Categories: AI dalam bisnisBlog

Kasus penggunaan ChatGPT. 18 contoh bagaimana meningkatkan bisnis Anda dengan ChatGPT di 2024 | AI dalam bisnis #61

Kasus penggunaan ChatGPT dalam Sumber Daya Manusia

Chatbot AI seperti ChatGTP banyak digunakan di departemen SDM. Mereka membebaskan profesional SDM dari tugas-tugas yang membosankan dan berulang, seperti merekrut atau menyiapkan materi pelatihan untuk karyawan baru. Contoh pertama penggunaan ChatGPT dalam perekrutan adalah evaluasi awal terhadap resume kandidat. Algoritma AI menganalisis resume untuk memastikan bahwa mereka memenuhi persyaratan posisi, memungkinkan departemen SDM untuk melihat lebih dekat dokumen dari pelamar terbaik.

Untuk memanfaatkan kemampuan ini sepenuhnya, sebaiknya memilih ChatGTP Plus, yang memungkinkan Anda melampirkan file. Dengan cara ini, Anda dapat:

  • menyajikan Chat GTP dengan persyaratan untuk posisi tertentu,
  • melampirkan resume kandidat – tentu saja, tanpa informasi pribadi dan elemen untuk mengidentifikasi orang yang bersangkutan,
  • menentukan format – misalnya, memberikan kriteria evaluasi tambahan atau meminta ChatGPT untuk merangkum profil kandidat.

Namun, Anda harus berhati-hati untuk tidak hanya mengandalkan pernyataan ChatGTP. Tidak disarankan untuk sepenuhnya bergantung pada kecerdasan buatan untuk menilai potensi seseorang yang melamar ke perusahaan kita. Oleh karena itu, langkah ini sebaiknya dianggap sebagai penyaringan awal, tetapi yang harus diverifikasi oleh manusia.

Kasus penggunaan lain untuk ChatGPT adalah menghasilkan materi dan program pelatihan untuk karyawan. Berdasarkan informasi tentang struktur perusahaan, posisi, dan kebutuhan pengembangan, kecerdasan buatan dapat membantu dalam menciptakan jalur pelatihan yang dipersonalisasi dan bahkan menentukan prioritas untuk masing-masing dari mereka.

Chatbot juga dapat membantu menghasilkan respons yang dipersonalisasi untuk pertanyaan karyawan yang berulang, misalnya, mengenai:

  • manfaat,
  • liburan, atau
  • penyelesaian perjalanan dinas.

Jika kita memiliki dokumen yang disiapkan yang berisi semua informasi ini, kita dapat membuat thread di mana kita melampirkan dokumen dan kemudian meminta ChatGPT Plus untuk memberikan jawaban berdasarkan dokumen tersebut. Dengan cara ini, cukup menambahkan pertanyaan tambahan dalam thread yang sama untuk menerima jawaban yang siap dikirim kepada karyawan.

Ini membebaskan departemen SDM dari memberikan informasi standar. Namun, kita juga harus berhati-hati di sini — ChatGPT kadang-kadang dapat “berbohong” jika tidak memiliki informasi yang diperlukan untuk menjawab pertanyaan.

Kasus penggunaan lain yang patut dicatat untuk ChatGPT di SDM adalah pembuatan dokumen berdasarkan deskripsi pekerjaan. Ini sangat berharga di organisasi yang mengalami perubahan dinamis, menyederhanakan baik proses perekrutan maupun manajemen sumber daya manusia internal.

Dengan menganalisis pendapat dan umpan balik dari karyawan, ChatGPT dapat memberikan wawasan berharga bagi departemen SDM mengenai area yang memerlukan perbaikan atau perubahan. Ini adalah contoh lain bagaimana ChatGPT dapat berkontribusi untuk mengoptimalkan lingkungan kerja, serta meningkatkan proses dan pengalaman karyawan.

