4 penggunaan populer kecerdasan buatan dalam bisnis. Bagaimana cara memaksimalkan potensi AI dalam bisnis Anda? | AI dalam bisnis #1

Kecerdasan buatan dalam bisnis

Untuk mewujudkan potensi penuh kecerdasan buatan dalam bisnis Anda, pendekatan strategis adalah kunci. Pertama, analisis dengan cermat kebutuhan bisnis Anda dan jawab pertanyaan-pertanyaan berikut:

• Apa tujuan yang ingin saya capai dengan AI?
• Di mana dalam perusahaan saya teknologi akan memberikan manfaat terbesar dan menghemat waktu atau uang paling banyak?
• Bagaimana saya akan mengukur efek dari implementasi?

Dengan cara ini, akan lebih mudah untuk memilih alat dan aplikasi AI yang tepat untuk membantu meningkatkan hasil perusahaan. Tapi solusi mana yang harus Anda pilih?

4 contoh aplikasi AI dalam bisnis

Dalam konteks bisnis, kecerdasan buatan paling sering digunakan untuk:

• Meningkatkan pengalaman pelanggan,
• Personalisasi pemasaran,
• otomatisasi proses, dan untuk
• Menganalisis data untuk membuat keputusan bisnis.

Jadi mari kita lihat lebih dekat masing-masing dari mereka.

Meningkatkan layanan pelanggan dengan kecerdasan buatan

Salah satu aplikasi paling populer dari AI dalam bisnis adalah layanan pelanggan. AI dapat diterapkan untuk membuat chatbot dan asisten virtual yang akan: menjawab pertanyaan pelanggan, menyelesaikan masalah, dan mendapatkan prospek baru dengan menjawab pertanyaan dari pelanggan potensial.

Jadi jika tujuan Anda adalah meningkatkan layanan pelanggan, Anda mungkin memutuskan untuk menerapkan chatbot. Mereka tersedia 24/7 dan dapat memberikan jawaban yang detail dan komprehensif.

Tapi mereka juga memfasilitasi interaksi antara pelanggan dan perwakilan layanan pelanggan dengan menyiapkan ringkasan percakapan sebelumnya, menyarankan artikel dari basis data bantuan, atau menyarankan solusi untuk masalah yang dihadapi pelanggan.

Beberapa solusi paling populer yang menggunakan kecerdasan buatan dalam bisnis untuk layanan pelanggan termasuk:

• Intercom,
• Sentione, dan
• InteliWISE / Efecte.

Solusi ini memiliki modul analitik bawaan untuk melacak jumlah pertanyaan dan kasus yang diselesaikan, sehingga mengukur efek dari penerapan kecerdasan buatan semacam itu dalam bisnis akan relatif mudah.

Menyederhanakan pemasaran dengan AI

Kecerdasan buatan dalam bisnis juga memungkinkan untuk membuat kampanye pemasaran yang dipersonalisasi yang lebih baik memenuhi kebutuhan dan preferensi pelanggan. Dengan algoritma pembelajaran mesin yang menganalisis data dan mencari pola perilaku konsumen, sebuah perusahaan mendapatkan wawasan tentang minat pelanggan. Dan AI akan memungkinkan mereka untuk menampilkan rekomendasi dan iklan yang paling relevan bagi mereka.

Ini dilakukan oleh platform seperti:

• Sembot, yang juga berfungsi sebagai plugin untuk ChatGPT,
• Hubspot, yang memanfaatkan AI untuk meningkatkan manajemen data, analisis SEO, atau personalisasi konten yang ditampilkan.

Namun, AI dalam pemasaran tidak hanya tentang menganalisis perilaku konsumen, personalisasi, dan rekomendasi. Jika Anda berniat untuk meningkatkan kualitas konten yang Anda terbitkan atau membangun citra merek Anda sebagai ahli di industri, pertimbangkan untuk menggunakan kecerdasan buatan generatif dalam bisnis. Ini karena ia mendukung pekerjaan pencipta konten pemasaran. Bahkan ada profesi baru insinyur prompt yang menulis petunjuk tekstual yang memungkinkan generasi:

• gambar – di Midjourney, Dall-E, atau Stable Diffusion,
• teks iklan – baik di ChatGPT seperti Jasper atau Copy.ai, dan
• video – dari Colossyan hingga Gen-2.

Selanjutnya, aplikasi masa depan lainnya dari kecerdasan buatan dalam bisnis adalah pengembangan proses pembuatan konten yang memanfaatkan kerja sama manusia dan kecerdasan buatan dan memungkinkan penciptaan keseluruhan multimedia.

Bekerja lebih cepat dengan otomatisasi

Apakah perusahaan Anda melakukan banyak tugas berulang, dan proyek bervariasi sedikit satu sama lain? Otomatisasi proses adalah area lain di mana kecerdasan buatan unggul. Mari kita mulai dengan tugas-tugas sederhana, seperti:

• Pemeriksaan ejaan, misalnya, di Grammarly,
• Mengirim buletin yang dipersonalisasi, seperti di MailerLite,
• Pengujian perangkat lunak, misalnya, di Catalon.

Dan mari kita akhiri dengan yang rumit, yang mencakup optimasi rantai pasokan Amazon, di mana kecerdasan buatan menganalisis data permintaan dan penawaran, merencanakan rute dan jadwal untuk meminimalkan biaya dan limbah. Dan rekrutmen, di mana sistem AI seperti Skillate dapat menganalisis ratusan resume dan memilih kandidat terbaik yang memenuhi kriteria tertentu.

Menganalisis data bisnis secara efektif

Menurut laporan McKinsey Global Institute berjudul “Potensi ekonomi dari AI generatif. Perbatasan produktivitas berikutnya,” salah satu perbaikan terpenting yang dibawa oleh penerapan kecerdasan buatan dalam bisnis adalah pengembangan strategi bisnis. Ini karena memungkinkan untuk mengumpulkan dan menggabungkan data dari berbagai sumber yang berbeda, bahkan yang tampaknya tidak terkait, untuk mengembangkan rencana pengembangan bisnis yang efektif. Misalnya, ini dapat membantu:

• menentukan harga dengan akurat untuk pelaksanaan tugas dalam proyek,
• menyiapkan visualisasi data,
• menulis laporan berdasarkan informasi yang tidak terstruktur.

Alat seperti:

• Microsoft Power BI,
• Tableau, dan
• Google Bard, yang memungkinkan Anda mengekspor tabel langsung ke Google Documents.

Dengan alat-alat ini, Anda dapat meningkatkan efisiensi operasi perusahaan Anda secara bulanan atau tahunan.

Produk dan layanan baru berbasis AI

Tetapi kecerdasan buatan dalam bisnis tidak hanya tentang meningkatkan versi alat yang ada dan menyederhanakan cara perusahaan beroperasi. Ini juga produk dan layanan baru berbasis AI yang sepenuhnya baru:

• Mobil otonom – masih dalam pengembangan, tetapi memiliki potensi untuk merevolusi industri transportasi. Pengenalan gambar dan interpretasi data waktu nyata adalah inti dari teknologi yang memungkinkan mobil otonom untuk berkendara dengan aman dan efisien,
• AI sebagai Layanan (AIaaS) – karena teknologi kecerdasan buatan dalam bisnis mahal, perusahaan dapat menyewa solusi berbasis AI tertentu alih-alih berinvestasi dalam solusi mereka sendiri. Ini memberikan akses bahkan bagi bisnis kecil ke solusi canggih.
• Perangkat pintar – berkat kecerdasan buatan, tidak hanya kulkas atau mesin cuci tetapi juga mesin industri dapat mengoptimalkan kinerjanya dan mengirim data ke produsen atau panel kontrol.

Peluang dan ancaman kecerdasan buatan dalam bisnis

AI adalah teknologi yang mengganggu, yaitu, yang memiliki potensi untuk membalikkan banyak industri. Ini menimbulkan risiko tertentu, tetapi pada saat yang sama menawarkan peluang baru dan tak terduga. Keuntungan AI termasuk, pertama-tama:

• keamanan digital,
• pemantauan canggih,
• akses cepat ke informasi,
• pencarian suara dan gambar yang intuitif.

Solusi AI memungkinkan analisis data yang lebih baik dan pemahaman tentang kebutuhan pelanggan. Berdasarkan ini, perusahaan dapat meningkatkan produk atau menargetkan iklan dengan lebih akurat.

Namun, ada kekhawatiran tentang keamanan data sensitif yang digunakan oleh algoritma AI. Ini karena AI dapat digunakan untuk menghasilkan berita palsu, membuat deepfake, dan bentuk manipulasi lainnya, yang sangat berbahaya mengingat penggunaan AI dalam bisnis.

Selain itu, potensi otomatisasi tugas berulang menyebabkan kekhawatiran di pasar tenaga kerja. Oleh karena itu, perusahaan harus merencanakan implementasi AI dengan bertanggung jawab, dengan mempertimbangkan baik manfaat, risiko potensial, dan kepatuhan solusi yang diterapkan terhadap regulasi yang muncul.

Bagaimana cara menggunakan kecerdasan buatan dalam bisnis?

Kecerdasan buatan (AI) adalah bagian integral dari bisnis modern, mengubah banyak aspek operasi perusahaan, dari layanan pelanggan hingga pemasaran dan otomatisasi hingga analitik data.

Penggunaan AI dalam bisnis tidak hanya untuk meningkatkan proses yang ada tetapi juga untuk menciptakan produk dan layanan baru. Namun, untuk memanfaatkan potensi AI sepenuhnya, pendekatan strategis dan analisis menyeluruh terhadap kebutuhan bisnis adalah kunci. Jadi pikirkan tentang tujuan apa yang ingin Anda capai dengan AI, di mana dalam perusahaan Anda teknologi akan memberikan manfaat terbesar dan bagaimana mengukur efek dari implementasinya.

Baca juga: Kembaran digital. Ketika Black Mirror menjadi kenyataan

Jika Anda menyukai konten kami, bergabunglah dengan komunitas sibuk kami di Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest.