Categories: AI dalam bisnisBlog

AI dan etika bisnis. Mengapa Anda harus berinvestasi dalam solusi etis | AI dalam bisnis #45

Apa itu etika bisnis AI?

Etika AI adalah tentang bagaimana teknologi berbasis AI harus dirancang, dikembangkan, digunakan, dan dikelola secara bertanggung jawab dan mengikuti nilai-nilai manusia.

Etika AI dalam konteks bisnis terutama mencakup isu-isu seperti:

  • Melindungi privasi dan menghormati hak pengguna terkait bagaimana data mereka digunakan,
  • Kekuatan solusi, termasuk menghindari kesalahan yang diakibatkan oleh publikasi solusi yang tidak siap,
  • non-diskriminasi, yaitu, menjaga data yang digunakan untuk mengajarkan kecerdasan buatan agar tidak mereproduksi bias dalam algoritma dan model pembelajaran mesin, serta menguji solusi yang diperkenalkan dengan hati-hati,
  • tanggung jawab perusahaan atas solusi yang mereka ciptakan, yang mencakup masalah terkait privasi, bagaimana data ditangani, informasi yang salah dan manipulasi perilaku pengguna, serta dampak kecerdasan buatan terhadap lingkungan, yaitu, dorongan untuk menciptakan solusi yang paling efisien energi mungkin.

Bagaimana menerapkan kecerdasan buatan secara etis dalam bisnis?

Kunci penggunaan AI secara etis dalam bisnis adalah menciptakan solusi yang transparan, yaitu berusaha untuk mencapai transparansi penuh dalam bagaimana solusi AI dibuat dan data apa yang mereka gunakan. Masalah terpisah adalah menjaga transparansi, yaitu, secara teratur meninjau dan memperbarui kinerja solusi berbasis AI untuk memastikan tidak ada diskriminasi yang tidak disengaja atau pelanggaran privasi.

Aspek penting lainnya adalah memastikan bahwa karyawan dan pelanggan menyadari bagaimana perusahaan menggunakan AI dan potensi konsekuensi dari penggunaan tersebut. Ini harus dijelaskan dengan jelas dalam regulasi layanan AI yang tersedia untuk pengguna.

Sumber: DALL-E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Untuk bekerja pada etika AI, Frontier Model Forum didirikan pada Juli 2023, yang berfokus pada memastikan pengembangan model AI yang aman dan bertanggung jawab. Forum ini dibentuk oleh perusahaan-perusahaan terkemuka yang mengembangkan kecerdasan buatan, yaitu:

  • Anthropic – perusahaan yang bertanggung jawab atas chatbot Claude, “perusahaan penelitian keamanan dan kecerdasan buatan yang bekerja untuk membangun sistem kecerdasan buatan yang dapat diandalkan, dapat diinterpretasikan, dan dapat dikendalikan.”
  • Google – organisasi yang menggunakan kecerdasan buatan dalam banyak solusi B2B dan B2C, dan menyediakan Google Bard chat yang dijelaskan sebagai “eksperimen penelitian.”
  • Microsoft – mirip dengan Google, Microsoft mengembangkan AI berskala besar termasuk Bing Chat dan Microsoft Image Generator,
  • OpenAI – pencipta ChatGPT dan Dall-e 3, yang mendefinisikan misi mereka sebagai “untuk memastikan bahwa kecerdasan umum buatan memberikan manfaat bagi seluruh umat manusia.”
  • Tujuan Forum ini mencakup:

    1. Menunjang pengembangan model AI yang aman dan bertanggung jawab,
    2. Mengakui praktik terbaik di bidang ini,
    3. Mempromosikan penelitian keamanan AI dan
    4. Memfasilitasi berbagi informasi antara perusahaan dan pemerintah.

    Forum ini merencanakan konsultasi publik dan diskusi dengan pemerintah tentang bagaimana berkolaborasi secara efektif mengenai masa depan kecerdasan buatan, serta mengembangkan aplikasi kecerdasan buatan yang terkait erat dengan etika AI. Misalnya, aplikasinya dalam bidang seperti mitigasi perubahan iklim, deteksi kanker, dan memerangi ancaman siber.

    Sumber: Frontier Model Forum (www.frontiermodelforum.org)

    Mengapa berinvestasi dalam solusi etika bisnis?

    Berinvestasi dalam AI yang etis sangat penting tidak hanya dari sudut pandang moral tetapi juga untuk manfaat strategis bisnis. Menurut penelitian Google, 86% konsumen lebih suka menghabiskan uang dengan perusahaan yang mewakili nilai-nilai mereka. Alasan utama untuk mempertimbangkan penerapan AI yang etis adalah:

    1. Kepatuhan hukum – Pendekatan etis terhadap AI membantu mematuhi regulasi perlindungan data dan privasi yang semakin meningkat.
    2. Menghindari risiko reputasi – penyalahgunaan AI dapat menyebabkan kerusakan reputasi yang serius. Misalnya, IBM telah digugat karena diduga menyalahgunakan data, Optum telah dituduh menciptakan algoritma yang menguntungkan pasien kulit putih, dan Goldman Sachs telah dituduh melakukan diskriminasi gender dalam pemberian pinjaman.
    3. Efektivitas biaya jangka panjang – AI yang etis mencegah kesalahan yang mahal, menghasilkan manfaat jangka panjang.
    4. Tanggung jawab sosial – penggunaan AI yang etis adalah cerminan dari tanggung jawab sosial perusahaan.

