Chatbot teks yang dibantu AI | AI dalam bisnis #9

Chatbot teks yang dibantu AI telah memasuki lanskap e-commerce dan layanan online. Mereka menawarkan bantuan di situs bank dan lelang, menjawab pertanyaan tentang menu restoran di Messenger, menyediakan hiburan, dan bahkan menjaga kesehatan kita. Bagaimana chatbot telah berubah dengan penyebaran AI?

Chatbot teks yang dibantu AI – daftar isi:

1. Pendahuluan
2. Bagaimana cara kerja chatbot teks yang dibantu AI?
3. Contoh penggunaan chatbot teks yang dibantu AI
4. Ringkasan

Pendahuluan

Chatbot tanpa dukungan AI didasarkan pada aturan yang dimasukkan secara manual oleh programmer. Mereka menampilkan teks yang sesuai sebagai respons terhadap kata kunci. Namun, masalah muncul jika pelanggan tidak menggunakan kata yang tepat, atau jika chatbot tidak menyertakan algoritma untuk memahami pertanyaan kontekstual, misalnya, “Apakah toko alat tulis akan buka lusa?”. Dalam situasi seperti itu, chatbot mengulangi permintaan untuk mengubah kueri berulang kali atau mengarahkan pelanggan untuk berbicara dengan konsultan setelah beberapa kali percobaan. Masalah semacam itu pada chatbot tipe baru diselesaikan dengan menerapkan kecerdasan buatan.

Bagaimana cara kerja chatbot teks yang dibantu AI?

Chatbot teks yang dibantu AI beroperasi dengan prinsip yang sama sekali berbeda dari pendahulunya. Chatbot baru belajar dengan berinteraksi dengan pelanggan melalui penggunaan teknologi baru:

• Pemrosesan Bahasa Alami (NLP),
• Pembelajaran Mesin (ML),
• Pembelajaran Mendalam (DL)

Karena itu, interaksi dengan mereka terasa lebih alami bagi pelanggan, sementara chatbot itu sendiri menjadi lebih sempurna dengan penerapannya. Seiring waktu, mereka belajar bahasa yang digunakan oleh pelanggan, misalnya, mengenali dan memahami singkatan, atau nama produk sehari-hari. Chatbot berbasis AI juga dapat menginterpretasikan kata-kata yang mengandung kesalahan ketik dengan benar.

Chatbot baru yang menggunakan kecerdasan buatan juga dapat diajarkan menggunakan rekaman percakapan yang dilakukan oleh bot lama. Ini sangat penting untuk kontinuitas dan konsistensi komunikasi bisnis dan pelanggan. Di sisi lain, sejak awal, interaksi chatbot dengan pelanggan memberikan bahan berharga untuk penelitian pengalaman pengguna berkat kemampuannya untuk menganalisis nada emosional dari percakapan (Analisis Sentimen).

Solusi semacam itu, meskipun sangat modern, tidak harus membebani anggaran perusahaan sama sekali. Ini mungkin karena Anda tidak perlu membuat solusi teknologi terpisah untuk setiap perusahaan. Anda dapat menggunakan chatbot yang dibantu AI menggunakan model AIaaS dan mengajarinya untuk bekerja pada basis data Anda.

Tentu saja, menerapkan chatbot berbasis AI juga memerlukan waktu dan kerja dari seorang spesialis. Namun, operasinya dapat menghasilkan hasil bisnis yang sangat nyata yang sulit dibandingkan dengan hasil bot berbasis aturan. Contoh perbedaan antara cara kerja chatbot berbasis aturan dan chatbot yang menggunakan AI diilustrasikan oleh kutipan berikut dari dialog:

Dialog yang dikutip menunjukkan fleksibilitas chatbot yang menggunakan AI – dari pertanyaan singkat “Jam berapa Anda tutup?” ia menebak dari konteks bahwa pertanyaan tersebut tentang jam operasional toko dan hari ini. Chatbot semacam itu juga dapat diajarkan untuk menjawab dengan gaya tertentu yang mempertahankan kesan percakapan dengan orang tertentu.

Contoh penggunaan chatbot teks yang dibantu AI

Peran chatbot dalam konteks bisnis semakin berkembang. Paling sering, mereka berfungsi sebagai tenaga penjual virtual yang menyambut pelanggan begitu mereka memasuki situs e-commerce. Mereka juga meningkatkan pengalaman pelanggan yang menggunakan situs web berskala besar yang jangkauannya akan membuatnya terlalu mahal untuk dilayani oleh asisten. Aplikasi chatbot teks yang lebih canggih adalah menggunakannya untuk presentasi produk yang terperinci dan dipersonalisasi.

Chatbot yang dibantu AI juga digunakan untuk melanjutkan percakapan dengan pelanggan di WhatsApp, Messenger, dan aplikasi pesan populer lainnya, serta digunakan sebagai aplikasi mandiri. Yang patut dicatat adalah penggunaan chatbot untuk:

• diagnosis medis awal – setelah menggambarkan gejala, chatbot mengajukan pertanyaan tambahan yang memungkinkan dokter atau apoteker untuk dengan cepat memilih perawatan yang sesuai
• mendukung pelatihan dan pembelajaran – contoh menarik adalah SimbiBot, yang membantu siswa mempersiapkan ujian dengan mengajukan pertanyaan, mengoreksi jawaban, dan memberikan saran tentang pembelajaran
• membantu orang tua – untuk mengadakan percakapan santai, tetapi juga untuk mengingatkan mereka tentang tanggal dan aktivitas penting.

Ringkasan

Chatbot yang beroperasi dengan kecerdasan buatan sangat berbeda dari pendahulu berbasis aturan mereka. Mereka dapat menjawab pertanyaan secara kontekstual, membuat inferensi berdasarkan data yang tidak lengkap, dan memberikan perawatan serta nasihat ahli kepada pelanggan, misalnya, saat menggunakan e-commerce. Namun, potensi aplikasi mereka jauh lebih luas – mereka dapat mendock kebutuhan pelanggan, memberikan pelatihan, atau bertindak sebagai asisten.

Jika Anda menyukai konten kami, bergabunglah dengan komunitas lebah sibuk kami di Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest.