Mengoptimalkan strategi harga e-commerce dengan kecerdasan buatan | AI dalam e-commerce #9

Apa itu optimasi strategi harga e-commerce?

Optimasi strategi harga e-commerce adalah analisis, perencanaan, dan penyesuaian harga produk dan layanan di toko online secara sistematis untuk mencapai tujuan bisnis tertentu. Ini bisa untuk meningkatkan margin, meningkatkan tingkat konversi, atau meningkatkan pangsa pasar. Proses ini menggunakan berbagai alat dan metode, termasuk:

• analisis data dari berbagai sumber – misalnya, harga pesaing, lalu lintas situs, atau ketersediaan barang,
• pengujian A/B – yaitu, memperkenalkan berbagai varian penampilan dan fungsi toko untuk mengevaluasi efektivitasnya,
• opsi harga dinamis – dengan kata lain, menawarkan harga yang berbeda kepada pelanggan tergantung pada kondisi pasar.

Semua ini dilakukan untuk menyesuaikan harga sesuai dengan faktor-faktor seperti permintaan, penawaran, persaingan, dan preferensi pelanggan. Jadi mari kita lihat bagaimana kecerdasan buatan dapat membantu dengan penetapan harga di toko online Anda, memungkinkan Anda untuk menyederhanakan tugas-tugas yang memerlukan presisi tinggi ini.

Menggunakan AI untuk menganalisis data pasar dan kompetitif

Kecerdasan buatan dapat menganalisis sejumlah besar data tentang harga yang ditawarkan oleh toko online pesaing. AI tidak hanya memungkinkan analisis data harga historis tetapi juga memantau secara real-time harga produk yang ditawarkan oleh toko pesaing. Misalnya, selama Black Friday, teknologi AI dapat mencatat dan menganalisis hingga beberapa ribu perubahan harga per jam. Oleh karena itu, daftar tugas yang harus diselesaikan saat merencanakan untuk menerapkan kecerdasan buatan untuk mengoptimalkan strategi harga dimulai:

• Memutuskan alat AI yang optimal untuk analisis harga kompetitif,
• Mengumpulkan data harga real-time tentang toko pesaing,
• Menerapkan algoritma untuk memantau harga, terutama selama periode musiman atau promosi.

Personalisasi strategi harga berdasarkan preferensi pelanggan

Namun, lebih dari sekadar menganalisis data pasar yang diperlukan. AI memungkinkan segmentasi pelanggan yang tepat berdasarkan perilaku belanja, demografi, atau lokasi mereka. Berdasarkan ini, algoritma dapat menawarkan harga yang dipersonalisasi. Oleh karena itu, jika analisis menunjukkan bahwa pelanggan dari kota besar kurang sensitif terhadap harga, mereka dapat menerima tawaran dengan harga sedikit lebih tinggi dibandingkan dengan pelanggan dari kota kecil.

Lebih banyak poin ditambahkan ke daftar tugas pemilik e-commerce yang ingin menggunakan AI dalam mengoptimalkan strategi harga:

• Analisis data pelanggan – ini harus mencakup tidak hanya demografi dan lokasi tetapi juga perilaku pembelian dan platform pembelian yang disukai serta bentuk kontak,
• Menerapkan algoritma untuk segmentasi pelanggan dan personalisasi harga,
• Menguji dan mengevaluasi berbagai strategi harga untuk segmen pelanggan yang berbeda.

Penyesuaian harga dinamis berdasarkan penawaran dan permintaan

Kecerdasan buatan yang dilengkapi dengan kumpulan data historis yang cukup besar dan data yang dikumpulkan secara real-time dapat memprediksi dengan probabilitas tinggi efek dari pengurangan harga terhadap permintaan untuk suatu produk. Menggunakan informasi ini, toko dapat menyesuaikan harga secara real-time, misalnya, menurunkan harga produk ketika persediaan tinggi dan permintaan rendah. Untuk memperkirakan permintaan dan penawaran dengan lebih akurat, AI dapat menggunakan data dari berbagai sumber, termasuk media sosial dan data eksternal, dan menganalisisnya secara real-time.

Meramalkan perubahan strategi harga menggunakan AI

Algoritma pembelajaran dapat meramalkan harga di masa depan berdasarkan data historis dan tren pasar saat ini. Akibatnya, situs e-commerce dapat merencanakan kampanye promosi dan strategi harga mereka di masa depan dengan lebih baik. Peran kecerdasan buatan dalam aspek ini dari optimasi strategi harga akan menjadi:

• Pengumpulan data – AI menggunakan sejarah harga, informasi kompetitif, dan data makroekonomi,
• membuat ramalan – penggunaan pembelajaran mesin (ML) untuk menganalisis data ini memungkinkan untuk meramalkan harga pada berbagai level – dari produk tunggal hingga seluruh kategori.

