Kasus penggunaan ChatGPT dalam Sumber Daya Manusia

Chatbot AI seperti ChatGTP banyak digunakan di departemen SDM. Mereka membebaskan profesional SDM dari tugas-tugas yang membosankan dan berulang, seperti merekrut atau menyiapkan materi pelatihan untuk karyawan baru. Contoh pertama penggunaan ChatGPT dalam perekrutan adalah evaluasi awal terhadap resume kandidat. Algoritma AI menganalisis resume untuk memastikan bahwa mereka memenuhi persyaratan posisi, memungkinkan departemen SDM untuk melihat lebih dekat dokumen dari pelamar terbaik.

Untuk memanfaatkan kemampuan ini sepenuhnya, sebaiknya memilih ChatGTP Plus, yang memungkinkan Anda melampirkan file. Dengan cara ini, Anda dapat:

  • menyajikan Chat GTP dengan persyaratan untuk posisi tertentu,
  • melampirkan resume kandidat – tentu saja, tanpa informasi pribadi dan elemen untuk mengidentifikasi orang yang bersangkutan,
  • menentukan format – misalnya, memberikan kriteria evaluasi tambahan atau meminta ChatGPT untuk merangkum profil kandidat.

Namun, Anda harus berhati-hati untuk tidak hanya mengandalkan pernyataan ChatGTP. Tidak disarankan untuk sepenuhnya bergantung pada kecerdasan buatan untuk menilai potensi seseorang yang melamar ke perusahaan kita. Oleh karena itu, langkah ini sebaiknya dianggap sebagai penyaringan awal, tetapi yang harus diverifikasi oleh manusia.

Kasus penggunaan lain untuk ChatGPT adalah menghasilkan materi dan program pelatihan untuk karyawan. Berdasarkan informasi tentang struktur perusahaan, posisi, dan kebutuhan pengembangan, kecerdasan buatan dapat membantu dalam menciptakan jalur pelatihan yang dipersonalisasi dan bahkan menentukan prioritas untuk masing-masing dari mereka.

Chatbot juga dapat membantu menghasilkan respons yang dipersonalisasi untuk pertanyaan karyawan yang berulang, misalnya, mengenai:

  • manfaat,
  • liburan, atau
  • penyelesaian perjalanan dinas.

Jika kita memiliki dokumen yang disiapkan yang berisi semua informasi ini, kita dapat membuat thread di mana kita melampirkan dokumen dan kemudian meminta ChatGPT Plus untuk memberikan jawaban berdasarkan dokumen tersebut. Dengan cara ini, cukup menambahkan pertanyaan tambahan dalam thread yang sama untuk menerima jawaban yang siap dikirim kepada karyawan.

Ini membebaskan departemen SDM dari memberikan informasi standar. Namun, kita juga harus berhati-hati di sini — ChatGPT kadang-kadang dapat “berbohong” jika tidak memiliki informasi yang diperlukan untuk menjawab pertanyaan.

Kasus penggunaan lain yang patut dicatat untuk ChatGPT di SDM adalah pembuatan dokumen berdasarkan deskripsi pekerjaan. Ini sangat berharga di organisasi yang mengalami perubahan dinamis, menyederhanakan baik proses perekrutan maupun manajemen sumber daya manusia internal.

Dengan menganalisis pendapat dan umpan balik dari karyawan, ChatGPT dapat memberikan wawasan berharga bagi departemen SDM mengenai area yang memerlukan perbaikan atau perubahan. Ini adalah contoh lain bagaimana ChatGPT dapat berkontribusi untuk mengoptimalkan lingkungan kerja, serta meningkatkan proses dan pengalaman karyawan.

Departemen: Sumber Daya Manusia (SDM)

Kasus penggunaan ChatGPT
Manfaat
Evaluasi awal CV Meningkatkan efisiensi proses perekrutan
Mengembangkan program dan materi pelatihan Meningkatkan proses pelatihan karyawan
Automatisasi jawaban untuk pertanyaan yang sering diajukan Meningkatkan komunikasi internal
Dukungan dalam membuat dan memperbarui deskripsi pekerjaan Menyediakan informasi yang akurat dan terkini tentang posisi
Menganalisis umpan balik karyawan Memahami kebutuhan dan harapan karyawan

Aplikasi ChatGPT di departemen IT

ChatGPT juga dapat digunakan di departemen IT. Meskipun ada alat khusus untuk pengembang, seperti Github Copilot, ChatGPT juga dapat mempercepat banyak tugas teknis.

Di IT, ChatGPT berguna untuk menangani pertanyaan teknis yang berulang. Alih-alih staf IT membuat respons setiap kali, mereka dapat memulai thread atau menggunakan GPT dengan pengetahuan yang tepat. Ini membantu chatbot memberikan informasi yang cepat dan terperinci. Untuk mempermudah, organisasi dapat terintegrasi dengan basis pengetahuan dan mengotomatiskan respons, tetapi ini memerlukan lebih banyak komitmen dan solusi yang sesuai.

Contoh lain adalah menggunakan kecerdasan buatan untuk menghasilkan potongan kode dan melakukan debugging berdasarkan deskripsi masalah teknis yang diberikan. Ini dapat secara signifikan mempercepat pekerjaan programmer.

Selain itu, algoritma AI dapat sangat mempercepat proses pembuatan dokumentasi teknis dengan menganalisis kode dan komentar. Ini membebaskan programmer dari harus mendeskripsikan pekerjaan mereka, atau organisasi dari harus mempekerjakan spesialis tambahan untuk memperbaruinya.

Salah satu penggunaan menarik dari ChatGPT adalah juga mencari celah keamanan dalam perangkat lunak kita. Ini akan membantu mengurangi kerentanan terhadap peretasan dan serangan malware, sehingga administrator IT dapat lebih baik mempersiapkan diri untuk melindungi dari ancaman siber.

Lebih dari itu, ChatGPT dapat membantu mengoptimalkan kode, menunjukkan kekurangan dan cara untuk meningkatkan kinerja solusi IT yang dibuat di perusahaan.

Departemen: IT

Kasus penggunaan ChatGPT
Manfaat
Automatisasi dukungan teknis dan FAQ Meningkatkan kecepatan dan kualitas dukungan IT
Menghasilkan kode dan debugging Mempercepat proses pengembangan perangkat lunak
Mengelola dokumentasi teknis Menyediakan informasi teknis yang akurat dan konsisten
Mencari kerentanan keamanan Memperkuat keamanan IT dengan menciptakan perangkat lunak yang lebih baik
Mengoptimalkan kode Meningkatkan efisiensi solusi IT

Menggunakan ChatGPT dalam pemasaran

Pemasaran adalah bidang di mana kreativitas bertemu analisis data. Kasus penggunaan ChatGPT adalah aplikasi dalam pemasaran yang dapat berdampak signifikan pada efektivitas kampanye dan pemahaman pasar.

Salah satu kasus penggunaan ChatGPT adalah menghasilkan konten iklan. Mulailah dengan mengumpulkan konten terbaik yang telah dipublikasikan perusahaan Anda. Tunjukkan contoh-contoh ini kepada ChatGPT dengan ringkasan yang mirip dengan yang akan Anda berikan kepada pembuat konten. Algoritma kemudian akan menganalisis audiens target Anda untuk menghasilkan slogan yang efektif dan teks iklan yang lebih panjang dalam gaya komunikasi perusahaan Anda.

Chatbot juga akan memudahkan untuk menarik wawasan dari tren pasar atau umpan balik pelanggan. Yang perlu Anda lakukan adalah menyiapkannya sebagai file yang dapat dilampirkan ke ChatGPT Plus atau ditempelkan ke jendela obrolan. Pertanyaan yang tepat mengenai ringkasan, kesimpulan, atau tips manajemen krisis akan memungkinkan Anda untuk mengoptimalkan upaya dan strategi pemasaran Anda.

Kasus penggunaan ChatGTP

Sumber: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Dengan menggunakan ChatGTP atau alat AI, kita dapat secara signifikan mempercepat penyusunan email untuk klien, termasuk buletin dan penawaran yang ditargetkan. Perlu diingat bahwa personalisasi diprediksi oleh analis McKinsey akan menjadi tren teknologi utama pada tahun 2024.

Apakah perusahaan Anda membutuhkan posting media sosial yang viral? Itu adalah kasus penggunaan ChatGPT lainnya. Meskipun mungkin sedikit menantang, menunjukkan kepada ChatGPT posting sukses di masa lalu dan membimbingnya tentang teknik penulisan yang harus digunakan dapat menghasilkan hasil yang mengejutkan. Posting tersebut juga dapat dihias dengan emoji dan hashtag yang sesuai.

Departemen: Pemasaran

Kasus penggunaan ChatGPT
Manfaat
Menghasilkan konten pemasaran Meningkatkan kualitas dan kreativitas materi pemasaran
Menganalisis tren pasar Memahami pasar dan kebutuhan pelanggan dengan lebih baik
Memperpersonalisasi kampanye email Meningkatkan kehadiran merek di media sosial

Bagaimana penelitian dan pengembangan (R&D) dapat mendapatkan manfaat dari chatbot AI?

Di departemen R&D, kasus penggunaan utama ChatGPT adalah membantu Anda menganalisis tren dengan cepat dan menghasilkan konsep baru. Dengan cara ini, Anda dapat secara signifikan mempercepat:

  • mengembangkan konsep baru — ChatGPT dapat membantu menghasilkan konsep baru untuk produk dan meningkatkan solusi yang ada. Namun, berhati-hatilah saat membagikan detail sensitif tentang inovasi yang direncanakan, karena informasi dalam obrolan dapat digunakan untuk melatih model. Ini berarti informasi tersebut dapat dilihat oleh staf OpenAI dan menjadi bagian dari versi ChatGPT di masa depan.
  • mengajukan dana — cara lain untuk menggunakan ChatGPT adalah menganalisis aturan kontes dan mempercepat pembuatan aplikasi hibah. Cukup berikan persyaratan format dan deskripsi proyek yang rinci, dan seharusnya dapat menghasilkan aplikasi berkualitas tinggi.

Ketika menggunakan ChatGPT dan alat AI generatif lainnya, selalu periksa kembali informasi dalam materi yang mereka buat. Ini sangat penting jika hibah untuk pengembangan perusahaan Anda bergantung pada materi ini.

Kasus penggunaan ChatGTP

Sumber: Stable Diffusion, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

ChatGPT dalam manajemen proyek

Manajemen proyek adalah area di mana ChatGPT dapat sangat membantu, terutama dalam konteks:

  • meningkatkan komunikasi — menjawab pertanyaan tentang proyek, tujuannya, KPI, atau kelemahan,
  • organisasi tugas — misalnya, membagi tugas di antara anggota tim dengan tanggung jawab yang serupa, dan
  • analisis data — baik data historis terkait aktivitas tim maupun data eksternal, seperti tren pasar atau ulasan produk.

Ringkasan

Seperti yang Anda lihat, ChatGTP memiliki banyak penggunaan dalam bisnis. Penting untuk mempertimbangkan di area mana perusahaan kita chatbot dapat mengambil alih tugas-tugas yang berulang, menghasilkan analisis yang berguna, atau mendukung pengambilan keputusan. Ini adalah arah yang menjanjikan untuk pengembangan kecerdasan buatan, yang mungkin segera menjadi standar di banyak industri.

