Ancaman dan peluang AI dalam bisnis (bagian 1) | AI dalam bisnis #2

Apakah kecerdasan buatan segera dapat membaca pikiran kita? Apakah keberadaan dan fungsi AI akan memenuhi kebutuhan manusia hingga potensi penuhnya? Atau, semakin di luar kendali kita, akankah AI berusaha untuk secara independen mengontrol pilihan yang kita buat? Pertanyaan yang baru saja kita ajukan terdengar seperti pengantar untuk esai fiksi ilmiah. Namun, ini adalah keraguan dan masalah yang cukup nyata yang dihadapi hari ini oleh para pengembang dan pengguna awal teknologi AI yang paling maju.

Ancaman dan peluang AI dalam bisnis – daftar isi:

1. Ancaman dan peluang AI dalam bisnis
2. Keamanan siber dan ancaman siber terhadap kecerdasan buatan
3. Lebih aman dengan AI
4. Kekhawatiran keselamatan
5. Akses informasi dan AI
6. Memperluas Akses
7. Masalah kredibilitas
8. Ringkasan

Harapan dan ancaman AI dalam bisnis

Menerapkan kecerdasan buatan dalam bisnis menimbulkan harapan besar. Itu termasuk pasar dan produk baru, layanan inovatif, dan cara-cara baru untuk berhubungan dengan pelanggan. Namun, itu juga menimbulkan ketakutan terkait tidak hanya keamanan data sensitif perusahaan dan kontraktornya tetapi bahkan keberadaan lebih lanjut dari seluruh cabang bisnis.

Dalam artikel hari ini, kita akan melihat ancaman dan peluang AI dalam bisnis. Kita akan fokus pada pro dan kontra AI di bidang-bidang berikut:

• keamanan
• akses informasi

Dalam teks berikut, kita akan membahas ancaman dan peluang AI dalam operasi bisnis sehubungan dengan biaya dan pekerjaan saat ini serta masa depan.

Keamanan siber dan ancaman siber terhadap kecerdasan buatan

Bidang keamanan di dunia digital adalah salah satu topik yang paling sensitif yang dibahas terkait dengan kecerdasan buatan. Kita mempercayakannya untuk menganalisis, menciptakan, dan bahkan memutuskan masalah yang semakin penting. Oleh karena itu, kita harus menyadari tidak hanya peluang untuk pengembangan bisnis tetapi juga risiko yang terkait dengan penerapan AI.

Lebih aman dengan AI

Berkat penggunaan AI, kita dapat mencapai keamanan yang lebih baik berdasarkan teknologi pengenalan pengguna yang canggih, yang populer misalnya dalam keamanan perbankan online. Komponen pentingnya adalah sistem:

• pengenalan suara, yang merupakan bagian dari NLP, atau Pemrosesan Bahasa Alami
• pengenalan gambar (visi komputer), terutama identifikasi wajah

Sektor kunci dalam penerapan kecerdasan buatan untuk meningkatkan keamanan berkaitan dengan menganalisis pemantauan acara seperti konser atau acara olahraga besar. AI dapat sangat memfasilitasi operasi perusahaan yang terlibat dalam perlindungan acara massal. Ini tidak hanya akan memperpendek waktu kontrol keamanan dengan membandingkan dokumen atau tiket yang disajikan dan wajah orang yang menyajikannya. Kecerdasan buatan memungkinkan deteksi kehadiran dan pelokalan individu yang berpotensi menimbulkan ancaman, serta mereka yang berperilaku bertentangan dengan aturan keamanan.

Peluang besar lainnya terkait dengan pengembangan keamanan berbasis AI adalah pemantauan properti pintar atau rumah pintar. Tanpa bantuan AI, ini akan rentan terhadap serangan oleh peretas yang, dengan membobol sistem, dapat masuk ke rumah tanpa hambatan. Dengan AI, pemantauan waktu nyata dimungkinkan, mendeteksi tindakan yang dapat menonaktifkannya dengan cara yang jauh lebih canggih daripada, katakanlah, perangkat lunak antivirus yang berjalan di komputer.

Sebuah industri yang bahkan lebih maju secara teknologi dan tumbuh sangat cepat adalah kecerdasan buatan yang memungkinkan toko tanpa awak. Ini biasanya menggabungkan pemantauan canggih dengan operasi aplikasi seluler pengguna yang masuk. Berkat solusi semacam itu, dimungkinkan untuk mengenali pelanggan yang mengunjungi toko dan secara tidak terlihat memindai barang yang dibeli serta mengumpulkan pembayaran untuk layanan. Mereka juga populer di sektor lain, seperti hotel tanpa awak.

