Apa itu pemrosesan dokumen otomatis (IDP)?

Pemrosesan dokumen otomatis bukan hanya pemindaian atau OCR. Ini adalah serangkaian teknik yang memungkinkan Anda untuk mengelola dokumen secara efektif di perusahaan Anda. Berikut adalah keuntungan utama menggunakan alat IDP:

  • Hemat waktu: Mengotomatiskan tugas berulang, seperti mengekstrak data dari dokumen, memungkinkan karyawan untuk fokus pada tugas yang lebih strategis.
  • Meningkatkan akurasi: Alat IDP membantu mengurangi kesalahan pemrosesan dokumen, yang berarti penghematan dan mencegah masalah kepatuhan.
  • Memperkuat kepatuhan: Alat IDP dapat diprogram untuk mematuhi aturan dan regulasi tertentu untuk membantu organisasi tetap patuh.
  • Meningkatkan efisiensi: Alat IDP dapat membantu memperlancar pemrosesan dokumen, yang mengarah pada pekerjaan yang lebih efisien.
  • Meningkatkan layanan pelanggan: Pemrosesan dokumen yang lebih cepat berarti layanan pelanggan yang lebih baik.

Dokumen apa yang dapat diproses?

Tidak hanya faktur atau kontrak yang dapat diproses secara otomatis. IDP dapat menangani berbagai jenis dokumen. Di antaranya adalah:

  • Kontrak – misalnya, kontrak kerja atau kontrak dengan pelanggan.
  • Faktur – baik faktur masuk maupun keluar.
  • Laporan – seperti laporan penjualan atau laporan keuangan.
  • Korespondensi – surat, email, dan bentuk komunikasi tertulis lainnya.
  • Formulir – survei, aplikasi, pengajuan.
  • Dokumen medis – catatan pasien, hasil tes.
  • Dokumen keuangan – laporan bank, neraca.
  • Dokumen hukum – akta hukum, keputusan administratif.

4 teknik pemrosesan dokumen otomatis

Pemrosesan Dokumen Cerdas (IDP) bukan hanya pemindai untuk mentransfer dokumen kertas ke komputer. Ini adalah beberapa teknik yang memungkinkan kita untuk memproses dokumen secara efisien. Di antaranya, perlu disebutkan:

  1. OCR, Pengenalan Karakter Optik – teknik dasar untuk membaca teks dari dokumen kertas. Ini paling sering menjadi titik awal untuk mengotomatiskan pemrosesan dan peredaran dokumen di perusahaan. Ini adalah solusi lama dan terbukti untuk memindai dan mengenali teks yang terkandung dalam dokumen kertas. Dengan meningkatnya digitalisasi, semakin banyak perusahaan yang menggunakan dokumen elektronik. Namun, dalam banyak kasus, persyaratan hukum membuatnya perlu untuk mempertahankan dan memproses basis data kertas. Dengan demikian, OCR masih merupakan alat yang banyak diterapkan.
  2. Pengenalan teks – analisis struktur teks dalam dokumen. Langkah selanjutnya dalam pemrosesan dokumen otomatis adalah mengidentifikasi data yang didigitalkan. Bagian penting dari pemahaman mesin tentang apa yang telah dipindai adalah membedakan data yang relevan dari yang tidak relevan. Artinya, mengenali informasi kunci dari, misalnya, merek perusahaan yang mengirimkan dokumen, atau distorsi atau kotoran yang tidak disengaja.
  3. Klasifikasi dokumen – penugasan otomatis dokumen ke kategori. Dokumen yang dikenali, atau informasi yang bersumber dari mereka, kemudian dikirim ke basis data digital. Mereka diklasifikasikan berdasarkan jenis dokumen atau tindakan yang harus diambil berdasarkan mereka. Ini bisa berupa, misalnya, menempatkan tanggal pertemuan di kalender digital dari mereka yang diundang ke konser amal, atau mengirim email yang dipersonalisasi kepada pelanggan yang mendorong umpan balik setelah proses keluhan.
  4. Pencarian Dokumen – dengan cepat menemukan informasi dalam basis data dokumen. Berkat IDP, menemukan faktur dari kontraktor tertentu, atau tiket yang dibeli untuk jumlah tertentu, semudah mengetikkan kata ke dalam jendela pencarian.

Bagaimana cara kerja perangkat lunak pemrosesan dokumen otomatis?

Perangkat lunak pemrosesan dokumen adalah alat yang menggunakan teknik IDP untuk mengotomatiskan proses perusahaan. Ini berjalan baik di komputer maupun di cloud dan dapat terintegrasi dengan sistem lain, seperti ERP (Perencanaan Sumber Daya Perusahaan) atau CRM (Manajer Hubungan Pelanggan).

Document AI dari Google

Document AI adalah layanan berbasis cloud dari Google yang menampilkan pemrosesan dokumen otomatis. Ini memanfaatkan pembelajaran mesin untuk mengekstrak data terstruktur dari dokumen tidak terstruktur.

Document AI menawarkan banyak fitur yang menjadikannya alat yang kuat untuk pemrosesan dokumen, seperti akurasi tinggi, skalabilitas, fleksibilitas, dan keamanan. Dengan teknologi Google Cloud AI dan serangkaian model yang telah dilatih sebelumnya atau model kustom di Workbench, Document AI dapat memproses berbagai jenis dokumen dengan akurasi dan kecepatan tinggi. Keuntungan yang tidak diragukan adalah:

  • Satu platform untuk pemrosesan dokumen – menggunakan satu platform memungkinkan akses cepat ke semua model dan alat, termasuk model yang telah dilatih sebelumnya untuk pemrosesan dokumen seperti OCR dan Form Parser, serta model khusus untuk industri tertentu.
  • Teknologi AI dari Google – Document AI menggunakan pengenalan gambar (termasuk OCR) dan teknologi pemrosesan bahasa alami (NLP) dari Google untuk membuat model yang telah dilatih sebelumnya untuk dokumen bernilai tinggi dan volume tinggi.
  • Perkayaan data – kemampuan untuk memverifikasi dan memperkaya informasi yang diproses menggunakan teknologi grafik pengetahuan Google, yang memungkinkan Anda memeriksa nama perusahaan, alamat, dan data lain berdasarkan informasi yang tersedia di Internet.
  • Menambahkan Verifikasi Manusia ke Proses – Fitur AI Human-in-the-Loop baru mencapai akurasi yang lebih tinggi dalam pemrosesan dokumen dengan menambahkan momen penerimaan manusia ke proses yang dipilih.

Kekuatan Document AI dari Google adalah integrasinya dengan layanan Google Cloud lainnya, yang membantu Anda dalam menciptakan alur kerja yang canggih. Cobalah secara online di alamat ini.

Rossum

Sementara Document AI dari Google adalah yang terbaik untuk perusahaan yang ingin memanfaatkan teknologi cloud canggih dan mengintegrasikan pemrosesan dokumen dengan layanan cloud lainnya, Rossum adalah pilihan yang sangat baik untuk perusahaan yang membutuhkan solusi fleksibel dan dapat diskalakan yang dapat disesuaikan untuk memenuhi kebutuhan bisnis tertentu.

pemrosesan dokumen otomatis

Sumber: Rossum.ai

Dengan kata lain, Rossum adalah alat yang sedikit kurang canggih tetapi lebih mudah digunakan yang menggunakan kecerdasan buatan untuk mengekstrak data dari dokumen. Ini dapat menghilangkan proses entri dokumen manual dan meningkatkan akurasi data. Berkat cloud, Rossum cepat, akurat, dan mudah digunakan. Ini bekerja dengan baik untuk memproses berbagai jenis dokumen, seperti faktur, kontrak, dan formulir.

  • Penangkapan data otomatis: Alat ini secara otomatis mengklasifikasikan dokumen, menghilangkan kesalahan entri data yang dapat menyebabkan biaya dan penalti. Ini dapat memproses data dokumen dalam semua format dan saluran, mengotomatiskan komunikasi untuk menghilangkan pelacakan manual, menyaring spam dan dokumen duplikat, serta mengarahkan dan memproses dokumen dengan sistem antrean yang fleksibel.
  • Fitur canggih: Rossum menawarkan fitur seperti pra-pemrosesan, validasi, pasca-pemrosesan, dan pelaporan. Ini membuat alat ini serbaguna dan dapat disesuaikan dengan berbagai kebutuhan bisnis.
  • Solusi yang disesuaikan: Rossum menawarkan solusi yang disesuaikan untuk berbagai industri dan kebutuhan, seperti akuntansi, onboarding, manajemen rantai pasokan, manajemen pesanan, dan jaminan kualitas.

Docsumo

Docsumo adalah yang terbaik untuk perusahaan yang ingin memproses dokumen dengan cepat dan efisien tanpa harus terlibat dalam proses pelatihan model yang rumit. Ini adalah platform untuk dengan mudah memproses data dari volume besar dokumen tidak terstruktur dengan akurasi lebih dari 99%. Ini menawarkan banyak fitur seperti klasifikasi dokumen otomatis, kategorisasi data, OCR cerdas, validasi data waktu nyata, dan banyak lagi.

pemrosesan dokumen otomatis

Sumber: Docsumo.com

Docsumo sangat ideal untuk perusahaan kecil dan menengah yang ingin memperlancar pemrosesan dokumen mereka.

  • Versatilitas – Docsumo dapat memproses berbagai format dokumen, seperti faktur, laporan bank, kontrak, surat jalan, tagihan energi, dan lainnya.
  • Ekstraksi cerdas – Berkat teknologi AI canggih, Docsumo dapat mengekstrak dan meninjau dengan akurat hanya bidang yang Anda butuhkan dari dokumen yang kompleks.
  • Validasi Data – Buat aturan dan rumus seperti Excel untuk memvalidasi data yang diekstrak dalam dokumen, antar dokumen, atau terhadap basis data.
  • Klasifikasi otomatis – Docsumo dapat secara otomatis membedakan antara dokumen yang berbeda sebelum memprosesnya, memungkinkan data untuk dipindahkan ke basis data yang sesuai.
  • Integrasi dengan sistem – Terlepas dari industrinya – asuransi, keuangan, logistik – Docsumo menawarkan API siap pakai yang dapat dengan mudah diintegrasikan ke dalam sistem yang ada.
  • Keamanan – Platform ini mematuhi GDPR, bersertifikat SOC2, dan mematuhi HIPAA, memastikan bahwa data perusahaan aman dan di bawah kendali Anda.

Docsumo telah mendapatkan pujian dari banyak perusahaan di seluruh dunia, termasuk Arbor Realty Trust dan National Debt Relief, yang mengklaim memiliki tingkat pemrosesan tanpa sentuhan 95% dan akurasi 99% berkat otomatisasi yang komprehensif.

pemrosesan dokumen otomatis

Ringkasan

Pemrosesan dokumen otomatis adalah kunci untuk memperlancar pekerjaan di banyak perusahaan. Dengan alat seperti Document AI dari Google, Rossum, dan Docsumo, perusahaan dapat mempercepat proses bisnis, meningkatkan akurasi data, dan meningkatkan layanan pelanggan. Memilih alat yang tepat tergantung pada kebutuhan spesifik perusahaan, tetapi semua solusi ini menawarkan fitur canggih yang membantu perusahaan sukses di dunia digital saat ini.

Jika Anda menyukai konten kami, bergabunglah dengan komunitas lebah sibuk kami di Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest.

Robert Whitney

Ahli JavaScript dan instruktur yang melatih departemen TI. Tujuan utamanya adalah untuk meningkatkan produktivitas tim dengan mengajarkan orang lain bagaimana berkolaborasi secara efektif saat melakukan pengkodean.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 plugin ChatGTP yang luar biasa yang akan memudahkan hidup Anda
  2. Menavigasi peluang bisnis baru dengan ChatGPT-4
  3. 3 penulis AI luar biasa yang harus Anda coba hari ini
  4. Aktor sintetis. 3 besar generator video AI
  5. Apa saja kelemahan dari ide bisnis saya? Sesi brainstorming dengan ChatGPT
  6. Menggunakan ChatGPT dalam bisnis
  7. Layanan dan produk baru yang beroperasi dengan AI
  8. Postingan media sosial otomatis
  9. Jadwal posting media sosial. Bagaimana AI dapat membantu?
  10. Peran AI dalam pengambilan keputusan bisnis
  11. NLP bisnis hari ini dan besok
  12. Chatbot teks yang dibantu AI
  13. Aplikasi AI dalam bisnis - gambaran umum
  14. Ancaman dan peluang AI dalam bisnis (bagian 2)
  15. Ancaman dan peluang AI dalam bisnis (bagian 1)
  16. Apa masa depan AI menurut McKinsey Global Institute?
  17. Kecerdasan buatan dalam bisnis - Pendahuluan
  18. Apa itu NLP, atau pemrosesan bahasa alami dalam bisnis
  19. Google Translate vs DeepL. 5 aplikasi penerjemahan mesin untuk bisnis
  20. Pemrosesan dokumen otomatis
  21. Operasi dan aplikasi bisnis dari voicebot
  22. Teknologi asisten virtual, atau bagaimana cara berbicara dengan AI?
  23. Apa itu Intelijen Bisnis?
  24. Bagaimana kecerdasan buatan dapat membantu dengan BPM?
  25. Kecerdasan Buatan Kreatif hari ini dan besok
  26. Kecerdasan buatan dalam manajemen konten
  27. Menjelajahi kekuatan AI dalam penciptaan musik
  28. 3 alat desain grafis AI yang berguna. AI generatif dalam bisnis
  29. AI dan media sosial – apa yang mereka katakan tentang kita?
  30. Apakah kecerdasan buatan akan menggantikan analis bisnis?
  31. Alat AI untuk manajer
  32. Pasar kerja di masa depan dan profesi yang akan datang
  33. RPA dan API di perusahaan digital
  34. Interaksi baru. Bagaimana AI mengubah cara kita mengoperasikan perangkat?
  35. AI multimodal dan aplikasinya dalam bisnis
  36. Kecerdasan buatan dan lingkungan. 3 solusi AI untuk membantu Anda membangun bisnis yang berkelanjutan
  37. Detektor konten AI. Apakah mereka sepadan?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Chatbot AI mana yang memimpin perlombaan?
  39. Apakah chatbot AI merupakan pesaing pencarian Google?
  40. Prompt Efektif ChatGPT untuk HR dan Rekrutmen
  41. Rekayasa prompt. Apa yang dilakukan seorang insinyur prompt?
  42. AI dan apa lagi? Tren teknologi teratas untuk bisnis di 2024
  43. AI dan etika bisnis. Mengapa Anda harus berinvestasi dalam solusi etis
  44. Meta AI. Apa yang perlu Anda ketahui tentang fitur-fitur yang didukung AI di Facebook dan Instagram?
  45. Regulasi AI. Apa yang perlu Anda ketahui sebagai seorang pengusaha?
  46. 5 penggunaan baru AI dalam bisnis
  47. Produk dan proyek AI - bagaimana mereka berbeda dari yang lain?
  48. AI sebagai ahli di tim Anda
  49. Tim AI vs. pembagian peran
  50. Bagaimana cara memilih bidang karir di AI?
  51. AI dalam HR: Bagaimana otomatisasi rekrutmen mempengaruhi HR dan pengembangan tim
  52. Automatisasi proses yang dibantu AI. Dari mana harus mulai?
  53. 6 alat AI paling menarik di 2023
  54. Apa analisis kematangan AI perusahaan?
  55. AI untuk personalisasi B2B
  56. Kasus penggunaan ChatGPT. 18 contoh bagaimana meningkatkan bisnis Anda dengan ChatGPT di 2024
  57. Generator mockup AI. 4 alat terbaik
  58. Mikrolearning. Cara cepat untuk mendapatkan keterampilan baru
  59. Implementasi AI yang paling menarik di perusahaan pada tahun 2024
  60. Apa tantangan yang dihadirkan oleh proyek AI?
  61. 8 Alat AI Terbaik untuk Bisnis di 2024
  62. AI dalam CRM. Apa yang diubah AI dalam alat CRM?
  63. Undang-Undang AI UE. Bagaimana Eropa mengatur penggunaan kecerdasan buatan
  64. 7 Pembuat Situs Web AI Teratas
  65. Alat tanpa kode dan inovasi AI
  66. Seberapa banyak penggunaan AI meningkatkan produktivitas tim Anda?
  67. Bagaimana cara menggunakan ChatGTP untuk riset pasar?
  68. Bagaimana cara memperluas jangkauan kampanye pemasaran AI Anda?
  69. AI dalam transportasi dan logistik
  70. Masalah bisnis apa yang dapat diperbaiki oleh AI?
  71. Bagaimana Anda mencocokkan solusi AI dengan masalah bisnis?
  72. Kecerdasan buatan di media
  73. AI dalam perbankan dan keuangan. Stripe, Monzo, dan Grab
  74. AI dalam industri perjalanan
  75. Bagaimana AI mendorong lahirnya teknologi baru
  76. AI dalam e-commerce. Tinjauan pemimpin global
  77. 4 Alat Pembuatan Gambar AI Teratas
  78. 5 Alat AI Terbaik untuk Analisis Data
  79. Revolusi AI di media sosial
  80. Apakah selalu layak untuk menambahkan kecerdasan buatan ke dalam proses pengembangan produk?
  81. 6 kesalahan bisnis terbesar yang disebabkan oleh AI
  82. Strategi AI di perusahaan Anda - bagaimana cara membangunnya?
  83. Kursus AI terbaik – 6 rekomendasi luar biasa
  84. Mengoptimalkan pendengaran media sosial dengan alat AI
  85. IoT + AI, atau bagaimana mengurangi biaya energi di sebuah perusahaan
  86. AI dalam logistik. 5 alat terbaik
  87. GPT Store – gambaran umum tentang GPT yang paling menarik untuk bisnis
  88. LLM, GPT, RAG... Apa arti akronim AI?
  89. Robot AI – masa depan atau saat ini dalam bisnis?
  90. Apa biaya untuk menerapkan AI di sebuah perusahaan?
  91. Apa yang dilakukan spesialis kecerdasan buatan?
  92. Bagaimana AI dapat membantu dalam karir seorang freelancer?
  93. Mengotomatiskan pekerjaan dan meningkatkan produktivitas. Panduan AI untuk pekerja lepas
  94. AI untuk startup – alat terbaik
  95. Membangun situs web dengan AI
  96. Sebelas Labs dan apa lagi? Startup AI yang paling menjanjikan
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Siapa yang siapa di dunia AI?
  98. Data sintetis dan pentingnya untuk pengembangan bisnis Anda
  99. Mesin pencari AI teratas. Di mana mencari alat AI?
  100. Video AI. Generator video AI terbaru
  101. AI untuk manajer. Bagaimana AI dapat mempermudah pekerjaan Anda
  102. Apa yang baru di Google Gemini? Semua yang perlu Anda ketahui
  103. AI di Polandia. Perusahaan, pertemuan, dan konferensi
  104. Kalender AI. Bagaimana cara mengoptimalkan waktu Anda di sebuah perusahaan?
  105. AI dan masa depan kerja. Bagaimana mempersiapkan bisnis Anda untuk perubahan?
  106. Kloning suara AI untuk bisnis. Bagaimana cara membuat pesan suara yang dipersonalisasi dengan AI?
  107. "Kita semua adalah pengembang." Bagaimana pengembang warga dapat membantu perusahaan Anda?
  108. Fakta pemeriksaan dan halusinasi AI
  109. AI dalam perekrutan – mengembangkan materi perekrutan langkah demi langkah
  110. Sora. Bagaimana video realistis dari OpenAI akan mengubah bisnis?
  111. Midjourney v6. Inovasi dalam generasi gambar AI
  112. AI di UKM. Bagaimana UKM dapat bersaing dengan raksasa menggunakan AI?
  113. Bagaimana AI mengubah pemasaran influencer?
  114. Apakah AI benar-benar menjadi ancaman bagi pengembang? Devin dan Microsoft AutoDev
  115. Chatbot AI terbaik untuk ecommerce. Platform
  116. Chatbot AI untuk e-commerce. Studi kasus
  117. Bagaimana cara tetap mengikuti perkembangan yang terjadi di dunia AI?
  118. Menjinakkan AI. Bagaimana cara mengambil langkah pertama untuk menerapkan AI dalam bisnis Anda?
  119. Perplexity, Bing Copilot, atau You.com? Membandingkan mesin pencari AI
  120. Ahli AI di Polandia
  121. ReALM. Model bahasa yang inovatif dari Apple?
  122. Google Genie — model AI generatif yang menciptakan dunia interaktif sepenuhnya dari gambar
  123. Otomatisasi atau augmentasi? Dua pendekatan terhadap AI di sebuah perusahaan
  124. LLMOps, atau bagaimana mengelola model bahasa secara efektif dalam sebuah organisasi
  125. Generasi video AI. Cakrawala baru dalam produksi konten video untuk bisnis.
  126. Alat transkripsi AI terbaik. Bagaimana cara mengubah rekaman panjang menjadi ringkasan yang singkat?
  127. Analisis sentimen dengan AI. Bagaimana hal itu membantu mendorong perubahan dalam bisnis?
  128. Peran AI dalam moderasi konten