Apakah kecerdasan buatan hari ini cukup kompeten untuk menangani optimasi konten media sosial? Dapatkah kita mengharapkan pemilihan kutipan dari materi perusahaan yang lebih luas dan pembuatan pos yang sesuai untuk media sosial dari mereka, yaitu repurposing konten yang efektif, menjadi domain kecerdasan buatan? Ingin tahu lebih lanjut? Baca terus tentang pos media sosial otomatis!
Pos media sosial otomatis – daftar isi:
- Pos media sosial otomatis – pengantar
- Peran AI dalam menciptakan konten untuk media sosial
- Apa yang dibutuhkan kecerdasan buatan?
- Apa yang bisa kita otomatisasi dengan AI?
- Pos media sosial otomatis – ringkasan
Pos media sosial otomatis – pengantar
Dalam artikel sebelumnya, kami menulis tentang bagaimana kecerdasan buatan mempermudah pembuatan kalender publikasi dan mengoptimalkan frekuensi pos media sosial. Hari ini, kami ingin melihat inovasi terbaru yang mutakhir di bidang itu. Dengan kata lain, kita akan melihat bagaimana AI dapat membuat pos yang menarik bagi selera pemirsa yang ditargetkan sehingga mereka dengan antusias menampilkan serta membagikannya. Dengan cara apa kecerdasan buatan dapat merancang konten yang dioptimalkan untuk platform tertentu?
Peran AI dalam menciptakan konten untuk media sosial
Kecerdasan buatan modern belum mampu menciptakan konten yang lebih panjang secara mandiri. Ia memerlukan dorongan dengan pertanyaan yang tepat agar dapat merumuskan respons melalui parafrase materi yang tersedia. Dengan cara ini, ia menghasilkan kalimat yang koheren, bahkan seluruh paragraf. Semua itu dengan satu syarat: input sumber yang diberikan kepada kecerdasan buatan harus mengandung informasi yang cukup relevan langsung dengan topik yang dimaksud untuk menciptakan pernyataan yang bermakna. Kami akan mengabdikan artikel terpisah yang membahas pembentukan teks baru dengan bantuan kecerdasan buatan.
Menerapkan cuplikan dan mengoptimalkannya untuk saluran distribusi lain paling sering disebut sebagai repurposing. Itulah sebabnya hari ini kami akan fokus pada teknologi yang sudah tersedia dan semakin populer di mana AI menciptakan pos media sosial otomatis dengan cuplikan yang dibuat oleh spesialis konten perusahaan yang lebih panjang, seperti misalnya:
- pos blog
- video
- podcast
- laporan
- studi kasus
Apa yang dibutuhkan kecerdasan buatan?
Automasi kalender publikasi membuka jalan untuk memilih waktu dan tanggal yang optimal agar entri muncul di platform media sosial. Namun, kemampuan kecerdasan buatan tidak terbatas pada penjadwalan. AI juga dapat memfasilitasi pemilihan konten yang tepat yang akan menarik minat pelanggan dan klien perusahaan Anda.
Dengan materi yang dihasilkan manusia, tugas kecerdasan buatan adalah menyarankan distribusi konten yang optimal serta secara otomatis menyesuaikannya agar sesuai dengan spesifikasi masing-masing platform media. Oleh karena itu, ia memerlukan jawaban berikut:
- Apa? – mengacu pada pemilihan materi audio atau visual yang sesuai
- Kepada siapa? – berhubungan dengan keputusan apakah konten akan muncul di Facebook, Twitter, Instagram, atau TikTok perusahaan; tetapi juga apakah akan membagikan pesan kepada semua audiens atau hanya segmen yang terdefinisi dengan baik
- Kapan? – berkaitan dengan penjadwalan entri, masalah yang dikelola melalui pengoptimalan kalender publikasi dengan AI,
- Bagaimana? – mendefinisikan pilihan saluran publikasi yang sesuai – kecerdasan buatan dapat memutuskan, misalnya, bahwa acara perusahaan dapat diceritakan melalui cerita di Instagram, tetapi lebih baik tidak menghabiskan serangkaian Tweet untuk itu.
Agar AI dapat menghasilkan konten yang efektif dan persuasif untuk audiens kita, ia harus belajar tentang harapan audiens target dari profil media sosial kita terlebih dahulu. Oleh karena itu, AI memerlukan:
- waktu untuk belajar (Machine Learning, ML)
- akses ke riwayat publikasi
- sebuah modul analitik yang luas didukung oleh teknologi Natural Language Processing (NLP).
Ini akan memungkinkan kecerdasan buatan untuk menganalisis pos sebelumnya dan reaksi pengamat serta menyarankan tindakan dan komunikasi yang harus diambil dalam situasi tertentu. Namun, perlu diingat bahwa pada tahap perkembangan AI saat ini kita tidak dapat mengharapkan jawaban atau solusi yang jelas, tidak ambigu, serta langsung. Juga diragukan apakah itu akan terjadi sama sekali.
Apa yang bisa kita otomatisasi dengan AI?
Automasi pos media sosial saat ini adalah tentang repurposing konten yang efektif. Oleh karena itu, ini memungkinkan Anda untuk:
- menggunakan kembali konten yang ada dan menyesuaikannya dengan persyaratan publikasi di media sosial lainnya
- mengoptimalkan entri untuk SEO – sehingga kata kunci terbaik akan digunakan di dalamnya dan teks akan lebih mudah dicari
- secara otomatis menemukan “benang panduan” – elemen yang menghubungkan sejumlah besar konten perusahaan untuk membuatnya lebih koheren dan terorganisir, serta membuat pedoman untuk membuat materi baru
- menghasilkan pos baru yang menghubungkan ke halaman atau dokumen yang telah ditentukan – penggunaan tautan multi-platform adalah penghemat waktu yang besar, tetapi masih terkadang menjadi salah satu tantangan yang lebih sulit untuk mengotomatisasi publikasi konten
- menjawab pertanyaan pelanggan secara real-time – berkat chatbot dan voicebot
Dengan automasi multi-platform, perusahaan juga mendapatkan akses ke pos dari semua platform media sosial di satu tempat. Ini tidak hanya memungkinkan Anda untuk membandingkan konten semua pos tetapi juga untuk menarik statistik agregat untuk semua media sosial. Dengan ini, dimungkinkan untuk menentukan apakah kampanye di media tertentu berhasil dengan, misalnya, mengidentifikasi lebih tepat segmen pelanggan yang dijangkau.
Ada kemampuan automasi berbasis AI lainnya yang menarik tetapi kurang populer. Misalnya:
- penggunaan filter pada foto untuk membuat materi gambar perusahaan lebih konsisten
- standarisasi materi audio
- pemilihan warna secara otomatis – sorotan, font, dan latar belakang entri sesuai dengan hasil analisis sebelumnya
Pos media sosial otomatis – ringkasan
Automatisasi pembuatan dan repurposing konten dalam pos media sosial adalah salah satu area yang tumbuh paling cepat dalam penerapan kecerdasan buatan. Pertama, ini adalah penghemat waktu yang belum pernah terjadi sebelumnya yang memberikan akses ke statistik multifaset bagi perusahaan untuk mengoptimalkan dan membentuk strategi kehadiran media sosial mereka. Meskipun hari-hari AI otonom masih jauh di depan, kita sudah dapat memanfaatkan keuntungan besar yang terkait dengan penerapannya.
Jika Anda menyukai konten kami, bergabunglah dengan komunitas lebah sibuk kami di Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest.
Robert Whitney
Ahli JavaScript dan instruktur yang melatih departemen TI. Tujuan utamanya adalah untuk meningkatkan produktivitas tim dengan mengajarkan orang lain bagaimana berkolaborasi secara efektif saat melakukan pengkodean.
AI in business:
- 6 plugin ChatGTP yang luar biasa yang akan memudahkan hidup Anda
- Menavigasi peluang bisnis baru dengan ChatGPT-4
- 3 penulis AI luar biasa yang harus Anda coba hari ini
- Aktor sintetis. 3 besar generator video AI
- Apa saja kelemahan dari ide bisnis saya? Sesi brainstorming dengan ChatGPT
- Menggunakan ChatGPT dalam bisnis
- Layanan dan produk baru yang beroperasi dengan AI
- Postingan media sosial otomatis
- Jadwal posting media sosial. Bagaimana AI dapat membantu?
- Peran AI dalam pengambilan keputusan bisnis
- NLP bisnis hari ini dan besok
- Chatbot teks yang dibantu AI
- Aplikasi AI dalam bisnis - gambaran umum
- Ancaman dan peluang AI dalam bisnis (bagian 2)
- Ancaman dan peluang AI dalam bisnis (bagian 1)
- Apa masa depan AI menurut McKinsey Global Institute?
- Kecerdasan buatan dalam bisnis - Pendahuluan
- Apa itu NLP, atau pemrosesan bahasa alami dalam bisnis
- Google Translate vs DeepL. 5 aplikasi penerjemahan mesin untuk bisnis
- Pemrosesan dokumen otomatis
- Operasi dan aplikasi bisnis dari voicebot
- Teknologi asisten virtual, atau bagaimana cara berbicara dengan AI?
- Apa itu Intelijen Bisnis?
- Bagaimana kecerdasan buatan dapat membantu dengan BPM?
- Kecerdasan Buatan Kreatif hari ini dan besok
- Kecerdasan buatan dalam manajemen konten