Categories: AI dalam bisnisBlog

5 Alat AI Teratas untuk Analisis Data | AI dalam Bisnis #84

Bagaimana AI mengubah analisis data menjadi pengetahuan?

Big Data mengacu pada kumpulan data besar dan kompleks yang sulit dikelola oleh manusia. Di sinilah AI hadir dengan solusi yang tidak hanya menangani volumenya tetapi juga memfasilitasi ekstraksi, pemrosesan, dan analisis informasi.

Misalnya, alat analisis data AI seperti ChatGPT Plus dengan modul analisis dokumen yang terlampir dapat menganalisis data pelanggan dan membuat pesan pemasaran yang dipersonalisasi berdasarkan data tersebut, membantu meningkatkan efektivitas kampanye. Platform seperti Tableau, di sisi lain, menggunakan AI untuk membuat visualisasi data yang canggih yang membantu mengidentifikasi tren yang mungkin relevan untuk pengembangan produk atau layanan.

Dalam konteks mengubah data menjadi pengetahuan, AI memungkinkan:

  • pemodelan prediktif – AI dapat membuat prediksi, menganalisis skenario potensial, dan menentukan hasil yang paling menguntungkan,
  • analisis segmentasi – berkat kecerdasan buatan, dimungkinkan untuk secara tepat mengidentifikasi kelompok sasaran, yang secara signifikan mempengaruhi efektivitas kampanye pemasaran,
  • pembersihan data – alat AI terbaik untuk analisis data secara otomatis mengidentifikasi dan memperbaiki kesalahan data, menghemat waktu analis,
  • visualisasi data – alat seperti Power BI memungkinkan pembuatan grafik dan laporan interaktif, memudahkan pemahaman tren.

Dengan menggunakan alat AI terbaik ini, perusahaan dapat membuat keputusan bisnis yang lebih baik berdasarkan analisis data yang solid.

Manfaat utama menggunakan AI dalam analisis data

Automatisasi dan analisis data prediktif adalah dua manfaat utama menggunakan AI. Automatisasi membebaskan analis dari tugas-tugas berulang, memungkinkan mereka untuk fokus pada strategi. AI tidak memiliki bias manusia dan dapat memproses data dengan kecepatan luar biasa, memprediksi hasil kampanye dan memberikan wawasan proaktif.

Manfaat menggunakan AI dalam analisis data terutama adalah:

  • menghemat waktu dan sumber daya, yang dapat digunakan untuk analisis strategis dan mengambil tindakan yang tepat,
  • standarisasi analisis data, yang memungkinkan pelacakan data tanpa perlu memperoleh keterampilan khusus dalam pemrosesan dan analisis data,
  • meminimalkan kesalahan dalam analisis data dengan mengunggah file langsung ke alat, membuat analisis data lebih dapat diandalkan.

Alat AI terbaik untuk analisis data

Memilih alat AI yang tepat untuk analisis data dapat berdampak signifikan pada kesuksesan bisnis. Berikut adalah gambaran umum alat AI terbaik yang tersedia di pasar.

ChatGPT Plus

Model bahasa AI yang paling dikenal dan kuat yang dikembangkan oleh OpenAI, dapat:

  • menghasilkan teks dan gambar,
  • menganalisis data, dan
  • menjawab pertanyaan dalam bahasa tulisan dan lisan yang alami.

Dalam versi berbayar yang tersedia dalam paket Plus, Team, dan Enterprise, dapat digunakan untuk mengotomatiskan laporan atau membuat skrip analitis untuk transformasi data dalam Python atau R, menggunakan perintah bahasa alami.

Berkat kemampuan untuk melampirkan file ke prompt di ChatGPT, kita dapat dengan mudah “berbicara dengan data”, yang menjadikannya salah satu alat AI terbaik. Ketepatannya dalam mengikuti instruksi pengguna adalah keuntungan utama, sementara kelemahannya adalah kebutuhan untuk menyiapkan data untuk analisis menggunakan perangkat lunak lain.

Namun, ChatGPT mampu menangani:

  • baris yang berulang,
  • data yang hilang,
  • inkonsistensi unit,
  • mengidentifikasi pencilan,
  • pemeriksaan kesalahan, dan juga
  • membersihkan, memproses, menganalisis, dan memvisualisasikan data.

