3 alat intelijen bisnis. Apakah BI membutuhkan kecerdasan buatan? | AI dalam bisnis #16

Apa itu kecerdasan bisnis?

Kecerdasan Bisnis bukan hanya proses mengubah data mentah menjadi informasi yang berharga. Ini adalah jembatan yang menghubungkan data dengan keputusan, memungkinkan perusahaan untuk lebih memahami pasar, kompetisi, dan operasi mereka. Elemen kunci dari Kecerdasan Bisnis adalah:

• Data – bahan mentah yang diproses dan dianalisis untuk menjadi informasi.
• Informasi – diinterpretasikan dengan benar dan ditempatkan dalam konteks,
• Pengetahuan– berdasarkan data dan informasi, adalah kunci untuk membuat keputusan bisnis yang tepat.

3 alat kecerdasan bisnis yang paling populer

Mari kita lihat alat-alat paling populer yang meningkatkan transisi dari data ke pengetahuan yang dibantu AI.

1. Tableau – sebuah platform yang menggunakan kecerdasan buatan untuk membantu pengguna membuat laporan dan dasbor interaktif. Fitur-fitur menarik dari Tableau termasuk:
• Ask Data – untuk mengajukan pertanyaan dalam bahasa alami, dan Tableau memberikan jawaban dalam bentuk visualisasi,
• Explain Data – membantu memahami apa yang ada di balik data, menjelaskan anomali dan tren,
• Smart Recommendations – menyarankan cara terbaik untuk memvisualisasikan data, menggabungkan sumber data dan membuat perhitungan,
• Einstein Discovery – memungkinkan Anda untuk dengan cepat membuat dan menerapkan model prediktif yang canggih dan menyajikan hasilnya di Tableau.

Tableau juga terintegrasi dengan berbagai platform, seperti Salesforce, Google Cloud, dan Amazon Web Services (AWS), menjadikannya solusi yang fleksibel dan serbaguna untuk bisnis.



Visualisasi data di Tableau.

Sumber: Tableau.com

2. Microsoft Power BI – menawarkan serangkaian komponen AI yang kaya untuk dengan mudah dan cepat memperkaya data Anda dengan model pembelajaran mesin yang sudah dibangun atau kustom. Fitur Microsoft Power BI yang berbasis kecerdasan buatan disebut AI Insights, yang mencakup:
• Text Analytics – memungkinkan analisis emosi dalam teks yang diproses, ekstraksi frasa kunci, deteksi bahasa, dan pengenalan nama yang tepat. Oleh karena itu, dapat memeriksa umpan balik pelanggan, secara otomatis memahami topik kunci dari ulasan produk, mendeteksi bahasa email, atau mengidentifikasi nama orang, organisasi, dan tempat dari artikel surat kabar,
• Vision – dapat secara otomatis memberi label pada gambar dan memisahkannya dengan label yang menggambarkan konten gambar. Ini dapat, antara lain, mengklasifikasikan foto produk, memberi label pada foto pemandangan atau hewan, mengenali wajah atau logo, atau menghasilkan keterangan untuk menggambarkan adegan dalam gambar,

Power BI terintegrasi dengan Azure, memungkinkan model analitik canggih dan fungsi cloud.



Visualisasi Data di Microsoft Power BI.

Sumber: powerbi.microsoft.com

3. Oracle BI – solusi komprehensif yang memiliki komponen AI, di bidang:
• AI generatif – untuk membuat konten baru berdasarkan data yang ada, seperti laporan atau presentasi,
• tugas prediktif – untuk meramalkan perilaku, kinerja, dan tren di masa depan berdasarkan data historis dan saat ini. Misalnya, Oracle BI dapat meramalkan permintaan, penjualan, profitabilitas, risiko, loyalitas pelanggan, dan banyak metrik bisnis lainnya menggunakan model analitik bawaan atau kustom,
• AI yang bertanggung jawab – untuk membangun kepercayaan dalam analitik data melalui transparansi prosedural. Komponen Oracle BI ini dirancang untuk membantu pengguna memahami logika dan memberikan justifikasi untuk rekomendasi AI, memantau kinerja dan akurasi model analitik, mendeteksi dan menghilangkan bias dan diskriminasi dalam data dan algoritma, serta berkolaborasi dengan pengguna dan ahli lain untuk meningkatkan kualitas dan nilai informasi bisnis.


Visualisasi Data di Oracle Business Intelligence.

Sumber: docs.oracle.com

BI vs AI – perbedaan dan contoh aplikasi

Sementara kecerdasan bisnis fokus pada menganalisis data, kecerdasan buatan menambahkan kemampuan untuk menarik kesimpulan dan membuat keputusan sendiri ke dalam persamaan.

BI (kecerdasan bisnis) adalah istilah yang merujuk pada berbagai alat dan teknik untuk mengumpulkan, mengintegrasikan, menganalisis, dan menyajikan informasi bisnis. Tujuan dari kecerdasan bisnis adalah untuk mendukung pengambilan keputusan yang lebih baik dengan menyediakan informasi yang akurat, tepat waktu, dan relevan.

AI (kecerdasan buatan), di sisi lain, menangani tugas-tugas yang memerlukan pemahaman bahasa alami, pengenalan gambar, atau pengambilan keputusan.

Berikut adalah tiga perbedaan kunci antara BI dan AI:

• Tujuan: Kecerdasan bisnis bertujuan untuk mendukung pengambilan keputusan yang lebih baik dengan menyediakan informasi yang akurat dan tepat waktu, sementara tujuan AI adalah untuk mengotomatiskan tugas yang memerlukan kecerdasan manusia.
• Teknologi: BI memiliki berbagai alat dan teknik untuk mengumpulkan, mengintegrasikan, dan menganalisis data, sementara AI memiliki algoritma pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam yang canggih untuk menciptakan sistem komputer yang mampu melakukan tugas-tugas kompleks.
• Ruang lingkup: Kecerdasan bisnis fokus pada menganalisis data bisnis dan menyediakan informasi pendukung keputusan, sementara AI dapat diterapkan di berbagai bidang, termasuk mendukung operasi BI dan menarik kesimpulan dari data.

Misalnya, BI mengumpulkan dan menganalisis data tentang perilaku pembelian pelanggan, sementara AI memungkinkan Anda untuk membuat sistem yang merekomendasikan produk kepada pelanggan berdasarkan analisis perilaku pembelian mereka. Tampaknya apa yang mereka miliki dalam kesamaan terutama adalah kata “kecerdasan.”

Perspektif tentang kecerdasan bisnis yang didukung AI

Kecerdasan buatan tidak hanya memperkaya alat BI tetapi juga membuka kemungkinan baru. Berkat AI, sistem BI dapat:

• lebih memahami kebutuhan pengguna,
• memberikan perkiraan yang lebih tepat dan
• secara otomatis beradaptasi dengan kondisi pasar yang berubah.

Di masa depan, kita dapat mengharapkan integrasi yang lebih besar antara kecerdasan bisnis dan AI, yang akan membawa peluang dan tantangan baru bagi bisnis. AI dapat memungkinkan otomatisasi banyak tugas analitik, misalnya, dapat digunakan untuk:

• pembersihan input otomatis,
• pembuatan model statistik atau pembelajaran mesin, serta
• menghasilkan visualisasi dan laporan.

AI juga dapat membantu menemukan pola dan hubungan baru dalam data yang mungkin terlewatkan oleh manusia. Ini akan membantu perusahaan mendapatkan wawasan baru tentang operasi mereka dan membuat keputusan bisnis yang lebih baik.

BPM, analitik bisnis, dan BI yang didukung AI – apa perbedaannya?

BPM fokus pada pengelolaan dan perbaikan proses bisnis, sementara alat analitik bisnis menganalisis data dan memberikan wawasan tentang kinerja bisnis. BI mencakup kedua area ini dan bergantung pada berbagai alat dan teknik untuk mendukung pengambilan keputusan yang lebih baik. Meskipun ada beberapa tumpang tindih antara area ini, masing-masing memiliki fokus dan seperangkat alatnya sendiri:

• BPM (Manajemen Proses Bisnis) adalah disiplin yang berurusan dengan pengelolaan dan perbaikan proses bisnis dalam suatu organisasi. Alat BPM membantu merancang, memodelkan, mengeksekusi, memantau, dan mengoptimalkan proses bisnis untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas.
• Alat analitik bisnis digunakan untuk menganalisis data dan memberikan wawasan tentang kinerja bisnis. Ini termasuk penambangan data, analitik prediktif, dan alat analisis statistik. Alat analitik bisnis membantu mengidentifikasi tren, pola, dan hubungan dalam data untuk mendukung pengambilan keputusan.
• Kecerdasan bisnis (BI) adalah istilah yang lebih luas yang mencakup BPM dan analitik bisnis. BI melibatkan penggabungan berbagai alat dan teknik untuk mengumpulkan, mengintegrasikan, menganalisis, dan menyajikan informasi bisnis. Tujuan BI adalah untuk mendukung pengambilan keputusan yang lebih baik dengan menyediakan informasi yang akurat, tepat waktu, dan relevan.

Apakah BI membutuhkan kecerdasan buatan?

Di era transformasi digital, sementara beroperasi pada big data, kombinasi kecerdasan bisnis dengan kecerdasan buatan menjadi sangat penting. Alat seperti Tableau, Power BI, dan Oracle BI menunjukkan betapa kuatnya perpaduan teknologi ini, memberikan perusahaan alat yang membantu mereka membuat keputusan bisnis yang lebih baik.

Namun, apakah BI membutuhkan kecerdasan buatan? Ini adalah pertanyaan yang tidak memiliki jawaban yang jelas. Di satu sisi, kecerdasan buatan dapat membantu menganalisis dan menginterpretasikan kumpulan data besar, memberikan informasi dan panduan yang berharga kepada pengambil keputusan. Di sisi lain, ini bisa menjadi mahal, kompleks, dan rentan terhadap kesalahan atau manipulasi.

Di masa depan, kita dapat mengharapkan integrasi yang lebih besar antara BI dan AI, yang akan membawa peluang dan tantangan baru bagi bisnis. Di dunia di mana data adalah kunci kesuksesan, kombinasi BI dan AI yang bertanggung jawab menjadi isu yang sangat penting.

Jika Anda menyukai konten kami, bergabunglah dengan komunitas sibuk kami di Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest.