Categories: Blog

Manajemen harga e-commerce. 4 alat AI terbaik | AI dalam e-commerce #10

Pricefx – kecerdasan buatan untuk manajemen harga

Pricefx (https://www.pricefx.com/price-setting/) adalah platform manajemen harga e-commerce B2C, yang bagian kuncinya adalah Paket Harga yang komprehensif. Ini memungkinkan Anda untuk menetapkan, mengelola, dan mengoptimalkan harga di seluruh portofolio produk Anda. Ini memanfaatkan kekuatan kecerdasan buatan untuk menyempurnakan semua elemen harga dan membantu mencapai tujuan bisnis dengan cepat dan akurat. Ini mempertimbangkan, antara lain, biaya pembelian produk, permintaan, penetapan harga, dan keberadaan pesaing, elastisitas harga, serta tujuan bisnis toko kami.

Sumber: Pricefx (https://www.pricefx.com/price-setting/)

Paket ini mencakup solusi AI untuk optimasi harga, yang memungkinkan penyesuaian beberapa elemen harga secara real-time, mencerminkan perilaku pembelian pelanggan yang sebenarnya. Fitur kunci termasuk:

  • Menetapkan harga individu untuk pelanggan individu atau kelompok pelanggan,
  • Penetapan harga dinamis secara real-time sebagai respons terhadap perubahan kondisi pasar, dan
  • Automatisasi proses penetapan harga tergantung pada parameter yang ditetapkan.

Untuk memanfaatkan sepenuhnya Pricefx, Anda perlu memberikan alat ini akses ke data yang relevan. Pertama, penting untuk memiliki portofolio produk, basis pelanggan, dan riwayat transaksi.

Competera. Manajemen harga yang efektif melalui analisis permintaan

Competera sedikit berbeda dari Pricefx. Ini menempatkan penekanan utama pada analisis permintaan daripada persaingan. Dan meskipun memiliki kemampuan otomatisasi yang agak terbatas, ia menawarkan lebih banyak opsi kustomisasi. Ini juga tersedia dalam model langganan.

Competera dapat didefinisikan mirip dengan Pricefx. Ini karena ini adalah platform optimasi harga ritel yang menggunakan kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin untuk menentukan dan mempertahankan posisi harga e-commerce yang optimal. Ini bekerja secara real-time, menghitung kembali berbagai kombinasi harga untuk meningkatkan margin rata-rata sekitar 6%, dan kemampuannya digunakan oleh Sephora dan Unilever, antara lain.

Sumber: Competera (https://competera.net/resources/articles/the-journey-of-pricing-solutions)

Platform ini didasarkan pada algoritma pembelajaran mendalam yang bekerja secara real-time. Ini membantu mendapatkan harga optimal untuk setiap produk di semua saluran penjualan, menggunakan kombinasi unik alat penetapan harga dan algoritma AI. Ini memudahkan untuk mempertahankan harga yang berbeda tergantung pada saluran penjualan.

Competera mengumpulkan data dari berbagai sumber, termasuk data transaksi, data kompetitif, dan data pasar. Algoritma pembelajaran mesin kemudian memproses data ini untuk membuat model prediktif yang dapat digunakan untuk meramalkan permintaan dan harga.

Model prediktif digunakan untuk menganalisis data dan menghasilkan rekomendasi harga. Pada gilirannya, rekomendasi ini didasarkan pada beberapa faktor, termasuk data historis, penetapan harga pesaing, dan tujuan bisnis perusahaan.

Namun, keuntungan terbesar Competera adalah bahwa ia dapat diintegrasikan dengan sistem penjualan dan pemasaran perusahaan untuk mengotomatiskan proses penetapan harga. Ini membantu perusahaan untuk dengan cepat dan mudah menyesuaikan harga dengan perubahan kondisi pasar. Di antara fungsi terpentingnya adalah penetapan harga menurut berbagai kriteria:

  • permintaan – Competera dapat menganalisis data permintaan untuk menentukan bagaimana perubahan harga dapat mempengaruhi penjualan dan margin,
  • perbandingan dengan pesaing,
  • tujuan bisnis, seperti meningkatkan penjualan, meningkatkan margin, atau meningkatkan pangsa pasar.

Rekomendasi Competera kemudian dapat membantu dalam mengotomatiskan proses penetapan harga. Ini membuat perusahaan dengan cepat dan mudah menyesuaikan harga dengan perubahan kondisi pasar.

Competera tersedia dalam model langganan. Harga langganan tergantung pada jumlah produk dan layanan yang ingin dikelola perusahaan, serta tingkat integrasi dengan sistem yang sudah ada di toko kami. Juga layak untuk melihat materi tentang prinsip-prinsip penetapan harga e-commerce modern yang disiapkan oleh pencipta alat ini. Mereka tersedia di situs webnya di bawah tab Akademi.

Prisync – integrasi sederhana dengan platform penjualan

Prisync secara otomatis mengumpulkan dan menganalisis data harga pesaing. Ini juga dapat secara otomatis menyesuaikan harga produk di toko berdasarkan aturan bisnis dan strategi penetapan harga yang ditentukan.

Berkat penggunaan teknologi web scraping dan pembelajaran mesin (ML) yang canggih, data yang diekstrak sangat akurat. Di atas segalanya, keuntungan Prisync adalah integrasinya dengan banyak platform e-commerce, seperti Shopify, Magento, WooCommerce, PrestaShop, dan banyak lainnya.

Sumber: Prisync (https://prisync.com/)

Prisync juga memungkinkan Anda untuk menyesuaikan frekuensi pelacakan harga, jangkauan pasar, mata uang, dan kategori produk. Harga mulai dari $99 untuk toko yang ingin mempercayakan manajemen harga dinamis kepada kecerdasan buatan untuk hingga 100 produk. Untuk 1.000 produk, harganya naik menjadi $190. Untuk e-commerce besar, di mana manajemen hingga 5.000 produk diperlukan, harganya adalah $299.

Zilliant. Manajemen harga untuk B2B

Zilliant (https://www.zilliant.com/) adalah platform yang didedikasikan untuk perusahaan B2B. Ini menawarkan alat manajemen harga yang sangat kompleks untuk perusahaan yang beroperasi secara lokal maupun internasional.

Sumber: Zilliant (https://www.zilliant.com/products/pricemanager)

Zilliant memberi Anda kemampuan untuk menambahkan dan menetapkan harga produk baru, menangani penarikan produk, mengelola hubungan harga produk, dan memperbarui harga karena perubahan biaya atau faktor kompetitif lainnya. Ini juga memungkinkan perubahan harga berjenjang di semua mode penetapan harga. Ini terdiri dari beberapa modul, yang paling penting adalah:

  • Zilliant IQ Platform – adalah platform berbasis cloud, dasar untuk semua aplikasi Zilliant, yang membantu perusahaan menggunakan data untuk menyelesaikan masalah penetapan harga, penjualan, dan perdagangan online,
  • Price IQ – aplikasi optimasi harga B2B yang menggunakan algoritma AI canggih untuk mengukur faktor-faktor yang mempengaruhi respons harga, dan menghasilkan panduan manajemen harga yang akurat,
  • Price Manager – aplikasi untuk pembaruan harga dinamis ketika kondisi pasar berubah,
  • IQ Anywhere – memungkinkan integrasi dengan toko melalui REST API yang secara bersamaan menarik data dari repositori dan mengirimkannya ke aplikasi penjualan dan yang berhadapan dengan pelanggan seperti CRM, CPQ, dan e-commerce.
  • Cart IQ – meningkatkan nilai rata-rata pesanan online melalui rekomendasi produk yang cerdas dan real-time.

Dalam konteks e-commerce, Zilliant menawarkan serangkaian solusi yang memungkinkan perusahaan B2B untuk memberikan penetapan harga dinamis dan rekomendasi penjualan yang dipersonalisasi.

Ringkasan

Seiring dengan meningkatnya peran kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin dalam e-commerce, manajemen harga menjadi semakin canggih dan tepat. Alat seperti Pricefx, Competera, Prisync, dan Zilliant menggunakan analisis data, algoritma prediktif, dan otomatisasi untuk mengoptimalkan harga secara real-time, memungkinkan toko untuk lebih baik beradaptasi dengan perubahan kondisi pasar.

Secara singkat, kita dapat mengharapkan lebih banyak integrasi alat ini dengan sistem penjualan dan pemasaran yang ada, memungkinkan strategi penetapan harga yang lebih dipersonalisasi dan dinamis. Selain itu, penggunaan teknologi AI dalam analisis perilaku konsumen dapat mempengaruhi pengembangan model penetapan harga baru yang akan lebih memenuhi harapan pelanggan. Akibatnya, manajemen harga e-commerce akan menjadi proses yang semakin kompleks dan efisien yang akan mengharuskan perusahaan untuk terus memantau dan beradaptasi.

Jika Anda menyukai konten kami, bergabunglah dengan komunitas lebah sibuk kami di Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Robert Whitney

Ahli JavaScript dan instruktur yang melatih departemen TI. Tujuan utamanya adalah untuk meningkatkan produktivitas tim dengan mengajarkan orang lain bagaimana berkolaborasi secara efektif saat melakukan pengkodean.

View all posts →

Robert Whitney

Ahli JavaScript dan instruktur yang melatih departemen TI. Tujuan utamanya adalah untuk meningkatkan produktivitas tim dengan mengajarkan orang lain bagaimana berkolaborasi secara efektif saat melakukan pengkodean.

Share
Published by
Robert Whitney

Recent Posts

Peran AI dalam moderasi konten | AI dalam bisnis #129

Perusahaan menghadapi tantangan dalam mengelola sejumlah besar konten yang dipublikasikan secara online, mulai dari pos…

3 days ago

Analisis sentimen dengan AI. Bagaimana ini membantu mendorong perubahan dalam bisnis? | AI dalam bisnis #128

Di era transformasi digital, perusahaan memiliki akses ke jumlah data yang belum pernah terjadi sebelumnya…

3 days ago

Alat transkripsi AI terbaik. Bagaimana cara mengubah rekaman panjang menjadi ringkasan yang singkat? | AI dalam bisnis #127

Apakah Anda tahu bahwa Anda dapat mendapatkan inti dari rekaman multi-jam dari pertemuan atau percakapan…

3 days ago

Generasi video AI. Cakrawala baru dalam produksi konten video untuk bisnis | AI dalam bisnis #126

Bayangkan sebuah dunia di mana perusahaan Anda dapat membuat video yang menarik dan dipersonalisasi untuk…

3 days ago

LLMOps, atau cara mengelola model bahasa secara efektif dalam sebuah organisasi | AI dalam bisnis #125

Untuk sepenuhnya memanfaatkan potensi Model Bahasa Besar (LLM), perusahaan perlu menerapkan pendekatan yang efektif dalam…

3 days ago

Automatisasi atau augmentasi? Dua pendekatan terhadap AI di perusahaan | AI dalam bisnis #124

Pada tahun 2018, Unilever telah memulai perjalanan sadar untuk menyeimbangkan kemampuan otomatisasi dan augmentasi. Dalam…

3 days ago