AI bekerja dengan baik dengan data terstruktur. Anda dapat mengunggah file Excel atau CSV dan menginstruksikan ChatGPT untuk mendeskripsikan, memproses, menganalisis, memvisualisasikan, dan menginterpretasikan data.

Tableau

Tableau adalah platform untuk analisis dan visualisasi data. Ini memungkinkan interpretasi yang mudah dari kumpulan data yang kompleks. Berkat antarmuka intuitifnya, pengguna dapat membuat dasbor canggih tanpa perlu keterampilan pemrograman.

Tableau memiliki fitur “Tanya Data” yang memungkinkan pengguna untuk merumuskan pertanyaan dalam bahasa alami dan kemudian secara otomatis membuat visualisasi data yang sesuai. Fitur ini menggunakan kecerdasan buatan untuk menginterpretasikan pertanyaan pengguna dan memberikan jawaban berbasis data. Tableau juga menawarkan fitur berbasis AI lainnya, seperti “Jelaskan Data,” yang secara otomatis melakukan analisis data dan memberikan wawasan berharga.

Sumber: Tableau (https://www.tableau.com/)

Power BI

Power BI adalah produk Microsoft yang mengintegrasikan AI untuk memberikan analisis mendalam dan visualisasi data. Ini memiliki fitur berbasis AI seperti AI Insights yang memungkinkan pengguna untuk menemukan pola dan hubungan tersembunyi dalam data.

Power BI menyediakan seperangkat alat berbasis AI yang komprehensif untuk memperkaya data dengan efisien dan mudah menggunakan model pembelajaran mesin yang sudah dibangun atau kustom. Kecerdasan Buatan di Microsoft Power BI, yang dikenal sebagai AI Insights, memungkinkan:

  • analisis emosi dalam teks,
  • ekstraksi kata kunci dan frasa,
  • identifikasi bahasa, dan
  • pengakuan nama yang tepat.

Ini digunakan untuk menganalisis ulasan pelanggan, secara otomatis mendeteksi tema kunci dalam ulasan produk, mengenali bahasa email, dan mengidentifikasi nama orang, organisasi, dan tempat dalam artikel surat kabar. Power BI juga memungkinkan Anda bekerja dengan gambar, termasuk secara otomatis memberi tag gambar dan mengklasifikasikannya dengan label yang menggambarkan kontennya. Ini digunakan untuk mengkategorikan gambar produk, memberi tag pemandangan atau foto hewan, mengenali wajah atau logo, dan membuat deskripsi adegan pada gambar. Yang lebih menarik, Power BI terintegrasi dengan Azure, memberi Anda akses ke model analitik canggih dan kemampuan cloud.

Sumber: Microsoft Power BI (https://powerbi.microsoft.com/)

Microsoft Excel

Alat Microsoft kedua yang hebat untuk analisis data adalah Excel yang didukung oleh Microsoft 365 Copilot. Suite ini adalah salah satu alat AI terbaik yang tersedia, dengan kemampuan untuk membuat visualisasi dan kueri data menggunakan bahasa alami. Excel yang didukung oleh AI tersedia untuk pelanggan Microsoft 365, mulai dari $99 per tahun.

Polymer

Polymer adalah solusi analisis data cerdas (BI) yang tidak memerlukan konfigurasi yang rumit atau kurva pembelajaran yang curam. Ini memungkinkan Anda untuk membuat visualisasi, membangun dasbor, dan menyajikan data dalam hitungan menit. Berikut adalah fitur dan manfaat utamanya:

  • integrasi data yang mudah — Polymer memungkinkan transfer dataset dengan mudah untuk memulai eksplorasi dan visualisasi mereka. Tidak diperlukan keterampilan teknis.
  • automatisasi wawasan — alat hebat ini menggunakan kecerdasan buatan untuk secara otomatis menghasilkan wawasan dari data, seperti tren, pola, anomali, dan ramalan. Pengguna juga dapat mengajukan pertanyaan dalam bahasa alami dan menerima jawaban dalam bentuk grafik dan tabel,

Penting untuk dicatat, jika Anda tidak yakin, Polymer menawarkan uji coba gratis selama 14 hari. Rencana harga mulai dari $9 per bulan per pengguna. Para pengembangnya juga memastikan bahwa visualisasi dan dasbor dapat dengan mudah dibagikan dan dikomentari, serta diekspor dan disematkan di halaman web atau presentasi.

Sumber: Polymer (https://www.polymersearch.com/)

Area mana dalam bisnis yang paling diuntungkan dari analisis data

Berbagai sektor bisnis dapat memanfaatkan analisis data untuk mendapatkan keunggulan kompetitif dan memahami pasar serta pelanggan dengan lebih baik. Berikut adalah beberapa contohnya:

  1. Memperkirakan tren pasar melalui AI – alat seperti ChatGPT dapat membantu usaha kecil dalam meramalkan tren, yang sangat penting untuk pengembangan dan adaptasi mereka terhadap kondisi pasar yang berubah.
  2. AI dalam analisis kompetitif – alat AI dapat digunakan untuk menganalisis tindakan pesaing, memungkinkan Anda untuk mengoptimalkan strategi bisnis Anda sendiri.
  3. Memahami pelanggan – segmentasi dan analitik data AI membantu menganalisis kumpulan data besar, yang sangat berguna bagi usaha kecil dengan sumber daya terbatas. Misalnya, Polymer secara otomatis mengsegmentasi pelanggan berdasarkan aktivitas online mereka.
  4. Generasi laporan otomatis – menghemat waktu dan sumber daya dengan mengotomatiskan proses pelaporan, yang memungkinkan bisnis untuk fokus pada area kunci lainnya. Misalnya, Microsoft Excel dapat secara otomatis menghasilkan laporan penjualan berdasarkan data dari sistem CRM.

Ringkasan

Dengan menggunakan alat AI terbaik untuk analisis data, perusahaan tidak hanya dapat meningkatkan efisiensi tetapi juga menemukan peluang bisnis baru dan memahami pelanggan mereka dengan lebih baik. Semua ini diterjemahkan menjadi keputusan yang lebih baik dan posisi yang lebih kuat di pasar. Memperkenalkan AI ke dalam proses analitik adalah langkah yang dapat membawa manfaat nyata bagi bisnis dan membantu mereka mencapai kesuksesan jangka panjang.

Jika Anda menyukai konten kami, bergabunglah dengan komunitas lebah sibuk kami di Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Robert Whitney

Ahli JavaScript dan instruktur yang melatih departemen TI. Tujuan utamanya adalah untuk meningkatkan produktivitas tim dengan mengajarkan orang lain bagaimana berkolaborasi secara efektif saat melakukan pengkodean.

View all posts →

Robert Whitney

Ahli JavaScript dan instruktur yang melatih departemen TI. Tujuan utamanya adalah untuk meningkatkan produktivitas tim dengan mengajarkan orang lain bagaimana berkolaborasi secara efektif saat melakukan pengkodean.

Share
Published by
Robert Whitney

Recent Posts

Peran AI dalam moderasi konten | AI dalam bisnis #129

Perusahaan menghadapi tantangan dalam mengelola sejumlah besar konten yang dipublikasikan secara online, mulai dari pos…

3 days ago

Analisis sentimen dengan AI. Bagaimana ini membantu mendorong perubahan dalam bisnis? | AI dalam bisnis #128

Di era transformasi digital, perusahaan memiliki akses ke jumlah data yang belum pernah terjadi sebelumnya…

3 days ago

Alat transkripsi AI terbaik. Bagaimana cara mengubah rekaman panjang menjadi ringkasan yang singkat? | AI dalam bisnis #127

Apakah Anda tahu bahwa Anda dapat mendapatkan inti dari rekaman multi-jam dari pertemuan atau percakapan…

3 days ago

Generasi video AI. Cakrawala baru dalam produksi konten video untuk bisnis | AI dalam bisnis #126

Bayangkan sebuah dunia di mana perusahaan Anda dapat membuat video yang menarik dan dipersonalisasi untuk…

3 days ago

LLMOps, atau cara mengelola model bahasa secara efektif dalam sebuah organisasi | AI dalam bisnis #125

Untuk sepenuhnya memanfaatkan potensi Model Bahasa Besar (LLM), perusahaan perlu menerapkan pendekatan yang efektif dalam…

3 days ago

Automatisasi atau augmentasi? Dua pendekatan terhadap AI di perusahaan | AI dalam bisnis #124

Pada tahun 2018, Unilever telah memulai perjalanan sadar untuk menyeimbangkan kemampuan otomatisasi dan augmentasi. Dalam…

3 days ago