4 cara AI mendukung manajemen proses bisnis (BPM) | AI dalam bisnis #13

Jalur perakitan produksi adalah proses bisnis perusahaan Anda. Manajemen proses bisnis, atau BPM, adalah disiplin yang membantu mengoptimalkan jalur ini dan menyinkronkan operasinya, yaitu memperlancar alur kerja perusahaan. Dengan BPM, perusahaan menganalisis proses bisnis kunci mereka, mengidentifikasi hambatan atau pemborosan, dan kemudian merancang perbaikan. Dengan bantuan seperti itu, mereka dapat beroperasi lebih efisien dan mencapai tujuan strategis. Lagipula, siapa yang bisa membuang-buang cokelat?

Apa itu manajemen proses bisnis (BPM)?

Contoh proses bisnis meliputi:

• Pemesanan produk oleh pelanggan – terdiri dari semua langkah mulai dari menambahkan produk ke keranjang hingga pembayaran, pengiriman, dan layanan purna jual,
• Penerbitan faktur dan pengumpulan pembayaran – penerbitan faktur, verifikasi, pencatatan, pengiriman kepada pelanggan, dan pengumpulan piutang,
• Rekrutmen dan pelatihan karyawan – iklan, seleksi kandidat, penyaringan, kontrak, pelaksanaan, dan pengembangan karyawan,
• Pemecahan masalah teknis – menerima permintaan, mendiagnosis, memperbaiki, menguji, dan memberi tahu pelanggan.

Tugas pertama BPM selalu mengumpulkan data, menganalisis proses yang ada diikuti dengan mengidentifikasi semua langkah yang diperlukan untuk melaksanakannya. Yang kedua adalah mengidentifikasi momen yang menghambat pelaksanaan tersebut. Dan yang ketiga, merancang perubahan untuk meningkatkan efisiensinya. Dengan proses yang lebih kompleks, ini sering kali merupakan tugas di luar kemampuan manusia. Kecerdasan buatan dapat membantu dalam pelaksanaannya.

Peran AI dalam manajemen proses bisnis

Solusi BPM modern menggunakan kecerdasan buatan (AI) untuk memberikan kemampuan baru yang sepenuhnya. Berikut adalah 4 aplikasi utama AI dalam manajemen proses bisnis.

1. Pemetaan proses

Kunci keberhasilan BPM, yang juga dikenal sebagai “optimisasi proses,” adalah prediktabilitas semua langkah yang harus diambil untuk mencapai tujuan. Oleh karena itu, dasar untuk menerapkan proses yang efektif adalah pembuatan peta proses, atau visualisasi proses.

Peta proses paling sering hadir dalam bentuk grafik dengan semua tahap dan transisi di antara mereka. Perannya juga untuk mempertimbangkan kemungkinan bifurkasi, yaitu, memetakan berbagai kemungkinan yang mungkin muncul pada tahap berikutnya dari proses.

Metode pemetaan proses tradisional dapat memakan waktu dan rentan terhadap kesalahan manusia. AI, di sisi lain, dapat mengotomatiskan pemetaan proses, membuatnya lebih cepat dan lebih akurat. `

2. Meningkatkan fleksibilitas proses

Salah satu keuntungan signifikan dari penambangan proses berbasis AI adalah kemampuan untuk memantau proses secara real-time, bukan hanya menganalisisnya setelah selesai. Dengan pemantauan real-time, perusahaan dapat mendapatkan informasi terkini tentang status suatu proses dan segera melakukan intervensi sesuai kebutuhan untuk menyelesaikan masalah atau memanfaatkan peluang.

Dengan terus menganalisis data secara langsung, AI juga dapat secara dinamis menyesuaikan proses dengan kondisi yang berubah. Misalnya, dalam proses penanganan pesanan, ia dapat secara otomatis mengatur ulang langkah-langkah atau memperkenalkan jalur baru ketika beban kerja meningkat.

3. Analisis pola dalam data

AI secara instan mendeteksi pola tersembunyi dalam data, misalnya, alasan yang berulang untuk keterlambatan dalam proses. Dalam rekrutmen, ia dapat menunjukkan pada tahap mana kandidat paling mungkin untuk mengundurkan diri.

Sementara itu, salah satu aplikasi paling menarik dari kecerdasan buatan dalam BPM adalah penemuan proses otomatis. AI dapat membantu secara otomatis mengidentifikasi dan memodelkan proses dengan menganalisis data dari berbagai sistem sumber (misalnya, CRM atau ERP). Dengan menganalisis data log atau peristiwa dari sumber-sumber ini, AI juga mengidentifikasi pola dan hubungan untuk memvisualisasikan alur proses dan mengidentifikasi langkah-langkah individu.

4. Automatisasi tugas berulang

   Bot berbasis AI secara mandiri melakukan langkah-langkah proses rutin – menerbitkan faktur, memperbarui data pelanggan, dan mentransfer dokumen antar sistem. Ini memungkinkan karyawan untuk fokus pada tugas yang memerlukan kreativitas dan pemikiran strategis.

   AI dapat mendukung berbagai proses bisnis – dari otomatisasi hingga analitik lanjutan. Penggunaannya memungkinkan perusahaan untuk secara dramatis meningkatkan efisiensi dan fleksibilitas proses kunci. Tetapi alat apa yang harus Anda gunakan untuk memperlancar proses perusahaan Anda dan menerapkan BPM berbasis AI?

Alat BPM yang dibantu AI

Ketika mencari alat BPM, Anda harus terlebih dahulu mempertimbangkan jenis perangkat lunak apa yang paling cocok untuk perusahaan Anda.

• Dukungan tahap tertentu dari BPM – misalnya, untuk visualisasi proses, ada baiknya mencoba Flowster atau Lucidchart, sementara untuk otomatisasi berbagai jenis tugas – Kissflow. Keuntungan yang tidak diragukan dari memilih solusi semacam itu adalah harga yang lebih rendah dan pengalaman pengguna yang dirancang dengan baik.
• Platform BPM holistik – untuk mengelola dan mengoptimalkan seluruh proses bisnis perusahaan dengan satu alat. Di sini kita memasuki ranah alat yang lebih kompleks dan lebih sulit untuk ditangani, tetapi yang memberikan kontrol besar atas proses. Ini paling sering digunakan oleh perusahaan yang lebih besar.


ADONIS, alat manajemen proses bisnis yang didukung AI.

Sumber: boc-group.com

Alat BPM yang paling umum digunakan meliputi:

• Appian BPM Suite – memiliki kecerdasan buatan (AI) untuk mengoptimalkan dan mengotomatiskan proses bisnis. Appian menawarkan alat AI Skill Designer yang memungkinkan pemrosesan konten skala besar yang aman menggunakan kecerdasan buatan,
• ADONIS BPM Suite – menyediakan chatbot Ella sejak awal menjalankan program saat memetakan proses, dan
• Nintex Workflow Cloud – untuk mengelola dan mengotomatiskan proses bisnis. Antara lain, ia memberikan dukungan untuk data berulang, yaitu menghasilkan template dokumen interaktif yang berisi tabel dan bagian yang dibuat secara dinamis dari data dan koleksi objek.

Ringkasan

Alur kerja seperti mengajukan permohonan cuti, memproses faktur, menyiapkan orientasi karyawan, dan meninjau permohonan pembelian dapat diotomatisasi dengan manajemen proses bisnis (BPM) yang dibantu AI. Berkat kemajuan dan perkembangan berkelanjutan dalam kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin, tidak hanya proses sederhana satu dimensi tetapi juga tugas kompleks yang melibatkan banyak pemangku kepentingan, departemen, dan sistem yang berbeda dapat dianalisis, dioptimalkan, dan bahkan diotomatisasi dengan bantuan AI.

Jika Anda menyukai konten kami, bergabunglah dengan komunitas lebah sibuk kami di Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest.