Bagaimana AI mengubah analisis data menjadi pengetahuan?

Big Data mengacu pada kumpulan data besar dan kompleks yang sulit dikelola oleh manusia. Di sinilah AI hadir dengan solusi yang tidak hanya menangani volumenya tetapi juga memfasilitasi ekstraksi, pemrosesan, dan analisis informasi.

Misalnya, alat analisis data AI seperti ChatGPT Plus dengan modul analisis dokumen yang terlampir dapat menganalisis data pelanggan dan membuat pesan pemasaran yang dipersonalisasi berdasarkan data tersebut, membantu meningkatkan efektivitas kampanye. Platform seperti Tableau, di sisi lain, menggunakan AI untuk membuat visualisasi data yang canggih yang membantu mengidentifikasi tren yang mungkin relevan untuk pengembangan produk atau layanan.

Dalam konteks mengubah data menjadi pengetahuan, AI memungkinkan:

  • pemodelan prediktif – AI dapat membuat prediksi, menganalisis skenario potensial, dan menentukan hasil yang paling menguntungkan,
  • analisis segmentasi – berkat kecerdasan buatan, dimungkinkan untuk secara tepat mengidentifikasi kelompok sasaran, yang secara signifikan mempengaruhi efektivitas kampanye pemasaran,
  • pembersihan data – alat AI terbaik untuk analisis data secara otomatis mengidentifikasi dan memperbaiki kesalahan data, menghemat waktu analis,
  • visualisasi data – alat seperti Power BI memungkinkan pembuatan grafik dan laporan interaktif, memudahkan pemahaman tren.

Dengan menggunakan alat AI terbaik ini, perusahaan dapat membuat keputusan bisnis yang lebih baik berdasarkan analisis data yang solid.

Manfaat utama menggunakan AI dalam analisis data

Automatisasi dan analisis data prediktif adalah dua manfaat utama menggunakan AI. Automatisasi membebaskan analis dari tugas-tugas berulang, memungkinkan mereka untuk fokus pada strategi. AI tidak memiliki bias manusia dan dapat memproses data dengan kecepatan luar biasa, memprediksi hasil kampanye dan memberikan wawasan proaktif.

Manfaat menggunakan AI dalam analisis data terutama adalah:

  • menghemat waktu dan sumber daya, yang dapat digunakan untuk analisis strategis dan mengambil tindakan yang tepat,
  • standarisasi analisis data, yang memungkinkan pelacakan data tanpa perlu memperoleh keterampilan khusus dalam pemrosesan dan analisis data,
  • meminimalkan kesalahan dalam analisis data dengan mengunggah file langsung ke alat, membuat analisis data lebih dapat diandalkan.

Alat AI terbaik untuk analisis data

Memilih alat AI yang tepat untuk analisis data dapat berdampak signifikan pada kesuksesan bisnis. Berikut adalah gambaran umum alat AI terbaik yang tersedia di pasar.

ChatGPT Plus

Model bahasa AI yang paling dikenal dan kuat yang dikembangkan oleh OpenAI, dapat:

  • menghasilkan teks dan gambar,
  • menganalisis data, dan
  • menjawab pertanyaan dalam bahasa tulisan dan lisan yang alami.

Dalam versi berbayar yang tersedia dalam paket Plus, Team, dan Enterprise, dapat digunakan untuk mengotomatiskan laporan atau membuat skrip analitis untuk transformasi data dalam Python atau R, menggunakan perintah bahasa alami.

Berkat kemampuan untuk melampirkan file ke prompt di ChatGPT, kita dapat dengan mudah “berbicara dengan data”, yang menjadikannya salah satu alat AI terbaik. Ketepatannya dalam mengikuti instruksi pengguna adalah keuntungan utama, sementara kelemahannya adalah kebutuhan untuk menyiapkan data untuk analisis menggunakan perangkat lunak lain.

Namun, ChatGPT mampu menangani:

  • baris yang berulang,
  • data yang hilang,
  • inkonsistensi unit,
  • mengidentifikasi pencilan,
  • pemeriksaan kesalahan, dan juga
  • membersihkan, memproses, menganalisis, dan memvisualisasikan data.

AI bekerja dengan baik dengan data terstruktur. Anda dapat mengunggah file Excel atau CSV dan menginstruksikan ChatGPT untuk mendeskripsikan, memproses, menganalisis, memvisualisasikan, dan menginterpretasikan data.

Tableau

Tableau adalah platform untuk analisis dan visualisasi data. Ini memungkinkan interpretasi yang mudah dari kumpulan data yang kompleks. Berkat antarmuka intuitifnya, pengguna dapat membuat dasbor canggih tanpa perlu keterampilan pemrograman.

Tableau memiliki fitur “Tanya Data” yang memungkinkan pengguna untuk merumuskan pertanyaan dalam bahasa alami dan kemudian secara otomatis membuat visualisasi data yang sesuai. Fitur ini menggunakan kecerdasan buatan untuk menginterpretasikan pertanyaan pengguna dan memberikan jawaban berbasis data. Tableau juga menawarkan fitur berbasis AI lainnya, seperti “Jelaskan Data,” yang secara otomatis melakukan analisis data dan memberikan wawasan berharga.

alat ai untuk analisis data

Sumber: Tableau (https://www.tableau.com/)

Power BI

Power BI adalah produk Microsoft yang mengintegrasikan AI untuk memberikan analisis mendalam dan visualisasi data. Ini memiliki fitur berbasis AI seperti AI Insights yang memungkinkan pengguna untuk menemukan pola dan hubungan tersembunyi dalam data.

Power BI menyediakan seperangkat alat berbasis AI yang komprehensif untuk memperkaya data dengan efisien dan mudah menggunakan model pembelajaran mesin yang sudah dibangun atau kustom. Kecerdasan Buatan di Microsoft Power BI, yang dikenal sebagai AI Insights, memungkinkan:

  • analisis emosi dalam teks,
  • ekstraksi kata kunci dan frasa,
  • identifikasi bahasa, dan
  • pengakuan nama yang tepat.

Ini digunakan untuk menganalisis ulasan pelanggan, secara otomatis mendeteksi tema kunci dalam ulasan produk, mengenali bahasa email, dan mengidentifikasi nama orang, organisasi, dan tempat dalam artikel surat kabar. Power BI juga memungkinkan Anda bekerja dengan gambar, termasuk secara otomatis memberi tag gambar dan mengklasifikasikannya dengan label yang menggambarkan kontennya. Ini digunakan untuk mengkategorikan gambar produk, memberi tag pemandangan atau foto hewan, mengenali wajah atau logo, dan membuat deskripsi adegan pada gambar. Yang lebih menarik, Power BI terintegrasi dengan Azure, memberi Anda akses ke model analitik canggih dan kemampuan cloud.

alat ai untuk analisis data

Sumber: Microsoft Power BI (https://powerbi.microsoft.com/)

Microsoft Excel

Alat Microsoft kedua yang hebat untuk analisis data adalah Excel yang didukung oleh Microsoft 365 Copilot. Suite ini adalah salah satu alat AI terbaik yang tersedia, dengan kemampuan untuk membuat visualisasi dan kueri data menggunakan bahasa alami. Excel yang didukung oleh AI tersedia untuk pelanggan Microsoft 365, mulai dari $99 per tahun.

Polymer

Polymer adalah solusi analisis data cerdas (BI) yang tidak memerlukan konfigurasi yang rumit atau kurva pembelajaran yang curam. Ini memungkinkan Anda untuk membuat visualisasi, membangun dasbor, dan menyajikan data dalam hitungan menit. Berikut adalah fitur dan manfaat utamanya:

  • integrasi data yang mudah — Polymer memungkinkan transfer dataset dengan mudah untuk memulai eksplorasi dan visualisasi mereka. Tidak diperlukan keterampilan teknis.
  • automatisasi wawasan — alat hebat ini menggunakan kecerdasan buatan untuk secara otomatis menghasilkan wawasan dari data, seperti tren, pola, anomali, dan ramalan. Pengguna juga dapat mengajukan pertanyaan dalam bahasa alami dan menerima jawaban dalam bentuk grafik dan tabel,

Penting untuk dicatat, jika Anda tidak yakin, Polymer menawarkan uji coba gratis selama 14 hari. Rencana harga mulai dari $9 per bulan per pengguna. Para pengembangnya juga memastikan bahwa visualisasi dan dasbor dapat dengan mudah dibagikan dan dikomentari, serta diekspor dan disematkan di halaman web atau presentasi.

alat ai untuk analisis data

Sumber: Polymer (https://www.polymersearch.com/)

Area mana dalam bisnis yang paling diuntungkan dari analisis data

Berbagai sektor bisnis dapat memanfaatkan analisis data untuk mendapatkan keunggulan kompetitif dan memahami pasar serta pelanggan dengan lebih baik. Berikut adalah beberapa contohnya:

  1. Memperkirakan tren pasar melalui AI – alat seperti ChatGPT dapat membantu usaha kecil dalam meramalkan tren, yang sangat penting untuk pengembangan dan adaptasi mereka terhadap kondisi pasar yang berubah.
  2. AI dalam analisis kompetitif – alat AI dapat digunakan untuk menganalisis tindakan pesaing, memungkinkan Anda untuk mengoptimalkan strategi bisnis Anda sendiri.
  3. Memahami pelanggan – segmentasi dan analitik data AI membantu menganalisis kumpulan data besar, yang sangat berguna bagi usaha kecil dengan sumber daya terbatas. Misalnya, Polymer secara otomatis mengsegmentasi pelanggan berdasarkan aktivitas online mereka.
  4. Generasi laporan otomatis – menghemat waktu dan sumber daya dengan mengotomatiskan proses pelaporan, yang memungkinkan bisnis untuk fokus pada area kunci lainnya. Misalnya, Microsoft Excel dapat secara otomatis menghasilkan laporan penjualan berdasarkan data dari sistem CRM.

Ringkasan

Dengan menggunakan alat AI terbaik untuk analisis data, perusahaan tidak hanya dapat meningkatkan efisiensi tetapi juga menemukan peluang bisnis baru dan memahami pelanggan mereka dengan lebih baik. Semua ini diterjemahkan menjadi keputusan yang lebih baik dan posisi yang lebih kuat di pasar. Memperkenalkan AI ke dalam proses analitik adalah langkah yang dapat membawa manfaat nyata bagi bisnis dan membantu mereka mencapai kesuksesan jangka panjang.

alat ai untuk analisis data

Jika Anda menyukai konten kami, bergabunglah dengan komunitas lebah sibuk kami di Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Robert Whitney

