Apa yang dapat dilakukan ilmu data untuk HR? 7 tahap siklus hidup ilmu data

Kita hidup di zaman di mana komputer dan teknologi modern tidak hanya tersebar luas, tetapi juga menjadi standar minimum. Sulit untuk membayangkan kehidupan sehari-hari tanpa ponsel di tangan dan akses ke Internet. Lebih dari itu, mengelola sebuah organisasi tidak lagi mungkin tanpa penggunaan alat TI modern dan basis data. Informasi dan data sangat penting dalam membuat keputusan strategis dan merencanakan kegiatan di masa depan. Namun, untuk dapat menggunakan informasi yang dikumpulkan dengan terampil, keterampilan yang tepat diperlukan. Dan ilmu data adalah kunci untuk pemrosesan data yang optimal, yang dapat diterapkan dengan sukses di berbagai tingkat organisasi. Apa yang dapat dilakukan ilmu data untuk HR? Baca terus untuk mengetahui lebih lanjut.

Apa itu ilmu data?

Ilmu data adalah disiplin yang menggabungkan pengetahuan khusus, keterampilan pemrograman, dan pengetahuan tentang matematika, ekonometrika, dan statistik. Secara umum, kita dapat mengatakan bahwa ini adalah ilmu tentang data. Dengan menggunakan berbagai metode penelitian, algoritma, dan proses, serta berdasarkan sejumlah besar informasi, ini memungkinkan analis untuk membuat kesimpulan dan prediksi yang signifikan.

Ilmu data didasarkan pada algoritma penambangan data khusus, model pembelajaran mesin, dan kecerdasan buatan. Tugas algoritma adalah membersihkan dan menyusun set data dengan benar, dan kemudian mempelajari hubungan dan korelasi di antara mereka.

Berkat metode canggih yang termasuk dalam ilmu data, menjadi mungkin untuk menemukan pola tersembunyi yang sebelumnya tidak mungkin diamati. Penerapan yang terampil dari metode ini memungkinkan perusahaan untuk menciptakan keunggulan kompetitif yang kuat. Penggunaan ilmu data dalam sebuah organisasi dapat bersifat komprehensif, dengan mencari sumber keuntungan baru, mengoptimalkan biaya, dan mencegah potensi kerugian.

Siklus hidup ilmu data

Proses yang dilalui data disebut sebagai siklus hidup ilmu data. Ini biasanya merupakan proses iteratif yang melibatkan operasi berulang dan biasanya terdiri dari enam atau tujuh tahap:

Menentukan masalah organisasi, menetapkan tujuan, dan merencanakan kegiatan.
Menjelajahi dan mempersiapkan data dengan memeriksa sifat dasar, identifikasi rinci, dan pemecahan masalah terkait dengan reformatting, pengkodean ulang, pengelompokan, dan penggabungan.
Representasi data (termasuk yang bersifat khusus, misalnya, data akustik, gambar) dan transformasi data yang melibatkan implementasi dan transformasi data ke dalam bentuk yang lebih “mudah dicerna” seperti file teks, spreadsheet ke basis data SQL dan NoSQL.
Perhitungan dengan data berdasarkan bahasa data seperti R dan Python, misalnya. Tahap ini memungkinkan menjalankan sejumlah besar tugas dalam cluster dan pemrosesan di cloud, serta mengembangkan paket yang mencakup elemen alur kerja abstrak.
Modeling data generatif dan prediktif. Modeling generatif mengusulkan model stokastik yang dapat menghasilkan data dan memperkenalkan metode untuk membuat inferensi yang benar. Modeling prediktif bergantung pada metode yang membuat prediksi yang baik tentang data tertentu yang mengarah pada sekumpulan data tertentu.
Visualisasi dan presentasi hasil menggunakan histogram dan grafik deret waktu.
Membangun pengalaman berdasarkan ilmu data dengan menggunakan data frekuensi dalam sistem, mengukur efektivitas alur kerja standar.

Menggunakan ilmu data di HR

Fungsi departemen HR semakin didasarkan pada penggunaan data dan analisisnya. Keputusan personel yang paling penting dibuat berdasarkan laporan ilmu data. Namun, agar ini mungkin, penting untuk memahami bahwa ilmu data adalah proses, bukan aktivitas sekali saja. Itulah sebabnya sangat penting untuk mengorganisir dan mempersiapkan data yang akan memberikan sumber analisis yang dapat diandalkan dan kredibel.

Analisis yang dilakukan dengan baik mendukung pelaksanaan strategi bisnis dan membangun kredibilitas departemen HR. Ilmu data sangat penting di bidang seperti rekrutmen, branding perusahaan, mengelola perputaran staf, menilai potensi kompetensi karyawan, dan mengevaluasi efek manajemen para manajer.

Dengan menggabungkan data dari berbagai sumber, menggunakan algoritma yang tepat, ini memungkinkan perusahaan, misalnya, untuk merencanakan di mana dan jenis karyawan seperti apa yang harus dicari, jenis karyawan seperti apa yang harus menarik perhatian perusahaan, apa peluang ketertarikan mereka terhadap tawaran baru, dan dampak apa yang akan ditimbulkan terhadap tujuan bisnis yang sedang dikejar.

Hanya ilmu data yang memungkinkan analisis sumber daya manusia yang sedemikian rinci, yang memungkinkan pemahaman yang lebih baik tentang kebutuhan karyawan baik di tingkat seluruh organisasi, tim, atau karyawan individu. Hasilnya, dalam bentuk laporan, menentukan manajemen proaktif program pelatihan dan meningkatkan retensi karyawan, antara lain dengan menawarkan perubahan posisi dalam organisasi. Sebaliknya, kemungkinan bagi karyawan untuk melihat laporan memungkinkan mereka membentuk jalur karir mereka sendiri dan membuat keputusan tentang karir mereka.

Ringkasan

Ilmu data digunakan di berbagai industri, sektor, dan bidang ekonomi. Ini menciptakan nilai bisnis yang nyata, berkontribusi pada efisiensi operasional, dan mengurangi kesalahan. Ini meningkatkan keterlibatan pelanggan, memperlancar proses pengambilan keputusan, menciptakan produk dan membangun merek, mengoptimalkan penjualan, dan meningkatkan efisiensi manajemen sumber daya manusia. Terlepas dari industri dan ukuran, organisasi yang ingin mempertahankan posisi kompetitif mereka di pasar harus secara efektif berkembang berdasarkan ilmu data dan menggunakan hasil analisis dengan terampil.

Nicole Mankin

Manajer HR dengan kemampuan luar biasa untuk membangun suasana positif dan menciptakan lingkungan yang berharga bagi karyawan. Dia suka melihat potensi orang-orang berbakat dan memobilisasi mereka untuk berkembang.

View all posts →