Apa perangkat lunak analitik prediktif terbaik? 7 alat analitik prediktif yang hebat.

Apa saja alat analitik prediktif terbaik di pasar? Berapa banyak yang telah Anda habiskan untuk menggunakan perangkat lunak analitik prediktif profesional? Bagaimana cara menemukan solusi terbaik untuk bisnis Anda? Baca artikel ini untuk mengetahui lebih lanjut tentang aplikasi analitik prediktif kontemporer yang dapat digunakan di tempat kerja Anda.

Perangkat lunak analitik prediktif – daftar isi:

1. Apa itu analitik prediktif?
2. Perangkat lunak analitik prediktif
3. Mathematica
4. Sisence
5. Minitab
6. IBM SPSS
7. Alteryx Designer
8. SAP Analytics Cloud
9. SAS Visual Analytics
10. Alat analitik prediktif – bagaimana cara kerjanya?

Apa itu analitik prediktif?

Analitik prediktif adalah jenis penelitian yang memungkinkan Anda untuk meramalkan peristiwa di masa depan dan menghasilkan wawasan mendalam tentang proses. Ada banyak manfaat dari analitik prediktif karena metode ini memberikan pembacaan yang sangat akurat yang dapat digunakan untuk menyelesaikan berbagai masalah. Di antara banyak masalah yang dapat diatasi dengan analitik prediktif adalah: deteksi penipuan, pengurangan risiko, pengoptimalan kampanye pemasaran, peningkatan pengambilan keputusan, dan peningkatan efisiensi operasional.

Area atau industri utama yang menggunakan analitik prediktif mencakup sektor: perbankan dan keuangan, ritel, kesehatan, farmasi, asuransi, utilitas, publik dan pemerintahan, serta dirgantara. Semua wawasan yang dibutuhkan harus berdasarkan data, oleh karena itu perangkat lunak analitik prediktif diperlukan untuk memproses, menghitung, dan mengorganisir semua informasi awal.

Hanya solusi terbaik yang memungkinkan analisis cepat dan akurat dari dataset. Dalam artikel ini, kami telah mencantumkan perangkat lunak analitik prediktif yang tersedia di pasar yang seharusnya memenuhi kebutuhan Anda terkait anggaran dan persyaratan operasional.

Perangkat lunak analitik prediktif

Mathematica

Mathematica adalah perangkat lunak yang dikembangkan oleh Wolfram Research yang menangani masalah matematika dengan satu klik. Ini memungkinkan visualisasi dan presentasi data baik dalam 2D maupun 3D. Ini ramah pengguna dan serbaguna. Dapat diintegrasikan dengan C++, Python, dan bahasa lainnya.

Fitur utama perangkat lunak ini meliputi: pelaporan ad hoc, jaringan saraf konvolusional, dasbor yang dapat disesuaikan, manajemen & visualisasi data, klasifikasi dokumen, analisis gambar, pelatihan model, pemodelan jaringan saraf, pelaporan, analitik, pembelajaran mandiri, visualisasi.

Jenis perangkat lunak: pelaporan, analisis statistik, intelijen bisnis.

Sisence

Sisence adalah platform yang menawarkan layanannya di seluruh dunia. Platform ini terutama digunakan oleh manajer dan ilmuwan data. Ini menawarkan fitur visualisasi berkualitas baik dan alat interpretatif.

Fitur utama perangkat lunak ini meliputi: dasbor, kueri ad hoc, pelaporan, pembelajaran mesin, API, AI, benchmarking, penganggaran, peramalan, chatbot, alat kolaborasi, pelacakan konversi, branding yang dapat disesuaikan.

Jenis perangkat lunak: perangkat lunak analisis data, perangkat lunak visualisasi data, perangkat lunak integrasi, perangkat lunak analitik SDM.

Minitab

Saat ini Minitab digunakan oleh ribuan bisnis di seluruh dunia. Alat analisis aplikasi ini mudah digunakan untuk semua klien terlepas dari latar belakang ilmiah mereka, oleh karena itu tidak hanya lulusan statistik yang dapat menggunakan program ini. Minitab menyediakan analisis statistik, prediktif, dan perbaikan dalam satu solusi.

Fitur utama perangkat lunak ini meliputi: penemuan asosiasi, alat kolaborasi, dasbor, analisis data, penggabungan data, penangkapan data, transfer data, penemuan data, impor data, ekspor data, visualisasi data, alat peramalan.

Jenis perangkat lunak: perangkat lunak analisis data, perangkat lunak analisis statistik, perangkat lunak pelaporan.

IBM SPSS

SPSS yang dibuat oleh IBM adalah produk terkenal yang pertama kali diluncurkan pada tahun 1968. SPSS adalah alat khusus untuk penelitian statistik lanjutan. Baru-baru ini tersedia dalam dua produk: SPPS Statistics dan SPSS Modeler, di mana yang pertama adalah perangkat lunak statistik biasa, sementara yang kedua mengubah data menjadi representasi visual. SPPS sangat baik untuk bisnis besar yang menangani analisis statistik dan pemodelan data serta untuk akademisi dan ilmuwan data.

Fitur utama perangkat lunak ini meliputi: pelaporan instan, penganggaran, bantuan kolaborasi, dasbor, penemuan dan visualisasi data, KPI, pembelajaran mesin, analisis prediktif, analisis statistik.

Jenis perangkat lunak: analisis statistik, pelaporan.

Alteryx Designer

Alteryx dulunya dikenal dengan nama SRC LLC tetapi perusahaan ini melakukan rebranding menjadi nama saat ini pada tahun 2010. Platform APA yang diproduksi oleh Alteryx adalah platform unik untuk non-koder. Ini berisi blok bangunan yang dapat diterapkan pada data Anda. Manfaat dari platform ini adalah dapat dengan mudah menangani data tidak terstruktur.

Fitur utama perangkat lunak ini meliputi: pelaporan, penemuan asosiasi, bantuan kolaborasi, basis data pelanggan, dasbor, alat analisis data, data: penggabungan, pembersihan, penemuan, ekstraksi, integrasi, dan pemetaan.

Jenis perangkat lunak: analisis statistik, integrasi intelijen bisnis.

SAP Analytics Cloud

Kemungkinan salah satu aplikasi analitik prediktif terbaik yang saat ini ada di pasar. Ini diproduksi oleh perusahaan Jerman, yang telah memulai sejak lama pada tahun 70-an. Perangkat lunak ini sangat baik untuk bisnis dari segala ukuran karena mudah digunakan untuk non-teknis. Ini baik untuk penambangan data, analitik yang ditingkatkan, dan analitik prediktif.

Fitur utama perangkat lunak ini meliputi: dasbor, kueri, pelaporan, API, benchmarking, kolaborasi, laporan, template, penggabungan data, ekspor data, impor data, dan penemuan.

Jenis perangkat lunak: analitik prediktif, visualisasi data, intelijen bisnis.

SAS Visual Analytics

SAS terbaik untuk bisnis besar. Modul-modul platform ini dengan mudah menangani analisis teks lanjutan, analisis statistik, dan peramalan. Perangkat lunak ini mampu menangani data terstruktur dan tidak terstruktur.

Fitur utama perangkat lunak ini meliputi: dasbor, pelaporan, pembelajaran mesin, AI, API, penemuan asosiasi, bantuan kolaborasi, laporan, manajemen dan transformasi data.

Jenis perangkat lunak: intelijen bisnis, analisis data, analitik prediktif, pelaporan, dan analisis statistik.

Alat analitik prediktif – bagaimana cara kerjanya?

Alat yang disajikan di atas menawarkan solusi tanpa kode, danau data, serta algoritma pembelajaran mesin. Beberapa di antaranya adalah ruang kerja yang lengkap, diperluas, dan multifungsi, sementara yang lain hanya menawarkan fungsi dasar. Untuk memilih perangkat lunak analitik prediktif terbaik untuk perusahaan Anda, Anda harus mengetahui kebutuhan Anda dengan baik.

Analisis prediktif menggunakan data historis untuk mencari pola, skema, dan kejadian berulang dari peristiwa. Untuk memfasilitasi proses prediktif, algoritma pembelajaran mesin serta analisis regresi digunakan. Tampaknya tanpa perangkat lunak berkualitas baik untuk analitik prediktif, pengambilan keputusan yang realistis terkait dengan pasar tidak lagi mungkin.

Baca juga: 10 alat pembuatan konten terbaik

Jika Anda menyukai konten kami, bergabunglah dengan komunitas sibuk kami di Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube.