Pada 14 Maret 2023, OpenAI merilis versi terbaru dari ChatGPT. Dilatih selama enam bulan terakhir di dalam lab yang tenang, ChatGPT-4 memiliki lebih banyak parameter, memori jangka pendek yang lebih baik, dan kemampuan pengendalian yang ditingkatkan. Ini juga lebih akurat dibandingkan pendahulunya, dan kurang mungkin untuk menciptakan fakta serta menghasilkan konten berbahaya. Namun, apa artinya semua ini untuk bisnis? Baca terus untuk mengetahui lebih lanjut.

Peluang bisnis dengan ChatGPT-4 – daftar isi:

  1. Apa itu GPT-4?
  2. Apa yang baru dengan ChatGPT-4?
  3. Pengendalian dalam GPT-4
  4. Konteks yang lebih besar dan memori yang lebih baik
  5. Aplikasi ChatGPT-4 dalam bisnis
  6. Masalah apa yang mungkin dihasilkan ChatGPT-4?
  7. Ringkasan

Apa itu GPT-4?

GPT-4, seperti versi sebelumnya, adalah sejenis kecerdasan buatan (AI) yang sangat baik dalam memahami dan menghasilkan teks. GPT adalah singkatan dari:

  • Generatif – mampu menghasilkan respons baru secara mandiri, bukan hanya memilih dari opsi yang sudah ada,
  • Pra-latih – yaitu, dilatih pada sejumlah besar data tekstual untuk membantunya mempelajari pola dan struktur dalam bahasa alami,
  • Transformer – berdasarkan arsitektur jaringan saraf transformer yang dalam.

Dengan kata lain, GPT-4 adalah model bahasa yang mampu melakukan perbaikan diri, yang berarti bahwa ia dapat memperbaiki kesalahan sendiri. Ia juga mampu mengenali informasi yang paling relevan dengan mempertimbangkan setiap data input. Yang terpenting, GPT-4 dirancang untuk memahami hubungan antara kata dan kalimat, memungkinkan ia menghasilkan respons yang lebih bermakna. Namun, karena permintaan yang sangat besar dan kerja terus-menerus untuk memberikan akses kepada lebih banyak pengguna, Anda mungkin sering harus menunggu cukup lama untuk mendapatkan jawaban.

ChatGPT-4

Apa yang baru dengan ChatGPT-4?

ChatGPT-4 memiliki satu kelemahan besar dibandingkan pendahulunya: ia tidak gratis. Namun, kemampuannya mengimbangi ketidaknyamanan ini. Anda dapat menggunakan model ini melalui API OpenAI dan rencana langganan baru, ChatGPT Plus.

API OpenAI

API OpenAI telah diperluas untuk memproses tidak hanya teks, tetapi juga gambar. Ini berarti bahwa model ini telah menjadi multimodal. Dengan kata lain, sekarang ia dapat menerima input gambar dan menggambarkan apa yang “dilihatnya”. Saat ini, fitur ini sedang diuji oleh Be My Eyes, sebuah organisasi yang mendukung penyandang disabilitas visual. Fungsi baru ini terbukti sangat berguna, terutama saat berbelanja atau bernavigasi, karena dapat mengidentifikasi dan membaca label produk atau membantu individu menemukan jalan di sekitar kota.

GPT-4 telah menggabungkan kemampuan pengenalan gambar dan teks dengan pembuatan kode dan teks, yang menjadikannya alat yang berharga untuk prototyping cepat. Sayangnya, fitur ini belum tersedia untuk umum. Namun, Anda segera dapat mencoba teknik berikut:

  • menggambar tata letak situs web di selembar kertas, mengetik konten setiap modul secara manual, dan mengambil gambar prototipe ini – GPT-4 akan menghasilkan situs web berdasarkan itu menggunakan, misalnya, HTML dan CSS,
  • mendeskripsikan konsep untuk aplikasi iOS dan menggambar antarmukanya, dan GPT-4 akan menghasilkan kode prototipe.

ChatGPT Plus

Meski obrolan baru mengikuti prinsip yang sama dengan pendahulunya, ia memiliki beberapa keunggulan dibandingkan:

  • Ia 40% lebih akurat daripada GPT-3, yang berarti bahwa jawabannya lebih dapat diandalkan dalam hal informasi faktual, meskipun masih disarankan untuk memeriksanya kembali.
  • Ia 82% kurang mungkin menghasilkan konten berbahaya dan jahat.

Dari perspektif bisnis, kami percaya bahwa perbaikan yang paling menarik terletak pada dua area kunci: pengendalian dan panjang respons. Mari kita jelaskan lebih detail.

Pengendalian dalam GPT-4

Salah satu prasyarat untuk menciptakan konten yang lebih panjang, bermakna dan konsisten adalah pengendalian model. Dengan pengendalian, model tidak akan bingung oleh pertanyaan yang diambil dari konteks dan Anda dapat berbicara dengannya seolah-olah ia adalah orang nyata, dan bukan hanya sekumpulan kata.

Cara termudah untuk memahami bagaimana ChatGPT-4 mengintegrasikan pengendalian adalah dengan mendahului permintaan Anda dengan salah satu frasa:

  • “Jawab sebagai…”
  • “Bertindak sebagai…”
  • “Anda adalah orang yang…”

Dengan cara ini, Anda dapat melakukan percakapan dengan simulasi:

  • ahli,
  • klien,
  • kompetitor,
  • mentor,
  • konsultan.

Obrolan baru akan tetap pada perannya meskipun Anda mencoba membingungkannya dengan mengajukan pertanyaan yang rumit.

Konteks yang lebih besar dan memori yang lebih baik

Perubahan signifikan lainnya yang diperkenalkan dalam GPT-4 adalah peningkatan panjang respons dan kapasitas memori model. Dengan peningkatan ini, ia dapat menghasilkan jawaban yang lebih panjang dan lebih rinci, serta lebih baik memahami konteks pernyataan sebelumnya dalam percakapan. Sebagai perbandingan, ChatGPT-3 menghasilkan respons tidak lebih dari 8.000 kata. Pendahulunya dapat menghasilkan pernyataan koheren hingga 25.000 kata.

Akibatnya, GPT-4 berpotensi menjadi lebih berguna dalam bisnis, terutama di sektor-sektor di mana komunikasi yang kompleks, jangka panjang, dan kontekstual dengan pelanggan, mitra, atau karyawan diperlukan.

Pada titik ini, penting untuk menyebutkan Chain-of-Thought Prompting yang merupakan teknik yang memungkinkan komunikasi yang lebih efisien dengan GPT-4. Dengan memberikan serangkaian permintaan terkait yang saling membangun, Chain-of-Thought prompting dapat membantu membimbing model bahasa untuk menghasilkan respons yang lebih koheren dan relevan. Misalnya, Anda dapat menanyakan serangkaian pertanyaan berikut:

  1. Apa sumber utama pendanaan startup?
  2. Apa pro dan kontra menggunakan modal sendiri dibandingkan dengan mengumpulkan dana eksternal?
  3. Bagaimana investor malaikat dan perusahaan modal ventura berbeda dalam cara mereka mendanai startup?

Dengan cara ini, Anda akan memastikan bahwa GPT-4 memahami konteks dan informasi yang diberikan akan terperinci dan spesifik.

Aplikasi ChatGPT-4 dalam bisnis

Berkat perbaikan pada model saat ini, GPT-4 lebih baik dalam:

  • Layanan pelanggan – dengan memori jangka pendek yang lebih baik dan pengendalian, GPT-4 dapat digunakan untuk mengotomatiskan sebagian layanan pelanggan dan memberikan dukungan proaktif, mempercepat waktu respons dan meningkatkan kualitas respons.
  • Generasi konten – di bawah pengawasan penulis konten profesional dan dengan perhatian yang tepat, GPT-4 dapat membantu menghasilkan konten berkualitas tinggi untuk blog, situs web, dan materi pemasaran, menyesuaikan dengan gaya dan nada merek.
  • Analisis data – berkat permintaan yang canggih, GPT-4 dapat digunakan untuk menganalisis kumpulan data tekstual besar, seperti ulasan pelanggan dan laporan pasar untuk mengungkap tren dan wawasan yang muncul.
  • Otomatisasi proses bisnis – GPT-4 sebagai API dapat secara otomatis menghasilkan laporan, menganalisis kontrak, merangkum, dan bahkan menulis email, yang menghemat waktu dan meningkatkan efisiensi.
  • Prototyping dan pengembangan perangkat lunak – seperti yang telah kami sebutkan sebelumnya, GPT-4 dapat mempercepat proses prototyping dan pembuatan kode, yang dapat mengurangi waktu untuk menerapkan produk atau fungsionalitas baru.

Masalah apa yang mungkin dihasilkan ChatGPT-4?

Namun, meskipun ada banyak perbaikan, ChatGPT-4 masih dapat menciptakan masalah yang tidak bisa Anda abaikan jika ingin menggunakannya untuk bisnis. Berikut adalah beberapa di antaranya:

  • Ia menghasilkan kode yang dapat mengandung kesalahan yang sulit diidentifikasi oleh manusia. Ini karena kesalahan semacam itu bukanlah jenis yang biasanya dibuat oleh manusia. Oleh karena itu, sangat penting untuk meninjau respons yang dihasilkan AI dengan teliti sebelum menerapkannya di situs web perusahaan Anda. Dalam konteks yang lebih luas, penting untuk dicatat bahwa penggunaan AI yang tidak bertanggung jawab dapat menyebabkan masalah keamanan Internet.
  • Gelombang konten berkualitas rendah yang dihasilkan oleh… orang. Perusahaan mengalihdayakan pembuatan volume besar konten berdasarkan permintaan sederhana dan repetitif kepada orang-orang yang tidak memenuhi syarat. Jika materi yang dihasilkan GPT diterbitkan tanpa kontrol, mereka mungkin berkualitas rendah. Menerbitkan sejumlah besar konten tidak akan meningkatkan visibilitas situs atau akuisisi pelanggan karena fokus sekarang adalah pada kegunaan, bukan kuantitas.
  • Meskipun GPT-4 lebih akurat daripada pendahulunya, ia masih dapat menghasilkan kesalahan faktual. Oleh karena itu, penting untuk tidak menganggapnya sebagai sumber informasi yang tak terbantahkan, tetapi sebagai alat pendukung yang jawabannya harus diverifikasi.
  • Meski memiliki memori percakapan yang panjang, ia mungkin kehilangan konteks dalam percakapan yang kompleks seperti yang melibatkan layanan pelanggan, pemecahan masalah teknis, atau pembuatan konten. Dalam kasus seperti itu, perlu untuk mengingatkan model tentang informasi relevan dari respons sebelumnya, yang sayangnya membatasi kegunaannya sebagai alat mandiri.
  • Walaupun telah ada perbaikan dalam penyaringan konten berbahaya, GPT-4 masih dapat menghasilkan respons yang tidak pantas atau kontroversial.

Ringkasan

Akurasi yang lebih baik, memori jangka pendek yang lebih baik dan pengendalian, serta risiko yang lebih rendah dalam menghasilkan konten berbahaya – inilah cara kami dapat merangkum perbaikan GPT-4 dibandingkan pendahulunya. Tersedia melalui API OpenAI dan langganan ChatGPT Plus, model ini mampu menghasilkan respons yang lebih panjang dan koheren, dan menjanjikan akses ke pemrosesan gambar dalam waktu dekat. Pengendalian model memungkinkan percakapan yang lebih alami dan kepatuhan yang ketat terhadap tugas. Namun, GPT-4 masih memiliki masalah, seperti menghasilkan kesalahan, kehilangan konteks, atau memberikan respons yang tidak pantas. Meskipun demikian, laju perkembangannya menimbulkan pertanyaan: apakah ada yang benar-benar bebas dari masalah ini?

Baca juga: 3 penulis AI luar biasa yang harus Anda coba hari ini.

Jika Anda menyukai konten kami, bergabunglah dengan komunitas sibuk kami di Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Robert Whitney

Ahli JavaScript dan instruktur yang melatih departemen TI. Tujuan utamanya adalah untuk meningkatkan produktivitas tim dengan mengajarkan orang lain bagaimana berkolaborasi secara efektif saat melakukan pengkodean.

View all posts →