    Isu etika bisnis AI

    Contoh paling terkenal dari masalah dengan penerapan etika AI berkaitan dengan data pengguna yang tidak sah: kasus Facebook, yang menjadi terkenal karena memberikan akses kepada Cambridge Analytica, sebuah perusahaan yang terlibat secara politik, ke data pribadi lebih dari 50 juta pengguna. Situasi ini menunjukkan risiko yang terkait dengan penyalahgunaan data pribadi dan menunjukkan perlunya etika dan akuntabilitas yang kuat dalam AI.

    Ancaman kedua terkait dengan etika AI dalam bisnis adalah masalah konsumsi energi. Meskipun jumlah energi yang dibutuhkan untuk melatih model GPT-4, yang digunakan dalam versi berbayar ChatGPT dan BingChat, belum diungkapkan secara publik, model ini memiliki lebih dari 175 miliar parameter dan telah dilatih pada lebih dari 45 TB data.

    Proses pelatihan memerlukan analisis jumlah data yang sangat besar dan mengoptimalkan parameter model sambil mempertahankan dan memperbarui operasi GPT-4 memerlukan penggunaan daya komputasi yang intensif dan juga menghasilkan konsumsi energi yang tinggi. Oleh karena itu, salah satu masalah penting dalam etika AI adalah menggunakan kecerdasan buatan dalam bisnis dengan persyaratan minimum yang diperlukan untuk melaksanakan tugas yang direncanakan, alih-alih menggunakan model yang paling modern tetapi mahal energi untuk semua tujuan.

    Masalah ketiga yang sangat penting adalah disinformasi dan “deepfake.” Di sini masalah utama etika AI adalah:

    • penandaan konten yang dibuat oleh kecerdasan buatan generatif,
    • kontrol atas materi yang diterbitkan – yaitu, “pemeriksaan fakta” untuk menghindari penyebaran disinformasi yang tidak disengaja. Penting untuk diingat bahwa kecerdasan buatan dapat “halusinasi,” yaitu menciptakan konten yang sangat mungkin tetapi tidak benar,
    • tidak menggunakan gambar orang terkenal – yang, berkat aksesibilitas mereka, sangat mudah dijadikan narator video yang berbicara dengan kalimat apa pun.

    AI dan etika bisnis – ringkasan

    Berinvestasi dalam AI yang etis bukan hanya kewajiban moral, tetapi juga keputusan bisnis strategis. Bagi usaha kecil dan menengah, ini berarti tidak hanya melindungi privasi dan menghindari diskriminasi tetapi juga memperhatikan aksesibilitas solusi AI untuk semua pengguna. Juga penting untuk melatih karyawan dalam AI yang etis agar mereka memahami baik kemampuan maupun keterbatasan teknologi ini.

    Berinvestasi dalam solusi AI yang etis membangun kepercayaan tidak hanya di antara pelanggan tetapi juga di antara investor dan mitra, menjadi dasar untuk hubungan jangka panjang yang didasarkan pada transparansi dan integritas. Visi jangka panjang perusahaan untuk etika AI harus mencakup penyesuaian terus-menerus dari pedoman etika terhadap perkembangan teknologi baru dan perubahan sosial yang tampaknya merupakan hasil yang tak terhindarkan dari perkembangan AI, untuk memastikan penerapan AI yang bertanggung jawab dan berkelanjutan dalam bisnis.

    Jika Anda menyukai konten kami, bergabunglah dengan komunitas lebah sibuk kami di Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

    Robert Whitney

    Ahli JavaScript dan instruktur yang melatih departemen TI. Tujuan utamanya adalah untuk meningkatkan produktivitas tim dengan mengajarkan orang lain bagaimana berkolaborasi secara efektif saat melakukan pengkodean.

    View all posts →

    Robert Whitney

    Ahli JavaScript dan instruktur yang melatih departemen TI. Tujuan utamanya adalah untuk meningkatkan produktivitas tim dengan mengajarkan orang lain bagaimana berkolaborasi secara efektif saat melakukan pengkodean.

    Share
    Published by
    Robert Whitney

    Recent Posts

    Peran AI dalam moderasi konten | AI dalam bisnis #129

    Perusahaan menghadapi tantangan dalam mengelola sejumlah besar konten yang dipublikasikan secara online, mulai dari pos…

    3 days ago

    Analisis sentimen dengan AI. Bagaimana ini membantu mendorong perubahan dalam bisnis? | AI dalam bisnis #128

    Di era transformasi digital, perusahaan memiliki akses ke jumlah data yang belum pernah terjadi sebelumnya…

    3 days ago

    Alat transkripsi AI terbaik. Bagaimana cara mengubah rekaman panjang menjadi ringkasan yang singkat? | AI dalam bisnis #127

    Apakah Anda tahu bahwa Anda dapat mendapatkan inti dari rekaman multi-jam dari pertemuan atau percakapan…

    3 days ago

    Generasi video AI. Cakrawala baru dalam produksi konten video untuk bisnis | AI dalam bisnis #126

    Bayangkan sebuah dunia di mana perusahaan Anda dapat membuat video yang menarik dan dipersonalisasi untuk…

    3 days ago

    LLMOps, atau cara mengelola model bahasa secara efektif dalam sebuah organisasi | AI dalam bisnis #125

    Untuk sepenuhnya memanfaatkan potensi Model Bahasa Besar (LLM), perusahaan perlu menerapkan pendekatan yang efektif dalam…

    3 days ago

    Automatisasi atau augmentasi? Dua pendekatan terhadap AI di perusahaan | AI dalam bisnis #124

    Pada tahun 2018, Unilever telah memulai perjalanan sadar untuk menyeimbangkan kemampuan otomatisasi dan augmentasi. Dalam…

    3 days ago