Apakah kecerdasan buatan hari ini cukup kompeten untuk menangani optimasi konten media sosial? Dapatkah kita mengharapkan pemilihan kutipan dari materi perusahaan yang lebih luas dan pembuatan pos yang sesuai untuk media sosial dari mereka, yaitu repurposing konten yang efektif, menjadi domain kecerdasan buatan? Ingin tahu lebih lanjut? Baca terus tentang pos media sosial otomatis!

Pos media sosial otomatis – daftar isi:

  1. Pos media sosial otomatis – pengantar
  2. Peran AI dalam menciptakan konten untuk media sosial
  3. Apa yang dibutuhkan kecerdasan buatan?
  4. Apa yang bisa kita otomatisasi dengan AI?
  5. Pos media sosial otomatis – ringkasan

Pos media sosial otomatis – pengantar

Dalam artikel sebelumnya, kami menulis tentang bagaimana kecerdasan buatan mempermudah pembuatan kalender publikasi dan mengoptimalkan frekuensi pos media sosial. Hari ini, kami ingin melihat inovasi terbaru yang mutakhir di bidang itu. Dengan kata lain, kita akan melihat bagaimana AI dapat membuat pos yang menarik bagi selera pemirsa yang ditargetkan sehingga mereka dengan antusias menampilkan serta membagikannya. Dengan cara apa kecerdasan buatan dapat merancang konten yang dioptimalkan untuk platform tertentu?

Peran AI dalam menciptakan konten untuk media sosial

Kecerdasan buatan modern belum mampu menciptakan konten yang lebih panjang secara mandiri. Ia memerlukan dorongan dengan pertanyaan yang tepat agar dapat merumuskan respons melalui parafrase materi yang tersedia. Dengan cara ini, ia menghasilkan kalimat yang koheren, bahkan seluruh paragraf. Semua itu dengan satu syarat: input sumber yang diberikan kepada kecerdasan buatan harus mengandung informasi yang cukup relevan langsung dengan topik yang dimaksud untuk menciptakan pernyataan yang bermakna. Kami akan mengabdikan artikel terpisah yang membahas pembentukan teks baru dengan bantuan kecerdasan buatan.

Menerapkan cuplikan dan mengoptimalkannya untuk saluran distribusi lain paling sering disebut sebagai repurposing. Itulah sebabnya hari ini kami akan fokus pada teknologi yang sudah tersedia dan semakin populer di mana AI menciptakan pos media sosial otomatis dengan cuplikan yang dibuat oleh spesialis konten perusahaan yang lebih panjang, seperti misalnya:

  • pos blog
  • video
  • podcast
  • laporan
  • studi kasus

Apa yang dibutuhkan kecerdasan buatan?

Automasi kalender publikasi membuka jalan untuk memilih waktu dan tanggal yang optimal agar entri muncul di platform media sosial. Namun, kemampuan kecerdasan buatan tidak terbatas pada penjadwalan. AI juga dapat memfasilitasi pemilihan konten yang tepat yang akan menarik minat pelanggan dan klien perusahaan Anda.

Dengan materi yang dihasilkan manusia, tugas kecerdasan buatan adalah menyarankan distribusi konten yang optimal serta secara otomatis menyesuaikannya agar sesuai dengan spesifikasi masing-masing platform media. Oleh karena itu, ia memerlukan jawaban berikut:

  • Apa? – mengacu pada pemilihan materi audio atau visual yang sesuai
  • Kepada siapa? – berhubungan dengan keputusan apakah konten akan muncul di Facebook, Twitter, Instagram, atau TikTok perusahaan; tetapi juga apakah akan membagikan pesan kepada semua audiens atau hanya segmen yang terdefinisi dengan baik
  • Kapan? – berkaitan dengan penjadwalan entri, masalah yang dikelola melalui pengoptimalan kalender publikasi dengan AI,
  • Bagaimana? – mendefinisikan pilihan saluran publikasi yang sesuai – kecerdasan buatan dapat memutuskan, misalnya, bahwa acara perusahaan dapat diceritakan melalui cerita di Instagram, tetapi lebih baik tidak menghabiskan serangkaian Tweet untuk itu.

Agar AI dapat menghasilkan konten yang efektif dan persuasif untuk audiens kita, ia harus belajar tentang harapan audiens target dari profil media sosial kita terlebih dahulu. Oleh karena itu, AI memerlukan:

Ini akan memungkinkan kecerdasan buatan untuk menganalisis pos sebelumnya dan reaksi pengamat serta menyarankan tindakan dan komunikasi yang harus diambil dalam situasi tertentu. Namun, perlu diingat bahwa pada tahap perkembangan AI saat ini kita tidak dapat mengharapkan jawaban atau solusi yang jelas, tidak ambigu, serta langsung. Juga diragukan apakah itu akan terjadi sama sekali.

Pos media sosial otomatis - Kemampuan AI saat ini

Apa yang bisa kita otomatisasi dengan AI?

Automasi pos media sosial saat ini adalah tentang repurposing konten yang efektif. Oleh karena itu, ini memungkinkan Anda untuk:

  • menggunakan kembali konten yang ada dan menyesuaikannya dengan persyaratan publikasi di media sosial lainnya
  • mengoptimalkan entri untuk SEO – sehingga kata kunci terbaik akan digunakan di dalamnya dan teks akan lebih mudah dicari
  • secara otomatis menemukan “benang panduan” – elemen yang menghubungkan sejumlah besar konten perusahaan untuk membuatnya lebih koheren dan terorganisir, serta membuat pedoman untuk membuat materi baru
  • menghasilkan pos baru yang menghubungkan ke halaman atau dokumen yang telah ditentukan – penggunaan tautan multi-platform adalah penghemat waktu yang besar, tetapi masih terkadang menjadi salah satu tantangan yang lebih sulit untuk mengotomatisasi publikasi konten
  • menjawab pertanyaan pelanggan secara real-time – berkat chatbot dan voicebot

Dengan automasi multi-platform, perusahaan juga mendapatkan akses ke pos dari semua platform media sosial di satu tempat. Ini tidak hanya memungkinkan Anda untuk membandingkan konten semua pos tetapi juga untuk menarik statistik agregat untuk semua media sosial. Dengan ini, dimungkinkan untuk menentukan apakah kampanye di media tertentu berhasil dengan, misalnya, mengidentifikasi lebih tepat segmen pelanggan yang dijangkau.

Ada kemampuan automasi berbasis AI lainnya yang menarik tetapi kurang populer. Misalnya:

  • penggunaan filter pada foto untuk membuat materi gambar perusahaan lebih konsisten
  • standarisasi materi audio
  • pemilihan warna secara otomatis – sorotan, font, dan latar belakang entri sesuai dengan hasil analisis sebelumnya

Pos media sosial otomatis – ringkasan

Automatisasi pembuatan dan repurposing konten dalam pos media sosial adalah salah satu area yang tumbuh paling cepat dalam penerapan kecerdasan buatan. Pertama, ini adalah penghemat waktu yang belum pernah terjadi sebelumnya yang memberikan akses ke statistik multifaset bagi perusahaan untuk mengoptimalkan dan membentuk strategi kehadiran media sosial mereka. Meskipun hari-hari AI otonom masih jauh di depan, kita sudah dapat memanfaatkan keuntungan besar yang terkait dengan penerapannya.

Jika Anda menyukai konten kami, bergabunglah dengan komunitas lebah sibuk kami di Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest.

Robert Whitney

Ahli JavaScript dan instruktur yang melatih departemen TI. Tujuan utamanya adalah untuk meningkatkan produktivitas tim dengan mengajarkan orang lain bagaimana berkolaborasi secara efektif saat melakukan pengkodean.

View all posts →