Departemen: Sumber Daya Manusia (SDM)

Kasus penggunaan ChatGPT
Manfaat
Evaluasi awal CV Meningkatkan efisiensi proses perekrutan
Mengembangkan program dan materi pelatihan Meningkatkan proses pelatihan karyawan
Automatisasi jawaban untuk pertanyaan yang sering diajukan Meningkatkan komunikasi internal
Dukungan dalam membuat dan memperbarui deskripsi pekerjaan Menyediakan informasi yang akurat dan terkini tentang posisi
Menganalisis umpan balik karyawan Memahami kebutuhan dan harapan karyawan

Aplikasi ChatGPT di departemen IT

ChatGPT juga dapat digunakan di departemen IT. Meskipun ada alat khusus untuk pengembang, seperti Github Copilot, ChatGPT juga dapat mempercepat banyak tugas teknis.

Di IT, ChatGPT berguna untuk menangani pertanyaan teknis yang berulang. Alih-alih staf IT membuat respons setiap kali, mereka dapat memulai thread atau menggunakan GPT dengan pengetahuan yang tepat. Ini membantu chatbot memberikan informasi yang cepat dan terperinci. Untuk mempermudah, organisasi dapat terintegrasi dengan basis pengetahuan dan mengotomatiskan respons, tetapi ini memerlukan lebih banyak komitmen dan solusi yang sesuai.

Contoh lain adalah menggunakan kecerdasan buatan untuk menghasilkan potongan kode dan melakukan debugging berdasarkan deskripsi masalah teknis yang diberikan. Ini dapat secara signifikan mempercepat pekerjaan programmer.

Selain itu, algoritma AI dapat sangat mempercepat proses pembuatan dokumentasi teknis dengan menganalisis kode dan komentar. Ini membebaskan programmer dari harus mendeskripsikan pekerjaan mereka, atau organisasi dari harus mempekerjakan spesialis tambahan untuk memperbaruinya.

Salah satu penggunaan menarik dari ChatGPT adalah juga mencari celah keamanan dalam perangkat lunak kita. Ini akan membantu mengurangi kerentanan terhadap peretasan dan serangan malware, sehingga administrator IT dapat lebih baik mempersiapkan diri untuk melindungi dari ancaman siber.

Lebih dari itu, ChatGPT dapat membantu mengoptimalkan kode, menunjukkan kekurangan dan cara untuk meningkatkan kinerja solusi IT yang dibuat di perusahaan.

Departemen: IT

Kasus penggunaan ChatGPT
Manfaat
Automatisasi dukungan teknis dan FAQ Meningkatkan kecepatan dan kualitas dukungan IT
Menghasilkan kode dan debugging Mempercepat proses pengembangan perangkat lunak
Mengelola dokumentasi teknis Menyediakan informasi teknis yang akurat dan konsisten
Mencari kerentanan keamanan Memperkuat keamanan IT dengan menciptakan perangkat lunak yang lebih baik
Mengoptimalkan kode Meningkatkan efisiensi solusi IT

Menggunakan ChatGPT dalam pemasaran

Pemasaran adalah bidang di mana kreativitas bertemu analisis data. Kasus penggunaan ChatGPT adalah aplikasi dalam pemasaran yang dapat berdampak signifikan pada efektivitas kampanye dan pemahaman pasar.

Salah satu kasus penggunaan ChatGPT adalah menghasilkan konten iklan. Mulailah dengan mengumpulkan konten terbaik yang telah dipublikasikan perusahaan Anda. Tunjukkan contoh-contoh ini kepada ChatGPT dengan ringkasan yang mirip dengan yang akan Anda berikan kepada pembuat konten. Algoritma kemudian akan menganalisis audiens target Anda untuk menghasilkan slogan yang efektif dan teks iklan yang lebih panjang dalam gaya komunikasi perusahaan Anda.

Chatbot juga akan memudahkan untuk menarik wawasan dari tren pasar atau umpan balik pelanggan. Yang perlu Anda lakukan adalah menyiapkannya sebagai file yang dapat dilampirkan ke ChatGPT Plus atau ditempelkan ke jendela obrolan. Pertanyaan yang tepat mengenai ringkasan, kesimpulan, atau tips manajemen krisis akan memungkinkan Anda untuk mengoptimalkan upaya dan strategi pemasaran Anda.

Sumber: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Dengan menggunakan ChatGTP atau alat AI, kita dapat secara signifikan mempercepat penyusunan email untuk klien, termasuk buletin dan penawaran yang ditargetkan. Perlu diingat bahwa personalisasi diprediksi oleh analis McKinsey akan menjadi tren teknologi utama pada tahun 2024.

Apakah perusahaan Anda membutuhkan posting media sosial yang viral? Itu adalah kasus penggunaan ChatGPT lainnya. Meskipun mungkin sedikit menantang, menunjukkan kepada ChatGPT posting sukses di masa lalu dan membimbingnya tentang teknik penulisan yang harus digunakan dapat menghasilkan hasil yang mengejutkan. Posting tersebut juga dapat dihias dengan emoji dan hashtag yang sesuai.

Departemen: Pemasaran

Kasus penggunaan ChatGPT
Manfaat
Menghasilkan konten pemasaran Meningkatkan kualitas dan kreativitas materi pemasaran
Menganalisis tren pasar Memahami pasar dan kebutuhan pelanggan dengan lebih baik
Memperpersonalisasi kampanye email Meningkatkan kehadiran merek di media sosial

Bagaimana penelitian dan pengembangan (R&D) dapat mendapatkan manfaat dari chatbot AI?

Di departemen R&D, kasus penggunaan utama ChatGPT adalah membantu Anda menganalisis tren dengan cepat dan menghasilkan konsep baru. Dengan cara ini, Anda dapat secara signifikan mempercepat:

  • mengembangkan konsep baru — ChatGPT dapat membantu menghasilkan konsep baru untuk produk dan meningkatkan solusi yang ada. Namun, berhati-hatilah saat membagikan detail sensitif tentang inovasi yang direncanakan, karena informasi dalam obrolan dapat digunakan untuk melatih model. Ini berarti informasi tersebut dapat dilihat oleh staf OpenAI dan menjadi bagian dari versi ChatGPT di masa depan.
  • mengajukan dana — cara lain untuk menggunakan ChatGPT adalah menganalisis aturan kontes dan mempercepat pembuatan aplikasi hibah. Cukup berikan persyaratan format dan deskripsi proyek yang rinci, dan seharusnya dapat menghasilkan aplikasi berkualitas tinggi.

Ketika menggunakan ChatGPT dan alat AI generatif lainnya, selalu periksa kembali informasi dalam materi yang mereka buat. Ini sangat penting jika hibah untuk pengembangan perusahaan Anda bergantung pada materi ini.

Sumber: Stable Diffusion, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

ChatGPT dalam manajemen proyek

Manajemen proyek adalah area di mana ChatGPT dapat sangat membantu, terutama dalam konteks:

  • meningkatkan komunikasi — menjawab pertanyaan tentang proyek, tujuannya, KPI, atau kelemahan,
  • organisasi tugas — misalnya, membagi tugas di antara anggota tim dengan tanggung jawab yang serupa, dan
  • analisis data — baik data historis terkait aktivitas tim maupun data eksternal, seperti tren pasar atau ulasan produk.

Ringkasan

Seperti yang Anda lihat, ChatGTP memiliki banyak penggunaan dalam bisnis. Penting untuk mempertimbangkan di area mana perusahaan kita chatbot dapat mengambil alih tugas-tugas yang berulang, menghasilkan analisis yang berguna, atau mendukung pengambilan keputusan. Ini adalah arah yang menjanjikan untuk pengembangan kecerdasan buatan, yang mungkin segera menjadi standar di banyak industri.