Ahli JavaScript dan instruktur yang melatih departemen TI. Tujuan utamanya adalah untuk meningkatkan produktivitas tim dengan mengajarkan orang lain bagaimana berkolaborasi secara efektif saat melakukan pengkodean.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 plugin ChatGTP yang luar biasa yang akan memudahkan hidup Anda
  2. Menavigasi peluang bisnis baru dengan ChatGPT-4
  3. 3 penulis AI luar biasa yang harus Anda coba hari ini
  4. Aktor sintetis. 3 besar generator video AI
  5. Apa saja kelemahan dari ide bisnis saya? Sesi brainstorming dengan ChatGPT
  6. Menggunakan ChatGPT dalam bisnis
  7. Layanan dan produk baru yang beroperasi dengan AI
  8. Postingan media sosial otomatis
  9. Jadwal posting media sosial. Bagaimana AI dapat membantu?
  10. Peran AI dalam pengambilan keputusan bisnis
  11. NLP bisnis hari ini dan besok
  12. Chatbot teks yang dibantu AI
  13. Aplikasi AI dalam bisnis - gambaran umum
  14. Ancaman dan peluang AI dalam bisnis (bagian 2)
  15. Ancaman dan peluang AI dalam bisnis (bagian 1)
  16. Apa masa depan AI menurut McKinsey Global Institute?
  17. Kecerdasan buatan dalam bisnis - Pendahuluan
  18. Apa itu NLP, atau pemrosesan bahasa alami dalam bisnis
  19. Google Translate vs DeepL. 5 aplikasi penerjemahan mesin untuk bisnis
  20. Pemrosesan dokumen otomatis
  21. Operasi dan aplikasi bisnis dari voicebot
  22. Teknologi asisten virtual, atau bagaimana cara berbicara dengan AI?
  23. Apa itu Intelijen Bisnis?
  24. Bagaimana kecerdasan buatan dapat membantu dengan BPM?
  25. Kecerdasan Buatan Kreatif hari ini dan besok
  26. Kecerdasan buatan dalam manajemen konten
  27. Menjelajahi kekuatan AI dalam penciptaan musik
  28. 3 alat desain grafis AI yang berguna. AI generatif dalam bisnis
  29. AI dan media sosial – apa yang mereka katakan tentang kita?
  30. Apakah kecerdasan buatan akan menggantikan analis bisnis?
  31. Alat AI untuk manajer
  32. Pasar kerja di masa depan dan profesi yang akan datang
  33. RPA dan API di perusahaan digital
  34. Interaksi baru. Bagaimana AI mengubah cara kita mengoperasikan perangkat?
  35. AI multimodal dan aplikasinya dalam bisnis
  36. Kecerdasan buatan dan lingkungan. 3 solusi AI untuk membantu Anda membangun bisnis yang berkelanjutan
  37. Detektor konten AI. Apakah mereka sepadan?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Chatbot AI mana yang memimpin perlombaan?
  39. Apakah chatbot AI merupakan pesaing pencarian Google?
  40. Prompt Efektif ChatGPT untuk HR dan Rekrutmen
  41. Rekayasa prompt. Apa yang dilakukan seorang insinyur prompt?
  42. AI dan apa lagi? Tren teknologi teratas untuk bisnis di 2024
  43. AI dan etika bisnis. Mengapa Anda harus berinvestasi dalam solusi etis
  44. Meta AI. Apa yang perlu Anda ketahui tentang fitur-fitur yang didukung AI di Facebook dan Instagram?
  45. Regulasi AI. Apa yang perlu Anda ketahui sebagai seorang pengusaha?
  46. 5 penggunaan baru AI dalam bisnis
  47. Produk dan proyek AI - bagaimana mereka berbeda dari yang lain?
  48. AI sebagai ahli di tim Anda
  49. Tim AI vs. pembagian peran
  50. Bagaimana cara memilih bidang karir di AI?
  51. AI dalam HR: Bagaimana otomatisasi rekrutmen mempengaruhi HR dan pengembangan tim
  52. Automatisasi proses yang dibantu AI. Dari mana harus mulai?
  53. 6 alat AI paling menarik di 2023
  54. Apa analisis kematangan AI perusahaan?
  55. AI untuk personalisasi B2B
  56. Kasus penggunaan ChatGPT. 18 contoh bagaimana meningkatkan bisnis Anda dengan ChatGPT di 2024
  57. Generator mockup AI. 4 alat terbaik
  58. Mikrolearning. Cara cepat untuk mendapatkan keterampilan baru
  59. Implementasi AI yang paling menarik di perusahaan pada tahun 2024
  60. Apa tantangan yang dihadirkan oleh proyek AI?
  61. 8 Alat AI Terbaik untuk Bisnis di 2024
  62. AI dalam CRM. Apa yang diubah AI dalam alat CRM?
  63. Undang-Undang AI UE. Bagaimana Eropa mengatur penggunaan kecerdasan buatan
  64. 7 Pembuat Situs Web AI Teratas
  65. Alat tanpa kode dan inovasi AI
  66. Seberapa banyak penggunaan AI meningkatkan produktivitas tim Anda?
  67. Bagaimana cara menggunakan ChatGTP untuk riset pasar?
  68. Bagaimana cara memperluas jangkauan kampanye pemasaran AI Anda?
  69. AI dalam transportasi dan logistik
  70. Masalah bisnis apa yang dapat diperbaiki oleh AI?
  71. Bagaimana Anda mencocokkan solusi AI dengan masalah bisnis?
  72. Kecerdasan buatan di media
  73. AI dalam perbankan dan keuangan. Stripe, Monzo, dan Grab
  74. AI dalam industri perjalanan
  75. Bagaimana AI mendorong lahirnya teknologi baru
  76. AI dalam e-commerce. Tinjauan pemimpin global
  77. 4 Alat Pembuatan Gambar AI Teratas
  78. 5 Alat AI Terbaik untuk Analisis Data
  79. Revolusi AI di media sosial
  80. Apakah selalu layak untuk menambahkan kecerdasan buatan ke dalam proses pengembangan produk?
  81. 6 kesalahan bisnis terbesar yang disebabkan oleh AI
  82. Strategi AI di perusahaan Anda - bagaimana cara membangunnya?
  83. Kursus AI terbaik – 6 rekomendasi luar biasa
  84. Mengoptimalkan pendengaran media sosial dengan alat AI
  85. IoT + AI, atau bagaimana mengurangi biaya energi di sebuah perusahaan
  86. AI dalam logistik. 5 alat terbaik
  87. GPT Store – gambaran umum tentang GPT yang paling menarik untuk bisnis
  88. LLM, GPT, RAG... Apa arti akronim AI?
  89. Robot AI – masa depan atau saat ini dalam bisnis?
  90. Apa biaya untuk menerapkan AI di sebuah perusahaan?
  91. Apa yang dilakukan spesialis kecerdasan buatan?
  92. Bagaimana AI dapat membantu dalam karir seorang freelancer?
  93. Mengotomatiskan pekerjaan dan meningkatkan produktivitas. Panduan AI untuk pekerja lepas
  94. AI untuk startup – alat terbaik
  95. Membangun situs web dengan AI
  96. Sebelas Labs dan apa lagi? Startup AI yang paling menjanjikan
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Siapa yang siapa di dunia AI?
  98. Data sintetis dan pentingnya untuk pengembangan bisnis Anda
  99. Mesin pencari AI teratas. Di mana mencari alat AI?
  100. Video AI. Generator video AI terbaru
  101. AI untuk manajer. Bagaimana AI dapat mempermudah pekerjaan Anda
  102. Apa yang baru di Google Gemini? Semua yang perlu Anda ketahui
  103. AI di Polandia. Perusahaan, pertemuan, dan konferensi
  104. Kalender AI. Bagaimana cara mengoptimalkan waktu Anda di sebuah perusahaan?
  105. AI dan masa depan kerja. Bagaimana mempersiapkan bisnis Anda untuk perubahan?
  106. Kloning suara AI untuk bisnis. Bagaimana cara membuat pesan suara yang dipersonalisasi dengan AI?
  107. "Kita semua adalah pengembang." Bagaimana pengembang warga dapat membantu perusahaan Anda?
  108. Fakta pemeriksaan dan halusinasi AI
  109. AI dalam perekrutan – mengembangkan materi perekrutan langkah demi langkah
  110. Sora. Bagaimana video realistis dari OpenAI akan mengubah bisnis?
  111. Midjourney v6. Inovasi dalam generasi gambar AI
  112. AI di UKM. Bagaimana UKM dapat bersaing dengan raksasa menggunakan AI?
  113. Bagaimana AI mengubah pemasaran influencer?
  114. Apakah AI benar-benar menjadi ancaman bagi pengembang? Devin dan Microsoft AutoDev
  115. Chatbot AI terbaik untuk ecommerce. Platform
  116. Chatbot AI untuk e-commerce. Studi kasus
  117. Bagaimana cara tetap mengikuti perkembangan yang terjadi di dunia AI?
  118. Menjinakkan AI. Bagaimana cara mengambil langkah pertama untuk menerapkan AI dalam bisnis Anda?
  119. Perplexity, Bing Copilot, atau You.com? Membandingkan mesin pencari AI
  120. Ahli AI di Polandia
  121. ReALM. Model bahasa yang inovatif dari Apple?
  122. Google Genie — model AI generatif yang menciptakan dunia interaktif sepenuhnya dari gambar
  123. Otomatisasi atau augmentasi? Dua pendekatan terhadap AI di sebuah perusahaan
  124. LLMOps, atau bagaimana mengelola model bahasa secara efektif dalam sebuah organisasi
  125. Generasi video AI. Cakrawala baru dalam produksi konten video untuk bisnis.
  126. Alat transkripsi AI terbaik. Bagaimana cara mengubah rekaman panjang menjadi ringkasan yang singkat?
  127. Analisis sentimen dengan AI. Bagaimana hal itu membantu mendorong perubahan dalam bisnis?
  128. Peran AI dalam moderasi konten