Mereka memungkinkan perencanaan kampanye promosi dan strategi harga di masa depan berdasarkan data yang solid, bukan hanya periode promosi yang biasa atau ide pemasaran.

Automatisasi proses penentuan harga optimal

AI tidak hanya menyarankan tetapi juga dapat secara otomatis mengubah harga di situs web toko, yang secara signifikan meningkatkan efisiensi dan presisi proses penetapan harga. Keputusan akhir tentang harga mungkin berada di tangan manusia, tetapi tindakan AI dalam konteks ini adalah dukungan yang tak ternilai. Keputusan terpenting yang harus diambil saat menerapkan otomatisasi proses penetapan harga adalah:

• pilihan alat AI untuk penyesuaian harga otomatis, karena keandalannya menentukan jumlah margin yang dapat diperoleh toko dari transaksi,
• Penerapan dan konfigurasi algoritma untuk perubahan harga otomatis, yaitu, misalnya, menetapkan harga minimum dan maksimum atau aturan untuk personalisasi penawaran,
• Menetapkan protokol untuk intervensi manusia – misalnya, ketika keputusan perlu diambil karena fluktuasi harga yang besar atau masalah ketersediaan.

Menggunakan AI untuk merekomendasikan promosi dan diskon

Kecerdasan buatan juga dapat menganalisis data yang dikumpulkan dalam hal bagaimana pelanggan bereaksi terhadap berbagai promosi. Dan kemudian menyarankan tawaran dan diskon yang paling efektif berdasarkan itu.

Ini sangat penting jika toko menawarkan penawaran yang dipersonalisasi kepada pelanggan individu. Ini karena Anda dapat menggunakan kecerdasan buatan tidak hanya untuk melakukan segmentasi pelanggan dengan cermat tetapi juga untuk menganalisis sensitivitas harga mereka.

Sensitivitas harga adalah derajat di mana perubahan harga suatu produk atau layanan mempengaruhi perubahan permintaan untuk produk atau layanan tersebut. Semakin tinggi sensitivitas harga, semakin banyak permintaan dipengaruhi oleh perubahan harga yang kecil. Untuk memanfaatkan sepenuhnya potensi AI dalam mengoptimalkan strategi harga, ada baiknya menerapkannya dalam e-commerce:

• Sebuah analisis tentang bagaimana pelanggan bereaksi terhadap promosi dan diskon sebelumnya – misalnya, apakah pemotongan harga 5% menghasilkan lebih banyak penjualan dibandingkan dengan pengiriman gratis atau penambahan produk bonus dengan nilai tersebut,
• Menguji berbagai tingkat diskon dan dampaknya terhadap indikator kinerja.

Memantau efektivitas strategi harga Anda dengan alat AI

AI tidak hanya membantu menerapkan strategi harga tetapi juga memantau. Alat analisis berbasis AI yang canggih dapat mengukur dengan akurat bagaimana perubahan harga mengubah efektivitas strategi harga, seperti bagaimana mereka diterjemahkan menjadi margin atau tingkat konversi.

Di satu sisi, dengan menganalisis sensitivitas harga dan memantau perilaku pembelian setiap pelanggan dengan kecerdasan buatan, dimungkinkan untuk memberikan setiap pelanggan “faktor promosi” individu yang mencerminkan kerentanan mereka terhadap pemotongan harga. Ini memberi toko kemampuan untuk menargetkan promosi yang dipersonalisasi.

Di sisi lain, kecerdasan buatan memungkinkan pengumpulan data tentang seluruh toko di satu tempat, yang memungkinkan:

• Melacak indikator kinerja, seperti pertumbuhan margin dan tingkat konversi secara bulanan atau tahunan,
• analisis rutin dan pembuatan laporan terperinci berkat pengumpulan data tentang setiap transaksi oleh alat AI,
• penyesuaian strategi harga berdasarkan hasil pemantauan.

Ringkasan

Menerapkan kecerdasan buatan dalam strategi harga adalah investasi yang menawarkan manfaat konkret bagi bisnis dan konsumen. Ini adalah alat yang mengubah aturan permainan, menawarkan peluang baru dalam konteks analisis pasar, personalisasi, dan penyesuaian harga dinamis. Mereka memungkinkan e-commerce beroperasi lebih efisien, menghasilkan margin yang lebih tinggi dan pelanggan yang puas, yang dapat memanfaatkan promosi yang dipersonalisasi dan saran produk yang memenuhi harapan mereka.

Jika Anda menyukai konten kami, bergabunglah dengan komunitas sibuk kami di Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.