Apa itu pemasaran prediktif? Definisi dan contoh

Apa itu pemasaran prediktif?

Meski konsep ini tampak cukup abstrak, sebagian besar dari kita telah menemui pemasaran prediktif dan ini cukup umum. Konsep ini bergantung pada data historis tertentu, statistik, dan analisis untuk memprediksi perilaku konsumen di masa depan. Akibatnya, kampanye pemasaran baru tidak hanya didasarkan pada insting, tetapi pada data nyata yang memungkinkan penilaian yang lebih akurat terhadap keberhasilan proyek tertentu.

Untuk tujuan ini, alat khusus dan kecerdasan buatan sering digunakan, yang dapat menganalisis set data numerik yang besar dengan efisien dan cepat. Tanpa dukungan ini, analisis pada skala ini akan hampir tidak mungkin. Pemasaran prediktif membantu Anda melihat arah mana yang layak untuk dikejar dan apakah tindakan Anda memberikan dampak yang tepat, tetapi keputusan akhir selalu ada di tangan Anda. Menganalisis tindakan Anda akan membantu Anda memahami mana yang menghasilkan hasil yang diharapkan dan mana yang tidak, tetapi apa yang Anda lakukan tentang itu sepenuhnya terserah Anda.

Bagaimana cara kerja pemasaran prediktif?

Dasar dari pemasaran prediktif adalah data. Ini bisa berasal langsung dari sumber daya perusahaan atau dari perusahaan eksternal yang berspesialisasi dalam menyediakan data tentang perilaku konsumen. Merek dapat mengambil banyak petunjuk berharga dari situs web atau toko online mereka sendiri berkat cookie yang mengumpulkan informasi relevan tentang aktivitas konsumen. Lebih dari itu, pemasaran prediktif membantu perusahaan mengidentifikasi peluang penjualan.

Analisis mendalam semacam ini membantu menciptakan penawaran yang dipersonalisasi yang dapat meningkatkan keterlibatan pelanggan dan, pada gilirannya, pendapatan. Manfaat lain dari kustomisasi semacam ini adalah peningkatan kepuasan pelanggan.

Contoh pemasaran prediktif

Mungkin, setelah membaca teori di atas, Anda mungkin tidak sepenuhnya memahami bagaimana pemasaran prediktif bekerja. Jika ini yang terjadi, kami memiliki beberapa contoh berguna untuk Anda.

1. Rekomendasi produk

Jika Anda adalah pengguna Internet, Anda mungkin telah menemui situasi seperti ini lebih dari sekali. Anda telah membaca tentang suatu produk, katakanlah model oven tertentu. Anda membaca ulasan dan memeriksa harga di berbagai toko online, tetapi Anda masih belum melakukan pembelian. Tiba-tiba, iklan untuk produk yang tepat itu muncul hampir di mana-mana: di jejaring sosial Anda, di spanduk di situs yang Anda kunjungi yang sama sekali tidak ada hubungannya dengan topik tersebut. Itulah penggunaan cerdas dari pemasaran prediktif dalam periklanan.

2. Cross-selling

Perusahaan menggunakan pemasaran prediktif tidak hanya untuk menghasilkan penjualan tetapi kadang-kadang untuk meningkatkannya. Apa artinya itu? Anda menaruh barang di keranjang belanja Anda, katakanlah sebuah ponsel. Sebelum Anda membayarnya, Anda ditawarkan produk yang mungkin ingin Anda beli, seperti headphone, casing, atau pelindung layar kaca. Inilah intinya. Perusahaan memberikan saran tentang apa yang mungkin Anda butuhkan secara teoritis.

3. Alat media sosial

Situs media sosial seperti Facebook memiliki alat penargetan iklan yang canggih yang menganalisis perilaku pengguna. Ini memastikan bahwa iklan hanya menjangkau orang-orang yang berpotensi tertarik. Ini adalah situasi yang saling menguntungkan: pengguna mendapatkan apa yang mereka inginkan, dan bisnis membayar lebih sedikit untuk iklan.

Apa saja manfaat dari pemasaran prediktif?

Melihat pertanyaan secara langsung, jawaban pertama yang terlintas di pikiran adalah peningkatan penjualan dan oleh karena itu keuntungan. Ini tentu saja merupakan manfaat penting yang dapat diperoleh perusahaan ketika mulai menggunakan pemasaran prediktif, tetapi itu bukan satu-satunya. Ada banyak cara lain di mana analitik dapat membantu bisnis Anda, dari meningkatkan keterlibatan pelanggan hingga meningkatkan laba Anda.

1. Menetapkan prioritas

Dengan menganalisis perilaku pelanggan, Anda dapat melihat strategi mana yang berhasil dan mana yang harus ditinggalkan. Juga mungkin untuk mengelompokkan pelanggan ke dalam grup, menetapkan prioritas, atau bahkan menemukan tren lebih cepat. Ini memungkinkan tim pemasaran atau penjualan untuk mengelola aktivitas mereka dengan lebih baik.

2. Menjangkau pelanggan potensial

Menjangkau pelanggan potensial cukup mudah. Namun, menemukan mereka yang siap menjadi pelanggan sejati Anda bisa menjadi tantangan. Pemasaran prediktif membuatnya jauh lebih mudah. Ini memastikan bahwa iklan atau pengiriman hanya menjangkau orang-orang yang paling mungkin menjadi pelanggan.

3. Kustomisasi produk

Pelanggan suka dimanjakan dan merasa bahwa perusahaan memahami kebutuhan mereka. Ini memungkinkan perusahaan untuk menargetkan penawaran dan pesan berdasarkan kebutuhan dan harapan pelanggan. Dengan cara ini, mereka tidak membuang sumber daya dan pelanggan lebih terlibat.

Ancaman pemasaran prediktif

Membaca deskripsi dan contoh pemasaran prediktif di atas, Anda mungkin mendapatkan kesan bahwa ini adalah alat yang ideal. Ini tentu memiliki banyak keuntungan, dan jika digunakan dengan benar, dapat tidak hanya meningkatkan keuntungan perusahaan Anda tetapi juga mempengaruhi loyalitas pelanggan. Namun, ini tidak berarti bahwa strategi ini sepenuhnya bebas dari kekurangan.

Perlu diingat bahwa meskipun analisis yang dilakukan oleh alat khusus dan algoritma yang mereka gunakan akurat, mereka tidak selalu terbukti benar. Strategi pemasaran adalah hal yang cukup spesifik di mana bahan yang diperlukan untuk keberhasilan adalah keterlibatan manusia. Dan meskipun mungkin tampak bahwa studi tentang perilaku konsumen memberikan hasil yang jelas, mungkin saja hasil tersebut tidak sesuai dengan prediksi.

Elemen kunci dari pemasaran prediktif adalah data. Mengumpulkan dan menganalisisnya bisa mahal dan cukup bermasalah, terutama bagi bisnis kecil. Itulah sebabnya ini tidak selalu menjadi solusi yang baik untuk setiap masalah, kadang-kadang itu hanya tidak efektif dari segi biaya.

Pemasaran prediktif – ringkasan

Setiap pemasar bermimpi memiliki bola kristal yang dapat memprediksi masa depan. Dan meskipun trik semacam itu harus tetap berada di zona mimpi, inilah strategi yang paling mendekati mimpi tersebut. Analisis mendalam dan program canggih membantu memprediksi dan memahami perilaku pelanggan, dan dengan demikian memilih strategi masa depan perusahaan. Namun, perlu diingat bahwa menginterpretasikan data ini dan akhirnya mengambil tindakan masih terserah Anda.

Jika Anda menyukai konten kami, bergabunglah dengan komunitas sibuk kami di Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.