Ancaman dan peluang AI dalam bisnis (bagian 2) | AI dalam bisnis #3

Menurut laporan Future of Jobs yang dirilis oleh World Economic Forum pada Oktober 2020, sebanyak 85 juta pekerjaan akan digantikan oleh mesin yang dijalankan oleh kecerdasan buatan pada tahun 2025. Sebagai gantinya, 97 juta posisi baru akan diciptakan sebagai penggantinya. Namun, mereka akan memerlukan keterampilan yang sama sekali berbeda. Jadi, perubahan apa yang menanti kita? Peluang dan ancaman apa yang muncul dari penggunaan AI dalam bisnis? Dalam postingan hari ini, kita akan fokus pada dampak kecerdasan buatan terhadap pekerjaan serta biaya menjalankan bisnis.

Ancaman dan peluang AI dalam bisnis – daftar isi:

1. Ancaman dan peluang AI dalam bisnis
2. Pekerjaan di Era AI
3. Kekhawatiran
4. Peluang
5. Biaya menjalankan bisnis yang didukung AI
6. Antisipasi dan digitalisasi bisnis yang lebih mudah
7. Biaya inovasi
8. Ancaman dan peluang AI dalam bisnis – ringkasan

Ancaman dan peluang AI dalam bisnis

Seperti apa pekerjaan di masa depan ketika penggunaan kecerdasan buatan menjadi lebih luas daripada sekarang? Bagaimana perkembangan kecerdasan buatan sudah mempengaruhi? Dan bagaimana AI akan mempengaruhi cara dan biaya menjalankan bisnis? Dalam postingan hari ini, kita akan mencoba menjawab pertanyaan-pertanyaan ini. Kemudian kita akan melihat peluang dan ancaman yang datang seiring dengan meningkatnya penggunaan AI dalam bisnis.

Pekerjaan di Era AI

Kekhawatiran tentang perubahan besar yang dipersiapkan oleh revolusi industri keempat bagi pekerja tidaklah tanpa dasar. Menurut laporan McKinsey, secara teknis, sudah setengah dari pekerjaan yang dilakukan oleh manusia dapat diotomatisasi. Sebaliknya, menurut laporan Future of Jobs yang diterbitkan oleh World Economic Forum, hanya mereka yang mengandalkan keterampilan berikut yang seharusnya tidak khawatir tentang pekerjaan mereka:

• berpikir kritis
• pemecahan masalah kreatif
• fleksibilitas
• pembelajaran cepat

Kemungkinan karena meskipun mereka berada dalam bahaya kehilangan pekerjaan, mereka akan berhasil untuk dilatih kembali tepat waktu. Namun, bagaimana dengan mereka yang tidak memiliki kemampuan seperti itu?

Kekhawatiran

Kekhawatiran tentang menyusutnya jumlah pekerjaan terutama melibatkan posisi yang tidak memerlukan keterampilan khusus. Memang, perubahan ini akan terutama mempengaruhi orang-orang yang melakukan tugas-tugas repetitif dan dengan demikian mudah untuk diotomatisasi. Karyawan harus belajar menggunakan otomatisasi untuk mempercepat pekerjaan dan harus menghadapi pemecahan masalah atau mereka yang solusinya memerlukan pengambilan keputusan sendiri.

Ini termasuk:

• pekerjaan administratif – karena alat pemrosesan bahasa alami (NLP) yang semakin baik,
• layanan pelanggan langsung – dan khususnya menjawab pertanyaan standar,
• terjemahan standar.

Pekerjaan asisten juga ada dalam daftar pekerjaan yang mungkin segera digantikan oleh perangkat lunak. Mencatat dalam rapat dan merangkum, mengatur kalender secara optimal, dan menyinkronkan acara yang direncanakan dalam organisasi – fasilitas semacam itu dapat tersedia untuk setiap karyawan berkat asisten virtual.

Pekerja yang melakukan tugas pergudangan, logistik, serta transportasi juga memiliki alasan untuk khawatir. Alasannya adalah meningkatnya otomatisasi ruang gudang, yang dengan demikian menjadi lebih murah dan lebih aman. Selain itu, mobil otonom yang semakin baik dan kota pintar, atau kereta api berkecepatan tinggi, yang, karena kompleksitasnya dan kebutuhan untuk bereaksi dalam sepersekian detik, tidak dapat dioperasikan oleh manusia.

Di industri kreatif, juga, AI mulai memainkan peran yang semakin menonjol. Ini terutama berlaku untuk menghasilkan teks, gambar serta konten video tentang topik tertentu, bahkan menciptakan liputan, pos, atau klip baru secara keseluruhan.

Peluang

Semua harapan adalah bahwa AI membutuhkan manusia. Dan tidak hanya untuk menciptakan algoritma kecerdasan buatan tetapi juga untuk mengajarkan dan mengambil keputusan tentang hasil yang dibuat oleh AI. Di sinilah profesi baru dan pekerjaan masa depan akan muncul secara eksponensial. Untuk saat ini, AI tidak dapat belajar sendiri, jadi akan ada banyak posisi baru yang terkait dengan desain dan implementasi AI – dari chatbot hingga alat analitis hingga robot industri.

Peluang terbesar di depan untuk bekerja dengan AI adalah memperluas dan melengkapi pengetahuan serta kemampuan karyawan secara real-time. Misalnya, menampilkan petunjuk untuk melengkapi informasi karyawan dalam proses perekrutan atau memilih jenis tanaman yang optimal untuk area pertanian tertentu.

Peluang lain adalah mengurangi ketidakandalan saat melakukan aktivitas yang memerlukan kekuatan atau presisi tinggi. Itu bisa termasuk, misalnya, pekerjaan konstruksi serta produksi mikroprosesor.

Namun, perubahan yang paling dinanti-nantikan terkait dengan penerapan kecerdasan buatan dalam bisnis adalah pengalihan tugas-tugas repetitif dan membosankan kepada karyawan dan memeriksa kualitas pekerjaan yang dilakukan oleh orang lain (QA yang didukung AI).

Biaya menjalankan bisnis yang didukung AI

Permintaan yang meningkat untuk spesialis kecerdasan buatan adalah baik peluang maupun ancaman bagi bisnis. Bagaimanapun, karyawan yang sangat terampil berarti biaya yang meningkat dan berulang, sementara harapan bisnis untuk penerapan solusi kecerdasan buatan biasanya terkait dengan pengurangan pengeluaran.

Antisipasi dan digitalisasi bisnis yang lebih mudah

Salah satu faktor terpenting dalam mengurangi biaya untuk bisnis yang menggunakan AI adalah penggunaan alat analitik yang kuat. Mengurangi biaya pengambilan risiko dengan alat analitik yang murah dan mudah diakses sudah tersedia sekarang.

Solusi kedua yang tersedia hampir di ujung jari Anda adalah digitalisasi bisnis, terutama di bidang:

• dokumen
• pekerjaan
• mempercepat proses penjualan.

Efek dari digitalisasi yang dibantu AI adalah mengurangi biaya pemrosesan dan penyimpanan dokumen. Faktor penting lainnya adalah pengurangan biaya organisasi tempat kerja karena semakin populernya pekerjaan jarak jauh. Ini karena terbukti bahwa pekerjaan jarak jauh tidak hanya tidak mengurangi produktivitas tetapi bahkan meningkatkan efisiensi karyawan.

Efek penting dari digitalisasi bisnis, yang menjadi jelas selama penguncian, adalah juga percepatan perdagangan berkat e-commerce dan pemasaran yang dibantu AI. Percepatan, sementara itu, telah mengurangi biaya penyimpanan dan pergudangan berkat proliferasi alat perencanaan presisi.

Biaya inovasi

Namun, inovasi yang terkait dengan AI datang dengan biaya yang substansial. Ini terutama biaya berulang yang meningkat dan ketergantungan bisnis pada layanan AI berbasis langganan (AiaaS). Ini karena implementasinya bukanlah biaya sekali saja, tetapi proses yang memerlukan perbaikan terus-menerus sesuai dengan prinsip train-explain-sustain.

Pengeluaran signifikan lainnya yang harus dipersiapkan oleh bisnis berbasis AI adalah perekrutan spesialis, dan kebutuhan untuk terus-menerus berinovasi dan menyesuaikan produk dengan jaringan solusi AI yang ada. Misalnya, produk baru yang termasuk dalam domain IoT – penyedot debu pintar atau pintu garasi – harus disinkronkan dengan sistem yang ada. Lebih dari itu, sistem ini berkembang secara dinamis, jadi sulit untuk berbicara tentang solusi yang diperkenalkan selama bertahun-tahun. Sebaliknya, mereka dikembangkan dengan cara yang gesit (Agile), yaitu, mereka terus-menerus disesuaikan dengan kebutuhan pasar yang berubah serta diperbarui untuk memenuhi persyaratan keamanan.

Ancaman dan peluang AI dalam bisnis – ringkasan

AI pasti akan mengambil pekerjaan dari banyak orang. Namun, itu juga akan memberi kita profesi baru, spesialisasi serta perspektif. Keterampilan yang semakin dihargai di pasar kerja akan melibatkan kemampuan untuk mengoperasikan sistem kecerdasan buatan; serta fleksibilitas, ketahanan terhadap stres, dan keterbukaan terhadap perubahan.

Prospek masa depan seperti itu menimbulkan kecemasan tetapi dapat berubah menjadi aspirasi oleh aspek-aspek menarik dari revolusi industri keempat. Secara keseluruhan, bahaya dan risiko operasi bisnis dapat membantu kita mengantisipasi dan mengatasi hal itu – kecerdasan buatan.

Temukan lebih lanjut tentang ancaman dan peluang AI dalam bisnis di bagian pertama artikel ini.

Jika Anda menyukai konten kami, bergabunglah dengan komunitas sibuk kami di Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest.