Peran AI dalam pengambilan keputusan bisnis | AI dalam bisnis #15

Kecerdasan buatan sudah membantu pemilik banyak bisnis saat ini. Ini membantu fokus pada masalah yang relevan dengan memfasilitasi otomatisasi tugas-tugas berulang di perusahaan. Ini mendukung dan mempercepat pekerjaan analis dengan mengklasifikasikan, mengumpulkan, dan memvisualisasikan data yang dikumpulkan. Tetapi apakah kecerdasan buatan juga mampu membantu dalam memberikan keputusan bisnis yang didorong oleh data?

Peran AI dalam pengambilan keputusan bisnis – daftar isi:

1. Pendahuluan
2. Pengambilan keputusan – apa masalahnya?
3. Metode pengambilan keputusan
4. Area pengambilan keputusan yang didukung oleh AI
5. Ringkasan

Pendahuluan

Banyak pemilik bisnis bermimpi tentang situasi berikut: alat analitik berbasis kecerdasan buatan mengumpulkan data waktu nyata tentang berbagai aspek operasi perusahaan. Mereka terhubung ke gudang data, memberikan AI pandangan holistik tentang situasi perusahaan dibandingkan dengan pesaingnya dan situasi pasar secara keseluruhan. Menggunakan semua data ini, AI melakukan analisis akurat tentang keadaan saat ini perusahaan, serta masa depan dekat dan jauh. Kami menulis tentang kemampuan kecerdasan buatan dalam analisis data bisnis (BDA, BDI) dalam artikel sebelumnya.

Namun, apa yang akan terjadi jika AI tidak hanya menggariskan kemungkinan jalur untuk pengembangan perusahaan tetapi menyarankan keputusan tentang apa yang harus dilakukan agar perusahaan tumbuh secara optimal dan mendapatkan keuntungan terbaik yang mungkin? Atau bahkan, jika ia memberikan keputusan bisnis yang tepat?

Pengambilan keputusan – apa masalahnya?

Dasar untuk membuat keputusan akurat dari jenis apa pun adalah pengetahuan tentang hubungan antara peristiwa dan proses. Baik manusia maupun kecerdasan buatan terus membuat kesalahan saat berusaha memprediksi peluang keberhasilan di masa depan dengan mengumpulkan dan menganalisis data tentang masa lalu. Secara statistik, peluang untuk membuat keputusan yang lebih akurat meningkat dalam sistem tertutup yang disebut, yaitu situasi yang tidak terpengaruh oleh pengaruh eksternal. Peluang keberhasilan juga meningkat ketika disertai dengan kumpulan data yang luas yang menggambarkan hubungan masa lalu yang serupa dengan cara yang berbeda.

Kecerdasan buatan memiliki keunggulan dibandingkan manusia karena dapat menganalisis volume data yang jauh lebih besar tanpa kesalahan dan melihat pola di dalamnya yang tidak terlihat oleh mata manusia. Ia dapat, misalnya, mendeteksi perubahan siklikal dalam permintaan layanan yang bergantung pada lokasi perusahaan dalam sekejap, atau memilih dari resume yang secara visual tidak menarik kombinasi keterampilan optimal kandidat untuk perusahaan.

Namun, masalah pengambilan keputusan oleh kecerdasan buatan sangat kompleks. Setelah semua, ini adalah hal lain untuk memvisualisasikan sekumpulan data yang dikumpulkan, dan hal lain untuk menunjukkan jalur tindakan yang optimal. Ini karena berkaitan dengan keputusan dalam situasi berisiko, berdasarkan data yang tidak lengkap. Ini juga melibatkan pengaruh faktor-faktor yang sepenuhnya tidak dapat diprediksi yang memiliki konsekuensi serius, yang disebut angsa hitam.

Manusia memiliki keunggulan dibandingkan kecerdasan buatan karena dalam membuat keputusan mereka dapat mempertimbangkan faktor eksternal yang dampaknya terhadap situasi perusahaan mungkin tidak jelas atau langsung. Ini termasuk, misalnya, peristiwa politik yang mempengaruhi harga dan ketersediaan bahan baku, atau sifat karakter seorang kandidat untuk posisi tertentu yang mengkompensasi pengalaman yang sedikit kurang. Seseorang juga dapat merencanakan kerangka kerja yang menentukan faktor-faktor yang diperhitungkan selama pengambilan keputusan, yaitu, melihat proses secara keseluruhan.

Metode pengambilan keputusan

Perusahaan menggunakan berbagai metode untuk mempermudah dan mengatur proses agar dapat mengatasi risiko, ketidakpastian, dan tanggung jawab yang terkait dengan pengambilan keputusan bisnis. Ini termasuk:

• Matriks Eisenhower – yang mengorganisir keputusan pada sumbu urgensi dan pentingnya untuk membantu membuat keputusan tentang urutan tugas yang harus dilakukan
• SPADE – kerangka kerja multi-faceted yang menekankan akuntabilitas satu orang untuk keputusan berdasarkan berbagi pengalaman seluruh tim
• Agile Inception – yang menyediakan kerangka kerja untuk fase konseptual dan pengambilan keputusan pertama dari kerja tim agile
• Pemikiran Terintegrasi – metode yang fokus pada eksplorasi kemungkinan dan prototyping cepat solusi

Bagaimana kecerdasan buatan dapat membantu dalam penerapannya? Pada tahap perkembangan saat ini, AI dapat terutama membantu mempersiapkan solusi optimal untuk fase-fase tertentu dari pengambilan keputusan. Ini karena diterapkan secara titik demi titik. Dengan kata lain, AI saat ini dapat membebaskan karyawan dari melakukan tugas-tugas membosankan dalam mencari dan memproses informasi, misalnya, memilih harga optimal untuk suatu produk. Namun, keputusan ada di tangan para pengambil keputusan untuk menentukan bagaimana kecerdasan buatan harus mencari jawaban. Dengan kata lain, mereka harus menunjukkan produk kompetitifnya, lokasi ritel serta kelompok pelanggan target, untuk menyebutkan beberapa.

Area pengambilan keputusan yang didukung oleh AI

Kecerdasan buatan unggul dalam mendukung atau bahkan membuat keputusan yang sempit. Kami menggunakan kemampuannya setiap hari menggunakan, misalnya, saran saat menulis email. Berdasarkan bahasa kami, gaya penulisan serta basis koneksi yang terus berkembang antara kata dan frasa, kecerdasan buatan semakin akurat dalam menyarankan istilah, frasa, atau tanda baca berikutnya. Seseorang ingin mengatakan bahwa ia menangkap niat kami secara langsung – kalimat atau pemikiran yang belum diucapkan.

Analisis dan pengambilan keputusan berdasarkan data yang tidak lengkap bekerja dengan prinsip yang serupa. Dengan menganalisis informasi sebelumnya, AI dapat mengisi bidang yang hilang, yaitu, ia entah bagaimana “menebak” apa yang seharusnya ada di sel kosong dari tabel atau titik grafik.

Oleh karena itu, kecerdasan buatan saat ini mendukung area pengambilan keputusan yang beragam tetapi khusus. Ini menemukan aplikasi dalam, antara lain:

• memasukkan dokumen ke dalam basis data – bahkan dalam situasi di mana dokumen disampaikan kepada perusahaan dalam bentuk kertas atau mengandung data yang tidak lengkap atau buruk terstruktur, AI dapat mengatur informasi dengan akurat dan memutuskan koleksi mana dokumen tersebut termasuk,
• menjawab pertanyaan yang diajukan dalam bahasa alami – pengambilan keputusan membuat kecerdasan buatan mampu merespons dengan akurat pertanyaan yang diajukan, dan mengambil inisiatif dengan mengajukan pertanyaan lanjutan, seperti yang kami tulis saat membahas chatbot, voicebot, dan asisten virtual,
• manajemen proses bisnis – dalam situasi data yang tidak lengkap, AI dapat memutuskan untuk melanjutkan ke salah satu kluster langkah alternatif berikutnya yang termasuk dalam peta proses
• otomatisasi proses – tindakan kecerdasan buatan memungkinkan otomatisasi alur kerja antara berbagai program yang mendukung perusahaan

Ringkasan

Area pengambilan keputusan yang didukung oleh kecerdasan buatan saat ini sempit dalam lingkup. Visi masa depan yang digariskan di awal hanyalah sebuah tebakan, hari-hari di mana AI memimpin perusahaan mungkin sangat tidak mungkin sama sekali.

Namun, memperluas lingkup AI melalui modul kolaboratif untuk menganalisis dan mengelola berbagai proses membuka kemungkinan yang tidak terduga. Kami akan mencoba melihat ke masa depan kecerdasan buatan dalam mendukung keputusan dan proses bisnis dalam artikel kami berikutnya.

Jika Anda menyukai konten kami, bergabunglah dengan komunitas sibuk kami di Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest.