NLP Bisnis hari ini dan besok | AI dalam bisnis #12

Penerapan pemrosesan bahasa alami (NLP) dalam bisnis menghadirkan peluang besar untuk pengembangan dan otomatisasi. Ini berlaku di berbagai bidang seperti menganalisis reaksi emosional di media sosial, di mana dapat memberikan petunjuk tentang bagaimana sebuah merek dipersepsikan, hingga operasi suara dan intuitif dari mesin industri. Apa prospek aplikasi NLP dalam waktu dekat?

NLP bisnis hari ini dan besok – daftar isi:

1. Pendahuluan
2. NLP dalam bisnis – apa yang bisa dilakukannya hari ini?
3. Masa depan NLP dalam bisnis
4. Ringkasan

Pendahuluan

Kami telah menulis tentang bagaimana pemrosesan bahasa alami bekerja, atau bagaimana mesin dan kecerdasan buatan dapat memahami bahasa, dalam artikel ini. Kami juga telah menyebutkan bagaimana ini bekerja untuk pemrosesan dokumen otomatis, analisis media sosial, terjemahan otomatis, dan chatbots, baik teks maupun suara. Namun, hari ini, kami akan fokus pada gambaran singkat tentang aplikasi lain yang menarik bagi bisnis dari NLP (Pemrosesan Bahasa Alami). Tentang apa yang tersedia hari ini. Dan juga tentang peluang yang terbuka untuk NLP di masa depan yang dekat.

NLP dalam bisnis – apa yang bisa dilakukannya hari ini?

Salah satu aplikasi menarik dari NLP yang sangat berguna dalam menjalankan e-commerce adalah analisis teks. Misalnya, menganalisis ulasan produk yang diposting di situs umpan balik pelanggan dapat memberikan saran berharga untuk penawaran toko atau perbaikan pada produk itu sendiri. Mempelajari ulasan pelanggan memungkinkan Anda untuk membuat keputusan bisnis dengan lebih efektif, serta mengembangkan strategi yang merespons harapan pelanggan.

Analisis teks juga disebut penambangan teks. Karena melalui penggunaan kecerdasan buatan, dimungkinkan untuk “menggali” data dan pola perilaku dari teks yang ditulis dengan cara yang santai dan alami. Ini bisa berupa, misalnya, pola tentang frekuensi pembelian produk tertentu, atau tingkat kepuasan setelah pemilihan, yang tidak terlihat oleh manusia yang menganalisis komentar. Sebaliknya, mereka dapat memberikan pengetahuan berharga tentang pelanggan. Pengetahuan ini, pada gilirannya, akan memungkinkan penerapan personalisasi, atau strategi pemasaran berbasis data dan AI untuk kebutuhan pelanggan tertentu.

Kecerdasan buatan, yang menggabungkan kemampuan analisis dan penambangan teks, juga mampu menyiapkan ringkasan yang akurat dan faktual. Ini termasuk konten rapat bisnis, setelah itu setiap peserta dapat menerima catatan teks yang berisi temuan terpenting. Kemampuan untuk merangkum teks dan menarik kesimpulan dari bahan sumber juga sangat mempercepat penelitian pasar dan kompetitif, karena seseorang dapat dengan cepat meninjau laporan yang lebih besar menggunakan catatan yang disiapkan oleh AI yang memanfaatkan kemampuan yang disediakan oleh pemrosesan bahasa alami.

Namun, perlu disebutkan tidak hanya pemahaman tetapi juga generasi ucapan dalam konteks bisnis. Berbagai jenis chatbot dan voicebot umum di industri hotel dan pariwisata, antara lain. Berkat terjemahan otomatis dan cara komunikasi suara yang alami, penggunaan NLP memastikan kepuasan pelanggan yang luar biasa. Dari memilih hotel, memesan penerbangan, hingga informasi wisata berdasarkan lokasi yang diambil secara real-time. Semua fasilitas ini dimungkinkan hanya dengan pemrosesan bahasa alami.

Masa depan NLP dalam bisnis

Sebuah mesin cuci yang mengingatkan Anda dengan suara sopan untuk menyelesaikan program, atau kulkas yang mengingatkan Anda untuk mengisi ulang persediaan jus jeruk adalah solusi yang tersedia hari ini. Dunia di sekitar kita akan semakin banyak berbicara: Internet of Things (IoT) dan perkembangan cepat kecerdasan buatan membuat sensor dan interaksi suara menjadi umum.

Analisis masa depan dari bahasa alami mungkin mencakup tidak hanya ucapan tertulis dan lisan tetapi juga tanda-tanda yang menyertai yang mengekspresikan emosi. Dalam bahasa lisan, ini akan mencakup volume dan nada suara, serta kecepatan bicara. Dan dalam bahasa tulisan sehari-hari – analisis emotikon, meme, atau gambar yang diposting. Sebuah bidang yang lebih besar untuk analisis terbuka ketika sebuah ucapan dianalisis dari rekaman video, di mana orang atau orang yang berbicara dapat terlihat.

Jika analisis komunikasi nonverbal, didukung oleh kecerdasan buatan, adalah bagian dari NLP, ada cara untuk memahami tidak hanya makna sebuah ucapan tetapi juga niatnya. Komunikasi nonverbal membuka bidang untuk menginterpretasikan perilaku dan sikap yang menyampaikan makna, menyertai emosi, dan menunjukkan tujuan pesan. NLP yang digabungkan dengan analisis gambar (computer vision) akan memungkinkan interpretasi makna ekspresi wajah, gerakan, serta isyarat. Dan alat analitik yang didukung AI akan menarik kesimpulan tambahan tentang kapan dan di mana pelanggan tertarik pada produk atau layanan.

Ringkasan

Kata-kata Albert Mehrabian menemani analisis kami tentang pemrosesan bahasa alami: Komunikasi manusia hanya 7% berdasarkan informasi yang disampaikan melalui kata-kata. Nada suara 38% ditentukan oleh dan sebanyak 55% adalah komunikasi non-verbal. Mereka yang terlibat dalam pemrosesan bahasa alami dan hubungannya dengan cabang lain dari kecerdasan buatan juga tahu ini. Kami pasti akan takjub dengan kesimpulan apa yang akan segera ditarik oleh AI yang belajar cepat dari perilaku dan isyarat kami.

Jika Anda menyukai konten kami, bergabunglah dengan komunitas sibuk kami di Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest.