungan detik dan dengan margin kesalahan yang sangat rendah.
Kecerdasan buatan dapat menangani sebagian besar kasus dengan baik di negara-negara dengan sistem hukum yang matang dan relatif tidak ambigu, seperti:
Namun, ketika interpretasi adat, interpretasi moral, dan perubahan cepat dalam hukum berperan, ini dapat menyebabkan kontradiksi yang tidak terduga.
Layak untuk mencoba aplikasi seperti Lawyer AI untuk memudahkan memahami surat dari pengadilan atau menulis banding atas denda. Namun, meskipun AI memiliki potensi untuk berdampak signifikan pada praktik hukum, sangat tidak mungkin untuk sepenuhnya menggantikan pengacara dalam waktu dekat. Ini terutama karena AI tidak mampu memahami nuansa hukum dan prinsip moral yang penting bagi profesi tersebut. Selain itu, AI tidak dapat membangun hubungan dengan klien dan memberi nasihat tentang masalah pribadi.
Sama seperti pengacara, argumen untuk AI menggantikan dokter didasarkan pada kemampuan AI untuk menganalisis masalah medis yang kompleks dan memberikan diagnosis dengan cepat. Misalnya, Med-PaLM 2 dari Google, yang dibuat oleh Google, adalah model kecerdasan buatan yang dapat menjawab pertanyaan medis dengan tingkat akurasi dan kebenaran yang tinggi berkat fakta bahwa ia belajar dari perpustakaan besar literatur ilmiah medis dan demonstrasi ahli. Med-PaLM 2 dapat membantu dokter dalam tugas-tugas berikut:
Med-PaLM 2 masih dalam pengembangan dan pengujian, tetapi kemampuannya sudah mengesankan. Tambahkan ke ini robot medis yang dikendalikan oleh kecerdasan buatan yang dapat membantu melakukan operasi yang kompleks dan sangat presisi – misalnya, mata, seperti ForSight Robotics.
Tapi apakah AI akan menggantikan dokter? Baik model bahasa medis maupun aplikasi kecerdasan buatan dalam robotika akan mengubah pekerjaan dokter, meningkatkan efisiensi, aksesibilitas, dan kecepatan diagnosis dan pengobatan. Tapi apakah pasien ingin berbicara langsung dengan kecerdasan buatan? Penentang tesis bahwa AI akan menggantikan dokter percaya bahwa keterampilan interpersonal unik dan empati dokter tidak dapat ditiru oleh kecerdasan buatan mana pun.
Apa masa depan profesi medis di pasar tenaga kerja kemungkinan akan terungkap dalam satu dekade. Untuk saat ini, mari kita tetap pada tesis yang aman: saat ini, seperti dalam kasus pengacara, kecerdasan buatan dapat secara signifikan mendukung dokter, tetapi tidak akan menggantikan mereka sepenuhnya. Selain itu, kecerdasan buatan akan menciptakan pekerjaan baru yang sama sekali baru, seperti “Spesialis Telemedicine” atau “Analis Data Medis”, yang akan bekerja sama dengan AI.
Pasar untuk AI dalam pendidikan tumbuh dengan cepat dan diperkirakan akan mencapai $3,7 miliar pada tahun 2025, naik dari $0,8 miliar pada tahun 2020, menurut laporan Markets and Markets. Profesi baru yang diciptakan oleh munculnya kecerdasan buatan di industri pendidikan adalah, pertama-tama, perancang sistem AI pendidikan, yang menciptakan solusi pendidikan holistik bekerja sama dengan kecerdasan buatan. Dan juga pengawas kelas virtual yang menjawab pertanyaan dari siswa menggunakan guru elektronik.
Tapi apakah pasar kerja akan kehabisan ruang untuk guru karena kecerdasan buatan? Argumen untuk AI menggantikan guru didasarkan pada kemampuan AI untuk menyediakan jalur pembelajaran yang dipersonalisasi untuk setiap siswa. Ini karena AI dapat menyesuaikan proses pembelajaran dengan kebutuhan individu setiap siswa, memungkinkan pengembangan kemampuan individu yang lebih baik.
AI dapat mengambil alih perencanaan pelajaran, pemeriksaan kehadiran, dan penilaian. Asisten suara dapat membantu siswa mengatur pembelajaran mereka dan mendengarkan konten pendidikan saat bepergian ke sekolah, misalnya. AI dapat membuat materi pembelajaran yang dipersonalisasi, seperti set pertanyaan atau kuis menarik untuk persiapan ujian.
Namun, meskipun AI dapat menggantikan beberapa aspek pekerjaan seorang guru, seperti menilai pekerjaan rumah yang membosankan atau membuat tugas tambahan untuk siswa yang paling berbakat… AI tidak akan mampu mengawasi kelas yang penuh dengan anak-anak. Mengajar dan membangun hubungan dengan siswa adalah elemen yang tidak dapat digantikan oleh AI.
AI mengubah cara kita mengajar. Ini membantu membuat rencana pelajaran. Ini mengharuskan guru untuk mengambil pendekatan yang berbeda dan mengajarkan anak didiknya untuk menggunakan AI. Tetapi itu tidak akan menggantikan guru.
Programmer adalah salah satu profesi yang sejalan dengan dokter, pengacara, dan guru yang digantikan oleh kecerdasan buatan. Semua karena alat tanpa kode yang didukung kecerdasan buatan yang memungkinkan “pemrograman tanpa pemrograman,” dan yang paling penting – alat canggih yang membantu menulis kode dan memeriksa kebenarannya, seperti:
Jadi apakah AI akan mengusir programmer dari pasar kerja? Masih menunggu. Lagipula, pemrograman bukan hanya tentang baris kode yang dapat ditulis oleh kecerdasan buatan, tetapi juga tentang kemampuan untuk mengajukan dan memecahkan masalah serta menciptakan arsitektur perangkat lunak. Meskipun demikian, mahasiswa pemrograman muda pasti akan dipaksa untuk melakukan lebih banyak. Di satu sisi, mereka akan memulai dari tingkat keterampilan yang lebih tinggi daripada rekan-rekan mereka beberapa tahun yang lalu, karena mereka akan memanfaatkan alat AI yang akan memudahkan menulis dan menguji kode. Di sisi lain, keterampilan dasar tidak akan cukup untuk mendapatkan pekerjaan sebagai programmer.
Namun, ini tidak berarti bahwa programmer akan menjadi berlebihan atau tidak diperlukan. Sebaliknya, peran mereka akan berubah dan berkembang, mengharuskan mereka untuk lebih kreatif, fleksibel, dan kolaboratif.
Programmer tidak hanya harus menulis kode, tetapi juga mengawasi dan mengevaluasi kualitasnya, mengintegrasikannya dengan sistem lain, menjaga keamanan dan privasi data, serta mempelajari teknologi dan bahasa pemrograman baru untuk tetap kompetitif di pasar kerja. AI dengan demikian akan mendukung daripada menggantikan programmer, dan mereka akan dapat fokus pada tugas yang lebih kompleks dan lebih menarik. Pekerjaan pemrograman apa yang akan diciptakan oleh munculnya AI? Industri teknologi akan melihat permintaan yang meningkat untuk ahli etika AI, serta insinyur pembelajaran mesin (ML).
Contoh paling mencolok dari guncangan di pasar tenaga kerja adalah Revolusi Industri. Selama revolusi yang dibawa oleh kecerdasan buatan, pekerjaan akan menghilang di seluruh dunia dengan kecepatan yang berbeda, tetapi perubahan yang paling terlihat akan terjadi pada pekerjaan berikut:
Keterampilan analitis, kemampuan memecahkan masalah, kreativitas, dan keterampilan lunak seperti komunikasi dan kolaborasi akan sangat penting di era AI. Sebaliknya, di antara posisi baru yang memerlukan “keterampilan keras,” yang paling sering disebutkan adalah:
AI memiliki potensi untuk secara signifikan mengoptimalkan proses di banyak bidang, menawarkan peluang yang akan memakan waktu atau tidak mungkin bagi manusia. Namun, AI tidak akan sepenuhnya menggantikan manusia di sebagian besar profesi dalam waktu dekat. Alasan untuk ini adalah kurangnya kemampuan untuk memahami nuansa, membangun hubungan interpersonal, dan melihat konteks budaya atau moral yang melekat dalam banyak profesi.
Selain itu, perkembangan kecerdasan buatan setara dengan munculnya profesi dan spesialisasi baru di mana orang akan bekerja sama dengan AI. Ini membuka peluang untuk pengembangan kompetensi dan adaptasi terhadap pasar tenaga kerja yang berubah dengan cepat.
Terlepas dari beberapa kekhawatiran dan ketidakpastian yang menyertai peran AI yang semakin besar, teknologi ini juga membawa beberapa manfaat. Dengan antarmuka baru dan cara menggunakan AI, kolaborasi akan menjadi lebih efektif. Oleh karena itu, layak untuk berinvestasi dalam keterampilan yang akan memungkinkan kita untuk berinteraksi secara efektif dengan teknologi baru dan beradaptasi dengan perubahan. Ini akan membuat slogan “AI tidak menggantikan profesional, itu hanya membuat yang hebat menjadi lebih baik” menjadi kenyataan.
Jika Anda menyukai konten kami, bergabunglah dengan komunitas sibuk kami di Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.
Ahli JavaScript dan instruktur yang melatih departemen TI. Tujuan utamanya adalah untuk meningkatkan produktivitas tim dengan mengajarkan orang lain bagaimana berkolaborasi secara efektif saat melakukan pengkodean.
Perusahaan menghadapi tantangan dalam mengelola sejumlah besar konten yang dipublikasikan secara online, mulai dari pos…
Di era transformasi digital, perusahaan memiliki akses ke jumlah data yang belum pernah terjadi sebelumnya…
Apakah Anda tahu bahwa Anda dapat mendapatkan inti dari rekaman multi-jam dari pertemuan atau percakapan…
Bayangkan sebuah dunia di mana perusahaan Anda dapat membuat video yang menarik dan dipersonalisasi untuk…
Untuk sepenuhnya memanfaatkan potensi Model Bahasa Besar (LLM), perusahaan perlu menerapkan pendekatan yang efektif dalam…
Pada tahun 2018, Unilever telah memulai perjalanan sadar untuk menyeimbangkan kemampuan otomatisasi dan augmentasi. Dalam…