Kekhawatiran keselamatan

Namun, jenis solusi AI ini melibatkan risiko dan ancaman tertentu yang harus dipertimbangkan oleh perusahaan. Kekhawatiran yang paling serius adalah kebocoran atau pencurian data identifikasi rinci yang dikumpulkan oleh penyedia layanan.

Ada juga risiko yang terkait dengan kurangnya undang-undang dan regulasi AI yang baru. Ini dapat mengakibatkan konsekuensi yang tidak terduga dari penyalahgunaan data pengguna oleh perusahaan yang menyimpannya untuk pengawasan yang tidak terkendali oleh otoritas pemerintah.

Selain itu, ada kekhawatiran mendalam lainnya yang melibatkan keamanan AI dalam neuroteknologi. Dengan kata lain, potensi ancaman membangun antarmuka yang memungkinkan komunikasi langsung antara otak dan mesin dengan membaca gelombang otak.

Akses informasi dan AI

Apa yang menimbulkan kekhawatiran besar tentang menghubungkan otak manusia dengan kecerdasan buatan juga menimbulkan harapan terbesar tentang akses informasi dan kecepatan pemrosesannya. Solusi yang dapat membaca gelombang otak sudah memungkinkan sintesis suara buatan atau kontrol drone. Dengan demikian, antarmuka yang menampilkan operasi mesin atau alat medis dengan pikiran sudah ada di tangan.

Memperluas Akses

Kemudahan dalam penanganan adalah kenyamanan kolosal yang memungkinkan siapa pun mengakses informasi dan pendidikan dengan mulus. Salah satu antarmuka yang paling mudah diakses untuk pengguna rata-rata adalah pencarian suara menggunakan pertanyaan yang diajukan secara alami dan menerima jawaban dengan cara yang sama. Ini membuat kita tidak perlu mengetahui istilah khusus atau mesin pencari canggih untuk menemukan produk atau layanan yang kita cari.

Tonggak berikutnya dalam akses informasi yang dibantu AI adalah pencarian gambar. Sedikit orang yang menyadari betapa kompleksnya tugas ini. Namun, penggunaannya berarti manfaat nyata bagi bisnis, tidak sedikit karena secara signifikan mengurangi peran lokasi. Dengan pencarian gambar, Anda dapat mencari barang serupa menggunakan foto, tanpa perantara deskripsi produk yang disediakan dalam bahasa tertentu.

Masalah kredibilitas

Sayangnya, ada juga risiko yang tak terhindarkan terkait dengan bidang akses informasi yang dibantu AI. Jika kecerdasan buatan harus menjawab pertanyaan kita dengan akurat, kita harus yakin bahwa ia mengambil informasi dari sumber yang dapat diandalkan. Di sinilah masalah teknik pembelajaran AI muncul.

Kita dapat membaginya menjadi tiga area:

• mengumpulkan data yang digunakan untuk mengajarkan kecerdasan buatan,
• pemilihan data, yaitu masalah memverifikasi kebenaran informasi dan menolak, misalnya, berita palsu,
• menerapkan data, yaitu, kesimpulan yang diambil oleh AI dari kumpulan data yang disediakan untuknya.

Masalah keandalan dapat diilustrasikan dengan contoh sederhana. Bayangkan bahwa AI belajar bagaimana penampilan kucing dari sekumpulan gambar yang dipilih secara salah, di mana semua kucing berwarna hitam. Dengan demikian, ia menyimpulkan bahwa semua kucing berwarna hitam.

Menerjemahkan masalah kita ke dalam ranah bisnis, AI yang digunakan untuk membuat keputusan investasi dapat belajar dari sekumpulan data keuangan yang tidak cocok. Misalnya, di mana nilai saham perusahaan A terus meningkat. Jadi AI mendefinisikannya sebagai saham yang nilainya terus tumbuh, sehingga investasi semacam itu tidak memiliki risiko.

Ringkasan

Peluang AI dalam bisnis terutama mencakup:

• keamanan digital
• pemantauan canggih yang memungkinkan tidak hanya untuk mencegah situasi berbahaya selama acara massal tetapi juga untuk mengoperasikan toko tanpa awak
• akses cepat ke informasi
• pencarian suara dan gambar yang intuitif

Sebaliknya, risiko utama yang telah kita bahas di atas memperhitungkan:

• pencurian dan penyalahgunaan data sensitif pelanggan dan bisnis
• risiko potensial penggunaan antarmuka otak-mesin
• masalah dengan keandalan jawaban yang diberikan oleh AI

Jika Anda menyukai konten kami, bergabunglah dengan komunitas sibuk kami di Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest.