Big Data mengacu pada kumpulan data besar dan kompleks yang sulit dikelola oleh manusia. Di sinilah AI hadir dengan solusi yang tidak hanya menangani volumenya tetapi juga memfasilitasi ekstraksi, pemrosesan, dan analisis informasi.
Misalnya, alat analisis data AI seperti ChatGPT Plus dengan modul analisis dokumen yang terlampir dapat menganalisis data pelanggan dan membuat pesan pemasaran yang dipersonalisasi berdasarkan data tersebut, membantu meningkatkan efektivitas kampanye. Platform seperti Tableau, di sisi lain, menggunakan AI untuk membuat visualisasi data yang canggih yang membantu mengidentifikasi tren yang mungkin relevan untuk pengembangan produk atau layanan.
Dalam konteks mengubah data menjadi pengetahuan, AI memungkinkan:
Dengan menggunakan alat AI terbaik ini, perusahaan dapat membuat keputusan bisnis yang lebih baik berdasarkan analisis data yang solid.
Automatisasi dan analisis data prediktif adalah dua manfaat utama menggunakan AI. Automatisasi membebaskan analis dari tugas-tugas berulang, memungkinkan mereka untuk fokus pada strategi. AI tidak memiliki bias manusia dan dapat memproses data dengan kecepatan luar biasa, memprediksi hasil kampanye dan memberikan wawasan proaktif.
Manfaat menggunakan AI dalam analisis data terutama adalah:
Memilih alat AI yang tepat untuk analisis data dapat berdampak signifikan pada kesuksesan bisnis. Berikut adalah gambaran umum alat AI terbaik yang tersedia di pasar.
Model bahasa AI yang paling dikenal dan kuat yang dikembangkan oleh OpenAI, dapat:
Dalam versi berbayar yang tersedia dalam paket Plus, Team, dan Enterprise, dapat digunakan untuk mengotomatiskan laporan atau membuat skrip analitis untuk transformasi data dalam Python atau R, menggunakan perintah bahasa alami.
Berkat kemampuan untuk melampirkan file ke prompt di ChatGPT, kita dapat dengan mudah “berbicara dengan data”, yang menjadikannya salah satu alat AI terbaik. Ketepatannya dalam mengikuti instruksi pengguna adalah keuntungan utama, sementara kelemahannya adalah kebutuhan untuk menyiapkan data untuk analisis menggunakan perangkat lunak lain.
Namun, ChatGPT mampu menangani:
AI bekerja dengan baik dengan data terstruktur. Anda dapat mengunggah file Excel atau CSV dan menginstruksikan ChatGPT untuk mendeskripsikan, memproses, menganalisis, memvisualisasikan, dan menginterpretasikan data.
Tableau adalah platform untuk analisis dan visualisasi data. Ini memungkinkan interpretasi yang mudah dari kumpulan data yang kompleks. Berkat antarmuka intuitifnya, pengguna dapat membuat dasbor canggih tanpa perlu keterampilan pemrograman.
Tableau memiliki fitur “Tanya Data” yang memungkinkan pengguna untuk merumuskan pertanyaan dalam bahasa alami dan kemudian secara otomatis membuat visualisasi data yang sesuai. Fitur ini menggunakan kecerdasan buatan untuk menginterpretasikan pertanyaan pengguna dan memberikan jawaban berbasis data. Tableau juga menawarkan fitur berbasis AI lainnya, seperti “Jelaskan Data,” yang secara otomatis melakukan analisis data dan memberikan wawasan berharga.
Sumber: Tableau (https://www.tableau.com/)
Power BI adalah produk Microsoft yang mengintegrasikan AI untuk memberikan analisis mendalam dan visualisasi data. Ini memiliki fitur berbasis AI seperti AI Insights yang memungkinkan pengguna untuk menemukan pola dan hubungan tersembunyi dalam data.
Power BI menyediakan seperangkat alat berbasis AI yang komprehensif untuk memperkaya data dengan efisien dan mudah menggunakan model pembelajaran mesin yang sudah dibangun atau kustom. Kecerdasan Buatan di Microsoft Power BI, yang dikenal sebagai AI Insights, memungkinkan:
Ini digunakan untuk menganalisis ulasan pelanggan, secara otomatis mendeteksi tema kunci dalam ulasan produk, mengenali bahasa email, dan mengidentifikasi nama orang, organisasi, dan tempat dalam artikel surat kabar. Power BI juga memungkinkan Anda bekerja dengan gambar, termasuk secara otomatis memberi tag gambar dan mengklasifikasikannya dengan label yang menggambarkan kontennya. Ini digunakan untuk mengkategorikan gambar produk, memberi tag pemandangan atau foto hewan, mengenali wajah atau logo, dan membuat deskripsi adegan pada gambar. Yang lebih menarik, Power BI terintegrasi dengan Azure, memberi Anda akses ke model analitik canggih dan kemampuan cloud.
Sumber: Microsoft Power BI (https://powerbi.microsoft.com/)
Alat Microsoft kedua yang hebat untuk analisis data adalah Excel yang didukung oleh Microsoft 365 Copilot. Suite ini adalah salah satu alat AI terbaik yang tersedia, dengan kemampuan untuk membuat visualisasi dan kueri data menggunakan bahasa alami. Excel yang didukung oleh AI tersedia untuk pelanggan Microsoft 365, mulai dari $99 per tahun.
Polymer adalah solusi analisis data cerdas (BI) yang tidak memerlukan konfigurasi yang rumit atau kurva pembelajaran yang curam. Ini memungkinkan Anda untuk membuat visualisasi, membangun dasbor, dan menyajikan data dalam hitungan menit. Berikut adalah fitur dan manfaat utamanya:
Penting untuk dicatat, jika Anda tidak yakin, Polymer menawarkan uji coba gratis selama 14 hari. Rencana harga mulai dari $9 per bulan per pengguna. Para pengembangnya juga memastikan bahwa visualisasi dan dasbor dapat dengan mudah dibagikan dan dikomentari, serta diekspor dan disematkan di halaman web atau presentasi.
Sumber: Polymer (https://www.polymersearch.com/)
Berbagai sektor bisnis dapat memanfaatkan analisis data untuk mendapatkan keunggulan kompetitif dan memahami pasar serta pelanggan dengan lebih baik. Berikut adalah beberapa contohnya:
Dengan menggunakan alat AI terbaik untuk analisis data, perusahaan tidak hanya dapat meningkatkan efisiensi tetapi juga menemukan peluang bisnis baru dan memahami pelanggan mereka dengan lebih baik. Semua ini diterjemahkan menjadi keputusan yang lebih baik dan posisi yang lebih kuat di pasar. Memperkenalkan AI ke dalam proses analitik adalah langkah yang dapat membawa manfaat nyata bagi bisnis dan membantu mereka mencapai kesuksesan jangka panjang.
Jika Anda menyukai konten kami, bergabunglah dengan komunitas lebah sibuk kami di Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.
Ahli JavaScript dan instruktur yang melatih departemen TI. Tujuan utamanya adalah untuk meningkatkan produktivitas tim dengan mengajarkan orang lain bagaimana berkolaborasi secara efektif saat melakukan pengkodean.
Perusahaan menghadapi tantangan dalam mengelola sejumlah besar konten yang dipublikasikan secara online, mulai dari pos…
Di era transformasi digital, perusahaan memiliki akses ke jumlah data yang belum pernah terjadi sebelumnya…
Apakah Anda tahu bahwa Anda dapat mendapatkan inti dari rekaman multi-jam dari pertemuan atau percakapan…
Bayangkan sebuah dunia di mana perusahaan Anda dapat membuat video yang menarik dan dipersonalisasi untuk…
Untuk sepenuhnya memanfaatkan potensi Model Bahasa Besar (LLM), perusahaan perlu menerapkan pendekatan yang efektif dalam…
Pada tahun 2018, Unilever telah memulai perjalanan sadar untuk menyeimbangkan kemampuan otomatisasi dan augmentasi. Dalam…