Automatisasi e-commerce. 5 area e-commerce yang layak diotomatisasi menggunakan kecerdasan buatan | AI dalam e-commerce #1

Personalisasi belanja e-commerce

Personalisasi pengalaman belanja adalah area nomor satu, atau yang paling penting, yang layak diotomatisasi menggunakan kecerdasan buatan. Pelanggan menghargai penawaran yang disesuaikan, sementara personalisasi manual penawaran di e-commerce menengah tidaklah praktis.

Contoh toko yang secara efektif menggunakan AI untuk mempersonalisasi penawaran adalah Modivo.co.uk. Algoritma pembelajaran mesin menganalisis riwayat pembelian dan preferensi pelanggan untuk menyarankan produk yang mungkin menarik bagi mereka. Jenis personalisasi ini tidak hanya meningkatkan kemungkinan pembelian tetapi juga berdampak positif pada loyalitas pelanggan.

Contoh alat yang menggunakan kecerdasan buatan untuk mempersonalisasi pengalaman belanja yang dapat Anda gunakan di toko Anda adalah Segmentify. Ini adalah platform yang menggunakan algoritma pembelajaran mesin untuk menganalisis perilaku pengguna dan riwayat pembelian. Ini memungkinkan toko untuk menawarkan rekomendasi produk yang dipersonalisasi, seperti dalam kasus Modivo.co.uk.

Sumber: Segmentify (https://segmentify.com/)

Segmentify terintegrasi dengan berbagai platform e-commerce, seperti Shopify, Magento, WooCommerce, dan PrestaShop. Segmentify juga menawarkan API dan SDK untuk terintegrasi dengan sistem apa pun. Saat ini, ia digunakan oleh lebih dari 250 perusahaan di 40 negara, dan tujuan utamanya adalah menciptakan pengalaman yang dipersonalisasi untuk setiap pelanggan.

Segmentify menggunakan serangkaian algoritma pembelajaran mesin untuk tujuan ini, yang dipelajari dari jumlah data yang besar hingga mereka dapat membuat keputusan dan rekomendasi sendiri. Ini adalah teknologi yang mirip dengan yang digunakan oleh Netflix untuk merekomendasikan seri berikutnya untuk ditonton dan Amazon untuk menyarankan pembelian berikutnya.

Otomatisasi e-commerce – penetapan harga produk

Strategi penetapan harga dinamis berdasarkan algoritma AI memantau harga pesaing dan menganalisis variabel pasar seperti permintaan dan penawaran. Mereka memungkinkan penyesuaian harga yang fleksibel dan otomatis. Akibatnya, toko online dapat mengoptimalkan margin dan keuntungan mereka sebagai respons terhadap kondisi pasar saat ini.

Untuk mengotomatisasi penetapan harga produk, Anda dapat mencoba Prisync. Ini adalah alat pemantauan harga pesaing secara real-time yang menggunakan teknologi AI untuk menganalisis tren pasar, memungkinkan Anda untuk menyesuaikan harga secara dinamis di toko Anda.

Di antara hal-hal lainnya, Prisync memungkinkan Anda untuk menambahkan alamat situs web pesaing secara manual atau dalam jumlah besar, untuk setiap produk. Alat ini memperbarui harga dan ketersediaan produk tiga kali sehari dan menyajikannya di dasbor.

Sumber: Prisync (https://prisync.com/)

Prisync menerapkan algoritma pembelajaran mesin yang canggih untuk memberikan rekomendasi harga yang dipersonalisasi dan mengoptimalkan margin keuntungan. Jika Anda siap untuk otomatisasi, Anda juga dapat mengatur perubahan harga otomatis tergantung pada aturan bisnis yang ditentukan.

Layanan pelanggan otomatisasi e-commerce yang canggih

Chatbot berbasis AI, seperti yang digunakan oleh Allegro, memfasilitasi otomatisasi e-commerce di bidang layanan pelanggan. Dengan menganalisis sentimen dan konteks pertanyaan pelanggan, mereka dapat memberikan respons yang lebih dipersonalisasi dan relevan.

Jika Anda mencari alat otomatisasi layanan pelanggan yang canggih, Intercom hadir untuk membantu. Ini adalah platform yang menggunakan AI untuk mengotomatisasi komunikasi pelanggan, menganalisis sentimen pelanggan dan memberikan respons yang dipersonalisasi terhadap pertanyaan mereka. Ini juga memungkinkan peralihan yang mulus ke panggilan konsultan dan otomatisasi multi-platform, termasuk pengiriman email, onboarding pelanggan, dan lainnya.

Sumber: Intercom (https://www.intercom.com/fin)

Dari sudut pandang otomatisasi e-commerce, salah satu modul Intercom yang paling menarik adalah Fin, kecerdasan buatan yang berbasis pada model bahasa OpenAI yang menyelesaikan masalah kompleks dan memberikan jawaban yang aman dan akurat untuk pertanyaan pelanggan. Fin tidak memerlukan pelatihan, Anda hanya perlu menunjuknya ke sumber konten dukungan, dan ia akan menganalisisnya secara mandiri dan menggunakannya untuk berbicara dengan pelanggan. Fin juga dapat meneruskan pertanyaan yang lebih sulit ke tim dukungan manusia.

Juga, sangat praktis adalah modul Product Tours yang memperkenalkan pelanggan tentang cara kerja toko. Ini adalah alat untuk membuat dan meluncurkan tutorial produk interaktif yang membantu pelanggan lebih memahami dan menggunakan penawaran e-commerce. Product Tours memungkinkan Anda untuk membuat jalur yang dipersonalisasi untuk berbagai segmen pelanggan, menambahkan animasi dan tantangan, serta mengukur efektivitas tutorial.

Otomatisasi e-commerce dalam pemrosesan dokumen

Salah satu masalah besar bagi pemilik e-commerce adalah pembuatan dan penanganan dokumen, seperti faktur, pesanan, dan dokumen pengiriman. Sementara itu, pemrosesan yang efisien sangat penting untuk kelancaran proses bisnis. Teknologi Pemrosesan Bahasa Alami (NLP) memainkan peran penting di sini, mengotomatisasi pengenalan dan pemrosesan dokumen.

Rossum Elis adalah salah satu platform pemrosesan dokumen otomatis yang menggunakan teknologi NLP canggih. Dengan alat ini, toko online dapat secara otomatis mengekstrak data dari berbagai dokumen, seperti faktur dan pesanan, secara signifikan mempercepat pemrosesan dan menghilangkan kesalahan manusia.

Sumber: Rossum Elis, (https://rossum.ai/)

Rossum Elis dapat mengenali struktur dokumen, mengidentifikasi informasi kunci, dan mengubahnya menjadi data terstruktur, siap untuk pemrosesan lebih lanjut dalam sistem toko.

5. asisten belanja virtual untuk e-commerce

Otomatisasi e-commerce yang memfasilitasi proses belanja sangat meningkatkan pengalaman pelanggan (CUX). Salah satu solusi yang paling populer adalah asisten belanja virtual. Mereka tidak hanya memungkinkan percakapan tetapi juga secara proaktif membantu pelanggan melakukan pembelian atau mengarahkan mereka untuk berbicara dengan konsultan.

Drift adalah platform yang dirancang untuk mempersonalisasi percakapan di setiap tahap jalur pembelian pelanggan. Ini memiliki AI Percakapan, yang berbasis pada solusi OpenAI, yang dapat digunakan dalam layanan pelanggan dan pemasaran.

Sumber: Drift.com (https://gethelp.drift.com/s/article/What-is-Conversational-AI)

Drift memungkinkan Anda untuk memenuhi syarat dan mengonversi pengunjung, membangun saluran penjualan yang berkualitas, memberikan dukungan pelanggan dan memfasilitasi generasi prospek berkualitas, meningkatkan efisiensi pemasaran dan penjualan, serta mengotomatisasi layanan pelanggan.

Ringkasan

Dari personalisasi dan penetapan harga hingga layanan pelanggan, pemrosesan dokumen, dan pendampingan belanja. Otomatisasi e-commerce berbasis AI menawarkan efisiensi operasional dan keunggulan kompetitif, menempatkannya di pusat keputusan strategis e-commerce.

Namun, bahkan di era otomatisasi yang semakin meningkat, penting untuk diingat nilai kontak individu dengan pelanggan. Seperti biasa dalam bisnis, menyeimbangkan kedua aspek ini akan menjadi kunci. Tidak diragukan lagi bahwa teknologi AI akan terus berkembang di e-commerce. Namun, para pengusaha yang dengan terampil mengintegrasikannya dengan interaksi pribadi yang paling mungkin mendapatkan keunggulan kompetitif.

Jika Anda menyukai konten kami, bergabunglah dengan komunitas sibuk kami di Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.