Categories: AI dalam bisnisBlog

Rekayasa prompt. Apa yang dilakukan oleh seorang insinyur prompt? | AI dalam bisnis #42

Apa itu rekayasa prompt dan mengapa itu berpengaruh untuk e-bisnis?

Rekayasa prompt adalah bidang baru yang terkait dengan pembuatan dan optimasi yang disebut prompt, atau perintah yang ditujukan kepada model kecerdasan buatan. Ide dasarnya adalah untuk mendapatkan respons yang diinginkan, bermakna, dan tepat dari model AI melalui perumusan kueri atau instruksi yang tepat.

Misalnya, Anda dapat:

  • meminta chatbot untuk menghasilkan teks iklan,
  • memberikan tugas kepada kecerdasan buatan untuk membuat ilustrasi yang menggambarkan karyawan di sebuah kantor,
  • mengarahkan model tentang tugas yang harus dilakukannya saat menganalisis data pelanggan yang dikirim melalui API.

Pencipta ChatGPT, OpenAI, mengumumkan pada September 2023 bahwa dengan peluncuran DALL-E 3, model terbaru untuk menghasilkan gambar, rekayasa prompt telah menjadi tidak perlu. Seperti yang mereka tulis:

“Sistem konversi teks-ke-gambar modern cenderung mengabaikan kata-kata dan deskripsi, memaksa pengguna untuk belajar rekayasa prompt. DALL-E 3 mewakili langkah menuju kemampuan untuk menghasilkan gambar yang persis sesuai dengan teks yang diberikan.”

Open AI telah membuat kemajuan besar di bidang ini dengan mengajarkan ChatGPT untuk mendeskripsikan gambar dengan akurat. Akibatnya, ia dapat mengubah prompt sederhana yang diketik ke dalam jendela obrolan menjadi deskripsi yang rumit, dan kemudian menghasilkan gambar yang hebat berdasarkan itu. Tetapi apakah solusi semacam itu – kecerdasan buatan yang menulis prompt untuk kecerdasan buatan – berarti akhir dari rekayasa prompt dalam bisnis? Tampaknya diagnosis tersebut masih prematur pada bulan September.

Dosis harapan dan keraguan lainnya bagi calon insinyur prompt ditambahkan oleh konferensi DevDay yang diselenggarakan oleh Open AI pada 6 November 2023. Di antara hal-hal lainnya, konferensi ini menampilkan API Asisten, sebuah sistem untuk membuat asisten AI dalam aplikasi kustom, serta GPT, kemampuan membangun peran yang akan dilakukan oleh ChatGPT.

Sumber: OpenAI (https://openai.com/blog/introducing-gpts)

Bagi perusahaan, rekayasa prompt yang tepat berarti peluang besar. Ini karena hal itu memungkinkan model AI untuk lebih memahami kebutuhan bisnis dan pelanggan, dan dengan demikian memberikan jawaban yang disesuaikan dengan harapan penanya. Rekayasa prompt bukan hanya instruksi satu kalimat tetapi juga percakapan yang diperluas yang membantu memperjelas solusi bisnis, menguji perangkat lunak, atau menganalisis kumpulan data yang kompleks. Meskipun kecanggihan teknologi ChatGPT, baik Google Bard maupun Bing tidak dapat memahami bagaimana menyelesaikan tugas semacam itu dari perintah sederhana.

Apa saja tugas dan tanggung jawab seorang insinyur prompt?

Insinyur prompt adalah posisi baru dengan spesialis yang terlibat dalam menerapkan teknik rekayasa prompt di perusahaan. Tugas utama mereka adalah merancang, menguji, dan meningkatkan prompt yang ditujukan kepada model kecerdasan buatan.

Area penting lainnya dari pekerjaan insinyur prompt adalah mengidentifikasi tugas di perusahaan untuk meningkatkan kinerja dengan bantuan kecerdasan buatan. Ini karena pekerjaan seorang insinyur prompt melibatkan, antara lain, bekerja sama dengan individu atau tim:

  • membuat konten teknis, komunikasi, dan pemasaran,
  • mengembangkan dan meningkatkan produk, serta
  • terlibat dalam HR, rekrutmen, dan analisis data.

Seorang insinyur prompt terus-menerus bekerja untuk meningkatkan kualitas dan efisiensi seluruh proses generasi konten AI. Untuk melakukan pekerjaannya secara efektif, ia harus selalu mengikuti tren terbaru dalam kecerdasan buatan dan pemrosesan bahasa alami, yang telah berubah baru-baru ini dengan kecepatan yang mencengangkan.

Seorang insinyur prompt yang baik bereksperimen dengan berbagai variasi prompt. Ia menguji dan menganalisis respons model AI, dan melakukan penyesuaian untuk memenuhi harapan perusahaan dan pelanggan dengan sebaik-baiknya. Ini adalah pekerjaan yang kreatif, analitis, dan interdisipliner.

Contoh penerapan rekayasa prompt di berbagai industri

Peluang untuk menerapkan rekayasa prompt sangat luas, dan berikut adalah beberapa contohnya:

  • layanan pelanggan – prompt yang dirancang dengan baik memungkinkan Anda untuk menetapkan peran dan tugas yang sesuai kepada asisten virtual dan chatbot, yang pada gilirannya diterjemahkan menjadi respons kontekstual yang tidak hanya menyelesaikan masalah pelanggan, tetapi juga mempertahankan nada yang diperlukan oleh perusahaan,
  • pemasaran – model bahasa dengan prompt yang tepat dapat membuat slogan iklan yang menarik, pos media sosial atau deskripsi produk, serta membantu mengembangkan dan meningkatkan strategi pemasaran,
  • pendidikan – AI yang dipandu oleh metode rekayasa prompt yang efisien dapat merancang jalur pembelajaran yang dipersonalisasi sesuai dengan kebutuhan dan gaya belajar masing-masing siswa, dan yang terpenting, menjelaskan alasan yang mengarah pada solusi yang benar dari tugas,
  • Pengembangan dan pengujian perangkat lunak – prompt yang dirumuskan dengan tepat membantu menciptakan dan menguji keseluruhan yang lebih besar dan membuat alat AI menyarankan solusi yang lebih efektif,
  • Otomatisasi e-commerce – seorang insinyur prompt dapat menulis pedoman agar model AI menghasilkan deskripsi untuk semua produk di toko berdasarkan spesifikasi, gambar, dan ulasan, dan bahkan pedoman musiman tambahan, seperti yang terkait dengan Black Friday atau Natal.

Sumber: DALL-E 3, prompt: Marta M. Kania

Bagaimana rekayasa prompt dapat membantu pengusaha muda dan freelancer?

Rekayasa prompt juga merupakan peluang bagi bisnis start-up dan freelancer. Berikut adalah beberapa cara untuk menggunakan rekayasa prompt untuk mengembangkan bisnis Anda:

  • memfasilitasi pembuatan penawaran – model bahasa dengan prompt yang sesuai dapat mendukung penulisan penawaran dengan menggabungkan profil bisnis dengan harapan kelompok pelanggan tertentu, atau bahkan menawarkan hiper-personalisasi, yaitu ditujukan kepada satu orang,
  • menghasilkan ide bisnis – AI dengan prompt yang tepat dapat menyarankan konsep kreatif untuk produk, layanan, atau solusi untuk masalah pelanggan. Ini juga dapat membantu menemukan ceruk di pasar,
  • mentoring bisnis – dengan rekayasa prompt yang terampil, Anda dapat menciptakan karakter mentor berpengalaman yang akan membantu Anda mengembangkan bisnis Anda dengan menjawab pertanyaan dan kekhawatiran Anda,
  • analisis pasar – prompt yang dirancang dengan baik oleh insinyur prompt akan memungkinkan model AI untuk menganalisis tren, persaingan, dan preferensi konsumen secara menyeluruh.

Alat dan teknologi yang digunakan oleh insinyur prompt

Pekerjaan insinyur prompt didasarkan pada penggunaan teknologi dan alat canggih, dan di atas segalanya pada kemampuan untuk menggabungkannya untuk mendapatkan hasil terbaik. Ini termasuk:

  • model bahasa (LLMs) seperti GPT-4, Llama 2, Claude 2 atau PaLM 2 – insinyur prompt harus mengenal baik cara kerja dan kemampuan mereka, serta kekuatan dan kelemahan mereka,
  • bahasa pemrograman seperti Python, menggunakan pustaka PyTorch atau
  • TensorFlow – memungkinkan model AI dimodifikasi dan diajarkan,
  • API untuk model AI – misalnya, API OpenAI, yang memungkinkan interaksi yang mudah dengan kecerdasan buatan dan integrasinya dengan alat yang ada,
  • Alat analisis data dan statistik – seperti Google Analytics dan Tableau mendukung pengujian dan mengoptimalkan kinerja model AI.

Menavigasi dunia freelancing dan menggunakan platform seperti Upwork dan Fiverr dengan efisien juga merupakan keterampilan yang berguna. Karena posisi insinyur prompt penuh waktu masih jarang, mereka memudahkan untuk menemukan tugas dan proyek menarik yang memerlukan keterampilan prompting.

Keterampilan apa yang dibutuhkan untuk menjadi insinyur prompt?

Untuk berhasil sebagai insinyur prompt, kemampuan untuk merumuskan pemikiran dengan presisi sangat penting. Juga berguna untuk memiliki pemikiran analitis dan kreatif, yang sangat penting saat merancang dan menguji berbagai variasi prompt AI.

Pengetahuan tentang Pemrosesan Bahasa Alami (NLP), dan orientasi terhadap lanskap model AI yang selalu berubah dan kemampuan mereka juga penting.

Pemrograman Python juga akan sangat berguna dalam banyak proyek dan kerja tim di semua proyek tersebut. Setelah semua, bekerja sebagai insinyur prompt berarti bekerja sama dengan bisnis dan TI, pemasaran, dan departemen HR. Setelah semua, menulis prompt yang tepat berarti menerjemahkan kebutuhan orang lain ke dalam bahasa yang dapat dipahami oleh model bahasa besar (LLM). Etika profesi juga patut disebutkan. Dengan skala dampak kecerdasan buatan, insinyur prompt harus selalu mengingat penggunaan teknologi AI yang bertanggung jawab dan etis.

Masa depan rekayasa prompt: bagaimana profesi ini akan berkembang?

Opini tentang masa depan rekayasa prompt sangat terbagi. Beberapa mengatakan bahwa insinyur prompt menghadapi masa depan yang penuh tantangan menarik, sementara yang lain mengatakan itu adalah tren yang akan berakhir dalam satu atau dua tahun.

Masa depan cerah untuk rekayasa prompt

Banyak ahli percaya bahwa meskipun profil profesionalnya menuntut, rekayasa prompt adalah salah satu tren paling menjanjikan di industri AI. Permintaan untuk spesialis di bidang ini akan terus tumbuh seiring dengan semakin umum model bahasa di perusahaan. Peluang kerja akan ada baik sebagai karyawan penuh waktu maupun sebagai freelancer atau konsultan. Meskipun perkembangan kecerdasan buatan yang gila dan kemampuannya untuk memahami ekspresi dan niat kita, rekayasa prompt tidak akan menghilang dengan cepat dan akan dibutuhkan selama bertahun-tahun yang akan datang karena beberapa alasan:

  1. Anda masih harus menulis prompt untuk mengkomunikasikan persyaratan kepada AI. AI tidak mampu membaca pikiran dan kita harus berkomunikasi dengannya menggunakan kata-kata.
  2. Orang tidak pandai mengkomunikasikan kebutuhan, jadi mereka perlu belajar bagaimana melakukannya secara efektif dengan prompt.
  3. Kebanyakan orang tidak tahu persis apa yang mereka inginkan sampai mereka melihatnya. Itulah sebabnya prompt sering perlu disempurnakan.
  4. Ada terlalu banyak variabel yang harus dipertimbangkan AI, jadi orang harus memberitahunya dalam prompt.
  5. Membuat prompt membantu memperjelas persyaratan dan itu berharga dengan sendirinya.

Dengan kata lain, rekayasa prompt akan menjadi lebih alami seiring waktu, tetapi tidak akan menghilang. Sebaliknya, itu akan menjadi keterampilan yang akan dikuasai orang secara intuitif.

Ancaman terhadap masa depan rekayasa prompt

Di sisi lain, ada klaim bahwa meskipun ada minat yang kuat terhadap rekayasa prompt, popularitasnya mungkin terbukti singkat karena beberapa alasan. Pertama, generasi sistem AI di masa depan akan semakin memahami bahasa alami, membuat prompt yang dirancang dengan tepat menjadi kurang diperlukan. Kedua, model bahasa baru, seperti GPT-4, sudah berhasil merumuskan prompt mereka sendiri, membuat rekayasa prompt berpotensi tidak perlu. Ketiga, efektivitas prompt tergantung pada algoritma AI tertentu, membuatnya memiliki utilitas terbatas di berbagai model dan versi AI.

Keterampilan yang paling serbaguna dan tahan lama untuk mewujudkan potensi AI generatif adalah perumusan masalah (kemampuan untuk mengidentifikasi, menganalisis, dan menentukan). Ini mencakup mendiagnosis esensi suatu masalah, memecah masalah yang kompleks, mengubah perspektif, dan merancang batasan. Melatih keterampilan ini akan membantu Anda berkomunikasi lebih baik dengan AI dan membimbingnya untuk menyelesaikan tantangan tertentu. Apakah itu rekayasa prompt lebih lanjut atau sekadar kemampuan untuk berkomunikasi dengan kecerdasan buatan.

Jika Anda menyukai konten kami, bergabunglah dengan komunitas sibuk kami di Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Robert Whitney

Ahli JavaScript dan instruktur yang melatih departemen TI. Tujuan utamanya adalah untuk meningkatkan produktivitas tim dengan mengajarkan orang lain bagaimana berkolaborasi secara efektif saat melakukan pengkodean.

View all posts →

Robert Whitney

Ahli JavaScript dan instruktur yang melatih departemen TI. Tujuan utamanya adalah untuk meningkatkan produktivitas tim dengan mengajarkan orang lain bagaimana berkolaborasi secara efektif saat melakukan pengkodean.

Share
Published by
Robert Whitney

Recent Posts

Peran AI dalam moderasi konten | AI dalam bisnis #129

Perusahaan menghadapi tantangan dalam mengelola sejumlah besar konten yang dipublikasikan secara online, mulai dari pos…

3 days ago

Analisis sentimen dengan AI. Bagaimana ini membantu mendorong perubahan dalam bisnis? | AI dalam bisnis #128

Di era transformasi digital, perusahaan memiliki akses ke jumlah data yang belum pernah terjadi sebelumnya…

3 days ago

Alat transkripsi AI terbaik. Bagaimana cara mengubah rekaman panjang menjadi ringkasan yang singkat? | AI dalam bisnis #127

Apakah Anda tahu bahwa Anda dapat mendapatkan inti dari rekaman multi-jam dari pertemuan atau percakapan…

3 days ago

Generasi video AI. Cakrawala baru dalam produksi konten video untuk bisnis | AI dalam bisnis #126

Bayangkan sebuah dunia di mana perusahaan Anda dapat membuat video yang menarik dan dipersonalisasi untuk…

3 days ago

LLMOps, atau cara mengelola model bahasa secara efektif dalam sebuah organisasi | AI dalam bisnis #125

Untuk sepenuhnya memanfaatkan potensi Model Bahasa Besar (LLM), perusahaan perlu menerapkan pendekatan yang efektif dalam…

3 days ago

Automatisasi atau augmentasi? Dua pendekatan terhadap AI di perusahaan | AI dalam bisnis #124

Pada tahun 2018, Unilever telah memulai perjalanan sadar untuk menyeimbangkan kemampuan otomatisasi dan augmentasi. Dalam…

3 days ago