Ruang lingkup kasus penggunaan ChatGPT berkembang secara dinamis seiring dengan perubahan alat itu sendiri. Tidak lama yang lalu, itu adalah chatbot berbasis teks sederhana. Saat ini, Anda dapat berbicara dengannya menggunakan suara. Dalam versi berbayar (ChatGPT Plus), Anda juga dapat:

  • membuat gambar dengan DALL·E 3,
  • menggunakan kamera perangkat seluler untuk menunjukkan kepada ChatGPT gambar dokumen atau lingkungan tugas, dan
  • membuat asisten “tugas khusus” Anda sendiri, GPT yang mengingat instruksi untuk lebih mempercepat tugas-tugas yang berulang.

Seiring kemajuan AI, chatbot akan semakin baik dalam memahami perintah dan mengintegrasikan informasi dari teks, suara, gambar, dan gerakan. Kemampuan belajar mereka sudah melebihi kemampuan manusia saat ini, karena mereka dapat belajar dari pengalaman dan menganalisis dataset besar.

Akibatnya, chatbot seperti ChatGPT akan semakin terintegrasi ke dalam pekerjaan sehari-hari departemen seperti SDM, pemasaran, penjualan, dan IT. Oleh karena itu, kita dapat mengharapkan bahwa dalam beberapa tahun ke depan, kolaborasi yang mulus antara manusia dan AI akan menjadi standar di sebagian besar organisasi modern. Kuncinya adalah beradaptasi dengan perubahan dan mengatasi tantangan etika dan keamanan dari teknologi ini.

Kasus penggunaan ChatGTP

Jika Anda menyukai konten kami, bergabunglah dengan komunitas sibuk kami di Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Robert Whitney

