AI dan etika bisnis – daftar isi:
Apa itu etika bisnis AI?
Etika AI adalah tentang bagaimana teknologi berbasis AI harus dirancang, dikembangkan, digunakan, dan dikelola secara bertanggung jawab dan mengikuti nilai-nilai manusia.
Etika AI dalam konteks bisnis terutama mencakup isu-isu seperti:
- Melindungi privasi dan menghormati hak pengguna terkait bagaimana data mereka digunakan,
- Kekuatan solusi, termasuk menghindari kesalahan yang diakibatkan oleh publikasi solusi yang tidak siap,
- non-diskriminasi, yaitu, menjaga data yang digunakan untuk mengajarkan kecerdasan buatan agar tidak mereproduksi bias dalam algoritma dan model pembelajaran mesin, serta menguji solusi yang diperkenalkan dengan hati-hati,
- tanggung jawab perusahaan atas solusi yang mereka ciptakan, yang mencakup masalah terkait privasi, bagaimana data ditangani, informasi yang salah dan manipulasi perilaku pengguna, serta dampak kecerdasan buatan terhadap lingkungan, yaitu, dorongan untuk menciptakan solusi yang paling efisien energi mungkin.
Bagaimana menerapkan kecerdasan buatan secara etis dalam bisnis?
Kunci penggunaan AI secara etis dalam bisnis adalah menciptakan solusi yang transparan, yaitu berusaha untuk mencapai transparansi penuh dalam bagaimana solusi AI dibuat dan data apa yang mereka gunakan. Masalah terpisah adalah menjaga transparansi, yaitu, secara teratur meninjau dan memperbarui kinerja solusi berbasis AI untuk memastikan tidak ada diskriminasi yang tidak disengaja atau pelanggaran privasi.
Aspek penting lainnya adalah memastikan bahwa karyawan dan pelanggan menyadari bagaimana perusahaan menggunakan AI dan potensi konsekuensi dari penggunaan tersebut. Ini harus dijelaskan dengan jelas dalam regulasi layanan AI yang tersedia untuk pengguna.

Sumber: DALL-E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)
Untuk bekerja pada etika AI, Frontier Model Forum didirikan pada Juli 2023, yang berfokus pada memastikan pengembangan model AI yang aman dan bertanggung jawab. Forum ini dibentuk oleh perusahaan-perusahaan terkemuka yang mengembangkan kecerdasan buatan, yaitu:
Tujuan Forum ini mencakup:
- Menunjang pengembangan model AI yang aman dan bertanggung jawab,
- Mengakui praktik terbaik di bidang ini,
- Mempromosikan penelitian keamanan AI dan
- Memfasilitasi berbagi informasi antara perusahaan dan pemerintah.
Forum ini merencanakan konsultasi publik dan diskusi dengan pemerintah tentang bagaimana berkolaborasi secara efektif mengenai masa depan kecerdasan buatan, serta mengembangkan aplikasi kecerdasan buatan yang terkait erat dengan etika AI. Misalnya, aplikasinya dalam bidang seperti mitigasi perubahan iklim, deteksi kanker, dan memerangi ancaman siber.

Sumber: Frontier Model Forum (www.frontiermodelforum.org)
Mengapa berinvestasi dalam solusi etika bisnis?
Berinvestasi dalam AI yang etis sangat penting tidak hanya dari sudut pandang moral tetapi juga untuk manfaat strategis bisnis. Menurut penelitian Google, 86% konsumen lebih suka menghabiskan uang dengan perusahaan yang mewakili nilai-nilai mereka. Alasan utama untuk mempertimbangkan penerapan AI yang etis adalah:
- Kepatuhan hukum – Pendekatan etis terhadap AI membantu mematuhi regulasi perlindungan data dan privasi yang semakin meningkat.
- Menghindari risiko reputasi – penyalahgunaan AI dapat menyebabkan kerusakan reputasi yang serius. Misalnya, IBM telah digugat karena diduga menyalahgunakan data, Optum telah dituduh menciptakan algoritma yang menguntungkan pasien kulit putih, dan Goldman Sachs telah dituduh melakukan diskriminasi gender dalam pemberian pinjaman.
- Efektivitas biaya jangka panjang – AI yang etis mencegah kesalahan yang mahal, menghasilkan manfaat jangka panjang.
- Tanggung jawab sosial – penggunaan AI yang etis adalah cerminan dari tanggung jawab sosial perusahaan.
Isu etika bisnis AI
Contoh paling terkenal dari masalah dengan penerapan etika AI berkaitan dengan data pengguna yang tidak sah: kasus Facebook, yang menjadi terkenal karena memberikan akses kepada Cambridge Analytica, sebuah perusahaan yang terlibat secara politik, ke data pribadi lebih dari 50 juta pengguna. Situasi ini menunjukkan risiko yang terkait dengan penyalahgunaan data pribadi dan menunjukkan perlunya etika dan akuntabilitas yang kuat dalam AI.
Ancaman kedua terkait dengan etika AI dalam bisnis adalah masalah konsumsi energi. Meskipun jumlah energi yang dibutuhkan untuk melatih model GPT-4, yang digunakan dalam versi berbayar ChatGPT dan BingChat, belum diungkapkan secara publik, model ini memiliki lebih dari 175 miliar parameter dan telah dilatih pada lebih dari 45 TB data.
Proses pelatihan memerlukan analisis jumlah data yang sangat besar dan mengoptimalkan parameter model sambil mempertahankan dan memperbarui operasi GPT-4 memerlukan penggunaan daya komputasi yang intensif dan juga menghasilkan konsumsi energi yang tinggi. Oleh karena itu, salah satu masalah penting dalam etika AI adalah menggunakan kecerdasan buatan dalam bisnis dengan persyaratan minimum yang diperlukan untuk melaksanakan tugas yang direncanakan, alih-alih menggunakan model yang paling modern tetapi mahal energi untuk semua tujuan.
Masalah ketiga yang sangat penting adalah disinformasi dan “deepfake.” Di sini masalah utama etika AI adalah:
- penandaan konten yang dibuat oleh kecerdasan buatan generatif,
- kontrol atas materi yang diterbitkan – yaitu, “pemeriksaan fakta” untuk menghindari penyebaran disinformasi yang tidak disengaja. Penting untuk diingat bahwa kecerdasan buatan dapat “halusinasi,” yaitu menciptakan konten yang sangat mungkin tetapi tidak benar,
- tidak menggunakan gambar orang terkenal – yang, berkat aksesibilitas mereka, sangat mudah dijadikan narator video yang berbicara dengan kalimat apa pun.
AI dan etika bisnis – ringkasan
Berinvestasi dalam AI yang etis bukan hanya kewajiban moral, tetapi juga keputusan bisnis strategis. Bagi usaha kecil dan menengah, ini berarti tidak hanya melindungi privasi dan menghindari diskriminasi tetapi juga memperhatikan aksesibilitas solusi AI untuk semua pengguna. Juga penting untuk melatih karyawan dalam AI yang etis agar mereka memahami baik kemampuan maupun keterbatasan teknologi ini.
Berinvestasi dalam solusi AI yang etis membangun kepercayaan tidak hanya di antara pelanggan tetapi juga di antara investor dan mitra, menjadi dasar untuk hubungan jangka panjang yang didasarkan pada transparansi dan integritas. Visi jangka panjang perusahaan untuk etika AI harus mencakup penyesuaian terus-menerus dari pedoman etika terhadap perkembangan teknologi baru dan perubahan sosial yang tampaknya merupakan hasil yang tak terhindarkan dari perkembangan AI, untuk memastikan penerapan AI yang bertanggung jawab dan berkelanjutan dalam bisnis.

Jika Anda menyukai konten kami, bergabunglah dengan komunitas lebah sibuk kami di Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.
Robert Whitney
Ahli JavaScript dan instruktur yang melatih departemen TI. Tujuan utamanya adalah untuk meningkatkan produktivitas tim dengan mengajarkan orang lain bagaimana berkolaborasi secara efektif saat melakukan pengkodean.
AI in business:
- 6 plugin ChatGTP yang luar biasa yang akan memudahkan hidup Anda
- Menavigasi peluang bisnis baru dengan ChatGPT-4
- 3 penulis AI luar biasa yang harus Anda coba hari ini
- Aktor sintetis. 3 besar generator video AI
- Apa saja kelemahan dari ide bisnis saya? Sesi brainstorming dengan ChatGPT
- Menggunakan ChatGPT dalam bisnis
- Layanan dan produk baru yang beroperasi dengan AI
- Postingan media sosial otomatis
- Jadwal posting media sosial. Bagaimana AI dapat membantu?
