Apa itu ilmuwan data?

Operasi setiap organisasi bergantung pada informasi dan data yang menentukan keputusan kunci. Selain mengumpulkan dan menyimpan data tersebut, data ini juga harus diproses dan dianalisis lebih lanjut. Profesionalisme dan pengetahuan tentang analisis data menentukan nilai dari hasil yang diperoleh. Data scientist adalah profesi dengan masa depan yang membawa manfaat nyata bagi organisasi. Berkat keterampilan unik analis, perusahaan memiliki kesempatan untuk meningkatkan profitabilitasnya dan memperkuat keunggulan kompetitifnya di pasar. Apa itu data scientist? Baca terus untuk mengetahui lebih lanjut.

Data scientist – daftar isi:

1. Apa itu data scientist?
2. Data scientist – keterampilan dan persyaratan
3. Bidang keahlian data scientist
4. Bagaimana cara menjadi data scientist?
5. Ringkasan

Apa itu data scientist?

Data scientist adalah orang yang mengumpulkan, memproses, dan menganalisis data berdasarkan pembelajaran mesin dan algoritma pembelajaran. Dalam pekerjaan mereka, mereka menggunakan metode penelitian, matematika, ekonomi, dan statistik untuk mencapai nilai bisnis yang diinginkan di bidang yang sedang diteliti. Data scientist adalah profesi yang memenuhi harapan pasar dalam hal pemrosesan big data. Ini secara bersamaan menggabungkan berbagai peran dari pembelajaran mesin, melalui isu kinerja dan perencanaan, hingga implementasi solusi yang diusulkan.

Data scientist adalah seorang programmer hebat, seorang ahli statistik yang menganalisis algoritma di kluster, dan seseorang yang memahami mekanisme bisnis dengan keterampilan komunikasi yang tinggi. Apa yang membedakan data scientist dari analis data yang bekerja pada koleksi standar adalah bahwa mereka bekerja di lingkungan yang tidak stabil dengan data yang tumbuh secara real-time, itulah sebabnya mereka sering disebut sebagai master data.

Tujuan mereka adalah untuk membuat visualisasi dari analisis ini, menjelajahi data apa pun, mendefinisikan variabel baru, dan menganalisis data yang mendalam. Lebih dari itu, mereka bertanggung jawab untuk memilih metodologi penelitian yang akan memverifikasi hipotesis yang ditetapkan dan kemudian menerjemahkannya menjadi konsep bisnis yang akan memenuhi tujuan yang telah ditentukan dalam pengembangan perusahaan. Data scientist yang efektif adalah orang yang memiliki keterampilan pemrograman di atas rata-rata (dengan sedikit jiwa hacker) dan pengetahuan statistik di atas rata-rata.

Data scientist – keterampilan dan persyaratan

Profesi data scientist memerlukan banyak keterampilan yang beragam dari berbagai bidang dan spesialisasi. Ketika berurusan dengan ilmu data, seseorang harus memiliki keterampilan matematika dan analitis, menjadi programmer yang baik, mampu menyajikan data yang dianalisis dan menarik kesimpulan yang tegas. Selain itu, seseorang yang bekerja di profesi ini harus teliti, akurat, sabar, memiliki kemampuan untuk bercerita melalui data, dan memiliki intuisi bisnis. Kompetensi kunci:

• Matematika dan statistik – analisis data statistik, pembelajaran mesin, penambangan data, algoritma terdistribusi
• Pemrograman – teknologi big data, paket statistik, pustaka dan alat terkait pembelajaran mesin, bahasa Python
• Pengetahuan industri – memahami tujuan bisnis dan menghubungkannya dengan data yang relevan, kemampuan untuk menyajikan masalah berdasarkan data, kemampuan untuk berkolaborasi dengan para ahli
• Keterampilan komunikasi – kemampuan untuk menyajikan data, mendiskusikan masalah, mengusulkan solusi, kemampuan untuk berdiskusi dan berkolaborasi dengan kelompok
• Intuisi dan rasa ingin tahu – terkait dengan data yang diproses dan metode penyelidikan yang layak, serta dalam menilai korelasi sebab dan akibat

Bidang keahlian data scientist

Analisis data hadir di hampir setiap bidang dan industri. Bidang kunci yang ditangani oleh data scientist adalah:

• Sektor keuangan dan perbankan – menganalisis data tentang transaksi perbankan, mendukung keputusan kredit, mendeteksi penipuan
• Pemasaran – menganalisis perilaku pengguna di situs web, membuat sistem rekomendasi, melacak visibilitas dan opini merek
• Penjualan – menganalisis data penjualan, memprediksi tren, mengsegmentasi pelanggan, menyesuaikan penawaran produk untuk memenuhi kebutuhan pelanggan

Bagaimana cara menjadi data scientist?

Data scientist adalah profesi yang relatif baru, yang telah berkembang terutama dalam beberapa tahun terakhir. Ketika memikirkan untuk bekerja di profesi ini, ada dua jalur pendidikan. Yang pertama adalah untuk orang-orang yang, setelah lulus dari sekolah menengah, sudah tahu bahwa mereka ingin memilih profesi ini.

Mempelajari salah satu mata pelajaran yang terkait dengan ilmu data, big data, atau analitik data mungkin menjadi jalur terbaik, meskipun tidak terpendek untuk mencapai profesi ini. Mempelajari program sarjana, pascasarjana, teknik, dan program pascasarjana jelas merupakan arah yang baik untuk memulai karir sebagai data scientist. Mereka menjamin pendekatan yang holistik, luas, dan beragam terhadap bidang multidisipliner ini.

Opsi lain bagi lulusan matematika, ilmu komputer, ekonomi, atau studi terkait lainnya adalah menyelesaikan kursus khusus. Berbagai jenis pelatihan yang berbeda tersedia di pasar, yang terutama mencakup pengetahuan tentang pemrograman dan penggunaan basis data.

Pelatihan ini disesuaikan dengan kebutuhan individu peserta. Ini termasuk bootcamp, lokakarya tradisional, kursus online, hackathon, dan tantangan. Penting untuk mendapatkan sertifikat yang akan membuktikan keterampilan dan kualifikasi yang diperoleh. Selama perekrutan, sertifikat dapat menjadi aset yang sangat berharga.

Bekerja sebagai data scientist adalah jalur pengembangan yang ideal bagi orang-orang yang terpesona dengan basis data, statistik, dan pemrograman, serta bagi mereka yang menyukai tantangan dan tidak takut dengan solusi yang tidak biasa. Menurut data dari 2020, ini adalah profesi dengan bayaran tertinggi ketiga di pasar TI di Amerika Serikat dengan penghasilan $107,000 per tahun. Di Inggris, di sisi lain, seorang master data dapat menghasilkan lebih dari £80k per tahun.

Ringkasan

Kunci keberhasilan sebagai data scientist adalah memahami bahwa ilmu data terutama tentang kemampuan untuk menjawab pertanyaan bisnis, daripada esensi dari alat yang digunakan. Lebih penting untuk mempelajari konsep daripada mempelajari sintaksis. Menciptakan proyek dan mengembangkan solusi baru adalah tujuan utama dari pekerjaan seorang data scientist. Ini pasti merupakan profesi masa depan yang akan menciptakan solusi bisnis yang inovatif.

Baca juga:Dasar-dasar penceritaan data.

Jika Anda menyukai konten kami, bergabunglah dengan komunitas sibuk kami di Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.