Ahli JavaScript dan instruktur yang melatih departemen TI. Tujuan utamanya adalah untuk meningkatkan produktivitas tim dengan mengajarkan orang lain bagaimana berkolaborasi secara efektif saat melakukan pengkodean.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 plugin ChatGTP yang luar biasa yang akan memudahkan hidup Anda
  2. Menavigasi peluang bisnis baru dengan ChatGPT-4
  3. 3 penulis AI luar biasa yang harus Anda coba hari ini
  4. Aktor sintetis. 3 besar generator video AI
  5. Apa saja kelemahan dari ide bisnis saya? Sesi brainstorming dengan ChatGPT
  6. Menggunakan ChatGPT dalam bisnis
  7. Layanan dan produk baru yang beroperasi dengan AI
  8. Postingan media sosial otomatis
  9. Jadwal posting media sosial. Bagaimana AI dapat membantu?
  10. Peran AI dalam pengambilan keputusan bisnis
  11. NLP bisnis hari ini dan besok
  12. Chatbot teks yang dibantu AI
  13. Aplikasi AI dalam bisnis - gambaran umum
  14. Ancaman dan peluang AI dalam bisnis (bagian 2)
  15. Ancaman dan peluang AI dalam bisnis (bagian 1)
  16. Apa masa depan AI menurut McKinsey Global Institute?
  17. Kecerdasan buatan dalam bisnis - Pendahuluan
  18. Apa itu NLP, atau pemrosesan bahasa alami dalam bisnis
  19. Google Translate vs DeepL. 5 aplikasi penerjemahan mesin untuk bisnis
  20. Pemrosesan dokumen otomatis
  21. Operasi dan aplikasi bisnis dari voicebot
  22. Teknologi asisten virtual, atau bagaimana cara berbicara dengan AI?
  23. Apa itu Intelijen Bisnis?
  24. Bagaimana kecerdasan buatan dapat membantu dengan BPM?
  25. Kecerdasan Buatan Kreatif hari ini dan besok
  26. Kecerdasan buatan dalam manajemen konten
  27. Menjelajahi kekuatan AI dalam penciptaan musik
  28. 3 alat desain grafis AI yang berguna. AI generatif dalam bisnis
  29. AI dan media sosial – apa yang mereka katakan tentang kita?
  30. Apakah kecerdasan buatan akan menggantikan analis bisnis?
  31. Alat AI untuk manajer
  32. Pasar kerja di masa depan dan profesi yang akan datang
  33. RPA dan API di perusahaan digital
  34. Interaksi baru. Bagaimana AI mengubah cara kita mengoperasikan perangkat?
  35. AI multimodal dan aplikasinya dalam bisnis
  36. Kecerdasan buatan dan lingkungan. 3 solusi AI untuk membantu Anda membangun bisnis yang berkelanjutan
  37. Detektor konten AI. Apakah mereka sepadan?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Chatbot AI mana yang memimpin perlombaan?
  39. Apakah chatbot AI merupakan pesaing pencarian Google?
  40. Prompt Efektif ChatGPT untuk HR dan Rekrutmen
  41. Rekayasa prompt. Apa yang dilakukan seorang insinyur prompt?
  42. AI dan apa lagi? Tren teknologi teratas untuk bisnis di 2024
  43. AI dan etika bisnis. Mengapa Anda harus berinvestasi dalam solusi etis
  44. Meta AI. Apa yang perlu Anda ketahui tentang fitur-fitur yang didukung AI di Facebook dan Instagram?
  45. Regulasi AI. Apa yang perlu Anda ketahui sebagai seorang pengusaha?
  46. 5 penggunaan baru AI dalam bisnis
  47. Produk dan proyek AI - bagaimana mereka berbeda dari yang lain?
  48. AI sebagai ahli di tim Anda
  49. Tim AI vs. pembagian peran
  50. Bagaimana cara memilih bidang karir di AI?
  51. AI dalam HR: Bagaimana otomatisasi rekrutmen mempengaruhi HR dan pengembangan tim
  52. Automatisasi proses yang dibantu AI. Dari mana harus mulai?
  53. 6 alat AI paling menarik di 2023
  54. Apa analisis kematangan AI perusahaan?
  55. AI untuk personalisasi B2B
  56. Kasus penggunaan ChatGPT. 18 contoh bagaimana meningkatkan bisnis Anda dengan ChatGPT di 2024
  57. Generator mockup AI. 4 alat terbaik
  58. Mikrolearning. Cara cepat untuk mendapatkan keterampilan baru
  59. Implementasi AI yang paling menarik di perusahaan pada tahun 2024
  60. Apa tantangan yang dihadirkan oleh proyek AI?
  61. 8 Alat AI Terbaik untuk Bisnis di 2024
  62. AI dalam CRM. Apa yang diubah AI dalam alat CRM?
  63. Undang-Undang AI UE. Bagaimana Eropa mengatur penggunaan kecerdasan buatan
  64. 7 Pembuat Situs Web AI Teratas
  65. Alat tanpa kode dan inovasi AI
  66. Seberapa banyak penggunaan AI meningkatkan produktivitas tim Anda?
  67. Bagaimana cara menggunakan ChatGTP untuk riset pasar?
  68. Bagaimana cara memperluas jangkauan kampanye pemasaran AI Anda?
  69. AI dalam transportasi dan logistik
  70. Masalah bisnis apa yang dapat diperbaiki oleh AI?
  71. Bagaimana Anda mencocokkan solusi AI dengan masalah bisnis?
  72. Kecerdasan buatan di media
  73. AI dalam perbankan dan keuangan. Stripe, Monzo, dan Grab
  74. AI dalam industri perjalanan
  75. Bagaimana AI mendorong lahirnya teknologi baru
  76. AI dalam e-commerce. Tinjauan pemimpin global
  77. 4 Alat Pembuatan Gambar AI Teratas
  78. 5 Alat AI Terbaik untuk Analisis Data
  79. Revolusi AI di media sosial
  80. Apakah selalu layak untuk menambahkan kecerdasan buatan ke dalam proses pengembangan produk?
  81. 6 kesalahan bisnis terbesar yang disebabkan oleh AI
  82. Strategi AI di perusahaan Anda - bagaimana cara membangunnya?
  83. Kursus AI terbaik – 6 rekomendasi luar biasa
  84. Mengoptimalkan pendengaran media sosial dengan alat AI
  85. IoT + AI, atau bagaimana mengurangi biaya energi di sebuah perusahaan
  86. AI dalam logistik. 5 alat terbaik
  87. GPT Store – gambaran umum tentang GPT yang paling menarik untuk bisnis
  88. LLM, GPT, RAG... Apa arti akronim AI?
  89. Robot AI – masa depan atau saat ini dalam bisnis?
  90. Apa biaya untuk menerapkan AI di sebuah perusahaan?
  91. Apa yang dilakukan spesialis kecerdasan buatan?
  92. Bagaimana AI dapat membantu dalam karir seorang freelancer?
  93. Mengotomatiskan pekerjaan dan meningkatkan produktivitas. Panduan AI untuk pekerja lepas
  94. AI untuk startup – alat terbaik
  95. Membangun situs web dengan AI
  96. Sebelas Labs dan apa lagi? Startup AI yang paling menjanjikan
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Siapa yang siapa di dunia AI?
  98. Data sintetis dan pentingnya untuk pengembangan bisnis Anda
  99. Mesin pencari AI teratas. Di mana mencari alat AI?
  100. Video AI. Generator video AI terbaru
  101. AI untuk manajer. Bagaimana AI dapat mempermudah pekerjaan Anda
  102. Apa yang baru di Google Gemini? Semua yang perlu Anda ketahui
  103. AI di Polandia. Perusahaan, pertemuan, dan konferensi
  104. Kalender AI. Bagaimana cara mengoptimalkan waktu Anda di sebuah perusahaan?
  105. AI dan masa depan kerja. Bagaimana mempersiapkan bisnis Anda untuk perubahan?
  106. Kloning suara AI untuk bisnis. Bagaimana cara membuat pesan suara yang dipersonalisasi dengan AI?
  107. "Kita semua adalah pengembang." Bagaimana pengembang warga dapat membantu perusahaan Anda?
  108. Fakta pemeriksaan dan halusinasi AI
  109. AI dalam perekrutan – mengembangkan materi perekrutan langkah demi langkah
  110. Sora. Bagaimana video realistis dari OpenAI akan mengubah bisnis?
  111. Midjourney v6. Inovasi dalam generasi gambar AI
  112. AI di UKM. Bagaimana UKM dapat bersaing dengan raksasa menggunakan AI?
  113. Bagaimana AI mengubah pemasaran influencer?
  114. Apakah AI benar-benar menjadi ancaman bagi pengembang? Devin dan Microsoft AutoDev
  115. Chatbot AI terbaik untuk ecommerce. Platform
  116. Chatbot AI untuk e-commerce. Studi kasus
  117. Bagaimana cara tetap mengikuti perkembangan yang terjadi di dunia AI?
  118. Menjinakkan AI. Bagaimana cara mengambil langkah pertama untuk menerapkan AI dalam bisnis Anda?
  119. Perplexity, Bing Copilot, atau You.com? Membandingkan mesin pencari AI
  120. Ahli AI di Polandia
  121. ReALM. Model bahasa yang inovatif dari Apple?
  122. Google Genie — model AI generatif yang menciptakan dunia interaktif sepenuhnya dari gambar
  123. Otomatisasi atau augmentasi? Dua pendekatan terhadap AI di sebuah perusahaan
  124. LLMOps, atau bagaimana mengelola model bahasa secara efektif dalam sebuah organisasi
  125. Generasi video AI. Cakrawala baru dalam produksi konten video untuk bisnis.
  126. Alat transkripsi AI terbaik. Bagaimana cara mengubah rekaman panjang menjadi ringkasan yang singkat?
  127. Analisis sentimen dengan AI. Bagaimana hal itu membantu mendorong perubahan dalam bisnis?
  128. Peran AI dalam moderasi konten