- Peran AI dalam pengambilan keputusan bisnis
- NLP bisnis hari ini dan besok
- Chatbot teks yang dibantu AI
- Aplikasi AI dalam bisnis - gambaran umum
- Ancaman dan peluang AI dalam bisnis (bagian 2)
- Ancaman dan peluang AI dalam bisnis (bagian 1)
- Apa masa depan AI menurut McKinsey Global Institute?
- Kecerdasan buatan dalam bisnis - Pendahuluan
- Apa itu NLP, atau pemrosesan bahasa alami dalam bisnis
- Google Translate vs DeepL. 5 aplikasi penerjemahan mesin untuk bisnis
- Pemrosesan dokumen otomatis
- Operasi dan aplikasi bisnis dari voicebot
- Teknologi asisten virtual, atau bagaimana cara berbicara dengan AI?
- Apa itu Intelijen Bisnis?
- Bagaimana kecerdasan buatan dapat membantu dengan BPM?
- Kecerdasan Buatan Kreatif hari ini dan besok
- Kecerdasan buatan dalam manajemen konten
- Menjelajahi kekuatan AI dalam penciptaan musik
- 3 alat desain grafis AI yang berguna. AI generatif dalam bisnis
- AI dan media sosial – apa yang mereka katakan tentang kita?
- Apakah kecerdasan buatan akan menggantikan analis bisnis?
- Alat AI untuk manajer
- Pasar kerja di masa depan dan profesi yang akan datang
- RPA dan API di perusahaan digital
- Interaksi baru. Bagaimana AI mengubah cara kita mengoperasikan perangkat?
- AI multimodal dan aplikasinya dalam bisnis
- Kecerdasan buatan dan lingkungan. 3 solusi AI untuk membantu Anda membangun bisnis yang berkelanjutan
- Detektor konten AI. Apakah mereka sepadan?
- ChatGPT vs Bard vs Bing. Chatbot AI mana yang memimpin perlombaan?
- Apakah chatbot AI merupakan pesaing pencarian Google?
- Prompt Efektif ChatGPT untuk HR dan Rekrutmen
- Rekayasa prompt. Apa yang dilakukan seorang insinyur prompt?
- AI dan apa lagi? Tren teknologi teratas untuk bisnis di 2024
- AI dan etika bisnis. Mengapa Anda harus berinvestasi dalam solusi etis
- Meta AI. Apa yang perlu Anda ketahui tentang fitur-fitur yang didukung AI di Facebook dan Instagram?
- Regulasi AI. Apa yang perlu Anda ketahui sebagai seorang pengusaha?
- 5 penggunaan baru AI dalam bisnis
- Produk dan proyek AI - bagaimana mereka berbeda dari yang lain?
- AI sebagai ahli di tim Anda
- Tim AI vs. pembagian peran
- Bagaimana cara memilih bidang karir di AI?
- AI dalam HR: Bagaimana otomatisasi rekrutmen mempengaruhi HR dan pengembangan tim
- Automatisasi proses yang dibantu AI. Dari mana harus mulai?
- 6 alat AI paling menarik di 2023
- Apa analisis kematangan AI perusahaan?
- AI untuk personalisasi B2B
- Kasus penggunaan ChatGPT. 18 contoh bagaimana meningkatkan bisnis Anda dengan ChatGPT di 2024
- Generator mockup AI. 4 alat terbaik
- Mikrolearning. Cara cepat untuk mendapatkan keterampilan baru
- Implementasi AI yang paling menarik di perusahaan pada tahun 2024
- Apa tantangan yang dihadirkan oleh proyek AI?
- 8 Alat AI Terbaik untuk Bisnis di 2024
- AI dalam CRM. Apa yang diubah AI dalam alat CRM?
- Undang-Undang AI UE. Bagaimana Eropa mengatur penggunaan kecerdasan buatan
- 7 Pembuat Situs Web AI Teratas
- Alat tanpa kode dan inovasi AI
- Seberapa banyak penggunaan AI meningkatkan produktivitas tim Anda?
- Bagaimana cara menggunakan ChatGTP untuk riset pasar?
- Bagaimana cara memperluas jangkauan kampanye pemasaran AI Anda?
- AI dalam transportasi dan logistik
- Masalah bisnis apa yang dapat diperbaiki oleh AI?
- Bagaimana Anda mencocokkan solusi AI dengan masalah bisnis?
- Kecerdasan buatan di media
- AI dalam perbankan dan keuangan. Stripe, Monzo, dan Grab
- AI dalam industri perjalanan
- Bagaimana AI mendorong lahirnya teknologi baru
- AI dalam e-commerce. Tinjauan pemimpin global
- 4 Alat Pembuatan Gambar AI Teratas
- 5 Alat AI Terbaik untuk Analisis Data
- Revolusi AI di media sosial
- Apakah selalu layak untuk menambahkan kecerdasan buatan ke dalam proses pengembangan produk?
- 6 kesalahan bisnis terbesar yang disebabkan oleh AI
- Strategi AI di perusahaan Anda - bagaimana cara membangunnya?
- Kursus AI terbaik – 6 rekomendasi luar biasa
- Mengoptimalkan pendengaran media sosial dengan alat AI
- IoT + AI, atau bagaimana mengurangi biaya energi di sebuah perusahaan
- AI dalam logistik. 5 alat terbaik
- GPT Store – gambaran umum tentang GPT yang paling menarik untuk bisnis
- LLM, GPT, RAG... Apa arti akronim AI?
- Robot AI – masa depan atau saat ini dalam bisnis?
- Apa biaya untuk menerapkan AI di sebuah perusahaan?
- Apa yang dilakukan spesialis kecerdasan buatan?
- Bagaimana AI dapat membantu dalam karir seorang freelancer?
- Mengotomatiskan pekerjaan dan meningkatkan produktivitas. Panduan AI untuk pekerja lepas
- AI untuk startup – alat terbaik
- Membangun situs web dengan AI
- Sebelas Labs dan apa lagi? Startup AI yang paling menjanjikan
- OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Siapa yang siapa di dunia AI?
- Data sintetis dan pentingnya untuk pengembangan bisnis Anda
- Mesin pencari AI teratas. Di mana mencari alat AI?
- Video AI. Generator video AI terbaru
- AI untuk manajer. Bagaimana AI dapat mempermudah pekerjaan Anda
- Apa yang baru di Google Gemini? Semua yang perlu Anda ketahui
- AI di Polandia. Perusahaan, pertemuan, dan konferensi
- Kalender AI. Bagaimana cara mengoptimalkan waktu Anda di sebuah perusahaan?
- AI dan masa depan kerja. Bagaimana mempersiapkan bisnis Anda untuk perubahan?
- Kloning suara AI untuk bisnis. Bagaimana cara membuat pesan suara yang dipersonalisasi dengan AI?
- "Kita semua adalah pengembang." Bagaimana pengembang warga dapat membantu perusahaan Anda?
- Fakta pemeriksaan dan halusinasi AI
- AI dalam perekrutan – mengembangkan materi perekrutan langkah demi langkah
- Sora. Bagaimana video realistis dari OpenAI akan mengubah bisnis?
- Midjourney v6. Inovasi dalam generasi gambar AI
- AI di UKM. Bagaimana UKM dapat bersaing dengan raksasa menggunakan AI?
- Bagaimana AI mengubah pemasaran influencer?
- Apakah AI benar-benar menjadi ancaman bagi pengembang? Devin dan Microsoft AutoDev
- Chatbot AI terbaik untuk ecommerce. Platform
- Chatbot AI untuk e-commerce. Studi kasus
- Bagaimana cara tetap mengikuti perkembangan yang terjadi di dunia AI?
- Menjinakkan AI. Bagaimana cara mengambil langkah pertama untuk menerapkan AI dalam bisnis Anda?
- Perplexity, Bing Copilot, atau You.com? Membandingkan mesin pencari AI
- Ahli AI di Polandia
- ReALM. Model bahasa yang inovatif dari Apple?
- Google Genie — model AI generatif yang menciptakan dunia interaktif sepenuhnya dari gambar
- Otomatisasi atau augmentasi? Dua pendekatan terhadap AI di sebuah perusahaan
- LLMOps, atau bagaimana mengelola model bahasa secara efektif dalam sebuah organisasi
- Generasi video AI. Cakrawala baru dalam produksi konten video untuk bisnis.
- Alat transkripsi AI terbaik. Bagaimana cara mengubah rekaman panjang menjadi ringkasan yang singkat?
- Analisis sentimen dengan AI. Bagaimana hal itu membantu mendorong perubahan dalam bisnis?
- Peran AI dalam moderasi konten