AI sudah meningkatkan efisiensi dalam mengoperasikan berbagai mesin mulai dari pemotong rumput otomatis, turbin angin, hingga mengelola pesan promosi yang muncul di kotak masuk email Anda tepat saat Anda ingin berhenti berlangganan dari layanan yang sedikit terlalu mahal. Aplikasi baru dan mengejutkan apa lagi yang dimiliki AI yang ada di mana-mana? Baca terus untuk mengetahui tentang layanan dan produk baru yang beroperasi dengan AI!

Layanan dan produk baru yang beroperasi dengan AI – daftar isi:

  1. Pendahuluan
  2. Layanan baru menggunakan AI
  3. Produk baru yang beroperasi dengan AI
  4. Layanan dan produk baru yang beroperasi dengan AI – Ringkasan

Pendahuluan

Kecerdasan buatan mendasari kinerja sebagian besar layanan dan produk baru yang ditawarkan di pasar. Baik sebagai pengguna akhir maupun pelanggan bisnis, kita sering kali tidak menyadari seberapa besar kepuasan kita dalam berurusan dengan perusahaan tertentu bergantung pada kinerja AI. Ini seperti bayangan, yang secara tidak terlihat mendukung banyak solusi. Dalam chatbots yang menyapa kita di hampir setiap situs web atau analisis kepuasan audiens media sosial, prompt yang dipersonalisasi muncul saat Anda membuat pesan email serta penerjemah yang terus-menerus meningkat yang menerjemahkan percakapan suara secara real-time, untuk menyebutkan beberapa.

Layanan baru menggunakan AI

Banyak layanan yang menerapkan AI sangat kompleks dengan menggabungkan berbagai aspek kemampuannya. Layanan belanja Amazon atau operasi pusat panggilan canggih, memberikan contoh yang sangat baik tentang sistem interaktif yang membentuk layanan yang dipersonalisasi.

Belanja prediktif

Kecerdasan buatan dari salah satu merek paling berharga di dunia, Amazon, bekerja dengan memprediksi niat pelanggan (pembacaan niat). Teknologi belanja prediktif didasarkan pada:

  • pilihan pembelian sebelumnya
  • analisis istilah pencarian
  • waktu yang dihabiskan di halaman produk individual
  • membuka dan melakukan tindakan yang disarankan oleh materi pemasaran yang ditawarkan oleh portal

Berdasarkan faktor-faktor ini, Amazon telah mematenkan sistem yang mengenali barang yang secara teratur dipesan oleh pelanggan dan mengirimkannya dari gudang sebelum pesanan mereka (pengiriman anticipatory). Dengan kata lain, ia mengirimkan produk kepada pelanggan yang bahkan belum sempat mereka pikirkan untuk dibeli. Ini memungkinkan pengiriman menunggu di van pemasok dan mencapai pelanggan bahkan satu jam setelah menyelesaikan pembelian.

Langkah selanjutnya dalam masa depan belanja prediktif adalah mengotomatiskan tidak hanya pengemasan dan pengiriman barang yang dipesan tetapi juga penempatan pesanan. Dengan kata lain, AI akan menghasilkan pembelian untuk orang-orang yang secara teratur memesan melalui Amazon. Mereka akan menerima pengiriman berikutnya bahkan jika mereka lupa untuk memesannya.

Pelanggan Amazon di Amerika Serikat bahkan dapat menerima paket dengan barang yang belum mereka beli tetapi telah menarik minat mereka. Mereka mendapatkan opsi untuk mengembalikannya secara gratis atau menerima diskon jika mereka tidak sepenuhnya puas dengan produk yang dikirimkan ke rumah mereka.

Pusat panggilan terintegrasi

Hingga baru-baru ini, operasi pusat panggilan terkait dengan menunggu tanpa akhir untuk terhubung. Setelah Anda memulai percakapan dengan seorang konsultan, Anda harus mengonfirmasi informasi pribadi satu per satu, memberikan kode rahasia untuk identifikasi, dan kemudian menjelaskan masalah, sering kali kepada beberapa orang secara berurutan.

Salah satu sektor layanan yang berkembang dengan bantuan AI adalah layanan pelanggan berbasis suara. Dengan kombinasi teknologi pemrosesan bahasa alami canggih, voicebots bersama dengan alat analitis, sebagian besar masalah khas yang diselesaikan oleh pusat panggilan menjadi otomatis. Ini terutama menguntungkan industri yang terkait dengan:

  • Perawatan peralatan di rumah pelanggan – mengotomatiskan permintaan dan memverifikasi hak pelanggan, serta menetapkan tugas dan mengatur kalender kunjungan teknisi layanan
  • Sektor asuransi – dari membeli asuransi hingga mengajukan klaim melalui percakapan voicebot
  • Perbankan – verifikasi identitas pelanggan melalui metode pengenalan suara yang canggih dan kemampuan untuk melakukan hampir semua aktivitas perbankan, termasuk keputusan kredit yang dibantu AI

Menariknya, kecerdasan buatan juga memberikan dukungan waktu nyata untuk konsultan di pusat panggilan yang berbicara dengan pelanggan yang masalahnya tidak dapat ditangani oleh voicebots. Cresta, sebuah platform yang terdaftar di antara “unicorn” 2022, yaitu startup swasta yang telah menghasilkan lebih dari $1 miliar, melayani tujuan ini. Cresta memberikan analisis emosi pelanggan kepada konsultan berdasarkan pengenalan suara. Akibatnya, ini membantu mencocokkan nada bicara dan meningkatkan efisiensi pemecahan masalah dari 50 hingga bahkan 100%.

Integrasi operasi pusat panggilan dengan operasi bisnis dimungkinkan berkat Automasi Proses Robotik (RPA) dan Antarmuka Pemrograman Aplikasi (API), yang menyediakan aliran data yang mulus antara berbagai sistem yang mendukung operasi bisnis. Di antara solusi yang memungkinkan integrasi seluruh area layanan pelanggan adalah unicorn lainnya – Invoca. Alat ini menggabungkan pengumpulan data, otomatisasi proses, dan analisis percakapan. Ini memungkinkan pelanggan untuk beralih dengan mulus antara alat digital yang memberikan bantuan dan berbicara dengan konsultan.

Produk baru yang beroperasi dengan AI

Selain domain digital yang ketat, kecerdasan buatan mengoptimalkan kinerja perangkat yang termasuk dalam domain Internet of Things (IoT). Ini mencakup solusi yang beroperasi di dunia fisik untuk mengoptimalkan kinerja peralatan sehari-hari menggunakan AI. Ini termasuk, misalnya, komponen rumah pintar. Dari peralatan rumah tangga kecil, seperti setrika yang menyesuaikan jumlah uap dengan jenis bahan, hingga aplikasi yang lebih kompleks seperti:

  • pengontrol pemanas
  • mengoptimalkan kinerja panel surya
  • aktivasi sementara perangkat yang mengkonsumsi banyak energi
  • pengontrol penutup jendela
  • kontrol irigasi taman

Kecerdasan buatan memiliki setidaknya dua aplikasi di sini. Di satu sisi, ia membantu memilih cara optimal bagi perangkat tertentu untuk beroperasi. Misalnya, dengan mengukur kelembapan, suhu bersama dengan tingkat sinar matahari, ia dapat memilih waktu dan intensitas yang tepat untuk menyiram taman.

Lebih dari itu, AI memungkinkan kita untuk membuat sistem manajemen rumah umum, memberikan akses ke semua perangkat pintar yang terpasang di rumah melalui satu panel kontrol.

Kedua aplikasi memiliki potensi bisnis yang besar. Semakin banyak perangkat yang melakukan pekerjaan rutin kita dengan menganalisis kebiasaan kita. Itulah sebabnya ada permintaan yang terus meningkat untuk peralatan rumah tangga yang dioptimalkan yang “bekerja sendiri,” dan bahkan memberi tahu produsen ketika mereka membutuhkan layanan.

Ketika kita menambahkan perangkat pribadi seperti teknologi yang dapat dikenakan atau peralatan yang memungkinkan pemantauan kesehatan dan analisis kebiasaan, terutama pada orang tua, sebuah bidang inovasi yang fantastis terbuka. Ini juga mencakup pembangunan pengetahuan berbasis data untuk tujuan pengembangan teknologi serta industri asuransi, untuk menyebutkan beberapa.

Layanan dan produk baru yang beroperasi dengan AI – Ringkasan

Layanan dan produk baru yang beroperasi dengan AI mengumpulkan dan menganalisis data untuk meningkatkan kepuasan pelanggan, serta secara bertahap meningkatkan kinerjanya. Lapisan digital dan analog dari realitas saling menembus semakin dalam, sehingga sensor dan peningkatan perangkat lunak tidak mengejutkan bahkan dalam peralatan rumah tangga sederhana. Namun, yang terus mengesankan adalah penerapan kecerdasan buatan dalam sistem yang mengatur seluruh area kehidupan sehari-hari – belanja, transportasi umum, pengelolaan keuangan pribadi, atau pengelolaan peralatan rumah tangga – dan bahwa salah satu prioritas utama dalam merancang perangkat yang didukung AI adalah untuk mempermudah hidup sehingga dukungan teknis menjadi semungkin mungkin tidak terlihat.

Jika Anda menyukai konten kami, bergabunglah dengan komunitas sibuk kami di Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Robert Whitney

Ahli JavaScript dan instruktur yang melatih departemen TI. Tujuan utamanya adalah untuk meningkatkan produktivitas tim dengan mengajarkan orang lain bagaimana berkolaborasi secara efektif saat melakukan pengkodean.

View all posts →