Metode untuk meramalkan penjualan e-commerce

Peramalan Penjualan E-commerce – apa itu?

Peramalan penjualan e-commerce adalah proses memprediksi pendapatan masa depan dari produk atau layanan berdasarkan berbagai data bisnis. Ini memfasilitasi pengambilan keputusan bisnis yang tepat. Tergantung pada area minat, peramalan yang efektif akan memungkinkan, antara lain, untuk:

• Mengembangkan rencana penjualan dan tujuannya;
• Merencanakan anggaran perusahaan, misalnya, untuk kegiatan pemasaran;
• Memilih strategi penetapan harga yang tepat;
• Mengembangkan berbagai saluran penjualan;
• Merekrut dan melatih karyawan, misalnya, layanan pelanggan.

Variabel dalam peramalan penjualan e-commerce

Faktor internal dan eksternal apa yang harus kita pertimbangkan saat meramalkan penjualan? Berikut adalah beberapa di antaranya:

FAKTOR INTERNAL

• Kualitas layanan pelanggan dan pengalaman pelanggan di setiap titik kontak dan tahap pengalaman pelanggan dengan perusahaan;
• Harga produk dan layanan yang ditawarkan;
• Waktu pemrosesan untuk pesanan dan pengiriman barang kepada pelanggan;
• Komunikasi internal;
• Tingkat motivasi dan kepuasan karyawan, perputaran karyawan;
• Jumlah karyawan;
• Kegiatan pemasaran dan penjualan serta jangkauannya;
• Distribusi barang;
• Tingkat otomatisasi proses di perusahaan.

FAKTOR EKSTERNAL

• Kualitas layanan pelanggan dari pesaing;
• Harga produk dan layanan pesaing;
• Loyalitas pelanggan dan umpan balik tentang produk dan layanan perusahaan;
• Kualitas produk dan layanan pesaing;
• Kegiatan pesaing di pasar dalam hal promosi, komunikasi, dan penjualan;
• Tren pasar yang membentuk permintaan;
• Dampak situasi makroekonomi pada proses dan biaya individu;
• Hasil penjualan dari periode sebelumnya;
• Perubahan regulasi.

Metode peramalan penjualan

Ada banyak cara untuk melakukan peramalan penjualan. Ini termasuk:

• Analisis indikator makroekonomi

Ini memungkinkan studi siklus bisnis, yang dapat menunjukkan tren penjualan tertentu.

• Metode Delphi

Ini didasarkan pada pengetahuan dan pengalaman para ahli di bidang pembangunan strategi penjualan.

• Menjalankan simulasi

Mengumpulkan informasi dengan merekonstruksi proses penjualan sebagai eksperimen pasar, misalnya, pengembangan produk baru menggunakan saluran online yang sebelumnya tidak digunakan.

• Riset pasar

Ini melibatkan pengumpulan informasi dari pelanggan potensial tentang kebutuhan dan keinginan mereka yang terwujud atau tidak disadari. Berdasarkan survei, observasi, dll. Dimungkinkan untuk menentukan apakah akan ada permintaan yang cukup untuk produk atau layanan.

• Peramalan deret waktu

Ini adalah metode menganalisis data masa lalu untuk kemudian membuat prediksi kinerja masa depan berdasarkan data tersebut.

Keuntungan peramalan penjualan e-commerce

Mengapa menggunakan peramalan kinerja penjualan? Berikut adalah beberapa alasan:

• Memfasilitasi pencapaian tujuan strategis yang ditetapkan;
• Organisasi operasi yang lebih baik dengan meningkatkan ketersediaan produk, mempercepat waktu pemrosesan, dan kualitas layanan yang lebih tinggi berkontribusi pada kepuasan pelanggan dan membangun loyalitas pelanggan terhadap perusahaan kami;
• Kepuasan pelanggan dan organisasi yang lebih baik juga berkontribusi pada pendapatan yang lebih tinggi;
• Mengidentifikasi dan memahami perilaku pelanggan;
• Memilih strategi penetapan harga yang efektif – menetapkan tingkat harga yang sesuai untuk kelompok sasaran;
• Mengontrol perubahan pasar membuat Anda bereaksi lebih cepat dan membuat keputusan bisnis yang baik;
• Manajemen tim yang efektif – studi tentang komitmen atau kepuasan karyawan yang mengidentifikasi kebutuhan mereka untuk menciptakan kondisi kerja dan pengembangan yang lebih efektif. Selain itu, ini dapat mengurangi biaya (merekrut dan mempekerjakan kandidat jauh lebih mahal daripada melatih kembali mereka yang sudah dipekerjakan).

Kekurangan peramalan penjualan e-commerce

Di sisi lain, rintangan apa yang harus Anda hadapi jika Anda ingin melakukan analisis semacam itu?

• Kekurangan data yang cukup atau data yang tidak lengkap – jika Anda baru memulai bisnis Anda, Anda tidak akan dapat membuat peramalan hasil penjualan yang dapat diandalkan, dengan mempertimbangkan periode yang cukup lama. Anda dapat menganalisis makro lingkungan Anda, pesaing, dll., meskipun perlu diingat bahwa tanpa data Anda, hasilnya mungkin tidak sepenuhnya objektif. Juga penting untuk memverifikasi keandalan informasi yang telah Anda peroleh dan apakah itu menyajikan gambaran keseluruhan dari penjualan tertentu;
• Teknologi – tanpa program yang tepat untuk mengumpulkan dan menganalisis data, peramalan penjualan e-commerce tidak akan mungkin dilakukan. Ini memerlukan investasi dalam alat TI, yang tidak selalu tersedia dananya;
• Interpretasi hasil yang subjektif – batasan ini disebabkan oleh sifat manusia dan fakta bahwa evaluasi kita sering kali ditandai oleh emosi, harapan, dan kesalahpahaman. Sikap semacam itu mempengaruhi banyak bidang kehidupan dan terkait, antara lain, dengan apa yang disebut efek Dunning-Kruger, yang terwujud dalam keyakinan yang berlebihan tentang keputusan yang kita buat;
• Kekurangan tujuan dan strategi yang jelas – pelaksanaan peramalan penjualan harus memiliki alasan dan memenuhi tujuan tertentu. Dengan cara ini Anda akan tahu bagaimana mengelola seluruh proses, apa yang perlu diperhatikan atau apa yang perlu diperbaiki. Menganalisis tanpa rencana tindakan dapat menyebabkan kekacauan dan, sebagai hasilnya, tidak akan berkontribusi pada pengembangan bisnis Anda, tetapi hanya membuang waktu, uang, dan sumber daya lainnya.

Ringkasan

Analisis bisnis dan peramalan penjualan kini menjadi bagian penting dari pertumbuhan e-commerce. Kemampuan metode yang menentukan perubahan dalam permintaan memungkinkan keputusan yang lebih baik dan membawa pendapatan yang lebih tinggi, membangun keunggulan kompetitif. Namun, solusi ini memerlukan kepemilikan alat TI yang cukup dan pengetahuan untuk menarik kesimpulan dengan benar dan menggunakan informasi yang dikumpulkan dalam bisnis Anda.

Baca juga: Negosiasi kerja jarak jauh dengan karyawan, bagaimana cara melakukannya?

Jika Anda menyukai konten kami, bergabunglah dengan komunitas sibuk kami di Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.