Etika AI adalah tentang bagaimana teknologi berbasis AI harus dirancang, dikembangkan, digunakan, dan dikelola secara bertanggung jawab dan mengikuti nilai-nilai manusia.
Facebook dan Instagram memanfaatkan kemampuan kecerdasan buatan di banyak bidang. Salah satu aplikasi yang tersedia untuk pengguna berbahasa Inggris adalah Meta AI, asisten yang dapat diajak bicara secara pribadi atau dalam obrolan grup menggunakan WhatsApp, Messenger, Instagram, dan Facebook Stories. Ia dapat memberikan rekomendasi, menceritakan lelucon, dan menjawab pertanyaan.
Layanan ini dibangun di atas model Llama 2, yang dirilis Meta untuk penggunaan komersial pada Juli 2022. Llama 2 adalah model bahasa besar (LLM), yang dilatih pada teks yang totalnya mencapai ratusan miliar kata yang diambil dari Internet. Akibatnya, ia dapat, antara lain, menerjemahkan antara lebih dari 200 bahasa atau menghasilkan teks berdasarkan petunjuk singkat. Ini dapat digunakan oleh perusahaan untuk membuat chatbot, sistem layanan pelanggan, atau analisis teks.
Selain itu, Meta AI memiliki model baru Emu (Expressive Media Universe), yang menghasilkan gambar berdasarkan petunjuk teks. Ini memungkinkan untuk membuat visualisasi konsep yang tidak dapat ditangkap dengan kamera. Cukup dengan mengetik, misalnya, “Beruang plush melakukan penelitian AI,” AI dapat menghasilkan grafik yang menarik berdasarkan itu.
Sumber: Meta
Dengan model-modelnya, Meta memperkenalkan karakter baru untuk chatbot agar dapat berkomunikasi, serta alat generatif untuk Facebook dan Instagram untuk membuat stiker kustom atau mengubah gaya foto dengan perintah teks.
Namun, kecerdasan buatan Met tidak hanya tentang meningkatkan fungsionalitas Facebook atau membuat Instagram lebih menyenangkan.
Bagi perusahaan, pengembangan kecerdasan buatan dalam ekosistem Meta terutama berarti akses ke model terbuka yang dapat mereka bangun untuk solusi mereka. Memang, laboratorium penelitian Meta tidak hanya bekerja pada Meta AI, Llama 2, atau Emu. Meta semakin banyak menyediakan model AI di bawah lisensi terbuka. Misalnya, SeamlessM4T untuk penerjemahan. Ini adalah model bahasa canggih untuk menerjemahkan ucapan dan teks antara beberapa bahasa. Ini mencapai kualitas terjemahan yang lebih baik daripada sistem Meta sebelumnya. Ini dapat memproses hingga 128 bahasa dan tersedia untuk diunduh secara gratis.
Contoh lain adalah Habitat, simulator fisik untuk melatih agen virtual cerdas. Agen-agen ini belajar berjalan, memanipulasi objek, dan berinteraksi dengan dunia, yang dapat memiliki aplikasi dalam robotika atau metaverse.
Bidang lain dari Meta AI yang sangat penting bagi perusahaan melibatkan penggabungan kecerdasan buatan dalam membuat dan menerbitkan Iklan Meta. Meta telah mengumumkan bahwa mereka memperkenalkan alat baru berbasis AI untuk semua pengiklan agar dapat membuat gambar dan teks lebih cepat. Kemampuan ini mencakup:
Sumber: Meta
Fitur baru ini akan tersedia bagi pengiklan di manajer iklan Meta, dan peluncuran fitur baru untuk semua perusahaan akan diselesaikan tahun depan.
Secara keseluruhan, Meta berupaya untuk memajukan AI melalui penelitian dan aplikasi pada produk. Ini juga menyediakan solusi untuk publik, seperti:
Bagi perusahaan, ini berarti akses ke alat AI yang kuat yang dapat mereka manfaatkan dalam:
Namun, di Meta AI terutama digunakan untuk peringkat dan moderasi konten. Di halaman pusat bantuan Facebook, seseorang dapat belajar bahwa di Meta AI adalah alat pertama untuk mencegah publikasi konten berbahaya:
“Teknologi kecerdasan buatan adalah komponen kunci dari proses verifikasi konten kami. Kecerdasan buatan dapat mendeteksi dan menghapus konten yang tidak mematuhi Standar Komunitas kami sebelum ada yang melaporkannya.”
Misalnya, pada paruh pertama tahun 2022, Facebook menghapus lebih dari 5 juta konten yang melanggar hak cipta, merek dagang, dll. yang dilaporkan oleh pengguna. Meta juga mengembangkan metode baru untuk mendeteksi pelanggaran semacam itu.
Pertanyaan di benak banyak orang tentang hasil luar biasa Meta AI adalah: bagaimana Meta mendapatkan data untuk melatih modelnya? Jawabannya dapat ditemukan di Pusat Privasi Meta. Pengetahuan Meta AI berasal dari:
Meta mengatakan bahwa mereka melatih AI secara bertanggung jawab, dengan langkah-langkah pengaman seperti larangan menghasilkan gambar palsu dari tokoh publik. Mereka juga mengungkapkan rincian tentang sinyal keamanan yang membantu mengurangi penyebaran konten berbahaya. Ini dimaksudkan untuk meningkatkan transparansi dan kepercayaan pengguna. Pada saat yang sama, hanya 18% pengguna di AS yang percaya bahwa Facebook melindungi privasi dan data mereka. Ini adalah yang terendah di antara semua platform media sosial dan turun dari 30% pada tahun 2020.
Untuk memperkuat reputasi dan kredibilitasnya, serta untuk berhenti diasosiasikan dengan berita palsu, Meta telah memutuskan untuk mempersiapkan pemilihan umum AS 2024. Mereka telah memperkenalkan regulasi yang mengharuskan iklan yang mengaitkan diri dengan kampanye politik untuk mengungkapkan penggunaan kecerdasan buatan dalam iklan. Di bawah kebijakan baru ini, Meta AI akan terlihat melalui label yang muncul di layar ketika mereka mengklik iklan.
Meta baru-baru ini berusaha untuk transparan tentang AI-nya dalam interaksi digital dan pemasaran. Pada saat yang sama, mereka mengembangkan model AI canggih dan solusi generatif Meta AI. Ini mengubah cara perusahaan dan pengguna menggunakan media sosial. Perusahaan semakin banyak menyediakan alat AI untuk penggunaan bisnis, dari chatbot hingga model bahasa atau simulator. Dengan menggunakan kemampuan ini secara bertanggung jawab, bisnis dapat memperlancar banyak proses.
Namun, kekhawatiran yang berkembang tentang privasi dan etika AI menunjukkan perlunya menyeimbangkan inovasi teknologi dengan tanggung jawab sosial. Saat Meta terus mengembangkan Meta AI-nya, akan sangat penting untuk memantau bagaimana perkembangan ini akan mempengaruhi masa depan interaksi digital dan menyeimbangkan kemajuan teknologi dengan privasi pengguna.
Jika Anda menyukai konten kami, bergabunglah dengan komunitas sibuk kami di Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.
Ahli JavaScript dan instruktur yang melatih departemen TI. Tujuan utamanya adalah untuk meningkatkan produktivitas tim dengan mengajarkan orang lain bagaimana berkolaborasi secara efektif saat melakukan pengkodean.
Perusahaan menghadapi tantangan dalam mengelola sejumlah besar konten yang dipublikasikan secara online, mulai dari pos…
Di era transformasi digital, perusahaan memiliki akses ke jumlah data yang belum pernah terjadi sebelumnya…
Apakah Anda tahu bahwa Anda dapat mendapatkan inti dari rekaman multi-jam dari pertemuan atau percakapan…
Bayangkan sebuah dunia di mana perusahaan Anda dapat membuat video yang menarik dan dipersonalisasi untuk…
Untuk sepenuhnya memanfaatkan potensi Model Bahasa Besar (LLM), perusahaan perlu menerapkan pendekatan yang efektif dalam…
Pada tahun 2018, Unilever telah memulai perjalanan sadar untuk menyeimbangkan kemampuan otomatisasi dan augmentasi. Dalam…