Ruang lingkup kasus penggunaan ChatGPT berkembang secara dinamis seiring dengan perubahan alat itu sendiri. Tidak lama yang lalu, itu adalah chatbot berbasis teks sederhana. Saat ini, Anda dapat berbicara dengannya menggunakan suara. Dalam versi berbayar (ChatGPT Plus), Anda juga dapat:

  • membuat gambar dengan DALL·E 3,
  • menggunakan kamera perangkat seluler untuk menunjukkan kepada ChatGPT gambar dokumen atau lingkungan tugas, dan
  • membuat asisten “tugas khusus” Anda sendiri, GPT yang mengingat instruksi untuk lebih mempercepat tugas-tugas yang berulang.

Seiring kemajuan AI, chatbot akan semakin baik dalam memahami perintah dan mengintegrasikan informasi dari teks, suara, gambar, dan gerakan. Kemampuan belajar mereka sudah melebihi kemampuan manusia saat ini, karena mereka dapat belajar dari pengalaman dan menganalisis dataset besar.

Akibatnya, chatbot seperti ChatGPT akan semakin terintegrasi ke dalam pekerjaan sehari-hari departemen seperti SDM, pemasaran, penjualan, dan IT. Oleh karena itu, kita dapat mengharapkan bahwa dalam beberapa tahun ke depan, kolaborasi yang mulus antara manusia dan AI akan menjadi standar di sebagian besar organisasi modern. Kuncinya adalah beradaptasi dengan perubahan dan mengatasi tantangan etika dan keamanan dari teknologi ini.

Jika Anda menyukai konten kami, bergabunglah dengan komunitas sibuk kami di Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Robert Whitney

Ahli JavaScript dan instruktur yang melatih departemen TI. Tujuan utamanya adalah untuk meningkatkan produktivitas tim dengan mengajarkan orang lain bagaimana berkolaborasi secara efektif saat melakukan pengkodean.

View all posts →

Robert Whitney

Ahli JavaScript dan instruktur yang melatih departemen TI. Tujuan utamanya adalah untuk meningkatkan produktivitas tim dengan mengajarkan orang lain bagaimana berkolaborasi secara efektif saat melakukan pengkodean.

Share
Published by
Robert Whitney

Recent Posts

Peran AI dalam moderasi konten | AI dalam bisnis #129

Perusahaan menghadapi tantangan dalam mengelola sejumlah besar konten yang dipublikasikan secara online, mulai dari pos…

3 days ago

Analisis sentimen dengan AI. Bagaimana ini membantu mendorong perubahan dalam bisnis? | AI dalam bisnis #128

Di era transformasi digital, perusahaan memiliki akses ke jumlah data yang belum pernah terjadi sebelumnya…

3 days ago

Alat transkripsi AI terbaik. Bagaimana cara mengubah rekaman panjang menjadi ringkasan yang singkat? | AI dalam bisnis #127

Apakah Anda tahu bahwa Anda dapat mendapatkan inti dari rekaman multi-jam dari pertemuan atau percakapan…

3 days ago

Generasi video AI. Cakrawala baru dalam produksi konten video untuk bisnis | AI dalam bisnis #126

Bayangkan sebuah dunia di mana perusahaan Anda dapat membuat video yang menarik dan dipersonalisasi untuk…

3 days ago

LLMOps, atau cara mengelola model bahasa secara efektif dalam sebuah organisasi | AI dalam bisnis #125

Untuk sepenuhnya memanfaatkan potensi Model Bahasa Besar (LLM), perusahaan perlu menerapkan pendekatan yang efektif dalam…

3 days ago

Automatisasi atau augmentasi? Dua pendekatan terhadap AI di perusahaan | AI dalam bisnis #124

Pada tahun 2018, Unilever telah memulai perjalanan sadar untuk menyeimbangkan kemampuan otomatisasi dan augmentasi. Dalam…

3 days ago